故障检测的可靠性描述及传感器分布优化算法

研究利用概率SDG模型来描述大规模复杂系统故障检测的可靠性问题,并针对系统中每种传感器的不同故障概率,分析传感器的选择和分布对故障检测可靠性的影响.系统发生故障时,变量值的偏差可被传感器检测到,但由于传感器本身的故障及其分布不同,系统故障有可能被漏检或错检,直接影响系统故障检测的可靠性.本文在概率SDG模型的描述方法下给出故障检测的可靠性描述,研究在有限资源条件下传感器的优化分布及其算法.在此基础上,对65t/h锅炉系统建立了概率SDG模型,并应用了所给的优化算法,确定了系统的传感器优化分布方案.仿真实验表明,这样确定的传感器分布对提高故障检测可靠性是有效的.     

复杂系统成组维修策略优化模型研究

对复杂系统提出了采用成组维修策略.根据成组维修的特点,分析了复杂系统维修费用构成和系统利用率,在此基础上,以故障风险为约束,以系统总体维修费用的最小化、系统利用率最大化为目标,建立了复杂系统成组维修策略的优化模型.最后采用遗传算法,以某民用飞机的空调系统维修为例对模型的有效性进行了验证.     

基于神经网络自适应观测器的鲁棒故障检测

提出一种基于动态神经网络的不确定非线性系统鲁棒故障检测方法,该方法通过构造神经网络自适应观测器来获取反映系统故障的残差信息以进行快速的故障检测,并采用Lyapunov稳定理论证明了闭环误差系统的一致最终有界稳定性.针对某型飞机舵面故障的仿真验证了本文方法的有效性.     

浅谈电路故障的查找方法和维修技术

电路是电气设备运转过程的重要组成部分,是故障发生的集中点。在电路故障检查和维修中,如果检测方法不正确的话,就会误判,不仅会造成故障扩大化,且增加了维修时间,降低生产效率,造成的经济损失是无法估量的。本文通过介绍电气设备电路故障的主要情形,讲述了电气设备电路故障查找的主要方法,并探讨了电气设备电路故障维修的原则和技术方法。     

电气设备故障智能自诊断系统

为了降低人工排查电气设备故障的难度,提升电气设备故障诊断的智能化水平,设计了一种电气设备故障智能自诊断系统,通过设置触点检测装置、视觉检测装置、弧光检测传感器、温度传感器、湿度传感器实时采集和分析电气设备各类信息,监测电气设备一次回路和二次回路运行状态,自动提供电气设备故障信息和预测故障发生的等级.运行结果表明,该系统...     

故障诊断与健康管理技术探究

故障预测和健康状态管理(PHM)技术是一种全面的故障检测、隔离、预测及健康状态管理技术。该技术促使维修方式从传统的事后维修和计划维修向视情维修转变。论文首先综述了PHM技术的内涵、工作原理以及系统框架,然后对PHM的关键技术故障预测技术进行了分类和介绍,最后展望了该技术的研究热点和发展趋势。     

基于相似关系的不完备模糊决策信息系统知识约简

在不完备信息系统和模糊决策信息系统及其粗糙集模型的基础上,提出了不完备模糊决策信息系统的概念,并基于相似关系及其粗糙集模型,给出了不完备模糊决策信息系统的粗糙集模型.该模型是不完备信息系统,完备模糊决策信息系统和经典决策信息系统粗糙集模型的推广.还给出了该系统的知识约简及其算法.     

基于回归模型的太阳能热水系统两种典型故障检测与诊断

针对太阳能热水系统常见故障,提出了基于数据回归模型太阳能热水系统故障检测诊断的方法.以对系统进行故障分析为基础,根据残差变化趋势以及与阈值的关系对太阳能热水系统进行故障检测与诊断.通过测得的故障数据,对模型进行验证.数据分析显示:在积灰故障下,集热器出口温度残差达7℃,逐时效率残差超过了10%,逐时得热量参加超过了10kJ;在漏水状态下,集热器出口温度残差达10℃,逐时效率残差超过了50%,逐时得热量参加超过了100kJ,而且温度残差有很大幅度的波动.与理论分析结合可以准确地检测出故障,证明了该方法的有效性.     

具有多重延误休假的三状态可修系统更换策略

研究修理工多重延误休假,且具有三种状态的退化可修系统。假设系统的第一种故障能够"修复如新",且第二种故障"修复非新"。以系统的故障次数N为更换策略,运用更新过程和几何过程相关理论,得出系统的平均费用率和平均维修时间的相应表达式,数值算例验证了所得结果的存在性。     

低压电器产品的故障诊断与检测技术研究

作为一种能依据外界的信号与要求,通过手动和自动的方式接通或者断开电路,以此来实现对电路或者非电对象进行切换、控制、保护和检测、变换以及调节的元件设备,低压电器在我国社会生产和生活中的地位和作用是不可替代的。但是,该类电器却会在长期的使用中出现不可预期的故障,如不进行及时的维修,将会产生不良的后果。本文以此为视角,对低压电器产品的故障诊断与检测技术进行了研究,旨在通过本文的工作,为低压电器产品的使用和维护提供一定的信息依据。     

通用电力拖动实验台的改造和提升

通过分析济源职业技术学院维修电工实训过程中存在的实验台数少,设备陈旧、老化,教学成本高等现象,提出了一种电工实训装置的改造方案。经改造的实训装置具有布局合理、综合性强、维护方便等特点,同时大大降低了实训成本,实现了仪器设备、师资、课时量等资源的优化配置。     

影像图快速质量检查方案研究

针对当前大批量影像图质量检查工作效率低的缺陷,分析了影响因素和影像数据格式,提出了一种对影像自动压缩的方法,并综合利用商业影像处理软件,制定了一套完整的影像图快速检查方案。该方案在保证影像图检查效果的同时,降低了对计算机性能的依赖,提高工作效率60%以上。     

英国学校督导的实施：程序、方法与道德

英国的学校督导制度具有悠久的历史,其理论与实践处于世界领先地位。从确定督导标准、收集资料、做出准确判断、验证督导判断到后续督导,英国学校督导的每一个程序都有其独特的方法。同时,英国学校督导团也十分注重督导的道德和礼仪。英国学校督导制度的这些经验与做法,能为我国的学校督导提供有益的借鉴。     

基于深度学习的车检图像多目标检测与识别

为了实现快速和自动的车辆外观检测,提出一种基于深度学习的车检图像多目标检测与识别方法。首先,采用轻量级神经网络YOLOv3实现车检图像中车头、轮胎、车牌及三角形标志的检测与识别;其次,采用多任务级联卷积神经网络实现车牌4个关键点定位;再次,利用车牌4个关键点坐标,结合目标车牌图像高宽先验,通过透视变换对车牌进行校正;最后,设计卷积神经网络实现车牌底色分类,同时设计卷积循环神经网络,实现车牌字符识别。实验结果表明,在816×612的车检图像上,该方法中端到端的多目标检测与识别的平均精度达98.03%;为便于在车检场景下应用该模型,利用阿里巴巴推理引擎将模型部署到CPU端,使多目标检测与识别的平均速度达10帧/s,从而满足车检的应用需求。     

定点突变的掺U模板的制备及其紫外检测

制备掺Ｕ模板是利用大肠杆菌菌株ＣＪ２３６（ｄｕｔ＾－ｕｎｇ＾－Ｆ’）中，缺少一种酶，不能去除ＤＮＡ中的尿嘧啶残基。在含有尿苷的培养液中，在ＣＪ２３６中培养适当的Ｍ１３噬菌体，制备模板ＤＮＡ，时行滴度检测，根据结果可知：掺Ｕ模板制备出来了，然后将ＤＮＡ抽提出来，进行１％琼脂糖凝胶紫外检测根据结果可知：抽提出的掺Ｕ模板纯度很好。     

面向曲面零件的在线检测系统误差补偿技术研究

数控机床在线检测不但能显著提高加工质量,也能提高加工效率,但在线检测系统的精度因受各类误差因素的影响尚需进一步的提高,以便在高精度曲面零件的加工中得以应用.针对数控机床接触式在线检测的误差源及误差补偿技术进行深入研究,建立包括机床几何误差和测头系统误差的数控机床在线检测的误差补偿数学模型,提出基于三角网格模型的测球半径补偿方法,实现对检测数据的补偿修正.在此基础上,通过VC++6.0编程工具,开发出具有误差自动补偿功能的在线检测系统,并通过在线检测实验平台的搭建対实例零件进行验证.通过与CMM检测结果的比较,结果表明,所提出的在线检测误差补偿技术是可行和有效的.     

表面开口裂纹深度的超声波检测

本文应用超声波探伤原理,对表面开口人工窄缝缺陷和实际疲劳裂纹缺陷的深度,进行了超声检测、对比和分析,给出了基准灵敏度确定原则和实用超声检测方法。     

航空发动机多指标模糊信息熵的性能排序研究

依据状态监控信息对民航发动机进行性能排序,可以及时了解发动机性能衰减程度及梯次差异,从而便于制定最优维修计划,达到降低维修费用的目的,因此已成为提高机队管理质量的重要手段.目前航空公司机队管理中对多指标性能排序问题还缺乏科学的方法.该文基于模糊等价聚类和粗糙集理论中的属性信息熵方法,对该类权重信息完全未知的多指标风险决策问题进行理论建模,得到求取各指标综合权重的算法,并举例验证了该算法的客观有效性.     

状态空间对称系统的L2最优模型降价

研究用一个低价隐定连续线对称性时不变系统上近似一个高阶隐定连续线对称性时不变系统以使它们之间的L2-范数误差最小化，到目前为止，这一问题是否有解还没有定论。该文试图寻找一个低阶隐定连续线对称性时不变系统，其与给定的高阶隐定连续线对称性时不变系统的L2-范数误差可与最优误差值充分接近。为此，构造一个约束最小化问题并证明这个问题有全局最小解，作者设计一个梯度流算法来求解这个约束最小化问题，给出一个数值例子显示本方法的有效性。