基于STIRPAT模型北京市交通碳排放影响因素研究

随着经济的不断发展,交通碳排放已经成为了城市碳排放的主要来源之一,引起了极大关注。现有研究主要集中在国家层面,而对于市级层面的交通研究较少。为了深入探究影响市级单位交通碳排放的因素,缓解交通业所带来的环境和能源压力,研究引入新变量能源价格,通过构建STIRPAT模型,采用PLS分析方法分析了1997—2014年北京市交通碳排放的影响因素。结果显示,经济发展与人口规模的扩张是影响北京市交通碳排放的主要驱动因素,能源价格的提高对交通碳排放有明显的抑制作用,民用汽车拥有量、客运周转量和货运周转量的上升使得交通碳排放显著增加,而能源强度的提高对降低碳排放的影响较小。基于以上分析结果,对降低北京市交通碳排放提出合理化政策建议。     

基于STIRPAT模型的碳排放驱动因子研究——来自蚌埠市的例证

基于蚌埠市2006—2014年的时间序列数据,利用STIRPAT模型对蚌埠市碳排放的驱动因子进行实证分析.研究结果表明,城镇建成区面积、城市人口数量、人均GDP和重工业比重是影响蚌埠市碳排放量增加的驱动因子,其中城镇建成区面积是首要诱因;能源强度和能源结构是制约碳排放量增加的因子,其中能源强度的制约作用远远大于能源结构.     

基于STIRPAT模型的区域城市化碳排放影响因素差异分析

研究7种不同城市化因素对二氧化碳排放的影响,包括人口\,经济\,能源强度\,能源结构\,能源清洁度,服务水平和研发强度,采用基于FE-DK回归模型的STIRPAT模型来评估不同元素对中国三大区域(高度城市化\,发展中城市化和城市化相对落后区域)的碳排放影响。结果表明,服务业水平在高度城市化地区的产业发展中发挥着越来越重要的作用。此外,发展中的城市化地区人口因素的影响高于其他2个地区。同时,在城市化相对落后地区,提高化石燃料的使用效率比其他地区更为重要。总体而言,经济城市化是影响3个地区碳排放的最重要影响因素。具体的解决方案取决于不同区域的具体情况。     

河南省农业经济增长影响因素分析

运用主成分分析法选取若干因素对1988-2011年间河南省的农业经济增长状况进行了分析,发现农业对技术的吸纳程度以及农业投入是此期间河南省农业经济增长的主要动力,同时农业的内外部环境以及财政对农业的投入也对农业增长起了重要作用。最后本文根据实证研究的结果结合河南省的现状提出了几点促进河南省农业经济进一步增长的建议。     

基于LMDI模型的黑龙江省碳排放影响因素研究

首先根据黑龙江省不同年份分行业不同能源的消费特征,同时考虑到数据的可获取性,以IPCC(2006)为标准,结合中国国家标准的相关规定,构建出黑龙江省碳排放量的测度方法,并用该方法进一步估算出黑龙江省2007～2016年十年的碳排放量时间序列数据.然后需要对各年数据进行动态演变分析,根据指数分解法的优点,利用对数平均迪氏分解法(LMDI)构建指标分解模型.并依据总体碳排放量分阶段定量分析黑龙江省2007～2016年碳排放变化的影响因素.根据分析,表明黑龙江省在经济发展过程中比较重视经济结构方面的优化,经济转型有了一定成果,但是在工业能源利用方面并没用明显改善,工业中的"高耗能,高碳排放"工业部门比重有所增加;能源消费结构中仍以传统一次能源为主,清洁能源比重较低;能源利用效率不高,新技术、新科技在能源利用方面没有发挥应用的作用.     

基于Logistic模型的众筹投资决策影响因素分析

选取Logistic模型进行回归分析,探索众筹投资决策影响因素.选取了项目目标金额、项目支持人数、项目是否制作视频、项目图片数量、项目预计回报时间、追梦网账户积分和项目评论数等7个指标,分析其对众筹投资决策的影响.实证分析结果表明,这7个因素对投资决策有显著影响,但每个指标的影响力度不同,追梦网账户积分对其影响最大,适当的回报时间有利于成功.给出相关建议,以期能够对众筹行业的发展有所帮助.     

河南省科技创新政策执行效果影响因素分析

本研究首先利用SWOT分析法对河南省科技创新政策的执行效果进行分析,并将R&D投入、科技进步贡献率、高新技术产业增加值占工业增加值的比重和发明专利年授权量四个指标作为衡量科技创新政策执行效果的重要指标.其次,从科技创新政策的制定、执行过程、执行结果对科技创新政策执行效果的影响进行分析.最后,将各因素的影响关系反映到政策...     

基于ISM模型的研发外包质量影响因素分析

研发外包是企业重要的竞争战略,但研发实践中出现很多质量问题,在深入分析研发外包质量影响因素基础上,采用ISM模型建立影响因素的层次结构,提出了研发外包质量控制策略。     

基于LMDI的北上津区域能源消费碳排放影响因素分析及脱钩效应研究

基于2005—2018年能源消费与经济增长的数据,利用对数平均迪氏指数(LMDI)分解分析模型探究北上津能源消费碳排放的影响因素,并利用Tapio脱钩模型研究北上津经济发展与碳排放的脱钩关系。结果显示：经济发展水平和人口规模拉动能源消费碳排放,能源强度和能源结构抑制能源消费碳排放;北上津的经济发展与碳排放大部分年份呈现弱脱钩,少数年份呈现强脱钩,但经济发展与能源消费碳排放之间的脱钩关系愈发明显。研究结果提示,未来北上津应该转变经济增长方式、加强能源技术创新、优化能源结构。     

河南省建筑垃圾资源化利用政策分析

随着我国城市化进程的推进,大规模现代化建设带来建筑业蓬勃发展的同时,随之而来的建筑垃圾问题也愈发严重,积极深入开展建筑垃圾高质量资源化利用势在必行.通过梳理河南省建筑垃圾管理和资源化利用的发展历程,总结现行管理模式相关政策特征,分析河南省建筑垃圾资源化利用所面临的问题并剖析其根源,进而结合河南省发展需求,提出具有适应性...     

河南省城市科技创新能力评估及影响因素分析

本研究以河南省18个地级市为研究对象,从科技创新基础、科技创新投入和创新成果产出3个方面出发,来构建城市科技创新能力评价指标体系,利用熵权TOPSIS模型并结合空间自相关模型来分析2010—2020年河南省18个地市的科技创新能力的变化特征,并通过障碍度模型来揭示不同城市科技创新能力的主要限制因素。结果表明：(1)2010—2020年河南省18个地级市的科技创新能力差异明显,其中,郑州、洛阳、新乡和焦作等地级市的科技创新能力较强,周口、信阳和商丘等地级市的科技创新能力排名靠后,整体呈“以郑州为中心向外逐渐降低”的空间分布;(2)河南省科技创新能力呈现出一定程度的空间正相关性,其中郑州、洛阳和焦作是河南省科技创新能力的“高-高”集聚区;(3)对不同城市科技创新能力提升的阻碍因素分析可知,加强政府相关经费投入是郑州科技创新能力提升的重要抓手,而其他城市应重点解决创新平台建设及创新人才数量和专利相关成果产出不足等问题。     

基于STIRPAT模型的长株潭城市群交通碳排放的影响因素及其区域差异

为探究旅游发展和城市化进程中长株潭城市群交通碳排放的影响因素,采用"自下而上"的方法测算2005—2016年长株潭城市群交通碳排放量,利用STIRPAT模型及岭回归方法对长株潭城市群接待旅游人数、人均旅游收入、城镇化水平、单位GDP能耗及城镇化水平与其他因素的交互项与交通碳排放间的关系进行估计。结果显示:(1)长株潭地区的交通碳排放保持较高速持续增长,节能减排压力大;(2)人均旅游收入和接待旅游人数是促进长株潭城市群交通碳排放的主要影响因素,其次是城镇化水平,单位GDP能耗对交通碳排放有较明显的抑制作用;(3)城镇化水平与单位GDP能耗的交互项对长株潭城市群交通碳排放有抑制作用,而城镇化水平与接待旅游人数及人均旅游收入的交互项对长株潭城市群交通碳排放的促进作用较强。     

东北三省的碳排放分析及预测——基于STIRPAT模型

通过对东北三省1999~2014年的碳排放进行测算分析,利用STIRPAT模型,运用最小二乘法和主成分分析方法,探究东北三省的碳排放影响因素;并设置基准和低碳情景预测2020年、2030年东北三省的碳排放量.结果表明:(1)人口总量、城镇化率、人均地区生产总值、二产增值比对东北三省的碳排放起正向推动作用,其中人口总量对碳排放量的促进作用最大,而能源强度对碳排放起抑制作用;(2)经过情景预测分析:2020年基准情景下,黑龙江省、吉林省和辽宁省的碳排放强度分别为0.41、0.54、0.48;2030年在基准情景下黑龙江省、吉林省和辽宁省三省的碳排放强度分别为0.31、0.62、0.41.     

基于PEST-钻石模型的河北省被动式超低能耗建筑发展制约因素分析

随着经济的发展,能源短缺、环境污染等问题日益凸显,人们对居住环境和品质要求不断提高,集舒适、节能、经济于一体的被动式超低能耗建筑在全世界得到推崇。河北省被动式超低能耗建筑的推广应用在全国起到了良好的示范作用,但在目前由点到面的发展阶段中仍存在着影响其健康发展的诸多问题。基于PEST模型研究其发展环境,应用波特钻石模型分析其发展制约因素,最后提出推进河北省被动式超低能耗建筑发展的相关建议,旨在为河北省建筑产业的发展提供参考。     

基于Logistic模型的居民废旧手机回收意愿的影响因素分析

基于对蚌埠市居民废旧手机回收意愿的问卷调查,运用SPSS统计软件,利用Logistic模型对该地区居民参与废旧手机回收意愿的影响因素进行分析.分析结果表明,对居民参与废旧手机回收有显著影响的因素主要包括文化程度,对环境污染的认知,对资源浪费的认知,是否泄露个人信息,废旧手机回收法律的了解程度等.根据回归结果为提高废旧手机回收率提出可行性建议.     

基于向量自回归模型的碳排放强度影响因素的实证研究

碳排放对全球气候变化有重要影响,探究碳排放强度与产业结构升级、能源强度、能源加工转换效率及经济增长的关联性有利于制定碳减排政策,发展低碳经济.通过采用向量自回归模型,运用Johansen协整检验、Granger因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解实证研究了我国碳排放强度与产业结构升级、能源强度、能源加工转换效率及经济增...     

河南省建筑涂料行业经营发展策略研究

随着固定资产投资在国民经济中所占比重的不断上升,建筑涂料行业也面临着市场需求的快速增长和行业结构的不断变化,河南省建筑涂料行业在地方经营环境影响下其经营行为具有鲜明地域特征,针对河南省建筑涂料行业中存在的经营者文化素质低、资金周转困难、同行业同质化竞争等方面的问题进行深入分析,并找到解决问题的方法。     

基于多元线性回归模型的建筑能耗预测与建筑节能分析

针对城市建筑能耗的节约与有效利用,提出一种基于多元线性回归模型(MLRP)的建筑能耗预测与建筑节能分析模型.以天然气和电力为能耗目标,将建筑类型、建筑年代、占地面积和居住人数等参数作为输入特征,利用多元线性回归模型分析出对能耗具有显著性影响的因素,并预测整个区域的能耗.另外,通过该预测模型,可以评估实施改善措施后建筑的节能潜力.实验给出了各种场景下的建筑节能潜力,分析结果表明,提出的预测模型能够精确预测区域能耗.     

河南省专利申请状况及主要影响因素

河南省专利申请状况及主要影响因素舒万淑，李智伟河南省专利局河南省专利工作虽然起步晚，但和全国一样，专利申请一直逐年持续增长，形势很好，在推动河南省经济和科技发展中起着越来越大的作用。随着我国改革不断深化和对外开放的不断扩大，尤其是近两年社会主义市场经...