合成生物环境释放的风险管控

合成生物技术不仅具有广阔的科学价值和应用前景,也带来一些不寻常的潜在风险。合成生物作为一种人工合成的新颖生命形式,环境释放后可能会以不可预知的和有害的方式进化,从而加剧其不确定性的风险。合成生物环境释放的风险主要集中在生态风险、人类健康风险和社会伦理风险。厘清合成生物环境释放的风险旨在呼吁审慎戒备的态度以及建构合理的管控对策。     

技术风险的成因机制研究——基于技术使用不确定性的分析

技术使用不确定性与技术风险之间主要是因果关系,前者是因,后者是果。技术使用不确定性主要通过四种机制形成技术风险。技术成因机制是制约技术功能;制度成因机制是干扰技术决策;心理成因机制是滋生侥幸心理;文化成因机制是淡化风险责任。探究技术风险的成因机制是规避技术风险的前提。     

技术的价值负载与伦理反思

从技术决定论和技术的社会建构论的角度来看,技术并非价值中立。由此,应该对负载价值的技术加以深刻的伦理反思。通过对技术实践的透视,我们发现现代技术是一种伴随着风险的不确定性的活动。     

当代技术风险的自然主义之殇

当代技术风险给人类带来的不确定性已经成为生活的常态,如何解决这一人类社会普遍存在的问题?使人类在技术应用形成的非平衡性、不可逆性、复杂性过程中,重启在自然中发生又回到自然的理性过程,这是人类文化实践的过程,又是技术自然化的过程。从技术风险的自然理解,到技术风险的唯理性、隐喻性和实践性,把技术运用的不确定与人类生存方式紧密的联系在一起。基于自然主义理性前提的技术风险是科学文化实践的的逻辑演进过程,技术风险的文化反思是复杂性、多元性、特色性的理性路径,它兼容自然主义文化实践机理。     

基于信息化的科研项目管理机制探讨

科研项目是以科学研究和技术开发为内容而单独设立的项目。其目的在于解决科学发展及社会生产中出现的相关问题,并对已有问题解决方法的创新。因此,科研项目的本质特征是创新,并贯穿科研项目的主线。而作为一种集探索、独创、新颖、实践的人类活动,创新具有一定的不确定性。一般科研项目的周期为2～3年,在此期间,项目组人员的调整、新技术的产生、创新中的新发现、学科交叉、多部门协调、技术的不成熟等因素都给科研项目带来了一定的不确定性。为了科研项目的顺利完成,就要求在科研过程中将这些影响因素控制在最小范围,从而需要加强科研管理,通过项目负责人和科研管理人员密切配合,实现科研项目的动态跟踪,以降低不确定性,规避风险,完成项目执行过程中的创新。     

人类基因组研究的价值和社会伦理问题

文章回顾了人类基因组计划的提出过程和人类基因组计划的主要目标，探讨了人类基因组破译的巨大的医学和生物学价值及经济价值，分析了人类基因组研究所可能带来的伦理、法律和社会问题。     

纳米技术在食品中的应用、风险与风险防范

纳米技术在食品中具有广泛的应用前景。鉴于食品与人们的健康息息相关,纳米技术对人体健康及环境所构成的潜在风险,已经引起广泛的关注。文章分析了纳米技术在食品添加剂及食品包装中的应用,指出纳米技术应用在食品中的风险与纳米材料定义的不确定性、纳米食品标准的不确定性以及天然与人工纳米材料界限的模糊性等有很大的关系。文章认为,风险不等于危险,不是仅通过毒理学分析和技术表征能够描述和把握的。风险是一种文化建构,不仅是客观的,还与人们对风险的认知、理解、风险文化和风险决策相关。因此,探讨影响人们风险认知的因素、构建一个理性健康的风险文化是有效防范纳米技术在食品应用中的风险的关键。     

合成生物学:工程伦理的实践悖论——从合成生物学对生命、自然及进化的挑战谈起

合成生物学致力于设计和建构自然界不存在的生物系统并将其运用于人类实践,这一新学科正对生命、自然及进化发起了挑战,也导致其在实践中面临悖论发展的困境。合成生物学挑战了传统的生命概念,摧毁了自然性,利用人为选择和有目的的进化取代了自然进化。所有这些合理的技术操作都导致了其存在的不合理性;而从其不合理性中,又能看到其科技应用的合理性。考察合成生物学的这种实践悖论特性,对于深入理解工程伦理的实践价值无疑具有重要的哲学启迪。     

应然与实然:现代技术伦理风险的文化治理能力提升

现代技术为人类社会带来巨大福祉,同时也引发重重的伦理风险。现代技术伦理风险内蕴着丰富的文化属性,技术主体的文化选择作为现代技术伦理风险防范的关键,要求利用文化调控技术伦理风险。通过对现代技术伦理风险消解与文化治理能力提升从应然到实然的系统剖析,探求面向现代技术伦理风险文化治理能力提升的实践路径,以此来规约和消解现代技术伦理风险,实现对技术伦理风险的防范。     

合成生物学的知识伦理问题初探

合成生物学和所有高技术一样面临"两用困境":是造福人类,还是滥用知识而危害人类?这是生命伦理学家对合成生物学发展最关注的问题。因此,发展"知识伦理"来探究合成生物学知识的产生和使用、科学工作面临的责任与规范以及如何制定有效的关于知识错误传播与滥用的减少风险战略显得极为重要。通过伦理分析,我们认为,针对知识滥用需要适度的伦理管制,对科学家在知识错误传播和滥用的问题上需要仔细区分责任,而知识的内在价值与使用价值也不能完全剥离,而是应该在追求知识的真理性的同时造福人类并规避风险。     

科学技术的社会构成:风险与风险分析

“风险”指发生危险的可能性,它具有不确定性的特点。本文区分了由科学技术带来的社会风险、影响科学技术产生和发展的风险和科学技术本身的风险三种形式；还探讨了科学技术研究的两种维度——科学与社会或理性与商谈；最后提出了风险分析的可能性问题。本文主张风险分析的局部化或境域化,在科学技术的具体实践的、局部化的场景中认识和把握风险。     

新兴科技伦理治理由被动响应到主动贯穿

近年来,人工智能、大数据、合成生物学、区块链等新兴技术的迅猛发展引发了一系列伦理争议.面对争议,我们从转基因技术在欧洲和我国近年来的遭遇中不难看到,在现代社会,科学知识已不再是唯一的知识权威.传统科技治理模式因缺乏科技伦理的维度而难以应对这些争议,由此推动了科技治理向科技伦理治理的转变.     

还原主义和整体主义述评

现代还原主义做为生物学研究的基本思想,是完善的研究方法,至少在理论上,研究生命系统中各组分的关系足以预测在高层次上突现的新性质。但这种预测具有不确定性、概率性、偶然性、多解的性质。在实际上,对生物学的研究,可以也应该在不同的层次、从不同的方面进行。     

关于转基因技术安全争论的深层思考——兼论现代技术的不确定性与风险

转基因技术通过作为现代技术的"座架"本质而铸造不确定性和风险,引发涉及健康和生命安全性的激烈争论。它操作的成熟和规范,无改"座架"铸造的本性,而人为不确定性因素的注入,又把转基因生物商品化的规模和产业种植,引向"缺乏知识"认识和多元价值的主观建构,形成当前专家、企业、政府和公众之间风险观与安全观的冲突。     

碳移除的伦理风险与治理

碳移除是实现碳中和的必要手段，但诸多风险不容忽视。碳移除存在着不确定性风险，技术负作用值得警惕；它也面临着区域与行业间公平的争议,甚至是代际公平的挑战；它有着明显的道德风险，减排路线易被弱化乃至有改弦更张之险。碳移除伦理风险的治理需要确立碳移除政策的公平导向，制订碳移除有序实施的路线图，创新碳移除限度的制度设计。     

从信息过程的观点研究技术创新

技术与经济结合的新的可能性的建构和实现，是技术创新作为一个创造性过程的本质。 定过程，只有基于创新主体的信息处理活动才能完成。创新的不确定性决定了创新的风险，要减小这种不确定性和风险，必须强化创新中的信息处理绩效。在技术创新实践中，正是这一信息处理过程构成了“物质资源优化配置”或“生产要素重新组合”的物质过程的“灵魂”。把技术创新作为一个信息过程来分析，将为技术创新研究提供一个新的视角，并将深化我     

风险社会的软法治理

现代社会中风险寓意的改变为我们当下风险社会治理带来了严峻挑战。作为不同于严格国家法的法律视角观,软法以其对公共理性的弘扬、对个体感受的注重、对成文规范的强调分别因应了风险社会下风险的不确定性、主观建构性和显著人为性而在风险治理中形成理论张力。因此,面对风险社会,我们应该注重对软法治理的路径依赖,并通过强调治理规则的开放性、治理过程的透明性和治理程序的协商性来加强风险社会的治理完善。     

科学实验的价值实现

科学实验不仅是一项重要的知识生产活动，具有知识价值，而且还通过渗入、内化、拓展等方式对技术和人类的文化发挥重要功能。因此，它还具有技术和人文方面的价值。从多维的视角审视，科学实验功能和作用的发挥，就是其价值实现在各层面的体现。     

预警原则与新兴技术治理

预警原则克服了传统预防原则的缺陷，代表了一种新的看待和处理风险的思维理念和实践方式，强调科学不确定性下依旧要有所作为，其蕴含的“事先防范而不是事后补救”、“风险优先于收益被考量”、“安全比遗憾更重要”等价值观对于应对新兴技术的不确定性风险具有积极意义。而在具体实践中，遵循“弱”预警原则和走向“适度”预警原则，不仅能够彰显预警原则的价值，而且符合新兴技术规制的需要。因此，预警原则应该成为新兴技术治理所需要遵循的一个基本原则。     

信息集成化对建筑工程服务业风险管理的研究

现代建筑工程服务业的服务范围广、技术要求高、人力资源多,所以在经营管理过程中会不时遇到不可避免的各种风险和不确定性因素。本文主要是通过信息集成化这种方法对建筑工程服务业中所遇到的风险进行有效的管理和控制,分析了建筑工程服务业的主要因素及建筑工程服务业中的信息集成模型,阐明了信息集成化对建筑工程服务业风险管理的基本过程,并分别对建筑工程服务中的风险因素和信息集成化构建了概念模型。