基于视觉词袋模型的图像信息处理算法研究

研究一种基于视觉词袋模型的图像筛选与搜索优化算法以提高机器人闭环检测质量和降低图像信息处理量.首先,通过SURF算子提取图像中的特征信息,构建对应的视觉词袋模型,并形成视觉词袋直方图;其次,基于视觉词袋直方图计算获得对应的图像混合显著度,进而筛选出信息量丰富且可区分度大的图像,并组成待搜索图像集合;然后,从视觉词袋直方图中提取图像中的显著主要特征类组成集合,并用其近似替代图像的特征分布情况,以降低图像特征信息处理量,加快图像搜索速度.最后,仿真实验证明本文提出的图像筛选和搜索方法的可行性和有效性.     

视觉修复系统模型建立与信息处理

针对客观世界的场景图像复杂,与视觉假体有限的微电极刺激阵列之间的矛盾,从视觉信息需求入手,开展了视觉假体装置建模与视觉信息的研究,设计了视觉假体装置眼动机构的生物、机械、电子一体化模型,并通过心理物理学实验进行评估验证.实验结果反映了视觉假体使用者的视觉效果和最小视觉信息需求.     

细胞神经网络生物视觉信息处理模型

分析了连续细胞神经网络,离散细胞神经网络和时滞细胞神经网络的数学模型和在图像处理方面的特点.根据人类视觉的产生机制,提出了一种由多个细胞神经网络组成的生物视觉信息处理模型.该模型充分利用了细胞神经网络的并行处理能力,具有快速性.本工作可作为机器人仿人视觉与视觉信息处理的研究基础.     

基于MATLAB的人眼视觉信息处理模型的实现

对基于子波变换的人眼视觉信息处理模型进行分析,用Matlab7.0对模型进行模拟,分析不同子波变换对图像的处理过程,寻找最适合人眼视觉信息处理模型的子波函数.模拟结果验证了子波变换用于人眼视觉信息处理模型的合理性,并得到比较适合人眼视觉信息处理模型的子波函数--haar函数.     

基于人的信息处理模型分析操作人员视觉信息处理过程

报告了由知觉、思维、运动３个处理器和短期记忆、工作记忆和长期记忆构成的研究用计算机实现 人的信息处理模型;把人的信息处理模型安装在一台PC机上,模拟生产操作人员监视锅炉厂模拟机计算机屏幕 的过程表明,视觉信息处理过程取决于画面因素、人的身心状态和知觉处理器参数等与实际生产操作人员的行 为特征相符。此模型可以用来分析工业生产中人为操作失误的发生机制,以预防和减少事故发生。     

基于视神经的视觉假体研究与设计

随着科学技术的发展，可植入神经电刺激系统已经在神经修复医学工程中得到广泛应用．以视神经为神经接口的视觉功能修复工程，提出了使用插入式多电极阵列刺激视神经，验证了其可行性，并进行了视觉假体的硬件设计和测试，拟建立从视觉图像采集、图像信息神经编码到多电极阵列刺激的完整视觉修复系统．     

初级视觉信息处理机理与多分辨分析

详细阐述了初级视觉信息处理的生理过程,并将其信息处理机制与多分辨分析方法对应起来,提出了基于小波的计算机初级视觉信息处理机制.     

美国科学家开发出基于热映像的图像分割算法 将使机器视觉与人类视觉更接近

美国普渡大学的研究人员开发出一种基于热映像的计算机图像分割算法,可使计算机迅速识别出物体的外形,即便其发生扭曲或轻度变形也不会受到影响。该技术将使机器视觉与人类视觉更加接近,可广泛应用于图像搜索、医疗影像以及     

视觉通道的信息处理——Ⅰ.同步振荡—同态滤波模型

将视觉客体的表象与神经元群同步发放结合起来，在神经生物学实验结果的基础上，构造了一种视觉信息处理的同步振荡－同态滤波模型。在外界刺激之下，模型中的压控振荡器形成同步振荡，实现了神经元群之间的同步化响应，并模拟了视觉通道信息加工的基本过程与整体性质。     

机器人视觉中的信息处理技术的应用

在研究智能机器人的过程中,自主机器人的运动是主要方面,其中使用视觉进行导航占了很大一个比重,因为相比于使用其他的传感器来进行导航有很大的优点,因此人们在研究移动机器人的过程中,都倾向于研究视觉导航功能。而对于机器人来说,在视觉导航方面无疑会用到信息处理技术,而信息处理技术作为重要一项,扮演了非常重要的角色。本文通过研究视觉理论,研究了机器人的视觉图像处理算法以及运动追踪算法,对信息处理技术在机器人视觉中的应用进行了探讨和研究。     

WWW与WAP信息处理模型的比较

WWW信息处理模型和WAP信息处理模型是目前非常典型的网络应用模型,WWW是面向台式机和有线网络的信息处理,WAP则是面向无线网络的信息处理,两者互相结合,构成目前有线网络与无线网络信息处理的应用主流.本文介绍了WWW和WAP的概念,分析了两者的特点、结构和工作原理等,从WEB和WAP页面联系、WWW与WAP的兼容性、WWW与WAP的工作过程、WAP与WWW的开发问题等方面进行了比较研究.     

视觉假体微电极阵列的发展与研究现状

针对用于视觉修复的微电极,根据其植入部位(视网膜、视神经、视皮层以及脉络膜上腔和视盘等),分别介绍了国内外各主要研究小组的最新进展及其特点,讨论了设计和制作微电极阵列的关键问题和面临的挑战,对视觉假体微电极阵列用于临床实验具有一定的推动作用.     

生物视觉信息处理功能研究与光电子系统的实现

生物视觉信息处理功能研究与光电子系统的实现田丽娟（中国科学院生物物理研究所北京１０００８０）本文通过对生物视觉系统信息处理的并行加工通道及模式识别机理研究的基础上，用光电系统进行模拟。模仿生物的视觉功能，主要侧重生物视觉模型的选择、对模型在三维空间的...     

工作流的信息处理模型浅论

本文介绍了信息处理模型,并结合工作流技术阐述了工作流的信息处理模型,对信息系统的建设是具有十分重要意义的。     

基于视觉模型的DCT域数字水印算法

本文基于Watson视觉模型提出一种盲水印算法,该算法在量化调制思想的基础上,对原有的水印量化调制算法进行了适当的改进,这主要是因为通过分析与研究发现原始的量化调制算法产生的误差比较大,而改进后的算法能很好地解决这一问题。     

婴幼儿语音信息处理与识别研究模型

本文针对婴儿语音的识别及处理问题,通过Mel尺度倒谱参数(MFCC)等信号分析的参数,对婴儿语音情绪信息的数据采集和预处理过程及相应的特征参数提取方法进行了研究.综合运用了Matlab、Excel、Widi及TT Composer等软件求解,经过综合比较,本文采用了参数和方法,针对辨别婴儿性别以及婴儿身心状态所表达的情绪信息作模式识别研究,并给出了其技术实现方法和实验测试结果,取得了良好的识别效果.对于一男一女唱同一首歌的音频,我们基于性别差异角度对语音信号时域进行特征分析,通过绘制语谱图、能量图、相关函数图等,观察男女声的差异,可以发现语音信号的前面部分性别差异特征,在此基础上再利用MFCC分别得到男性和女性语音的48 110*24 MFCC特征矩阵.通过贝叶斯判别法,将语音进行性别判别归类,再利用该模型对婴儿的声音进行鉴别.     

严格伪压缩映像的CQ算法

在Hilbert空间中,采用杂交投影的方法设计一种新的关于严格伪压缩映像不动点的隐式迭代格式,并利用Hilbert空间中特有的性质,证明由此算法产生的序列强收敛于严格伪压缩映像不动点.     

基于Logistic模型的改进人工蜂群算法

针对基本人工蜂群(ABC)算法存在着收敛速度慢、易陷入局部最优、求解精度低等缺点,提出一种基于Logistic模型的自适应人工蜂群(A-ABC)算法.首先,利用反向学习策略初始化种群个体以保证群体的多样性,为算法进行全局搜索奠定基础;其次,通过引入参数λ对ABC算法的搜索方程进行改进以产生新的候选个体,在进化过程中,λ的大小基于Logistic模型自适应调节,以协调算法的探索能力和开发能力;引入基于排序的选择概率以避免算法出现早熟收敛.对几个典型的Benchmark函数进行了测试,实验结果表明,与基本ABC算法相比,A-ABC算法具有更高的求解精度和更快的收敛速度.     

浅析基于云模型的人工蜂群算法

人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂群体寻找优良蜜源的仿生智能优化方法,是最新提出的智能优化算法,近十年来己经成为智能计算领域的一朵奇葩。许多学者致力于研究改进人工蜂群算法的性能,并取得了不错的成果。云模型是我国学者李德毅院士提出的定性和定量转换模型,其应用一直是研究的热点,有不少学者将云模型与智能优化算法结合,并成功地用来解决一些实际问题。该文在对人工蜂群算法深入研究的基础上,利用云模型的优点,提高蜂群的搜索寻优能力,使得人工蜂群算法有更快的收敛速度。     

指挥控制系统信息处理容量模型

信息处理容量是指系统在目标信息处理的最大允许时延范围内所能同时处理的最大目标批数，它是衡量指挥控制信息处理能力的主要性能指标。该文以时间Ｐｅｔｒｉ网为建模工具，建立了一类典型的指挥控制系统信息处理容量模型，定量分析了信息处理容量与系统资源、系统各功能模块任务处理时间之间的关系，指出系统的瓶颈。