热工对象模型降阶的一种时域算法

对高阶状态方程描述的热工对象,若使用通常的降阶方法,将会有很大的计算工作.本文从对象的输入输出特性出发,对于一类指定的降阶模型,证明了可以用二步线性最小二乘求得降阶模型的参数,方法简单.计算实例说明降阶模型较好地重现了原型的响应特性.     

具有降阶模型的多模型鲁棒自适应控制

针对传统鲁棒自适应控制器暂态性能差的缺点,提出了多模型鲁棒自适应控制方法.对于包含未建模动态的自适应控制系统,首先采用正则化技术把系统未建模动态转化为系统有界扰动,并利用系统低阶模型设计多模型鲁棒自适应控制器,最后证明了系统BIBO稳定以及跟踪误差有界.仿真实验说明所提出的方法能获得较好的控制效果.     

模型算法控制器降阶方法的研究

使用模型算法控制理论设计的控制器,阶数较高,不利于工程实现和参数调整.针对这个问题,通过非参数模型和参数模型的转换对其进行降阶优化,调整闭环系统新极点的位置,可以获得动态特性和鲁棒性。仿真结果表明了该方法的有效性.     

基于线性多步积分法建立高速互连系统的缩减模型

基于线性多步积分法 (LMIM)建立了高速互连系统的数值模型 ,该模型具有和集总参数电路相容的形式 ;在此基础上 ,结合 Arnoldi算法 ,建立了互连系统相应的缩减模型 ;利用该缩减数值模型可以消除传统缩减模型仅适用于 RLC电路的条件限制 .数值试验结果表明 ,该模型具有较高的计算效率和计算精度     

多柔体系统动力学模型的特征值降阶方法

详细研究了多柔体系统动力学模型的特征值降阶问题，针对挠性空间飞行器系统的姿态动力学方程，推导出基于Riccati迭代算法的特征值模态截断准则和计算步骤。分析结果表明，它较一般特征值截断准则更能精确地反映原系统特性，并且能准确地保留原系统低阶模态频率和振型。其模态截断后动力响应曲线与原系统吻合较好。     

计算墙体反应系数的模型降阶方法

反应系数法是空调动态负荷计算的常用方法,但用基于经典控制理论的传统方法求解多层墙体反应系数时可能发生漏根现象．文中基于Ｒｏｕｔｈ稳定性理论提出一种模型降阶方法,避免了求根,保留了原模型的渐近稳定性和低频特性,实例计算效果很好．     

线性周期快速切换系统的平衡截断模型降阶

针对电力电子领域中常见的线性周期快速切换系统,研究了保持系统弱稳定性及平均动态特性的模型降阶问题.针对输入为直流信号的情形,引入周期切换系统的直流平均模型并在此基础上给出了可完全匹配其平均直流响应动态特性的平衡截断算法;针对存在输入交流摄动信号以及切换时间摄动的情形,引入周期切换系统的交流小信号平均模型,并在此基础上给...     

关于柔性航天器动力学模型降阶问题

针对柔性航天器动力学模型的降阶问题，综述了动力学建模中几种常用的模态集，介绍了用于选择系统保留模态的有关准则。通常的模态价值分析和内平衡理论是用于航天器系统模态的选取，而不是直接用于动力学建模时的部件模态或系统结构弹性变形模态的选取，因而存在如何应用上述准则于动力学建模的问题。为此，提出了一个动力学建模时的降阶策略；还提供了一个数值例子，以对采用不同的模态集建模时的结果进行比较，并表明如何采用上述准则于航天器的动力学建模。     

系统模型降阶平衡法的改进

在Ｍｏｏｒｅ 平衡法［１,２］ 和Ｓｃｈｕｒ［３］ 平衡法的基础上,针对Ｍｏｏｒｅ 平衡法在系统的可控性可观性阵非正定无法实施平衡变换,进而不能进行平衡降阶的问题,利用ＬＵ 分解对Ｍｏｏｒｅ 平衡法做了改进,使之能进行平衡降阶．     

系统模型降阶平衡法的改进

在Moore平衡法[1,2]和Schur[3]平衡法的基础上,针对Moore平衡法在系统的可控性可观性阵非正定无法实施平衡变换,进而不能进行平衡降阶的问题,利用LU分解对Moore平衡法做了改进,使之能进行平衡降阶.     

Recent Advance in Non-Krylov Subspace Model Order Reduction of Interconnect Circuits

Model order reduction of interconnect circuits is an important technique to reduce the circuit complexity and improve the efficiency of post-layout verification process in the nanometer VLSI design. Existing works using the Krylov subspace method are very efficient, but the resulting models are less compact and lack global accuracy. Also, existing methods cannot handle interconnect circuits with large input and output ports. Recent advances in reduction techniques using non-Krylov subspace techniques such a...     

采用遗传算法实现时域模型降阶

提出一种基于遗传算法的时域降阶新方法 ,它可以将高阶的模型降低为典型的二阶系统模型 .通过实际模型和目标模型在时间内的误差 ,将模型的降阶过程转化为最小优化过程 ,最优求解采用遗传算法 .在仿真软件包 Matlab和 Simulink的帮助下 ,先确定遗传算法的搜索空间 ,再建立模型匹配时间响应误差的自动汲取框图 .通过发挥遗传算法的优点和引入添加微变异种群等新策略 ,使得求解具有智能、高效、准确的特点 ,十分适合于工程应用     

Advances of Model Order Reduction Research in Large-scale System Simulation

Model Order Reduction (MOR) plays more and more imp or tant role in complex system simulation, design and control recently. For example , for the large-size space structures, VLSI and MEMS (Micro-ElectroMechanical Systems) etc., in order to shorten the development cost, increase the system co ntrolling accuracy and reduce the complexity of controllers, the reduced order model must be constructed. Even in Virtual Reality (VR), the simulation and d isplay must be in real-time, the model order must be red...     

订单编组问题的一类特殊模型的有效算法

工业生产中常遇到按大批量的订单要求加工其所需的产品问题;而把订单要求的一些相同或相似产品合并成批进行批量生产是提高生产效率的一种手段.要考虑的问题是如何分解合并订单使得总的批数达到最大.证明每批的订单总数量均为常数λ的订单合并问题的复杂性,讨论一类特殊的订单合并编组问题并设计其有效算法.     

基于复杂网络的类间集成测试序列生成方法

类间集成测试是面向对象软件测试的一个重要部分.将类抽象成节点,类间调用关系抽象成边,建立面向对象软件的复杂网络模型,根据软件网络的结构特征,分析类节点的影响力和复杂性,给出一种软件重要节点的度量方法.在此基础上,将错误被尽早发现的思想应用在类间集成测试排序中,在确保构造的测试桩复杂度较小的前提下,保证重要节点优先测试,得到了一种基于复杂网络的类间集成测试序列生成方法.最后,在开源软件DNS 1.2.0上进行分析和验证,证明了该方法的有效性.     

一种有效的Peer-to-Peer环境下的Trust模型

现有的单粒度信任模型不能很好地解决可信度计算的粒度问题,而多粒度模型在度量节点可信度时,仅考虑了相关领域的包含关系,欠缺对相交关系的考虑.据此,提出了一种新的Peer-to-Peer环境下的多粒度信任模型,该模型可以针对节点在具体的领域计算其可信度,并在计算过程中考虑了相关领域的相交关系.首先给出了领域模型的定义,在此基础上给出了信任模型的定义,然后对模型的迭代收敛问题以及可信度的分布式放置和获取问题作了深入的探讨.分析表明,该模型较已有模型在可信度计算的粒度及工程可行性等方面有较大的提高.     

四阶抛物型方程子域精细积分紧致差分格式

首先给出了四阶导数的紧致差分公式,然后应用子域精细积分的方法,本文构造出了一个求解四阶抛物型方程周期初值问题的含参数α(0<α<<Δt)的紧致格式,所得到的差分格式为五点、两层的隐格式。Fourier分析方法表明该格式为无条件稳定,其局部截断误差为O(α(Δt)2 α2(Δt)3 (Δx)4),其中Δt,Δx分别为时间步长和空间步长,误差分析和数值实验均表明,本文构造的格式比经典的C rank-N icholson格式和Sau l ev构造的格式精度要高阶10-3~10-4。从精度及稳定性方面考虑,本文构造的格式也较好,因此,本文的差分格式是有效的,具有很好的实用性。     

集装箱货箱装载模型和算法

对集装箱装载货箱的两类问题,基于分层思想建立多步决策模型,提出棱(面)判别矩阵法把三维装箱问题转化为二维乃至一维装箱问题而得到模型的求解算法.     

基于高阶统计量的MIMO系统辨识与均衡算法

将高阶统计量与盲分离的移位阻断SHIBBS算法相结合, 利用高阶统计量能辨识非最小相位系统和SHIBBS算法分离效果与计算量适中的特点, 提出一种在频域内对MIMO系统进行辨识的方法; 针对在此解混后的信号存在排序不确定性的问题, 直接在频域上采用互四阶累计量, 从而很好地对信号进行了分离; 针对信号的比例模糊问题, 利用LMS自适应的恒模算法（CMA）对排序后信号均衡补偿, 仿真实验证明了此算法的有效性.