基于 SD 的 VMI 供需双方利润分配机制研 究简

针对解决实施VMI合作双方因订货主动权的转移所引的责任和利益不统一问题,运用系统动力学的原理和方法,分别构建了传统库存管理和VMI两种模式下的供应商和销售商利润分配系统动力学模型,并通过仿真模拟对实施VMI模式前后各企业的经济效益进行比较,探讨实施VMI且销售商销售价格不变时,供应商的销售价格调整对合作双方利润分配的影响。     

需求受促销影响下基于转移支付的VMI模型

在一个供应商和一个零售商合作实施VMI的系统中引入线性转移支付激励机制,该系统使零售商的促销努力水平对整个供应链最优,供应链的收益水平达到集成供应链的收益水平。最后给出算例验证了结论,灵敏度分析显示了零售价格等参数对合作双方利润的影响程度。     

基于系统动力学的第三方物流管理库存模型

在分销供应链环境下,将第三方物流(TPL)引入供应商管理库存模式(VMI)中,由TPL负责供应链的库存管理,构建第三方物流管理库存模式(TMI),并深入分析TMI运作框架和流程。采用系统动力学,建立了TMI-APIOBPCS系统动力学模型,模拟分析TMI运作模式在阶跃需求和随机需求下的系统表现,并与VMI运作模式下的绩效进行比较分析。相比VMI运作模式,TMI运作模式下供应商的生产节奏更加平稳,系统库存水平得到显著降低,零售商的平均服务水平得到显著提升。     

信息不对称情况下的VMI协调机制设计

供应商管理库存(VMI)作为一种基于供应链集成管理思想的新型库存管理模式，有效改善了“双边际效应”和“长鞭效应”。协调机制设计是VMI研究的新热点。分别分析不合作、集中控制及纯VMI(不包含协调机制设计)三种供应链结构下的库存补充数量最优解及各方的收益情况；在此基础上研究VMI供应链下的数量折扣契约协调机制设计；运用委托一代理理论重新设计了当销售价格为不对称信息时的VMI数量折扣契约设计问题。通过实例仿真，说明在信息不对称下的各方收益变化情况及其对整个系统效率的影响。     

基于SD的闭环供应链质量控制契约协调模型仿真与优化

针对供应商、制造商和销售商组成的闭环供应链系统,运用系统动力学(SD)方法,构建闭环供应链质量控制契约协调模型。结合算例,对产品质量、服务质量以及闭环供应链实施契约前后利润水平进行模拟仿真,以考察契约对闭环供应链的协调效果,达到质量控制的目的。研究结果表明,供应商提供的原材料的质量水平越高,工序质量保证能力越强,产品质量水平越高;较高的销售商单位销售投入对应较高的服务质量水平。为保证供应商和销售商处于较高的质量投入水平,避免发生道德风险及逆向选择问题,提出"质量奖惩-收益共享契约"。对比发现,实施质量奖惩契约能够有效激励并约束供应商改进原材料质量水平,实施收益共享契约可协调销售商致力于服务质量改进,而组合契约的协调效果明显优于单契约协调,改进产品质量及服务质量的同时实现闭环供应链协调。     

供应能力制约下的VMI策略及其信息价值研究

研究了供应商存在能力制约下,实施供应链信息共享的策略及其信息价值的问题.建立一个1供应商N零售商的两级供应链,通过扩展的“报童问题”,研究在供应商存在能力限制时的供应链运作情况;证明了供应能力的波动将导致系统成员进行短缺博弈,从而引起供应链系统费用的增加和效率的降低;提出实施信息共享策略,建立供应商管理库存模式(VMI),并建立相应的数学模型,求得问题的“纳什均衡”,证明信息共享与合作可以改善供应链系统,降低运作成本.进一步的数值分析表明,在供应能力(服务水平)为35%到90%之间时,VMI策略可以带来显著效益,最高可以节省28.7%的系统费用;在能力趋于严重不足和能力充裕两种情况下,信息价值将递减,并最后趋于0.     

基于供应能力的VMI供应链复杂动力学行为研究

本文建立了供应充足与供应短缺两种供应模式下的VMI(供应商管理库存)生产库存控制系统的离散微分方程模型,基于Z-变换理论推导两种模式的传递函数,探究使得系统在两种模式下保持稳定与不稳定的参数取值范围。仿真实验验证了所得结果的合理性;通过设计不同的情境,计算各种参数组合下的最大李雅普诺夫指数,探究和分析了不同需求模式下系统的复杂动力学行为。结果表明:两种模式的VMI供应链系统具有相对复杂的动力学行为,决策参数的选择对系统的行为有决定性的影响,合理的选择决策参数可以使系统在不同需求模式下保持稳定。     

具有随机损坏率Newsboy产品两阶段决策问题

考虑产品随机损坏率情形下的一个供应商和一个经销商组成的Newsboy产品的供应链系统。研完供应链双方分散决策和供应商管理经销商库存（VMI）两种情形。当双方独立决策时，经销商和供应商分别以各自期望收益为目标决策最优的订货批量和最优生产批量，当完好产品的批量小于经销商的订货批量时，供应商将给予价格折扣；当由供应商管理经销商库存时，供应商在满足经销商期望收益要求的条件下，同时决策生产批量和批发价格。对于损坏率和产品需求为一般分布函数的情况下，研究在两种策略下供应链双方最优决策、双方和整个供应链的期望收益，以及VMI策略实现的条件以及对供应链的价值。最后将指数分布需求和均匀分布损坏率应用到一般模型中，通过算例进行敏感性分析。     

基于Shapley值法的VMI下合作企业间的费用分担策略

讨论由一个供应商和两个零售商组成的四种不同组合的连续时间VMI管理模式，得到系统的总费用与各成员的费用。基此，运用合作对策中的Shapley值法对VMI下库存管理费用的节约进行合理的分配。     

随机需求下基于库存责任期的装配系统准时供货模型

以装配系统为研究对象, 考虑在VMI模式下, 当制造商采取设定库存责任期以抵御市场需求时间不确定的风险时, 供应商的最优供货时间决策和制造商最优的库存责任期设置. 文章分别建立了单供应商对单制造商和多供应商对单制造商的主从博弈准时供货模型, 通过数学证明和遍历算法找到了供应链双方在不同模式下的最优选择. 研究结果证明制造商并 不应该选择过长的库存责任期, 而供应商之间的不同步供货会对供应链整体造成巨大损失. 并且通过对比集中与分散决策下的供应链绩效, 给出实现系统协同的必要条件. 最后通过算例分析进一步证明相关结论.     

双边道德风险下基于CVaR的回购合同协调模型

运用CVaR方法考察了风险中性的供应商和风险规避的销售商联合促销下回购合同的协调问题.构造一个两阶段博弈模型:第一阶段,供应商设定回购合同;第二阶段,供应商实施促销决策,而销售商实施订购和促销决策.运用逆向归纳法对此博弈进行求解.研究表明:第二阶段博弈存在一个纳什均衡.当且仅当销售商的风险规避程度低于某一临界值,且渠道双方第一单位促销努力的边际收益小于其边际成本时,回购合同能够协调具有双边道德风险的供应链.最后用数值算例对文中结论进行了验证.     

基于最大熵值法的VMI&TPL模式利益分配机制

利益能否合理分配,会直接影响到VMITPL模式的运作效果。在需求确定的情况下,以供应链上游段VMITPL模式为研究对象,分别对实施VMI前后的情形建立经济效果模型,并利用最大熵值法对VMITPL模式所得利润进行分配,最后通过算例分析对提出的利益分配方式进行验证。结果表明:虽然实施VMI增加了供应商的库存风险,但利用最大熵值法对利润进行分配时,能够对供应商进行相应的补偿,实现了利润的合理分配。     

随机需求下单供应商两分销商VMI协调策略

构建了单供应商两分销商的VMI系统在需求随机情况下补货发货模型, 并设计价格补贴机制协调VMI实施后供应商与分销商的利益. 假定需求服从正态分布, 总成本函数中考虑分段的运输成本函数, 带安全库存及服务水平约束, 供应商拥有库存的两级供应链. 算例结果显示: 实施VMI后采用基于共同补货期的时间协调决策模型能够降低供应链总成本, 当采用等分法进行利益协调时, 在设计的价格系数下, 供应商与两分销商均有不同程度的获利. 最后参数敏感性分析显示: 分销商的缺货成本B的变化对价格系数影响不大, 而分销商1的年需求均值u₁ 、供应商处理分销商1每一个订单的固定成本S₀₁ 和实施VMI前分销商1每次的订单处理成本S₁ 的变化均会对价格系数产生不同程度的影响.     

基于时间的VMI整合补货模式的系统成本与牛鞭效应

为了研究基于时间的VMI整合补货模式下补货周期对两级供应链系统中系统成本和牛鞭效应的影响以及系统成本与牛鞭效应的关系，利用系统动力学的方法和工具构建该模式的动态仿真模型。通过实例仿真，定量研究基于时间的VMI整合补货模式中供应商对随机流需求输入的订单响应率波动及系统成本的变化，并通过二次函数的回归分析探讨系统成本与牛鞭效应之间的数学关系。结果显示．随着补货周期的延长．牛鞭效应呈现严格单调递增的变化，系统成本表现出先降后升的变化趋势．系统成本与牛鞭效应之间则是一种二次凹函数的关系，那么可以找到一个合适的补货周期，实现供应链牛鞭效应与系统成本的协调优化控制。     

多属性逆向拍卖环境下采供双方利润分配研究

针对多属性逆向拍卖环境下采供双方的利润分配问题,分别构建了非合作与合作博弈模型,分析了两种情形中影响利润分配的因素,以及建立和发展合作关系的条件,并确定了利润分配的比例.结论表明:在满足建立合作关系的基本条件时,采供双方合作策略的总利润优于非合作的总利润.在满足基本条件的前提下,同时满足维持和发展长期合作的必需条件,则可以确定利润分配的合理比例,使采供双方获得共赢,实现长期合作.     

供应商管理库存与第三方物流的系统动力学模型

将Towill等提出的VMI—APIOBPCS模型拓展到单供应商一两分销商环境，构建VMI—APIOBPCSII模型；然后将第三方物流引入供应商管理库存，构建VMI—TPL—APIOBPCS模型，并利用Spreadsheet软件进行模拟，从牛鞭效应、供应商生产率和库存水平三个方面，分析供应链环境下第三方物流的引入对供应商管理库存策略的动态影响；模拟结果表明：供应商管理库存策略的实施效果和供应链的整体性能都得到了显著改善。     

需求信息不对称下供需双方的博弈

针对由单供应商和单销售商组成的供应链,提出了供应链双方需求信息对称情况下的激励机制模型,在此基础上建立了供应链双方在需求信息不对称情形下的运作策略博弈模型。该模型在供应商和销售商协商分享供应链利润的条件下,运用激励相容机制使销售商诚实申报需求信息,以便供应链利润最大化同时供应链成员实现双赢。通过冷酷战略原理分析了该激励机制的有效性,并运用仿真实验验证了该激励机制的可行性。     

制造–销售企业绿色供应链合作博弈分析

研究单一核心制造企业与单一销售商基于环境投入的绿色供应链合作问题.通过构建Nash均衡、Stackelberg主从博弈和合作博弈三种模型,对比分析了非合作和合作模式对企业的环境投入和利润及供应链利润和产品零售价的影响.结果表明,相对于非合作决策,合作决策时可以有效提升双方企业以及供应链系统利润和环境绩效;环境投入活动对利润的影响路径是通过提高市场需求量而不是提高绿色产品价格;环境投入活动对市场需求的拉动作用低于绿色产品价格对市场需求的拉动是双方相互合作的前提条件.     

双重供货模式下的装配系统协调机制设定与优化

建立了由两供应商、单制造商构成的基于双重供货模式的装配系统,其中：制造商需要向供应商1订购零部件,而 供应商2对制造商采用VMI模式供应零部件. 分析在供应商生产时间不确定的前提下,装配系统的订货时间决策与 协调问题. 研究结果表明,分散模式下的供应链总体成本和准时供货率均劣于集中模式. 当制造商对供应商采用传 统的激励机制时,尽管能够降低供应链成本,但并不能使得系统总成本达到集中模式下的系统最优成本. 采用改进 的激励机制时,可以实现分散模式下系统总成本的完全协调,但并不能保证实现Pareto改善. 在此基础上,进一步 找到能使系统达到整体绩效最大化的协调机制,并且可以实现系统成本的有效分配.     

需求依赖零售商努力水平的VMI协调

考虑需求与零售商努力水平满足相乘型时,首先研究了集成VMI和分散VMI决策下的最优努力水平.通过比较得出:零售商领导的Stackelberg动态博弈下零售商最优努力水平小于集成VMI下零售商最优努力水平,但大于Nash静态博弈下零售商最优努力水平.其次,对Nash静态博弈下VMI供应链,提出采用零售商承担供应商部分滞销成本,供应商分担零售商部分努力成本的协调方法,该方法在Nash静态博弈下VMI能达到完美协调,且零售商和供应商获得集成VMI收益的比例等于供应商和零售商各自在VMI中承担的努力水平和滞销成本的比例.