基于主成分分析法的两当县土地生态安全评价研究

文章选择了人口密度、人口自然增长率、城镇化率、人均GDP、人均耕地面积、森林覆盖率、工业三废综合处理率、农民人均纯收入、经济密度、有效灌溉面积、人均粮食产量、工业废水COD排放量、生活污水COD排放量这十三个指标,利用SPSS软件中的主成分分析方法,对两当县的土地生态安全进行评价。结果表明:两当县土地生态安全得分由大到小的顺序是:城关镇、鱼池乡、显龙乡、兴化乡、站儿巷镇、杨店乡、金洞乡、西坡镇、泰山乡、云屏乡、左家乡、张家乡。     

分组主成分评价法及其应用

针对应用主成分法或因子分析进行综合评价时存在的缺点,提出了分组主成分评价法．即先用因子分析法对变量进行分组,然后再分别对各组变量进行主成分评价,既保持了主成分法的优点,又克服了它评价中的缺点,使综合评价结果更趋合理,并用该方法对实例进行了分析．     

衡阳市土地利用的生态安全评价

土地资源是人类赖以生存的资本,土地利用生态安全问题也日益被重视。文章以衡阳市为研究区域,依据湖南省和衡阳市统计年鉴数据,采用主成分聚类分析的方法对土地利用生态安全进行评价并分类。结果表明：耒阳市、衡阳县、衡南县、祁东县、常宁市、衡东县属于第一类,生态安全状况较好;衡山县、蒸湘区、雁峰区、珠晖区、石鼓区为另一类,生态安全状况有待改善;南岳区自成一类,生态安全状况较差。据此提出相应的生态安全调控措施与建议。     

基于主成分分析法的安徽省经济发展质量综合评价

高质量发展是"十四五"期间经济发展的主题.作为中部地区核心省份之一,安徽省经济高质量发展事关中部崛起战略的实施.为了准确了解安徽省经济高质量发展现状,以便针对性地采取措施提升经济发展质量,采取"构建综合评价体系+评价方法"的模式,基于主成分分析,运用SPSS23.0软件对安徽省2006—2018年21项经济指标进行实证...     

基于主成分分析的投资决策评价

以上市公司为例,利用主成分分析方法借助SAS软件对企业的获利能力,偿债能力,经营能力等多项财务指标进行综合分析,为投资者的投资决策提供了客观科学的依据。     

河南省各地区农业经济评价——基于聚类和主成分分析

综合历史文献和河南省的基础状况,提出了评价河南省农业的8项指标,综合运用主成分分析法和聚类分析法,把河南省18个市的农业发展状况划分为3个梯度,并对每一个梯度提出相应的发展策略,为河南省各地区农业的快速发展做出理论支持。     

主成分聚类分析法在大学生综合测评中的应用

大学生综合素质测评是高校学生管理工作中的一个重要组成部分。本文采用主成分聚类的分析方法对大学生综合测评的评价指标进行了研究,得出第1、第2主成分和综合主成分,并依得分对样本进行排名,再利用主成分分析结果代替原来较多的评价指标,进行聚类分析,所得结论客观、可信,具有说服力。     

基于聚类与主成分分析的重庆库区经济发展研究

选取重庆库区万州、云阳、江津等17个区县作为研究目标,以重庆统计年鉴发布的数据为基础,利用主成分分析法选取出代表性的主成分,并对主成分的得分进行聚类;结论显示:重庆库区分为重庆市区为中心和万州为中心的两个主成分,区域中心的发展辐射作用较为明显;最后提出重庆库区经济发展相关建议。     

基于主成分分析和聚类分析的城市经济发展研究

衡量一个国家的经济发展程度,要从其社会生产的各个方面去考察,要看各项生产能力的综合效果。为了客观、科学地分析我国的经济发展状况,本文从诸多经济指标中选择20个引入评价指标体系中,提出一种新的社会发展水平综合指标体系,并通过R软件分析软件进行得分计算,应用主成分分析方法和聚类分析法对我国34个城市的经济发展水平进行综合分析和评价,为我国实现均衡发展提供理论依据。     

基于熵权法的南县土地生态安全评价

基于PSR模型,从压力、状态和响应3方面构建南县土地生态安全评价指标体系,利用熵权法分析2009-2013年南县土地生态安全状况.评价结果表明,总体而言,2009-2013年南县土地生态安全水平呈逐年恶化趋势,由临界安全等级降为不安全等级;就子系统而言,压力子系统土地生态安全水平虽呈波动式上升趋势,但仍处于非常不安全等级,状态和响应子系统都呈波动式下降趋势,由不安全等级降为非常不安全等级;影响土地生态安全的主要子系统为响应子系统,其中城市化率、单位播种耕地粮食产量、单位耕地化肥使用量、水土协调度、第三产业比重、环保投资占GDP比重、工业废水达标排放率等为主要因素指标.     

分组主成分法在综合评价中的应用

基于传统的主成分分析法和因子分析法在综合评价中存在的不足之处,运用分组主成分法进行改进,即先用因子分析法对变量进行分组,然后再分别对各组变量进行主成分分析。将改进后的方法用于评价经济效益的实际问题中,并与传统方法进行了比较,实证分析结果表明分组主成分法能更合理地反映评价结果。     

基于主成分聚类分析的湖北省城市发展竞争力研究

以《2012湖北统计年鉴》的数据资料为依据,借助统计软件 SPSS19．0,笔者采用主成分聚类分析法对湖北省12个地级市的城市发展竞争力进行综合评价分析．结果表明：武汉具有最强的城市发展竞争力,其次为襄阳、宜昌、荆州、孝感、黄冈．文末,作者提出了一些提高城市发展竞争力的建议．     

药学类科技期刊的主成分分析及综合评价

药学类科技期刊作为药学科技信息交流的媒介,在促进药学发展中起到了重要的推动作用。对药学类科技期刊进行评价,可揭示药学文献数量在期刊中的分布规律。本研究利用主成分分析法对2012年我国药学科技期刊进行综合评价,消除了人为确定指标权重引起的弊病,使评价结果更具客观性和准确性。     

主成分聚类分析在工业行业评价中的应用

本文对14个工业行业的经济发展状况分别进行了主成分分析和主成分聚类分析，并得到了相同的结果，表明了最终排序评价具有一定的合理性。     

基于主成分分析的教师教学质量综合评价

针对目前高校教学质量测评指标多、工作量大这一问题给出了基于主成分分析的综合评价方法。首先经过矩阵变换、降低维数以提取评价指标的主要特征,然后利用主成分分析理论建立了教学质量综合评价模型,并利用统计分析软件SPSS实现了模型的求解。最后通过实例分析表明,在有用信息损失较小的前提下,应用该方法能够提炼评价信息而不影响分析结果。     

基于非线性主成分方法的科技期刊综合评价

非线性主成分是传统线性主成分的推广,能够提取非线性特征.在科技期刊的综合评价问题中,由于指标间存在非线性关系,非线性主成分分析能够很好的解决这个问题,并且提取的信息程度较高.     

基于主成分、聚类分析对我国各个地区幸福指数的研究

本文采用主成分分析和聚类分析,利用Matlab和Spss软件对我国2011年各地区有关幸福指数的指标进行分析。将相关性指标用同一个主成分表示,然后求取各个地区的综合值,最后利用聚类的方法对这些地区进行聚类,得出结果可以为各地区提供建议,从而提高当地居民的幸福感。     

基于主成分分析的河流洪水系统聚类法

进行河流洪水聚类的目的是根据洪水特征的相似程度划分洪水类别,研究同类洪水的规律性以及应对措施.但是,洪水特征选择过多往往会增加计算的复杂程度,同时特征之间的相关性也使得信息大量重叠,导致计算结果失真.为此,提出基于主成分分析的河流洪水系统聚类法.该法首先将所选的洪水特征综合成少数几个不相关的主成分,然后计算出每场洪水在各主成分上的得分值并将该值作为新的洪水特征值,最后根据这些新特征值进行洪水聚类.三门峡水库入库洪水聚类实例证明了该方法的可行性.     

基于主成分分析的高校实力综合评价模型

衡量一个高校的指标有很多,而且众多指标之间有一定的信息重叠,为了更简便、更科学的对高校综合实力作出评价,我们采用主成分分析法建立高校实力评价模型,并通过实例说明该评价模型的科学性和合理性。     

基于改进的主成分分析和集成综合评价法的水质评价

针对传统主成分分析对非线性数据处理的不足,提出了一种改进的主成分分析方法：首先利用对数变换对原始非线性数据进行线性化,然后利用均值化进行无量纲化处理,所得结果尽可能最大保留原始信息,同时大大降低了数据维数.同时,改进综合评价函数,结合熵值法,提出了集成综合评价方法：即首先利用传统主成分分析得到综合评价值,再利用熵值法得...