非线性"当前"统计模型及自适应跟踪算法

针对"当前"统计模型中人为设定时间常数的倒数α值的不合理性,对机动参数α进行建模,并基于粒子滤波的思想,结合UKF滤波算法给出适用于强机动目标跟踪的CS-UKF算法。整个算法能够实时估计参数α,并从这里出发估计目标状态。仿真结果表明在目标强机动时CS-UKF算法比经典CS-KALMAN算法收敛速度更快,状态估计更精确。     

基于BP神经网络的GPT2w改进模型及全球精度分析

为提高全球卫星导航定位系统(global navigation satellite system,GNSS)的定位授时能力,方便用户在无法架设气象参数探测设备的条件下获得更高精度的对流层延迟估计,综述了当前主要的对流层延迟模型的发展,分析了两种空间分辨率的全球温压湿(global pressure and temperature 2 wet,GPT2w)模型在全球大地测量观测系统(global geodetic observing system, GGOS)测站处的估计精度,根据GPT2w模型的对流层延迟估计误差与气象参数估计误差的关系,提出了将实测温度与模型经验拟合气象参数相结合的策略,建立了基于反向传播神经网络的GPT2w改进模型。仿真结果表明,改进模型在2017年全球GGOS测站处对流层延迟估计精度较GPT2w模型提升近32%,且对全球其他位置估计精度同样有改进效果,改进程度与GGOS测站疏密程度有关。     

GM(1,1)幂模型求解方法及其解的性质

根据灰色系统信息覆盖的基本原理,给出了GM(1,1)幂模型中参数α的估计方法.讨论了α的不同取值对模型解的影响,对其白化微分方程解的定理进行了补充,并给出了白化微分方程解的优化方法.结果表明,所提出的建模方法更能适应于一类具有饱和状态或发展变化受众多因素影响的波动原始序列,在0<α<1且a>0和α>1且a<0两种情形下,GM(1,1)幂模型与灰色Verhulst模型具有相同的极限性质,但模拟预测精度高于灰色Verhulst模型.     

基于状态空间模型的雷达目标一维散射中心参数估计

复杂雷达目标回波可看成是多散射中心回波的合成。首先建立了雷达目标回波的状态空间模型,然后利用超分辨方法估计一维散射中心的参数。在此基础上提出了一种基于状态空间的散射点数估计方法,该方法能够嵌入状态空间分析方法中,在进行超分辨分析的同时获取目标散射点数的精确估计,最后利用经典雷达回波模型对该方法进行了仿真实验验证。仿真结果表明,该方法能有效地提取一维散射中心参数并估计出散射点数,且具有良好的抗噪性。     

基于无源时差定位系统的机动目标跟踪算法

将交互式多模型(IMM)算法应用到具有隐蔽性的无源时差定位系统中,找到了一种适合于无源时差定位系统跟踪机动飞行目标的混合模型即常速度(CV)模型与Singer模型组成的混合CV Singer模型。在各种现有算法中,基于该混合模型的交互多模型算法可获得较好的定位跟踪效果。另外,将该混合系统与CV CA模型组成的混合系统进行了比较,进一步证明了该混合模型的有效性。     

基于时变假设的修正负二项车险索赔频率精算模型

传统车险索赔频率模型都采用风险水平在保险期间保持不变的假设,采用风险水平时变假设,选择Weibull过程作为风险强度函数,引入传统的负二项索赔频率模型。新模型修改原有频域方法为时域参数方法进行参数估计,并使用极大似然估计结合贝叶斯估计的方法估计出Weibull过程的水平参数λ和形状参数β。在β=1时,新模型就等价于传统负二项模型;此外,新模型可为风险上升(β1)和风险下降(β1)的保单确定更准确的风险保费。     

考虑测量误差和随机效应的设备剩余寿命预测#br#

针对非线性退化设备的剩余寿命预测问题,尚未系统研究考虑测量误差和随机效应的退化建模、先验参数估计及相应的剩余寿命预测方法。首先建立考虑测量误差和随机效应的非线性Wiener退化模型;利用同类设备历史监测数据,基于期望最大化算法估计出退化模型中固定系数和随机系数先验分布;采用状态空间模型描述目标设备当前监测状态,基于Kalman滤波算法迭代估计出随机系数后验分布和当前真实退化状态;利用全概率公式,推导出考虑隐含状态估计不确定性的设备剩余寿命的概率密度函数;仿真实例分析表明,所提方法较现有方法在参数估计误差和剩余寿命预测精度上具有一定优势。     

一种新的常增益机动目标跟踪方法：α-β-γ-δ模型

针对目前机动目标跟踪的Jerk模型存在计算复杂度高的不足,同时受α-β-γ模型的启发,提出了一种基于Jerk模型的常增益跟踪算法:α-β-γ-δ模型,并根据时常系统的状态估计协方差在一定条件下将收敛到一个稳态值这一性质,从理论上推导出了上述新模型申α、β、γ和δ的计算公式.仿真结果表明,该算法的滤波精度比α-β-γ滤波算法高,且运算量远远小于Jerk模型算法.     

基于状态相依RBF-ARX模型的非线性预测控制及应用

对于一类工作点时变的光滑非线性多变量系统,采用状态相依自回归(state-dependent auto-regressive with exogenous, SD-ARX)模型描述系统的非线性状态特征,用高斯径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络近似SD-ARX模型的函数型系数,利用结构化非线性参数优化方法(structured nonlinear parameter optimization method, SNPOM)离线估计模型参数,并以状态信号量引导模型实时反映对象的动态特性,在此基础上设计的非线性预测控制器因避免了在线模型参数估计,可提高系统的实时性,并具有较好的控制效果。对四旋翼飞行器的实验结果验证了建模方法的有效性和控制方法的可行性。     

基于结构转换PTTGARCH模型沪深股市波动率的估计

考虑股市收益率波动存在结构转换特征以及描述波动非线性和非对称特征的幂变换门限GARCH(PTTGARCH)模型,本文提出结构转换PTTGARCH模型.选取沪深300指数日对数收益率作为研究对象,将股指的波动变化分为下跌、上涨和盘整三个状态:选用2013年7月1日至2015年12月17日以及2015年12月18日至2016年1月8日作为样本内和样本外时期:分别应用GARCH,EGARCH,APGARCH,PTTGARCH模型及具有结构转换的相应模型对沪深股市波动率进行估计和预测,利用高频数据得到的已实现波动率作为股指实际波动率的估计.采用平均平方误差(MSE_1,MSE_2),平均绝对误差(MAE_1,MAE_2)对估计与预测的波动率进行评价,并采用模型信度集(MCS)检验比较各模型估计和预测能力.研究结果表明:单状态和具有马尔可夫结构转换PTTGARCH模型在样本内和样本外的拟合和预测结果均更为准确.     

地区间投入产出模型分析

地区间投入产出模型是投入产出分析领域中非常重要又非常复杂的内容,它是研究地区间经济联系和物流关系的工具,它对研究如何发挥不同地区经济优势,确定生产力合理布局,优化资源配置,特别是对当前研究西部大开发与东部和中部之关系具有重要的意义．论文对世界上已有的地区间投入产出模型进行综述,简要介绍3个较为经典的模型,说明地区间投入产出模型的发展轨迹,分析各自特点、适用情况及其差别,希望对我国的地区间投入产出分析模型发展有所帮助．     

考虑税收的可计算非线性动态投入产出模型及其参数设定

建立了含税可计算非线性动态投入产出模型,并利用中国的实际数据估计出模型参数.本文是可计算非线性动态投入产出模型在税收领域的应用.根据本文的模型可以给出求解增值税、企业所得税、个人所得税等主要税种合理税率的计算公式.     

岳阳县总体经济计量预测模型及其应用

预测未来,是一个国家,地区或部门在制定中长期发展计划时的主要基础工作。为了制定岳阳县总体经济的“八五”计划和长期发展计划,中南财经大学数量经济研究所和中南工业大学管理工程系两单位九人与岳阳县中长期规划办公室研究人员一起,进行了“岳阳县中长期发展规划”研究。在研究过程中,我们以系统工程科学理论为指导,定性分析与定量方法相结合,运用“高效解”优化理论实现规划方案的遴选。我们认为,为使规划建立在科学的基础上,就必须通过一些模型对未来作出预测。因此,在系统     

基于剩余收益模型的商业银行价值评估模型及实证研究

在剩余收益模型的基础上,提出了资产波动法和收入波动法,并以2004-05美国新桥投资收购深发展的股权为案例,运用收入波动法模型,利用MATLAB程序做出了蒙特卡罗模拟,得到有关结论。     

人地关系的系统动力学模型研究

采用系统动力学的研究方法 ,建立起了人口总数与环境承载力之间的系统动力学模型 ,并在一定的假设基础上给出了三个关于人地关系的有代表性观念的模型 :冲突模型、掠夺模型以及和谐模型 .通过对这三个模型的分析 ,得出了人类与自然环境长久共存的条件 ,以及在怎样的条件下人口总数最大等结论.     

航天任务模型到规划模型转换的映射方法研究

卫星任务规划与调度的基础是建立合理的任务规划的数学模型,由于针对具体的规划问题,规划模型的构建效率较低而且通用性不强.通过提出转换规则,分析模型转换的源模型--基于PDDL的航天应用任务模型(记为EOSAST-PDDL)和目标模型--规划模型,得到模型转换的主要因素,在此基础上提出了模型转换的映射方法.针对规划模型的组成元素设计转换规则和转换的过程算法,实现了数学模型的自动化构建.最后,通过对地观测卫星对点目标的观测应用任务的案例,验证了映射方法的可行性.     

支持协同仿真的模型库管理技术研究

根据协同仿真中对于模型管理的需求，研究了基于CORBA的模型库管理系统的三层体系结构，提出了基于模型字典和模型结构相结合的改进面向对象的模型表示方法，研究和实现了模型的版本．配置、操作等管理技术，最后以汽车姿态控制系统为例，对以上设计思想的可行性加以验证。     

基于DIS的水下制导系统数据库设计

主要介绍了基于分布交互式仿真 ( DIS)的水下制导系统数据库构成的基本原则和体系结构 ,给出了技术实现途径和方法 ,并对数据的连接与控制进行了分析。对数据类型、分布操作和动态操作过程进行了说明 ,介绍了管理系统的总体设计思想、方法 ,给出了系统总体设计方案     

基于遗传算法优化模糊树模型参数的算法设计及仿真

改进了Takagi-Sugeno型模糊树模型的反向传播学习参数的方法,提出基于GA的一套完整、系统的优化模糊树模型参数的算法,其关键是选择确定祖先节点a的方式和选择哪些变量作为染色体基因。对国际标准例题的仿真表明,该方法对算法初始值的选择不敏感,能显著提高模糊树模型的建模精度,在相同模型精度条件下,则可简化样本空间的划分,降低模型的计算量。     

短波宽带通信系统中信道模型的研究

在Mastrangelo短波宽带信道模型的基础上采用其简化的Watterson短波宽带信道模型，针对不同的信道条件将信道分成了四种不同的信道类型，并根据信道测量结果给信道类型进行了赋值，最后本文提出了Watterson短波宽带信道模型的仿真方法。