自组织的复杂性特征分析

自组织是复杂性的特征之一。自组织产生出复杂性。复杂系统通过自组织作用，经过不同的阶段和不同的过程，向更高级的有序化发展。非线性相互作用是自组织系统演化的内在动力。自组织演化方式是复杂多样性的。随机涨落能够诱发系统的自组织过程。     

系统科学、复杂性科学与复杂系统科学哲学

以整体性为指导范式的系统科学与复杂性科学转变了人们的思维方式,作为二者的延伸与拓展,复杂系统科学哲学这一研究领域逐渐引起了科学哲学家们的密切关注。沿着历史发展的角度,梳理系统科学形成和发展的三条进路、清晰复杂性科学的兴起,有助于看清复杂系统科学哲学的未来走向。     

技术创新系统复杂性与自组织

技术创新是一个复杂系统 ,具有开放性、动态性、非线性、涨落、不确定性等复杂性特征。自主性是技术创新系统自组织进化的内在灵魂 ,良好的社会环境是技术创新系统自组织进化必要的外部条件     

论自组织进化的非决定性与决定性

复杂系统的自组织进化不仅具有非决定性的一面，也有决定性的一面，但这种决定性无论从本体论还是从认识论上看，都具有一种相对性。     

论和谐社会与自组织理论

和谐社会是一个自组织复杂巨系统，自组织理论为构建和谐社会提供了重要的理论依据。构建和谐社会是执政党在全面建设小康社会与实现现代化过程中的理论升华，是建设中国特色社会主义的伟大实践。以系统自组织理论与和谐社会的内在联系为切入点，探析构建和谐社会的条件和规律，自觉推进和谐社会由低层次向高层次的有序转变。     

论突现与开放复杂巨系统

突现是探索系统复杂性的重要进路,已取得很大进展。而以钱学森为首的一批知名学者以方法论为进路,在实践经验的基础上建立了开放复杂巨系统这一科学的系统分类。两种路径有相通之处,本文运用突现理论对该系统分类进行相应的表达。首先回顾突现的研究概况,然后介绍突现和环境、层次、自组织的关系,以及对应的表达式的研究成果。最后以突现为视角,用环境、层次、自组织来表达复杂巨系统,以区分系统的复杂性。     

要加强对复杂适应性系统的研究——对自组织理论的反思

简单回顾了自组织理论的发展历史、内容和采用的方法,重点分析了自组织理论的研究对象和研究范围;指出自组织理论在研究复杂系统上的局限性——只适于研究简单巨系统,它研究的是系统演化的结果而非过程;自组织理论使用微分方程作为数学工具,要求子系统之间的相互作用要满足叠加原理而不考虑涌现的情况。在此基础上,本文提出要加强复杂适应性系统的研究,具体有两方面的工作：首先要加强计算机作为数学工具的应用,扩展对系统状态描述的范围;另外要加强对层次性的研究,重点是对涌现问题的分析。最后提出现在加强复杂系统的研究应从实际的具体系统入手。     

英国突现主义的理论价值与局限——从复杂性科学的发展看

19世纪末20世纪初，以英国突现主义学派为代表，在哲学层面上构建了一个层次突现进化论的体系。这个重要的哲学学派力图在反活力论与反还原论之间寻求一条中间道路。他们提出的许多观点已触及了突现的主要问题，对复杂性科学的研究具有重要的启示。     

自组织数据挖掘理论与经济系统的复杂性研究

通过对自组织数据挖掘理论与方法的发展过程、原理和算法基本步骤的分析 ,重点阐述了它所揭示经济对象构成因素的功能和较准确的预测功能 ,并指出 ,这是经济系统复杂性研究的一条有效途径.     

论多个体系统模拟与自组织理论的联系

多个体系统模拟是探索复杂性的重要方法。对其中个体(Agent)的概念进行了分析和探讨，提出个体(Agent)是研究对具有适应性和自主决策能力的客观实体的抽象；在多个体系统模拟中，我们通常关心系统在局域控制之下所表现出的整体行为，结合一个具体的多个体系统模拟实例，探讨了它与自组织行为的关系，分析了自组织现象的形成条件、机制和特点在多个体系统中的表现，为深刻理解多个体系统模拟，同时拓展自组织理论相关概念的应用领域进行了初步尝试。     

自组织理论在企业改革中的应用

自组织理论是上个世纪形成并发展起来的一门研究复杂系统的学科 ,现已广泛地应用于物理、生物、社会、经济等领域。但是 ,将自组织理论用于企业系统的研究并不多见。分析了企业系统的性质 ,指出该系统具备形成耗散结构的条件 ,即系统具有开放性、远离平衡态、存在涨落及系统各要素之间存在非线性相互作用等特点。为了解决企业中存在的问题 ,笔者利用自组织理论 ,探讨了推动企业改革的五种途径 :建立企业自组织运行的产权机制 ;建立企业自组织运行的协同—竞争管理机制 ;建立企业自组织运行的技术创新机制 ;建立企业自组织运行的柔性组织结构和建立企业自组织运行的激励—约束机制     

自组织数据挖掘与人工神经网络方法比较研究

着重分析了自组织数据挖掘与人工神经网络方法对系统的先验知识的利用 ,算法过程以及推广能力方面的差别 ,显示了自组织数据挖掘方法具有能同时利用关于系统的先验知识和来自观察数据样本的信息的良好性能 ,并指出 ,这应当成为研究复杂系统的一条重要途径.     

复杂性科学中复杂性根源的研究

复杂性科学是近年来系统科学中的一朵灿烂的奇葩 .然而 ,诸如什么是复杂性根源的问题等一些基本命题仍有待解决 .事实上这些问题也阻碍着复杂性科学研究的发展 .本文在一般系统研究的范畴内 ,在原有一系列研究成果的基础上 ,探讨什么是复杂性根源的问题 .研究结果表明 :复杂性是由系统基层次之上的关系环引起和支配的 ,即系统基层次之上的关系环是复杂性的根源 .另一方面 ,2 0世纪 90年代在复杂性科学研究中异军突起的复杂适应性系统 (CAS)的发展已经在物理、化学和生物系统建模方面取得丰硕成果 ,并开始突破经济学中的某些议题 .不过 CAS概念在组织和管理领域的应用仍处于起步阶段 .照理 ,系统理论、数学和计算机科学的每一步成就都应当毫无例外地为管理科学所利用 ,组织的演化或重组最后当集中于开发内嵌优异软件包的适应性企业或事务模型之中 .文中对此表达了作者们的希冀 ,也是为了怀念许国志先生和继承许老的遗愿.     

自组织团队的建设

团队是企业适应复杂动态变化环境的重要组织形式，高绩效的团队需要自组织工作。团队自组织工作的基本要素是团队成员之间存在有意义差异、互动沟通和运作氛围。通过案例介绍自组织团队建设的过程以及基本原理。     

论自组织临界性与复杂系统的演化行为

在自组织理论群的大背景之下考察了自组织临界性概念提出的理论背景以及它和混沌、复杂适应系统这两个概念之间的区别与联系 ,并指出自组织临界状态是继人类的科学认识发现静止稳态、随机状态、混沌状态之后的又一种新的状态发现 ,从而深化了对复杂系统的演化行为模式的认识和描述     

复杂适应性与“力量之舞”——CAS理论与皮克林实践理论的对话

复杂适应系统(CAS)理论与皮克林的实践理论颇为契合:冲撞中的人类力量与CAS中的能动者(agent)、阻抗——适应与刺激——反应,开放式驻足点与系统进化,瞬间突现与涌现以及后人类主义与复杂网络,从不同层次,不同领域,共同描述了一幅在真实时间中演化的生成图景,它们代表了当今世界与西方文化转向的共通精神。这两种理论的比较研究不仅富于启发,而且可以互鉴长短,相互补充。     

我国高等教育自组织发展路径探讨

我国政府对高等教育的直接管理是一种他组织的管理,这种他组织的管理是造成我国高等教育供应不足、创新乏力、资源配置失灵、效率不高等问题的原因。而美国高等教育则走的是一条自组织的发展之路,表现出与环境相适应的多元化发展、持续的创新能力以及较高的办学效率等优势。要改变我国高等教育的现状,必须走高等教育自组织发展的道路,这首先要从高等学校产权改革、赋予社会自主办高等教育的权利、公平的和多元化的高等教育财政支助政策着手。