红枫湖表层沉积物中多环芳烃的分布及来源分析

对贵阳红枫湖表层沉积物16种优控多环芳烃进行了定量分析.结果表明,红枫湖沉积物中多环芳烃总含量为273.6～944.3 ng/g,具有不利的生物影响效应,存在养殖动物的食用安全隐患;其污染来源以高温燃烧产物为主,主要由化石燃料及木材的高温燃烧废气及工业和生活废水排放等人为污染引起的.     

珠江广州段沉积物中多环芳烃分布及富集研究

通过对珠江广州河段沉积物进行粒度分级:>500μm,500μm>>220μm,220μm>>63μm,,63μm>>22μm,<22μm.对各个粒级的样品重液分离,收集轻组分(有机质)和重组分(主要为无机矿物及无定型有机质).参照美国EPA8000系列方法分析样品中多环芳烃(PAHs),利用显微镜对沉积物中不同组分进行鉴定,讨论了PAHs在沉积物不同组分中的分布规律.     

舟山海域沉积物中多环芳烃的分布及来源

对舟山海域表层沉积物中多环芳烃的分布和来源进行了研究,利用快速溶剂萃取方法对样品进行前处理,再经气相色谱-串联质谱联用仪(GC-MS/MS)对26种多环芳烃进行检测,并采用主成分分析法对多环芳烃来源进行分析.结果表明:15种优控多环芳烃的总含量为10.5～521.8ng/g,其分布呈现沿岸高、外海低的特点;26种多环芳烃的总含量为13～2 422ng/g,主要来源于石油泄漏,如船舶和港口漏油,以及航道运输和船舶排污的影响,同时也受到汽车尾气排放和成岩来源的影响.     

湄洲湾表层沉积物中多环芳烃的含量分布及来源分析

2000年10月在湄洲湾海域6个站位采集表层沉积物样。采用GC／MS法分析其多环芳烃的含量。结果显示：在这些沉积物样中，美国环保署优控的16种多环芳烃的含量分布较为均匀，其范围为196．7～299．7ng／g，平均值为256．1ng／g；显著低于长江口、珠江口及其欧美主要港口表层沉积物中多环芳烃的含量。对多环芳烃特征组分的比值(菲／蒽比值，荧蒽／芘比值)及16种多环芳烃中四、五和六环总含量的百分比的分析表明：湄洲湾表层沉积物的多环芳烃主要来源于燃料的高温燃烧。     

条子河表层沉积物中多环芳烃的分布、来源及生态风险评价

为了解辽河典型支流四平市条子河表层沉积物中多环芳烃(PAHs)的污染状况,选取10个采样点采集表层沉积物样品,测定了其中的PAHs质量浓度、分析了其空间分布特征、应用多种方法解析了PAHs的来源并对其生态风险进行了评价。结果表明,条子河表层沉积物中PAHs质量浓度范围为601.3~2 906.2 ng/g,算数平均值为1 527.3 ng/g,所检出的PAHs的环数均为2-4环化合物,且以4环为主,占PAHs的63.6%~71.5%。来源解析表明条子河表层沉积物中的PAHs主要来源于煤和生物质的燃烧。生态风险评价结果显示,3环的苊和芴在各个采样点可能产生一定的负面毒性效应;位于条子河干流、临近四平市城区采样点的沉积物中PAHs对生物可能产生中低毒性;而其他采样点存在综合生态风险的可能性很小。     

南海沉积物中的正构烷烃和多环芳烃的分布及来源

重点研究南海沉积物中烃类化合物的有机地球化学特征，讨论了南海沉积物中有机物质的分布和来源，其中正构烷烃分布在Ｃ１６－Ｃ３３奇偶优势不明显，结合其轻重比值，显示有机质的输入在大部分站位以海洋源为主，在一些站位陆源输入的贡献也比较明显，海源输入中又以藻类等有机碎屑的贡献最大，在南海沉积物中共检出６０余种环芳烃，高环化合物（四环和五环）的总含量明显高于其他组分，一些陆源特征标志物如惹烯，烷基屈等化合物被     

九龙江口红树林区表层沉积物中多环芳烃含量与来源

测定了福建省九龙江口7个红树林湿地站位表层沉积物中16种优控PAHs的含量．用微波萃取法萃取，用GG-MS法检测．探讨了各站位PAHs的主要来源，并通过与其他典型地区污染状况的比较，分析了研究区内PAHs的含量水平．     

天津地区鱼塘沉积物中多环芳烃污染浅析

对天津地区典型鱼塘沉积物中16种多环芳烃（PAH）的含量进行了测定，结果表明，高庄子鱼塘和小南河鱼塘沉积物中多环芳烃的主要来源为工业废水排放所输入的石油类物质；由于微生物、含氧酸根等元素对多环芳烃的降解起着促进作用，污水鱼塘沉积物中多环芳烃的残留量要低于清水鱼塘，据此提出了对策和建议。     

多环芳烃在新安江河流-水库体系表层沉积物中的分布、来源及生态风险评估

利用气相色谱-质谱联用仪(gas chromatography-mass spectrometer, GC-MS)分析了新安江河流-水库体系表层沉积物样品中16种优控多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons, PAHs)的含量.结果表明, 16种PAHs在表层沉积物样品中均有不同程度的检出,总浓度(∑_(16)PAHs)范围是260～1 652 ng/g dw (dry weight,干重),平均值为973 ng/g dw,以高分子量的PAHs为主.的区域是兰江∑_(16)PAHs值最高(1 530 ng/g dw),最低值出现在水库中心库区(600 ng/g dw). PAHs源解析表明,底泥中PAHs可能主要来源于煤和木材的燃烧.参考已有研究的分类标准,发现新安江上游、水库中心库区和富春江表层沉积物中PAHs处于中等污染水平,而水库回流区和兰江沉积物受到PAHs的污染较大.通过生态风险分析,发现所有底泥样品均可能存在急性毒理效应,但不存在频发性急性毒理效应.     

北京地区土壤中多环芳烃的分布特征

研究了北京市北部、西部、西南部城市居民生活区土壤中多环芳烃(PAHs)的分布特征,并对土壤中多环芳烃的来源进行了分析。结果表明,车流量较多的路边土壤PAHs含量很高;工业区周围的生活区域PAHs含量较高。城市道路土壤中PAHs主要来自燃烧源,而工业区PAHs则显示为燃烧源和石油源的混合污染。     

淮北芦岭矿区土壤中PAHs的分布特征及分析

在运用气相色谱-质谱方法对淮北芦岭煤矿区17个代表性土壤样品和一个煤矸石样品进行28种PAHs(polycyclic aromatic hydrocarbons)测试和分析的基础上,研究了PAHs在矿区土壤中的分布特征及迁移行为,评价了PAHs在矿区的环境影响.结果表明,研究区28种PAHs,总含量(干重)∑28PAHs从0.35μg/g到6.21μg/g,平均值为1.69μg/g.其中16种是USEPA规定的优控PAHs,总含量(干重)∑16PAHs从0.23μg/g到3.53μg/g,平均值为1.00μg/g.按相关评价标准,该区部分土壤受到PAHs中度到重度污染,且该区PAHs污染来源是煤矸石堆和生物质燃料燃烧.通过毒性评价可知,PAHs污染土壤的环境风险主要是苯并[a]芘,TEQ达60.68%.     

人工神经网络用于多环芳烃及胆蒽系化合物致癌活性的研究

用人工神经网络中误差反向传播网络(BPNN)和径向基函数网络(RBFNN)对甲基、烷基、环戊并及环己并及胆蒽系化合物的致癌性强弱进行了分类，采用的输入参数为单个原子能（IAE）、电子能(EE)、生成热(HOF)、原子最高正电荷(QMAX)、原子最低负电荷(QMIN)、最高占有轨道能量(HOMO)、最低朱占有轨道能量(LUMO)、偶极矩(DIP)、水合能(HE)、疏水性参数(logP)、分子表面积(SA)、极化率(Polar)、代谢活性区中心碳原子离域能(△E1)、亲电活性区中心碳原子离域能(△E2)和分子中脱毒区总数(n)。BP网络采用tan-sigmoid函数，RBF网络采用Quadratic和Inverse Quadratic函数。两种模型的分类准确率均达80％以上。     

Primary investisation of the pollution status of polycyclic aromatic hydrocarbons （PAHs） in water and soil of Xuanwei and Fuyuan,Yunnan Province,China

Lung cancer incidence in Xuanwei and Fuyuan is extremely high. The air pollution, especially indoor airborne PAHs generated by burning smoky coals, has been considered as the most probable reason. The air pollution may affect drinking water and soil through dry and wet deposition. In this study, the concentrations of PAHs in water and soil samples from Xuanwei and Fuyuan were monitored to investigate the influence of atmospheric PAHs pollution on water and soil. No obvious PAHs pollution in water was found in these two areas, indicating that airborne PAHs have no apparent effect on the drinking water （well water）. The smoky coal combustion from household and industry, such as the activities related to power plants, coking plants and chemical industries, is responsible for the soil PAHs pollution in these two areas. The soil pollution might be the reemission source and would pose long-term threat to the local environment and health of residents.     

骆马湖表层沉积物中多环芳烃的源解析

运用主因子分析和多元线性回归分析法对骆马湖表层沉积物中16种优控多环芳烃（PAHs）的来源进行源解析,探讨几种主要燃烧源PAHs的贡献率．结果表明,沉积物中PAHs主要来源于煤炭和秸秆燃烧以及交通工具尾气排放,累计贡献率为99．7％．     

上海市多环芳烃潜在污染源成分谱特征初探

利用GC-MS对上海市多环芳烃(PAHs)潜在的污染源成分谱特征进行了定量分析。结果表明,工业区路面尘中PAHs含量最高值均分布在土壤63~125μm粒径中,主要以中高环Phe、Fl、Pyr、Chry、B[b+k]F和Ba P为主;建筑工地土壤与路面尘中PAHs分布特征相似,主要以Phe、Fl、Pyr和Chry为主;秸秆在不同燃烧条件下PAHs产生量不同,但PAHs组分特征相同;卡车、客车和小汽车中PAHs含量分别为56μg/g,47.2μg/g,529.1μg/g。小汽车尾气中以高环PAHs为主,卡车和客车以低环为主;油烟中Ba P的平均含量为38 ng/g,单体PAH以Phe、Fl、Nap和Pyr为主。烤肉中PAHs的含量为6.7μg/g。     

西江水体中多环芳烃的分布特征

采用玻璃纤维滤膜过滤分离西江水柱样品,并根据气相色谱一质谱联用(GC-MS)对多环芳烃(PAHs)进行定量分析.结果表明,溶解相和颗粒相中多环芳烃的浓度分别为21.7～138 ng·L-1和40.9～238μg·kg-1.水体中多环芳烃的总含量(颗粒相及溶解相),洪水期(43.9～116.9ng·L-1)大于枯水期(25.2～34.1 ng·L-1).从PAHs组成特点来看,溶解相以3环的PAHs为主,占总组分的80%;而颗粒相以3环、4环的PAHs为主,分别占总组分的48%和41%.西江水体多环芳烃的总含量,高于欧洲一些低污染水域,但低于国内一些主要河流.     

青年男性尿液中多环芳烃代谢物与血液肝功能指标的关联研究

为了解青年男性多环芳烃暴露浓度与肝功能指标之间的关联,征集郑州地区121名志愿者进行了问卷调查和血液及尿液样品采集,分析了血液中丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、γ-谷氨酰转肽酶(GGT)、碱性磷酸酶(ALP)、总蛋白(TP)、白蛋白(Alb)、球蛋白(Glo)以及白蛋白/球蛋白比值(A/G)等肝功能指标以及尿液中1-羟基芘(1-OHP)。采用相关系数、线性回归模型和逻辑斯蒂回归模型进行分析。结果发现郑州地区青年男性体内普遍存在多环芳烃暴露,尿液1-OHP浓度与AST之间存在弱的正相关关系,未在尿液1-OHP浓度与其他肝功能指标之间发现显著关联。     

青年男性尿液中多环芳烃代谢物与肾功能指标的关联研究

为了解青年男性多环芳烃暴露浓度与肾功能指标之间的关联,征集郑州地区121名志愿者进行了问卷调查和血液及尿液样品采集,分析了血肌酐、血尿素和血尿酸以及尿液中1-羟基芘(1-OHP),并在此基础上计算了估算肾小球滤过率(eGFR)和内生肌酐清除率(Ccr)。采用相关系数、线性回归模型和逻辑斯蒂回归模型进行分析。结果发现郑州地区青年男性体内普遍存在多环芳烃暴露,尿液1-OHP浓度与血尿素之间存在弱正相关,未在PAHs暴露与eGFR、Ccr和血尿酸等肾功能指标之间发现显著关联。     

正庚烷HCCI燃烧下多环芳烃生成机理与影响因素分析

通过修改化学动力学软件SENKIN,建立了正庚烷均质充量压缩点燃(HCCI)燃烧过程数值模拟的单区模型.利用此模型对正庚烷HCCI燃烧下芳烃(苯、萘、菲及芘)的生成及演变规律进行了详细分析.同时,分析了过量空气系数、进气初始压力和发动机转速对多环芳烃形成规律的影响.计算中采用了正庚烷的燃烧与分解、多环芳烃生成的详细反应机理(共包括107种组分、542个基元反应).结果表明,在低温反应阶段并没有苯(A1)、萘(A2)、菲(A3)、芘(A4)生成;当进入高温反应阶段后,苯、萘、菲、芘的浓度迅速升高至峰值,然后均陡直下降为零.随着过量空气系数的增大,苯的摩尔分数峰值降低,但菲的摩尔分数峰值变化较小.同时,苯、萘、菲的摩尔分数随进气初始压力的降低而降低;随着发动机转速的下降,苯的摩尔分数先降低后增加,萘的摩尔分数却是先增加后降低,而菲的摩尔分数却持续降低.