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相似文献
 共查询到16条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
1 引言 设X_i,i=1,2,…,p是相互独立的服从正态分布的随机变量,其均值参数为O_i,方差为1。在讨论均值参数O=(O_1,O_2,…,O_p)的同时估计问题时,当损失函数是平方损失函数,即  相似文献   

2.
考虑了在LINEX损失函数下正态分布均值的估计问题,在线性估计类cX+d中得到了它的容许估计,并对非容许估计得到了一致改进估计,将相应的结果应用于线性回归模型的系数估计之中。  相似文献   

3.
向量损失函数下均值向量线性估计的可容许性   总被引:1,自引:0,他引:1  
在向量损失函数下,讨论了模型(H)EY=XβCovY=Xdiag(β1,β2,…,βn)X′中估计均值向量时,齐次线性估计在L1={LY:L为元素均为非负的k×n矩阵}中的容许性,及非齐次线性估计在L2={LY C:L为元素均非负的k×n矩阵,C为k维元素均严格非负的列向量}中的容许性,并获得了相应的充要条件.  相似文献   

4.
本文考虑了在一类加权损失函数下,某些离散分布族(包括Poisson分布、负二项分布,多元负二项分布等)均值参数的同时估计问题,并给出了关于损失函数和样本分布族稳健的优于通常估计量的改进估计量。  相似文献   

5.
在二次损失函数和平衡损失函数下, 研究偏正态分布的Bayes估计及估计的优良性, 给出了不同模拟方法的结果, 并比较了不同损失函数下Bayes估计的差异性.  相似文献   

6.
平方损失下的容许估计   总被引:1,自引:2,他引:1  
在平方损失下讨论了一般分布族参数的容许估计问题,给出了一个估计量为待估参数的容许估计的充分条件,关于指数族分布的有关结果^[1.3.5.6],都可视为本文结论的特例。对于限制参数空间的情形也给出了相应的充分条件。  相似文献   

7.
本文考虑了在一类损失函数下,p个(p≥3)位置参数的同时估计,对均匀分布、双指数分布、t-分布,给出了控制通常估计量的改进估计量。  相似文献   

8.
在对称熵损失函数下,研究一类分布族参数的Bayes估计问题,并讨论了一类逆线性形式估计的可容许性和不可容许性。  相似文献   

9.
借助Hoerl和Kennard提出的回归系数的岭估计的思想,通过设备恰当的共轭先验,由Bayes观点出发,得到在此比平方损失更恰当的熵损失下,独立指数分布均值的岭估计,并证明其可容许性,同时,当先验参数K未知时,用“岭迹法”估计了K值。  相似文献   

10.
对应用统计中常用的参数Karl-Pearson变异系数,在给定的一组Poisson样本下,用对称损失函数研究了它的Bayes估计的形式与性质,并由此讨论了它的一类估计的可容许性和不可容许性,模拟结果表明:所得到的Karl-Pearson变异系数的Bayes估计具有较高的精度,可以在统计判决问题中使用.  相似文献   

11.
Q-对称熵损失函数下的Poisson分布参数倒数的估计   总被引:1,自引:1,他引:1  
研究在Q-对称熵损失函数下,Poisson分布参数倒数的估计,得出在Q-对称熵损失下,形式的一类估计的可容许性和不可容许性,并给出可容许估计的充要条件.  相似文献   

12.
熵损失函数下Burr分布参数的Bayes估计   总被引:4,自引:1,他引:4  
讨论了在熵损失函数下Burr分布的参数在不同先验分布下的Bayes估计,并且讨论了其多层Bayes估计,给出了容许性估计的一般形式.  相似文献   

13.
考虑非对称损失下正态均值的区间估计, 在位置变换群下给出容许的最优同变置信区间, 其为通常置信区间的推广. 同时, 利用估计问题中对序限制下参数估计量的改进方法, 结合分布参数之间的序限制改进了所得的最优同变置信区间, 构造了一族改进置信区间.  相似文献   

14.
研究在熵损失函数下 ,Poisson分布参数倒数的估计 ,得出在熵损失下 ,[c T( X ) d] -1 形式的一类估计的可容许性和不可容许性 ,并给出可容许估计的充要条件  相似文献   

15.
讨论了给定容量n的一个Pareto样本X1,X2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下Pareto分布参数的Bayes估计,证明了这一估计是可容许的,并给出了Bayes的置信下限.  相似文献   

16.
Linex损失下Rayleigh分布参数倒数的Bayes估计   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在Linex损失函数L(θ,δ)=ec(δ-θ)-c(δ-θ)-1,c>0下,给出Rayleigh分布的尺度参数倒数的唯一Bayes估计δB(X)=-1/clnE(e-cθ│X)=(n α)/cln(1 c/(λ T)),多层Byaes估计δ∧B(X)=-1/cln,和容许性估计的一般形式Sln(1 c/(d T)).  相似文献   

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