高校大数据平台建设与研究

数据资源建设是高校信息化建设的重要组成部分,构建大数据管理服务平台将为高校大数据应用分析场景建设,提供数据、管理、服务、技术等多层面的有效支撑。以DAMA数据管理服务体系方法论作为理论依据,以教育部发布的《JYT1002_教育管理基础信息》、《JYT1003_教育行政管理信息》、《JYT1006_高等学校管理信息》等标准文件内容作为参考,结合高校数据特点,在传统高校数据共享平台相关技术的基础上将Hadoop框架体系、Spark技术、Elasticsearch数据引擎技术等大数据技术进行深度融合,提出一种数据统一存储、统一管理、统一处理、统一服务的一站式的大数据服务平台的建设思路,为高校大数据平台建设提供一个参考依据。     

图书馆数据服务平台的建设策略研究

数据服务是大数据时代图书馆服务的发展方向与增长点。国外图书馆的数据服务已有了长足的探索实践,积累了丰富的经验。我国图书馆的数据服务主要存在于双一流高校图书馆,但也还存在着开展的深度不够、范围不大、人员水平有限等问题。解决上述问题,开发和建设数据服务平台是发展策略之一。图书馆数据服务平台建设,既需要保证其实现数据的存储、管理、共享等服务,还需要考虑其承担的用户教育、文化传承等职能,以拓展平台功能,服务更多用户。     

数据开放共享与数据资源开发探析——以江苏省公共图书馆大数据服务平台为例

大数据在公共图书馆中的应用越来越紧密,本研究以江苏省公共图书馆大数据服务平台为例,通过平台建设来实现公共图书馆在数据开放共享和数据资源开发的成果。一是为全省各级文化主管部门提供图书馆事业发展分析与智慧决策服务;二是为全省公共图书馆提供读者、资源、馆情等多维度分析;三是为各馆开展精准服务、智慧服务提供数据支持与应用;四是以数据为支撑,促进文旅的深度融合,为文化传播搭建高效、快捷的平台。能够为文旅行业在数据开放共享和数据资源开发方面提供借鉴。     

“数字杭州”重点建设内容

<正>"两网一平台":政务服务网、政务物联网和大数据平台推进政务服务网建设。根据浙江政务服务网建设总体部署,按照"统一规划设计、统一基础支撑、统一数据归集、统一应用发布、统一安全管理"的建设模式,以"权力事项集中进驻、网上服务集中提供、政务信息集中公开、数据资源集中共享"为建设目标,构建以"一个服务门户、两大保障体系、三大平台"为支撑的浙江政务服务网杭州平台总体框架,建设集行政审批、便民服务、政务公开等功能于     

高校数字校园应用支撑平台系统研究

数字校园应用支撑平台的建设是高校信息化、现代化的表现。文章从高校数字化校园建设的角度提出了数字校园应用系统和支撑平台建设意义与整体建设思路,并对统一数据集成平台、统一应用集成平台、统一服务提供平台、统一资源管理平台、统一业务处理平台以及统一系统管理平台等六个支撑平台设计进行了较为详细的阐述,为高校数字校园建设提供了整体技术参考。     

高校图书馆大数据服务面临的问题及对策研究

高校图书馆是高校学科发展的知识基础,也是高校提供信息服务和信息资源获取的主要途径,通过在高校图书馆服务中应用大数据技术,能够有效提高高校图书馆个性化、精准化的服务能力。然而,在高校图书馆大数据服务应用过程中,受多种因素的影响,大数据服务应用面临一系列问题,制约了高校图书馆服务效能。基于此,该文研究了高校图书馆大数据服务面临的问题,并从管理思维、数据共享、学科服务和基础建设等方面,提出建议措施,以期提高高校图书馆信息服务水平。     

跨数据中心一体化协同分布式云管理平台建设

通过对广东电网信息系统支撑平台的分析,阐述跨数据中心一体化协同分布式云管理平台的建设思路及建设方案。从全省资源统一系统层面,该平台通过对信息中心及地市供电局的PCSERVER虚拟资源池、小型机虚拟化资源池、存储虚拟化资源池的统一管理,实现跨数据中心的资源协同及分布式调度,实现电网企业信息化建设的集团化运作。从数据中心精益管理层面,该平台实现主机、存储、网络、中间件、数据库、应用软件等多种计算资源的一体化管理、标准化供给和自动化操作,完成从底层硬件到上层业务应用的一体化智能管控,为电网企业信息化建设的精益化管理、标准化建设提供有力支撑。实践证明,跨数据中心一体化协同分布式云管理平台的建设实现提高IT资源的可伸缩性、扩展性和灵活性,提升IT运维管理能力及效率,提高业务响应能力及服务模式创新的目标。     

分布式环境下业务模型的数据存储及访问框架

构造业务模型以支持应用系统开发是基于模型驱动架构实现云服务系统快速开发及有效运维的重要途径。然而,云平台下的海量异构模型的统一管理并不容易。该文提出一个分布式环境下的业务模型数据存储访问框架,以支持业务建模、服务转换、服务配置、服务部署、服务监控等服务生命周期。将关系数据库及NoSQL数据库结合以存储和管理结构化数据;采用基于Hadoop构建的文件库以实现非结构化的业务模型管理,从而构造一个综合的数据管理模型,实现了业务模型统一存储和管理;并根据业务模型中的资源描述,生成相应RESTful服务供应用系统调用;构建一个基于云平台的业务模型库软件平台以开展应用验证。结果表明:该框架不仅对云服务应用系统提供了高效的数据存储访问方式,也降低了应用服务的开发及维护成本,具有较高工程价值。     

混合云计算模式下政府网站资源服务平台的搭建——以从化市政府门户网站改版升级项目为例

政府网站是施行政务公开的重要载体.政府网站资源服务平台是以信息资源整理利用为中心,建设统一网站资源云服务平台、统一后台数据管理中心、统一信息共享机制和信息采集、管理、发布渠道.文章以从化市政府门户网站(http://www.conghua.gov.cn)改版升级项目为试点,结合云技术发展趋势,依托我国区域性电子政务协同应用的共性需求和现有应用基础,提出基于混合云模式下的电子政务建设方案.整合从化市现有政府网站信息资源,构建资源共享服务平台、网站服务展示平台、云存储平台和云安全服务平台.     

基于云计算的健康医疗系统研究

对基于云计算的健康医疗系统进行设计,实现计算、存储、数据等资源的统一管理,将资源池与云计算管理平台分离,提供公众健康服务平台,包括发送健康短信、提供健康评估和专家在线咨询等功能,实现资源共享、节省软硬件资源投入和较为全面的健康医疗服务.     

深腾2600新型网络服务器系统

“深腾2600新型网络服务器系统”面向国家信息化建设的应用需求，以集群架构组织计算资源，以存储区域网络进行数据存储，实现了统一管理、高性能存储、负载均衡、服务容错、存储容灾、并行数据访问及智能电源管理等功能，     

基于上下文感知的云计算平台分析研究

基于上下文感知的云计算平台为用户提供了一种新型、可靠、高效的数据服务模式.面向智慧城市大数据的存储管理服务中,复杂、多源、动态大数据的存储出现了效率低和可靠性差的问题.因此提出构建一种基于上下文感知的云计算平台的思路,采用基于上下文感知的云计算平台的四层结构,上下文感知算法实现智慧城市大数据的存储.理论分析和模式测试结果表明基于上下文感知的云计算平台满足了动态大数据的可靠存储的前提下,降低了数据分布式影响,极大提高了智慧城市大数据的存储管理能力.     

基于微服务架构的智慧校园基础平台设计与实现

随着物联网、人工智能、大数据、云计算、区块链等各种复杂业务场景的大量应用,多个系统之间频繁切换登录、各业务系统数据不一致以及高并发应用等问题层出不穷.为解决上述问题,提出基于微服务架构的智慧校园基础平台架构,并以江西开放大学为例进行建设.通过建设与应用,实现了学校统一数据管理、统一身份认证、统一系统集成、统一门户等功能,为广大师生提供了"智慧教学、智慧管理以及智慧服务"的一站式服务,为学校的高质量发展奠定了坚实基础.     

基于制造网格的产品数据管理研究

网格技术在制造业的应用,为实现敏捷制造和虚拟企业的运作提供了制造网格平台。基于制造网格平台,构建了具有网络层、资源层、MG平台层、应用层和界面层的产品数据管理框架。应用制造网格平台的注册管理使用工具,建立了全局共享的产品数据注册服务中心,使各制造网格节点通过产品数据注册服务中心提供和获取产品数据服务。根据制造网格分布性、异构性和动态性的特点,构建了制造网格的产品开发过程管理框架,通过开发资源的动态发现、优选和绑定,实现虚拟企业的协同产品开发过程管理服务。     

云计算下异构数据集成模型的构建

为使用户能够将现有的应用系统向云计算环境迁移,将原有的异构数据处理无缝的映射为云计算环境下通用的数据服务和行为,从云计算和云存储的理论和模型出发,面向大规模的数据密集应用,针对各种异构数据库存储系统和云存储系统,构建云计算环境下异构数据模型,为用户提供透明、统一的异构数据集成和访问接口服务。实践证明:云计算下基于本体的异构数据集成模型的构建,可以为云计算环境下各业务应用提供统一的数据管理和处理方法,方便、快捷地实现异构数据统一的检索与查询以及业务应用所处理的各种异构数据之间实质性关联与映射。     

FPSO智能管理平台的开发及应用

为解决FPSO油气生产现场数据源众多、数据结构各异、无法对生产现场数据实现统一管理及调度而导致的数据利用率低、无法为业务系统提供有效支撑的现状,开发一套智能管理平台用于FPSO生产现场数据采集、存储、传输和管理,并在此基础上建立应用服务部署运行环境,采用微服务架构把服务功能模块化拆分,进而将在役监测系统接入。此平台实现了数据统一管理调用、应用快速开发部署、三维可视化交互等功能,为FPSO协同管理、生产控制、应急指挥和宣传展示提供了便利途径。     

校园数据服务实践的困境与对策研究

校园数据服务是一种以数据为驱动的智能化管理服务生态,这也是高校智慧校园的本质。当前高校数据服务的典型困境包括由初期分散的系统建设带来的数据孤岛问题、系统内部的数据质量问题、对待数据资产及数据服务的私有观念问题等。若突破以上困境,需要从数据资产清理、数据质量提升、数据交换平台及主数据库建设等角度出发,在现有数据资产的基础上充分梳理其内容和生命周期,厘清数据质量保障的关键环节,建立数据互通交换的基本模式与平台,科学规划校园数据服务框架。     

数据服务中心的隐私保护框架设计与应用研究

针对北京大学数据服务中心在为全校提供数据共享和数据再利用服务的同时,也存在很多信息和隐私安全方面的问题,分析了数据服务中心的隐私安全问题,设计了数据服务中心的隐私保护框架(DSP-PPF),并且基于这个框架在隐私数据的分类方法、隐私数据的访问控制和面向数据发布的隐私保护三个方面展开应用研究.通过应用所提技术进行隐私数据组织和管理,结果表明数据既能得到合理的保护,又能最大程度地发挥效用.     

警务信息平台关系数据库服务云模型探讨

分析警务信息平台的系统架构,根据警务信息平台最核心的服务是高可用性关系数据库服务和必须最大可能保护原有的软硬件投资的特点,研究如何将云计算技术在处理海量数据的存储、访问、分析和管理方面的优势结合到关系数据库上,为未来能够支持系统性能线性扩展、新业务快速部署、安全统一管理、海量数据高效并行备份和恢复的警务信息平台的模型研究提供思路．     

MSADS-S系统的设计与实现

目的 将学校各职能部门的数据整合在一个平台之上，面向全校提供统一的数据服务。方法 利用Web、数据存储、XML等技术。结果 设计并实现了一个高校信息共享与辅助决策系统(MSADS-S)。结论 该系统可对共享的原始数据、一次数据进行快速分析、比较，为校领导及有关单位负责人提供决策依据。