基于G2B跨组织信息共享视角的“信贷规模歧视”应对研究

针对信贷规模歧视问题,通过归因分析,识别信贷规模歧视的原因,并对企业、银行、政府的目标进行界定,为电子政务服务设计提供了前提依据;通过政府角色定位研究以及国外信用信息共享模式分析,为电子政务服务设计提供了实践借鉴;最后,通过政策法规、现实国情和理论基础的分析,构建了跨组织信息共享服务价值网络和服务模式,进而设计了基于电子政务的中小企业信贷决策和监控服务体系,为信贷规模歧视的解决提供了一个新的视角。     

基于征信系统的信任转移研究

G2B跨组织信息共享环境下,信息不对称主要表现为纵向的信息不对称。在应对纵向信息不对称时,提升完整信息集的有效认识不能通过简单的信息互换、汇总的方式实现。征信平台正是基于纵向信息不对称构建的跨组织信息共享平台。讨论了在这种特殊环境下信息源信用与感知信息质量之间的信任传递过程,采用多重中介效应检验对模型假设进行了实证验证。研究发现,对于信息源的信任可传递给感知信息质量,其传递方式主要有基于实体之间的直接传递与通过征信平台的间接传递两种。间接传递通过信息源在征信平台上累积信用,体现在其完整性、准确性、及时性要素的认知上,从而对于G2B共享信息的采纳起到促进作用。     

跨组织信息共享的概念、特征与模式

本文定义信息共享是信息资源的所有者基于特定的目的,在一定时期和范围内,与利益相关者共同管理信息资源并共担风险的正式沟通形式。信息共享具有目的性、时间性、交互性、范围性、重复性、风险性和层次性等特征。在既有研究成果的基础上,将跨组织合作中的信息共享归纳为4种模式,分别是:信息查询、信息更新、信息理解和信息创新等,对不同合作关系中与信息共享有关的组织形式及信息系统应用进行了研究。     

供应链伙伴关系间信任与关系承诺对信息共享与运营绩效的影响

构建了供应链伙伴间信任、关系承诺、信息共享与运营绩效之间关系的理论模型.以广东省珠三角地区141家制造企业为调查对象,利用结构方程模型对供应链伙伴间信任、关系承诺、信息共享与运营绩效之间的关系进行实证研究.研究结果表明,供应链伙伴间信任对关系承诺、信息共享与运营绩效均有显著的正向影响;关系承诺对运营绩效有显著的正向影响, 然而对信息共享的影响并不显著;信息共享对运营绩效有显著的正向影响. 研究告诉企业管理者,不仅要重视与供应链伙伴间建立高水平的信任与关系承诺,而且要善于同供应链合作伙伴进行信息共享来提高企业运营绩效.     

虚拟组织中面向共享的信息统一描述模型研究

虚拟组织中高质量的信息共享对于提高组织决策质量和效率起着至关重要的作用．从实现虚拟组织中高质量的信息共享出发，深入探讨了虚拟组织中面向共享的信息统一建模描述，提出了一种兼顾信息结构、信息语义、信息关联和信息能力的增强型对象信息描述模型——EODIDM，并在EODIDM信息描述模型中提出了信息能力建模的概念和方法，基于EODIDM信息描述模型深入研究了虚拟组织中面向共享的信息统一建模描述，进行了详细的实例分析和应用研究，最后，将EODIDM信息描述模型与现有信息描述模型进行了对比分析，结果表明EODIDM的通用性更强、可扩展性更好，基于该模型可以实现虚拟组织中高质量的信息共享。     

政府部门间G2G电子政务信息共享实现程度及其效果实证研究

通过对我国42个政府职能部门进行问卷调查,使用结构方程模型方法进行实证研究,从而发现影响我国横向职能部门间G2G电子政务信息共享的主要因素.研究发现,社会关系网络是影响我国政府部门间信息共享的关键因素,这是前人研究所没有的.研究结果也表明,和西方国家相比,项目倡导机构对于我国政府部门间实现信息共享促进作用特别突出,而对政治利益流失的风险预期则是信息不能共享的罪魁祸首;IT能力并不像直观感觉是我国政府部门间G2G信息共享有明显作用.     

合作型企业间电子商务中信任机制设计研究

合作型企业间电子商务中参与合作的企业追逐私利的行为可能给合作关系带来损害,针对实施合作型企业间电子商务的上下游企业分别具有同等的获取市场需求信息能力和不具有同等的获取市场需求信息能力两种情形,从下游企业的角度提出了两种构造上下游企业间合作信任机制的策略,以避免下游企业夸大市场需求预测量的倾向,从而赢得上游企业的信任,建立起双方合作信任的伙伴关系.     

基于信息共享角度的团购策略研究

随着社交网络的崛起,信息共享成为消费者行为的一个重要特征. 本文基于信息共享角度,在考虑消费者特基础上对商家的团购策略进行设计. 研究表明,随着信息共享难度或低信息消费者比例的增大,团购折扣价格家利润逐渐减小,但混合团购个人购买价格却先增后减; 同时,反从众、不从众和从众消费者的比例以及从性导致的保留价值差直接影响最优的团购策略; 而较高比例的等待敏感型消费者也会导致团购折扣价格的减小. 另外,只有当高低信息消费者之间的信息差较大且信息共享难度不大时,团购策略才优于传统边际策略.     

基于信息共享的可持续发展评价与优化研究

可持续发展是人类社会协调发展的必然取向，也是我国科技攻关的核心与重点，本文在可持续发展信息共享的基础上，构造基于人口、资源、经济、环境和科技子系统为核心要素的PREEST系统模型；并在完成对可持续发展系统评价的前提下，对系统的发展和运行进行规划和优化探索，以期通过对基于可持续发展信息共享的研究，为我国社会的协调发展提供理论指导和决策依据。     

基于元数据的复杂信息共享技术

目前,元数据共享的研究主要集中在一些专业领域,使用的元数据格式不具有普遍适用性。而且随着用户对于信息共享的需求不断提高,异构复杂数据的按需共享和同步成为亟待解决的问题。首先,对信息共享技术进行了研究,提出了一种两层结构的元数据格式,第一层元数据为单独一类数据提供了统一的描述格式,第二层元数据统一管理第一层元数据以屏蔽不同类别元数据格式的差异。其次,在信息共享系统中实现了多类数据在不同用户之间的数据同步,并对元数据的检索方法进行了改进,提高了效率。最后,通过实验证明了方法的有效性,并给出了结论。     

基于专家信任网络的不完全信息武器选择决策

现代战争的发展必须统筹考虑多种类型装备发展与规划.武器装备建设方案的顶层设计大多都属于多属性群决策问题.如果采用传统的犹豫模糊方法,在专家权重未知和决策信息缺失的情况下,单纯依靠悲观或者乐观原则扩充元素,则忽略了专家的综合意见,对专家的评估的完整性造成了破坏,另外,专家权重依靠人为给定,可能存在一定主观偏差.基于以上原因,本文提出了一种不完全信息条件下基于专家信任网络的多属性群决策方法.与传统的犹豫模糊方法相比,提出的专家信任网络的概念,规范了专家权重的计算过程,并且综合各个专家的评估意见,进一步计算专家评估矩阵中的缺失值.本文以武器方案选择为例,完善了基于专家信任网络的犹豫模糊决策方法,证明了该方法的有效性,并分析了特定情况下的专家信任网络对最终决策结果的影响.     

信息不对称下的制造商返利策略研究

针对一个零售商主导的两级供应链,探讨信息不对称下的制造商返利策略,给出了博弈均衡解,并通过敏感性分析和数值分析研究制造商返利的影响.结果表明:1)渠道成员收益与返利敏感型消费者所占比例,返利兑现率和返利敏感因子密切相关;2)返利策略对供应链渠道有利,但对制造商和零售商不一定有利.文章还探讨了零售商的信息共享策略和制造商的信息预测能力对渠道成员的影响,结果表明:1)信息共享对零售商有利,但对制造商不一定有利;2)在一定条件下,制造商的信息预测能力可以使渠道成员获得帕累托改进.     

基于高度残缺信息的分布式语言信任网络群决策方法

针对缺失的分布式语言信任社会矩阵以及高度残缺的评价信息, 提出一种新的分布式语言信任网络群决策方法。首先, 提出了一种分布式语言信任传递模型以填充分布式语言信任社会矩阵中的缺失值。其次, 定义了基于分布式语言信任社会矩阵的个体信任中心度和群体信任中心度, 并在此基础上提出了确定评价网络中专家权重的方法。再者, 鉴于决策矩阵中评价信息存在高度残缺的情形, 利用K-近邻算法评估残缺的评价信息, 并基于分布式语言信任函数的距离测度提出一种改进的逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)法。最后, 通过外卖服务平台性价比的综合评估验证该群决策方法的可行性和有效性。     

非对称需求信息条件下的供应链信息共享机制

缺乏有效的信息共享是供应链运作效率低下的主要原因之一，而信息不对称问题广泛存在于供应链之中．面临低市场需求的零售商有可能夸大真实的市场需求以获得更多的产品供应．运用信号传递博弈理论研究了供应链中零售商和供应商之间的共享需求信息的机制，得出了零售商可以通过采购价格向供应商传递真实的市场需求信息的条件，结果表明供应商和零售商之间的信息共享的关键在于分离均衡的存在，分离均衡使得供应商能够得到足够的信息量借以识别零售商的市场预测的真实性．     

信息共享视角下供应链信息系统价值创造机制

针对供应链信息共享问题中规范研究和实证研究关于信息系统有无价值的冲突性结论,为从理论上厘清和明晰信息系统的价值,本文放松了传统模型中供应链信息共享无成本和共享完美信息的假设,既考虑供应链信息共享的成本,又考虑共享信息准确性和及时性存在的程度差异,构建供应链最优库存模型. 通过比较供应链有无信息系统时信息准确性与及时性的交互作用及其特征,以及不同情况下供应链库存成本的高低,本文研究发现: 信息的准确性和及时性正向影响信息共享的价值,其中准确性的作用更大; 供应链信息系统价值创造的机理在于同步提升共享信息的准确性和及时性; 供应链信息系统建设投资并非越多越好,而是部分取决于现有的信息共享成本和信息质量状况. 最后,算例仿真表明信息系统可以显著提升信息共享的效率,降低库存成本,带来更多价值. 本文结论适用于最终产品需求在时间序列上正向相关的情境.     

信息共享对供应链的影响

为了研究信息共享对供应链的影响，文章针对供应链中制造商与两个供应商不同的信息共享方式，分别建立基于随机需求的制造商定单最优分配的数学模型，对于这些不等式约束的极值问题，用Kuhn-Tucker方法求出解析解，并用仿真分析比较这些模型，研究发现，信息共享降低了整个供应链的不确定性，提高了供应链的效率，但是成本较高的供应商并没有从此获益。     

基于场论的C2C市场信任模型研究

通过分析网络消费者购物的一般心理特征,分析了C2C市场中影响卖方信誉的主要因素。接着借鉴场论中的电荷势公式,综合考察信任时的相关因素,构造了信用场模型,给出了买方对卖方信任的计算方法,最后分析了不公正评价的特征,设计了一个改进算法,并探讨了模型改进后的效率。     

供应链中共享信息价值的量化:基于Agent的仿真研究

对于供应链管理来说，量化的信息价值有助于供应链成员之间的协调和信息共享战略的实施．为此，考虑一个面临非线性需求AR(1)的三层供应链系统，利用Agent对其进行建模，同时讨论了系统中Agent的结构、Agent之间的交互与决策以及基于Agent的供应链系统的运作过程．在此基础上，对供应链中共享信息的价值进行了仿真研究．在仿真实例中，分析了共享信息对整个供应链系统成本以及各供应链成员成本的影响，讨论了信息共享的价值在供应链成员中的分布及对分销商成本结构的影响．