声发射监测刀具破损的抗干扰技术研究

目的　解决刀具破损声发射监测中抗干扰性差和可靠性低的问题。方法　依据刀具破损的声发射信号特征和加工过程中的主要声发射干扰噪声的特征,采用自适应滤波、高低通滤波信号比较、双阈值判别等监测方法剔除干扰信号并准确地识别刀具破损信号。结果　研制的新型监控系统,以冷却润滑液为声发射波的传播媒质,安装、使用方便,体积小,结构紧凑。结论　经实验证明,该系统具有较强的抗干扰性和较高的可靠性。     

声发射监测刀具破损的抗干扰技术研究

解决刀具破损声发射监测中抗干扰性差和可靠性低的问题。方法依据刀具破损的声发射信号特征和加工过程中的主要声发射干扰噪声的特征,采用自适应滤波、高低通滤波信号比较、双阈值判别等监测方法剔除干扰信号并准地识别刀具破损信号。结论经实验证明,该系统具有较强的抗干扰性和较高的可靠性。     

WAVELET PACKET AND FUZZY NEURAL NETWORK FOR TOOL CONDITION MONITORING *

在自动化制造中,线监控刀具状况以保护刀具与加工工件显得越来越重要．近年来,许多研究者在此领域进行了广泛的研究,然而由于加工过程的不确定性,现有的刀具监控系统的可靠性还有待提高．本文提出了一种基于小波包分析与模糊神经网络的自适应刀具监控系统,该系统利用小波包分析方法将加工过程振动信号分解为不同的频率段,并在此基础上,建立了自适应特征提取方法,为模糊神经网络提供最优的特征输入,然后模糊神经网络据此进行决策,分析刀具磨损状况．实验结果表明：该系统模糊神经网络能有效通过学习人类模糊知识和在线学习样本来提高刀具监控精度．     

基于小波包与模糊神经网络的刀具状况监控

在自动化制造中,线监控刀具状况以保护刀具与加工工件显得越来越重要。近年来,许多研究者在此领域进行了广泛的研究,然而由于加工过程的不确定性,现有的刀具监控系统的可靠性还有待提高。本文提出了一种基于小波包分析与模糊神经网络的自适应刀具监控系统,该系统利用小波包分析方法将加工过程振动信号分解为不同的频率段,并在此基础上,建立了正适应特征提取方法,为模型神经网络提供最优的特征输入,然后模糊神经网络据此进行     

模式识别在刀具状态监控中的应用

通过大量试验，研究了刀具磨损、破损对功率信号时域和频域特性的影响．抽取与刀具状态相关的特征量──功率的时域幅值和主轴转频处的幅值，并将模式识别技术应用于刀具状态多特征监控，能较好地识别刀具的磨损和破损，显著提高了监控的准确性．     

系统辨识的刀具磨损特征量提取方法

针对刀具磨损智能监控系统中信号预处理和磨损特征提取技术进行研究，提出了基于加工过程自适应模型参数估计的刀具磨损特征量提取方法，通过检测加工状态信号和加工参数，利用切削力模型和最小二乘法实现模型自动跟踪加工过程特性变化，并从估计的模型参数中获取刀具磨损特征量。经实验证明，加工过程切削力模型参数的变化能灵敏地反映刀具磨损特征，且该特征提取不受切削条件变化的影响。     

用时序建模和频带平均法监测车削过程中的刀具磨损和颤振

在机械加工过程中，切削刀具的磨损和颤振不稳定现象，常常限制了机床的充分使用。刀具磨损和颤振过程的有效的监控系统，可以大大减少对机床加工过程参数的限制，从而优化了生产过程。在监测和区分这两种现象时，人们提出的一个带有挑战性的问题是：刀具磨损和颤振对基本性能的影响通常是十分错综复杂的。     

玻璃孔加工入口破损形成机理

为研究BK7玻璃孔加工过程中入口破损的形成机理,在对破损形貌进行显微观测的基础上,分析了单个磨粒的动力学特性及刀具端面上磨粒的分布特征,对单个破损的深度和宽度进行了测量与分析,并借助于压痕断裂力学理论研究了边缘破损及破损表面散射状条纹的形成机理.结果表明:刀具端面上不同磨粒距离边沿的距离不同,其联合刻划作用导致侧向裂纹扩展至孔径之外,使得孔入口破损呈现出参差不齐分布特征;在侧向裂纹形成过程中,材料受力状态的改变导致破损表面出现了大量散射状条纹;利用压痕断裂力学理论建立的入口破损深度与宽度之间的理论关系模型的正确性经实验得以验证,破损深度随其宽度呈非线性单调递增.     

基于切削力的铣刀破损实时监测技术研究

介绍了铣削过程人破损监测系统,分析了刀具破损和特殊切削条件下切削力的波形特征,阐述了两者变化规律的不同,引入自发算法对刀具破损进行了识别,用实验方法确定了被损 坎值。     

硬质合金刀具车削GH2132高温合金磨损及破损试验

用不同含钴量的超细晶WC-Co硬质合金刀具与普通WC-Co硬质合金刀具对GH2132高温合金进行高速连续切削刀具寿命及断续切削刀具破损的对比试验. 用最小二乘法进行线性回归,建立了刀具寿命与切削速度之间关系的T-v经验公式,用ZEISS体视显微镜及显微摄影系统观察了刀具刃口、前刀面和后刀面的磨损和破损形貌. 试验结果表明:WC-Co硬质合金刀具的磨损和破损的主要机制是黏接磨损;超细晶WC-Co硬质合金刀具的耐磨性明显高于普通硬质合金;适当增加钴黏接相含量有助于超细晶WC-Co硬质合金刀具获得最佳的耐磨损和抗破损性能.      

用于无心磨削加工过程产品质量控制的监测系统

论述了作者研制的无心磨削加工过程产品质量控制的监测系统，对系统组成、单件、统计监测方法以及系统的软、硬件等进行了介绍．该系统可适用于各种通过磨、切入磨的无心磨削加工的监测     

基于应用型的工业工程实验教学方法研究

针对工业工程专业特点,确立了围绕工业工程专业主干课程,以一个典型的机电产品为研究对象,应用工业工程及制造工程的方法,开展产品制造组织与管理、产品制造工艺分析与优化、制造系统建模仿真与优化、管理系统的规划与开发、制造系统及产品制造过程实施、制造系统分析评价等方面的系统训练。锻炼了学生综合应用专业知识的能力,提升了就业竞争力,更好地满足了社会对工业工程应用型人才的需求。     

整体涡轮盘电火花加工电极设计及运动研究

论述了带叶冠扭曲叶片整体涡轮盘的几何造型的方法 ,提出了利用微分几何中曲率干涉的概念及 GBS外推法设计无干涉整体涡轮盘电火花精加工电极计的算法 .根据流道曲面创成中形成共轭曲面的基本条件 ,研究了电极在创成流道曲面中的运动轨迹和位姿确定 .通过实例验证了所提出的流道曲面创成思想的正确性及精加工电极设计的可行性     

基于Web和现场总线的数控系统远程监控研究

提出了一种基于Web和CAN总线对数控系统进行远程监控的解决方案，分析了所采用的关键技术，包括套接字技术，ActiveX技术以及CAN总线技术，在此基础之上建立了原型系统、用户通过运行在浏览器端的虚拟控制面板－ActiveX控件即可实现向数控系统发送指令，接受数控机床的反馈信息，进而实现监视机床动作，完成零件加工的任务，为网络化制造的具体实施奠定一定的基础 ，实验证明系统基本上达到了监控远程数控机床进行工作的目的。     

制造系统重组过程中设备选择模糊评价模型的建立

建立了制造系统重组过程中设备选择评价指标体系。考虑到判断信息的模糊性，模糊层次分析法被用采确定各项指标的权重值，针对定性指标和定量指标分别详细讨论了隶属度的确定方法，并据此建立了模糊评价模型，通过实例证明了所提出的方法简化了决幕过程，为可重构制造系统设备选择提供了一套行之有效的方法．图1，表4，参10．     

数控机床能耗多通道监测系统的数据处理研究

针对使用多通道监测系统监测数控机床能耗信息时存在的信号干扰、采样率不同等问题,提出了一种基于软件编程的数据预处理方法。通过设计低通滤波器,对采集信号进行滤波处理,消除数控机床加工过程中采集信号振动较大、干扰噪声较多的问题。对于个别系统的采样率不同,利用重采样技术改变其采样频率,获得新的采样序列。根据数控机床切削和空载转换时采集信号的突变,运用多阈值分割算法,基于Matlab编程获取其突变特征点,并以此为基准实现不同采集系统之间的数据同步。研究结果表明,运用上述方法对采集信号数据进行预处理,为后续分析数控机床能耗信息带来了极大的便利。     

可转位刀具的动态可靠性灵敏度研究

可转位刀具在断续切削加工时,其主要失效形式是疲劳破损.刀具各设计参数的选取直接影响刀具的可靠度.以应力-强度干涉模型为基础,建立了可转位刀具的动态可靠性数学模型,给出了刀具在切削加工时的可靠度变化规律.在此基础上与灵敏度分析方法相结合,推导了刀具各设计参数的动态可靠性灵敏度计算公式,并给出了各设计参数的动态可靠性灵敏度的变化曲线.研究表明,刀具各设计参数的改变对其可靠性的敏感程度大小不一,对敏感参数的选取要加以控制,以提高刀具的可靠度和被加工零件的精度.同时为提高刀具系统及整个机床的可靠性提供理论依据.     

稀土溶剂萃取分离过程的故障监测与诊断专家系统REMD

应用专家系统开发工具,以Ｐ５０７－ＨＣＩ－煤油体系分离镨钕为例,首次开发了稀土溶剂萃取分离过程的故障监测与诊断专家系统ＲＥＭＤ。该系统可对分离过程进行日常监测及故障诊断,并能迅速指出故障原因及修复调整的办法,以指导生产实践,确保产品的质量和产量。在实践中经过了考证。     

基于休哈特控制图的制造过程质量监控系统

介绍了一种基于休哈特控制图的工业现场质量监控系统,并阐述了系统软、硬件的设计思想和实现方法.在现场利用控制图监控生产过程,调查生产过程的状态,了解工序能力是否适宜,实现了预防为主的思想.该系统可实现现场实时数据采集和质量控制的自动化.