区域港口群协同发展研究——以山东半岛为例

对比分析了山东半岛港口群的地理位置、基础设施、港口业务、集疏运建设和智慧绿色建设等多维特征,基于区位和功能系统等结构视角构建了经济、综合和智慧绿色的发展评价指标体系,并结合主成分分析法和隶属度函数测度了区位和功能系统的协同度等级,提出了协同机制、互联互通、优化基建及信息共享的港口建设建议.     

山西省工业中各产业发展水平分析

采用主成分分析、聚类分析和因子分析方法，对山西省工业中34个产业2003年的数据进行分析，得出了反映各产业经济效益、产业规模情况的各项综合经济指标，并对各个产业进行排序，得到山西省的工业中各个产业发展情况和各产业发展层次的分布情况，为制定山西省整体的经济发展战略提供一定理论依据。     

基于PCA的港口智能交通系统改进研究

ITS在提高港口基础设施运行效率的同时,自身功能也需要不断发展.为科学分析港口ITS改进的内容,文章建立了ITS对港口基础设施运营作用指标体系,对各指标进行主成分分析排序,得出港口ITS的改进方向.分析结果能反映我国港口ITS发展情况,对促进我国港口基础设施管理水平有很好的指导意义.     

河南省交通物流发展的主成分因子和聚类分析

建立了河南交通物流发展综合评价指标体系,提出运用主成分分析对河南各地市交通物流发展综合实力进行排序,运用因子分析对河南交通物流发展主要影响因素进行讨论,运用聚类分析对河南区域交通物流发展的特征相似性进行归类.最后,提出在构建河南全省交通物流网络体系时,应分国家级、省级、区域性、集散型4个层级物流节点进行布局,并建议出台差异化的引导措施.     

辽宁港口群的资源整合战略研究

辽宁省是东北地区的港口主要集中地,具有丰富的港口资源,且初步形成了沿海港口分层次布局结构。文章从两个层面上研究港口资源整合,第一个层面是以政府主导的港口岸线及临港区域土地资源的公共资源整合,以资源优化配置为目标实现港口资源的整合;第二个层面是市场资源的整合,也就是港航企业通过跨地区的多元化经营,以实现利益的最大化为目标实现港口的市场资源整合,即通过投资渠道的多元化,使港口资源得以充分利用,实现港口投资的增值效果。     

试论环渤海港口群的建设与发展

随着改革开放进程的不断深化，我国海上运输贸易的增长呈飞速发展的态势。作为海上货物运输的枢纽——港口，在整个进出口贸易乃至经济发展中发挥着越来越显著的作用。通过对环渤海地区各港口的分析和比较，发现当今港口发展中存在的缺陷和问题，从而提出利用现有港口群打造区域枢纽港，整合”大青天”三港优势，打造环渤海港口群的建设与发展思路。     

主成分聚类分析法在大学生综合测评中的应用

大学生综合素质测评是高校学生管理工作中的一个重要组成部分。本文采用主成分聚类的分析方法对大学生综合测评的评价指标进行了研究,得出第1、第2主成分和综合主成分,并依得分对样本进行排名,再利用主成分分析结果代替原来较多的评价指标,进行聚类分析,所得结论客观、可信,具有说服力。     

浅谈主成分分析与因子分析的异同

通过对主成分分析和因子分析两种方法的基本思想、数学模型及应用步骤的比较与分析，归纳了两种方法的异同之处，从而加深了对两种方法的认识，以便达到恰当的应用．     

闽东南农业发展研究

介绍了多元统计中的主成分分析法、聚类分析法在农业发展中的运用，首先确立了指标体系，然后用主成分分析法对原始数据进行了处理，得出闽东南各县市的农业发展水平梯度值．用聚类分析法得出农业区划方案，可为农业发展政策的制定提供依据．     

基于主成分分析法对海南省财政收入问题的研究

利用主成分分析法,研究了2000至2008年海南省第三产业产值、税收收入、农业总产值、总人口、固定资产投资及工业总产值诸多因素对海南省财政收入的影响,借助EViews6．0及spss17．0软件计算,建立了相应的数学模型,得出对海南省财政收入的主要影响因素是第三产业产值,次要因素是税收收入,并对2009年海南省的财政收...     

道路交通驾驶员差异性分类定量研究

驾驶员个体差异是影响城市道路交通运营、效率及安全的一个重要因素之一。为了实现对驾驶员差异性的影响分析,采用驾驶模拟舱研究平台对驾驶员样本进行归类。研究分别选取了反映驾驶员特征的静态驾驶适性和动态驾驶适性两类,共计15个指标。采用因子分析的方法将相关指标归纳为驾驶员的5个类因子,并通过主成份分析的方法找出每类因子中的主导指标,并以此指标作为聚类分析的输入变量。结果表明聚类分析得到的三类驾驶员具有明显的各自特征。     

我国城镇居民消费支出、结构水平比较研究

本文利用统计资料,对各地区居民消费支出八大类40项指标进行了主成分因子分析,用较少的变量来综合代替多个评价指标,使较少的变量之间相互独立,建立数学模型,比较分析消费水平消费结构的变化,从而对我国各地区的经济发展的总体水平进行科学合理的综合评价。     

中国牦牛体型大小与产地生态因子关系的研究

用主成分分析和聚类分析法对１０个中国牦牛类群的５个体型性状和９个产地生态因子的资料进行处理、分析,以确定牦牛体型大小与生态因子的关系。结果表明：牦牛体型大小与其所所生态环境因子有着紧密的联系;１０个牦牛类群按体型大小和产地的生态因子可分为２类,这与以往的分类和牦牛类形成的历史基本一致。     

基于三元泛函主成分分析和聚类分析的MRI图像分类研究

一元泛函主成分分析(FPCA)已经在fMRI上成功进行了应用,但是目前很少有研究运用多元FPCA对MRI进行探索.本研究将一元FPCA推广到三元并应用于MRI的图像特征提取,并对提取的特征进行了后续研究,提出了一整套MRI病理及正常图像的分析方法.该方法的主要流程是先对MRI图像进行预处理(图像配准和图像分割),得到脑脊液图像,然后运用三元FPCA对脑脊液进行特征提取,再对提取的特征进行选择,随后利用k-means聚类算法对特征进行聚类,来判断图像所属的类别(正常或异常),从而达到颅脑MRI图像病变筛查的目的.将该方法应用于颅脑MRI快速自旋回波T2加权像中,结果发现,相比于传统PCA,三元FPCA展现出更好的特征提取能力,可以有效提高图像分类的准确率.     

基于主成分、聚类分析对我国各个地区幸福指数的研究

本文采用主成分分析和聚类分析,利用Matlab和Spss软件对我国2011年各地区有关幸福指数的指标进行分析。将相关性指标用同一个主成分表示,然后求取各个地区的综合值,最后利用聚类的方法对这些地区进行聚类,得出结果可以为各地区提供建议,从而提高当地居民的幸福感。     

基于县域的山东省城镇化发展水平差异研究

遵循系统性、科学性、可比性及可获得性原则,从经济发展、人口社会发展、城市建设等3个方面选取了15个指标,构建了县域城镇化发展水平评价指标体系.运用主成分分析和聚类分析方法,对山东省140个县域的城镇化发展水平进行了综合评价和系统聚类.结果表明,山东省县域城镇化发展水平差异十分悬殊,空间分异格局特征非常明显,具体表现为:东部地区高于西部地区、沿海高于内陆、沿交通线地带城镇化发展明显高于其他地区.最后从自然条件、区位条件、经济发展水平等方面对影响县域城镇化发展的因素进行了深入探讨.     

甘肃省城镇人均生活水平分析

城镇居民家庭生活基本情况是衡量城镇居民生活水平的重要因素.本文根据甘肃省1980年-2008年影响城镇居民生活水平的相关因素的实际数据,应用因子分析对影响居民生活水平的各因素进行主成分分析,并对公因子进行曲线回归拟合.结果显示,所建立的模型具有统计学意义,拟合优度较好,且与现实情况相符合.     

分组主成分评价法及其应用

针对应用主成分法或因子分析进行综合评价时存在的缺点,提出了分组主成分评价法．即先用因子分析法对变量进行分组,然后再分别对各组变量进行主成分评价,既保持了主成分法的优点,又克服了它评价中的缺点,使综合评价结果更趋合理,并用该方法对实例进行了分析．     

甲壳动物免疫力综合指标定量研究

通过分析当前甲壳动物免疫力研究指标,指出目前对免疫力进行评判存在的2个缺陷:1)不能综合反映免疫力水平变化;2)采用不同评判指标得到的结论无法进行科学客观比较.在此基础上,指出免疫力是一个综合指标,并具体定义了免疫力综合指数,规定了计算方法,明确了2种计算权重的步骤方法,即层次分析法和主成分分析法.通过对文献数据的实际计算,阐明了计算方法的具体步骤,得到了免疫力综合指数,以定量数据表明实验结果对免疫力的影响,为客观评价所采取的实验措施提供量化结果.