还元论——系统生成论之方法论

随着系统科学的发展,其研究方法从基于微积分的定性分析走向全新的定量研究,其方法论则进一步从“整体论”走向“还元论”。“还元论”的哲学基础是生成论。“还元论”的要点是以“生成元”为逻辑起点,探索系统整体生成演化的普遍规律,方法论原则为整体性、时间性与信息性。以“还元论”重新审视自组织理论,系统进化的奥秘在于蕴涵进化信息的新的生成元诞生,并形成超循环生长。分形理论与混沌学为“还元论”奠定了重要的数学基础,奇怪吸引子是系统生成的几何学与代数学,形态学与动力学的统一,方程迭代与分形生长在相空间一一对应,揭示了信息与能量传送规律与系统形态生长规律的内在一致。     

集成与系统的辩证关系

集成是具有某种公共属性要素的集合。集成与系统的辩证关系 ,是集成和集成管理理论研究的基本问题之一。集成与系统存在相互依赖、相互作用的密切关系。系统理论主要研究系统的一般特征、演化规律、优化技术等 ;集成理论着重研究系统的构建、重组过程 ,以及由此而引起的系统特性变化和系统的演化。系统理论是通过探索系统自组织和他组织规律 ,实现系统整体功能突变 ;集成理论是通过探索集成过程规律 ,并通过有效的集成管理 ,实现系统整体功能最优。系统科学属于横断科学 ,集成理论则属于系统理论的分支 ,它既属于系统他组织的范畴 ,又属于系统工程的范畴。集成理论是对系统思想、系统理论、系统方法的新发展。     

信息的选择原理与阈值关系——超循环理论及其启示

信息的选择原理及其阈值关系是《超循环论》最基本的核心理论。为了探寻生命与信息起源的奥秘,艾根基于分子动力学与大量实验,引入选择价值,创立了选择原理,并进一步揭示出关于信息的阈值关系。由此,第一次从科学角度证明了自然进化的最终依据在价值选择,以及自然进化的必然趋势;给出了定量评价信息的选择价值之科学方法和标准,揭示了系统进化过程中创新与稳定的辩证关系,证明了信息进化何以可能及其限度;丰富并发展了信息和自组织概念。为我们探索不同层次生命性系统生成演化规律,客观评估系统进化潜势与水平提供了重要科学基础和哲学启示。超循环理论统一并超越了经典信息论和达尔文进化论,发展了自组织理论,不仅是系统科学通向当今前沿科学与哲学的"御道",也为建构未来内涵价值的科学开辟了道路。     

生命:为什么优先化学自维持系统?——“超循环”的辩证解读

从系统生物学和系统科学观点看待生命,自组织的宇宙能够演化生成自组织的生命系统。不平庸的化学自维持系统,与物理系统相比,是生命组织的更合适的候选者。从辩证逻辑流动范畴的眼光看,由于自组织的驱动力,生命能从极小概率事件变成几近必然的事件;由于反馈自动机制,目的性与因果性实现了统一;自催化机制则是"互为因果"的又一表现形式。生命是蛋白体存在方式,即"核酸+蛋白质"的存在方式这一论题,在复杂性科学层次上得到新的解释。超循环则是辩证法的否定之否定规律即"发展的螺旋式"在现代科学上的最新表现。     

论技术系统的自组织性

运用自组织理论揭示了技术系统是自组织系统，技术系统具备自组织系统的条件，遵循自组织演化的规律，具有自组织演化的特征。     

非线性科学视野中的易经--两种探索世界生成演化体系的对话

非线性科学与易经是两种不同的探索世界生成及其复杂性的体系。它们源于不同的文化背景，具有不同的认识论和方法论原则，但它们通过不同途径所得到的生成演化规律却具有惊人的相似法，易经不仅是中国文化和科学的源头，而且是人类最早探索世界生成演化规律及其信息的渊源。目前，非线性科学的发展为中国传统文化与世界及当代科学接轨提供了新的历史契机与切入口，加强、推动两者的对话，互释，对未来科学的发展，对中国文化与科学的创新具有重大而深远的意义。     

复杂性思想视野中的皮克林实践理论

皮克林的实践理论用操作性语言描述科学实践过程,揭示出科学实践中阻抗与适应的辩证活动;强调对称性的看待各种异质因素,具有多中心主义的思想;阐述科学宏观和微观共同的演化特征,体现出局部与整体的自相似性;并把这种特征推广到本体论层面,提出演化的本体论思想。然而从复杂性思想来看,皮克林实践理论对现代性的批判只是停留于解构层面。用复杂性思想审视科学的演化,分析科学系统中不同层次之间的联系,以及演化的自组织机制,探讨科学哲学研究中重新进行建构的一条复杂性思想进路。     

从危机到“生机”——危机状态下心理系统的超循环生成机制

作为以信息为基础的生命性活动,心理系统是一个自组织、自复制、自适应、自学习、自稳定的超循环系统。重创下的个体易产生心理危机,心理危机是心理系统的"突变点",也是系统进化的关键时期。以"助人自助"为宗旨的心理危机干预,是他组织到自组织的过程,也是促进系统宏观进化的有效途径。实现从危机到"生机"的转变,关键在于能否通过危机干预等途径注入积极的"种子"——核心信念、危机应对方式等,并通过超循环生成机制,稳定为所期望的人格特质与行为模式。     

系统科学--从构成论走向生成论

当前 ,构成论和生成论是系统研究中的两条不同道路。作者主张从新的自然观出发 ,创建探索世界生成演化的“生成科学”。并提出以“生成元”作为这一新科学的逻辑起点 ,生成元与“原子”的根本差别在于 :1、生成元是未分化的整体 ,不是基本构成部分 ;2、生成元可生可灭 ,本质上是过程 ;3、生成元首显“动力因”和“目的因” ,而非质料因 ;4、部分由分化生长而成 ,具有整体性和分形性 ;5、决定生长的是信息 ,而非载体的原子质量。最后对当代生成论与达尔文进化论作一大略的比较。     

复杂系统、复杂网络自相似结构的涌现规律

在现实世界的复杂系统中,树状分形广泛存在.最近对于复杂网络的研究又揭示大量网络为自相似结构,随之而来的问题是:自相似结构是如何形成的.本文结合复杂系统与复杂网络,给出一个树状生长模型,通过论证揭示:生长过程及自相似结构的涌现,可集中由简单的幂律体现:幂律是自组织形成的临界状态,在它的支配下,系统得以保持有序演化发展,并涌现层层相似的自相似结构,其分形维数或相应的指数,是系统功能的度量.复杂寓于简单,简单形式的幂律蕴含了自组织演化发展并涌现自相似结构的全部过程的信息,是支配现实世界广泛现象的动力学.     

用数字人工生命模型探索复杂适应系统

为了探索复杂适应系统的演化、涌现规律，介绍了一个自主开发的数字人工生命模型：Autolife，并在该系统上完成了一系列计算机仿真试验。Autolife中的数字生命都可以看作自主决策的Agent，它们用有限自动机建模；同时程序允许Agent通过变异和繁殖而完成开放式的进化。在该模型的基础上，本文主要针对Autolife涌现出来的数字生命个体行为、群体行为进行了论述，并着重讨论了组织的生成、社会性寄生、自修复等现象。数字人工生命模型Autolife中的丰富隐喻可以用于总结一般复杂适应系统的规律，包括：个体为了提高自身的适应性会把决策行为推到混沌的边缘；不同的环境会造就Agent的不同群体适应性动态行为；当系统中Agent间的交互出现因果闭圈的时候，组织会自发涌现，并且它们会展现出创生、演化、灭亡的必然发展规律。     

技术系统复杂性研究探析

应用系统哲学观点 ,从复杂性科学理论视角 ,分析了技术系统复杂性的来源以及技术系统所具有的整体性、层次性和高度的自组织等特征 ,指出了技术系统的演化是一个非线性的复杂过程 ,探讨了技术系统复杂性研究的渠道与方法以及所具有的研究意义。     

系统自组织观

物质世界中不同层次上各类系统都是其内在的诸种演化因素自组织过程的产物,都是物质世界普遍存在的自组织性征的标志和体现。从这个实际出发,我们要实事求是地建构系统自组织观,并运用它来科学地认识物质世界及其演化与发展。     

自组织的复杂性特征分析

自组织是复杂性的特征之一。自组织产生出复杂性。复杂系统通过自组织作用，经过不同的阶段和不同的过程，向更高级的有序化发展。非线性相互作用是自组织系统演化的内在动力。自组织演化方式是复杂多样性的。随机涨落能够诱发系统的自组织过程。     

系统科学对内外因作用机制的诠释

系统科学强调真实世界是复杂的、演化的,这转移了内外因作用机制的论域,事物的演化过程成为讨论内外因作用机制的更为典型也更值得关注的情况。自组织理论和分岔理论揭示了系统整体结构演化过程的作用机制,并阐明了在这个过程中内部因素和外部因素分别起到的不同作用。以系统科学为论据诠释内外因对事物演化的作用,其结论具有可靠性和说服力。     

基于共词网络的哲学和科学视角:知识系统作为典型复杂系统的演化

不同于以整个文献的引用模式为知识系统骨架的研究思路,以知识系统中文献里的关键词为组元来建立共词网络是一个构造知识系统骨架和分析其演化的重要新手段。本文对共词网络的系统哲学和科学的基础进行了分析。以再生水为案例,建立起关键词的共词网络模型,以共词网络的构型演化和连接度分布等对知识系统的演化进行探讨。明确地揭示了共词网络是科学交流过程中形成的网络,知识系统具有自组织生成、构建和演化的基本规律。本文提出的共词网络方法和由其揭示的规律具有普适性,适合其它许多领域的知识系统的演化。本文的结果不仅在学术上有意义,在优化知识系统的对策和措施等具体应用中也有指导作用。     

论系统自组织思维

系统自组织思维是在当代人类实践基础上，在系统科学尤其是系统自组织理论不断发展的推动下，在整体地否定单质点思维的过程中得以形成和发展的。系统自组织思维以揭示客观世界中各类系统的自组织性及其在不同方面的存在方式与重要作用为主要特征。其对于人类的实践与认识活动具有着重要的意义与作用。     

系统自组织演化流率基本人树模型的构建和应用——基于规模养殖生态能源系统的反馈仿真

生猪规模养殖生态能源系统是实现企业、农户、政府共赢的沼气综合利用系统.针对该复杂系统存在的农户退出系统意愿增强、企业为农户进行沼气原料供应意愿降低、政府对沼气工程后续维护重视程度低等有序性减弱现象,课题紧扣系统结构复杂性和系统有序性演化,结合问题多学科交叉的特点,利用研究系统结构复杂性的系统动力学方法和研究系统有序性演化的自组织理论,在分别进行系统反馈分析和系统自组织演化机理分析的基础上,抓住自组织动态演化系统和系统动力学流位流率系的动态复制这一共同特性,开展由自组织动态演化系统构建系统自组织演化流率基本入树模型的理论集成研究,实现对具有系统结构复杂性和系统有序性演化问题的综合研究,得出:任意的自组织演化动态复制系统均能建立以流率变量为根,以流位变量为尾,且流位变量和外生变量直接控制流率变量的流率基本入树模型,即系统自组织演化流率基本入树模型.并利用该模型对江西德安生猪规模养殖生态能源系统进行反馈调控仿真研究,得出:提升生猪规模养殖生态能源系统主体变化率、系统发展阈值、系统内部的合作效应有利于促进系统向有序转化.     

公共危机管理的系统突现分叉机理及其启示

运用系统科学的自组织涨落与分叉机制以及协同作用原理分析公共危机形成的机理。公共危机发生的实质可以看成是社会系统的各种突现分叉。作为系统的突现演化的自组织机制,不仅为公共危机管理的理论分析提供了一个新的视角,而且对公共危机管理的实践也具有重要启示。     

关于社会系统复杂性的哲学思考

社会系统是一个复杂的巨系统。运用唯物史观考察了社会系统复杂性的根源和生成途径，指出社会实践的复杂性是社会系统复杂性的最深刻根源。从复杂性理论视角研究了社会系统的整体性、自组织性、开放性、动态演化性、不确定性、非线性、不可逆性、统计性、多元性及奇异性等复杂性特征，探讨了研究社会系统复杂性的方法论问题。