Improved SDT Process Data Compression Algorithm

Process data eompression and trending are essential for improving eontrol system perfor-mances. Swing Door Trending (SDT) algorithm is well designed to adapt the process trend while retaining the merit of simplicity. But it cannot handle outliers and adapt to the fluctuations of ac-tual data. An Improved SDT (ISDT) algorithm is proposed in this paper. The effectiveness and applicability of the ISDT algorithm are demonstrated by computations on both synthetic and real process data. By applying an adaptive recording limit as well as outliers-deteeting rules, a higher compression ratio is achieved and outliers are identified and eliminated. The fidelity of the algo-rithm is ~ improved. It can he used both in online and batch mode, and integrated into existing software lmekages without change.     

采用通用公共无线接口协议的有损I/Q数据压缩方案

为了降低光纤链路数据传输量,提出一种采用通用公共无线接口(CPRI)协议的有损I/Q数据压缩方案.采用分组压缩的方式对原始数据进行压缩,用Matlab软件验证该压缩方案的可行性,并用Verilog HDL语言设计压缩模块,在现场可编程门阵列(FPGA)上进行硬件验证.结果表明:文中压缩方案能够有效地压缩数据并恢复数据,降低光纤链路数据传输量.     

一种改进的三维表面数据压缩方法

基于一种人头三维表面数据压缩算法，分析其算法原理上的不足并加以改进．在新算法中利用了人头细节特征的先验知识，在优先保证经线压缩数据完整性的前提下，对三维数据集进行采样，达到良好的重建效果．     

数据压缩的功能字典方法

提出一种无损数据压缩字典方法，称为功能字典方法．该方法能较大程度上消除数据文件中多种形式的冗余，达到较好的压缩效果．     

基于多层前馈神经网络的数据压缩方案

利用多层前馈神经网络的非线性映射能力,通过构造特殊的映射关系,提出了一种较为理想的数据压缩方案．数据压缩比达到7：1．该方案只分析音频、图像等数据信息并进行理想压缩,对其数据格式、内容等不予考虑．通过试验证明了该方案的可行性．     

一般多传感器Kalman滤波融合中的观测数据压缩

关于多传感器系统的Kalman滤波融合，当各传感器的观测矩阵不能通过坐标变换成相同的矩阵时，怎样进行数据压缩，作者提出了两种解决的方案．     

基于交替变游程编码的测试数据压缩方法

提出了一种新的交替变游程编码的测试数据压缩方案。不像其它文章中仅仅编码连续的"0",该方案采用变长到变长的编码方式对0游程和1游程进行编码。实验数据表明,交替变游程编码能取得较高的压缩效率,能够显著减少测试时间和测试功耗,从而达到降低测试成本的目的。     

基于自适应八叉树的点云数据压缩方法研究

首先详细讨论了借助包围盒建立点云K邻域以及使用平面拟合方法获取法矢量等方法,然后根据点云数据法矢量变化程度,采用自适应八叉树得到压缩后的点云数据.对相关参数的选取以及算法步骤进行了改进.最后,使用此方法实现了点数为10000的点云模型的数据压缩.     

车辆数据采集系统中数据压缩技术的研究

针对网络化车辆数据采集系统对实时数据压缩的要求，对数据压缩的基本理论和方法进行了研究，采用字典编码与预测编码串联的方式组成了数据压缩系统，并用C Builder语言实现了该系统，基于字典编码技术的LZSS算法采用了二叉树存储数据，大大缩短了程序的运行时间，预测编码采用简单算法实现了预测器的设计，也减少了计算机的消耗，通过对自动换挡过程监控数据的仿真压缩验证，实验数据经过本系统压缩后达到了较高的压缩比，证明了该系统在车辆数据采集中的可行性。     

等分段分形数据压缩算法

从迭代函数系统ＩＦＳ入手，研究分形压缩原理，提出了一个分形数据压缩算法，并研究了其工程应用问题．     

数据压缩字典与快速图像分形映射压缩算法

针对分形编码压缩时间太长、以至于该算法很难达到实用的缺点,提出了对图像进行分级预处理,即根据被压缩图像的实际情况建立一个数据压缩字典,使得被压缩图像的匹配块仅在数据压缩字典指定的块中进行,从而大大减少图像压缩过程中的搜索范围和压缩时间·此外,给出了建立数据压缩字典的理论基础,并根据此思想给出了一个新的实现分形编码算法·实验表明,在提高压缩比的同时,运算时间也大大缩短     

过程数据压缩中PLOT算法的研究

介绍了一种过程数据的压缩方法-分析线性在趋化（Piecewise Linear Online Trending）压缩方法。该方法对离散时间采样信号进行分段性拟合,利用对过程方差的估计自适应过程数据的变化趋势,同时实现对野点的检测。     

采样数据的压缩方法及其最优化算法

比较了现有三种压缩数据的方法：即倾斜率法；垂直距离法和道格拉斯─波伊克法。并在此基础上提出了最优化压缩数据算法有：平均值标准法；均偏差标准法，均方根标准法。     

一种无损数据压缩新方法

数据压缩技术是计算机科学的一个重要分枝。在数据压缩的前提－数据冗余的基础上，构造了一种无损数据压缩算法，阐述了其实现机制，并讨论了此算法的时间复杂性和最不利情况下的负作用。     

车辆记录仪中数据压缩方法的研究

使用了32位嵌入式CPU，加快记录仪运算速度，可使用高效的压缩算法．压缩时对于时间只存储驾车的起止时间，对于车速采用增量压缩法，对于里程只需存储开始和结束计程的时间．采用该方法理论压缩比可达14．7，实际压缩比为10左右．     

CacheCompress: 一种新颖的面向IP核的动态字典测试压缩技术

提出一种称为CacheCompress的新颖的测试压缩技术。与以往基于静态字典压缩技术的最大不同在于, 该技术中的字典是动态的, 在整个测试过程中, 伴随着写字典和读字典的操作, 字典只需保 留最常用的测试数据, 从而大大减少了字典的容量需求, 并消除了静态字典的初始化步骤。实验表明,CacheCompress将字典容量需求缩小为原来的千分之一, 并提高了30%的测试压缩率。     

一种综合的心电数据压缩方法

综合运用ＤＣＴ变换和模板匹配两种数据压缩方法，对心电信号中高频成分丰富但形态相对规则的ＱＲＳ波采用模板匹配，对其余低频分量的部分用ＤＣＴ变换，得到了很好的保真度和高的压缩比。     

一种快速余弦变换在心电图数据压缩中的应用

用离散余弦变换(DCT)的一种快速算法按“方差准则”实现心电图(ECG)数据压缩.这种算法减少了乘法次数且结构简单.采用分段变换的方法,能有效地进行心电图数据压缩.     

一种基于异或运算折半划分的测试数据压缩方案

将测试集按单位长度M分成若干块,通过异或逻辑运算将块内数据为01和10的交替序列变换成全0和1序列,对于不能转换的序列,不断进行折半划分。这种基于异或逻辑运算折半划分的压缩方法,代码字的长度可以直接用折半的次数来表示,一方面减少了代码字的长度,另一方面解压时可以直接将计数器移位,降低了解压成本,仿真实验结果证实压缩效果良好。     

细胞全能性与数据压缩

探讨了生物细胞全能性所蕴涵的信息存储问题 ,通过对生物信息学中的基因表达及调控与小波变换、分形理论的相似性比较 ,提出了生物信息存储蕴涵有数据压缩机理 ,它对实现高压缩比的快速数据压缩提供了一种新的思路