基于DCT的图块数字水印技术

本文提出一种数字水印的生成、管理及检测算法 ,利用水印控制码对生成的数字水印图像加以控制 ,产生 8× 8的小图块 ,每一块只可选两种颜色之一 ,在检测时充分利用该特性 ,使检测结果准确 ,实现简单 ,具有较强的抗JPEG压缩鲁棒性。     

一种基于DCT变换域的数字水印设计方案

随着数字产品和国际互联网的迅速发展,保护数字产品版权的问题变得越来越突出,水印处理技术是解决这个问题的一个有效手段。本文利用人眼视觉系统的特性,提出的一种基于DCT变换战的数字水印方案。在保证图像视觉质量的前提下,合理分配嵌入的水印能量,尽可能地提高嵌入水印在任一局部的分量强度。所以本文算法将这几种敏感度特征结合起来,使其自适应地调节嵌入的强度,在保证了图像视觉质量的同时,也使嵌入的水印达到了最佳的鲁棒性。     

一种基于DCT中频的图像水印技术

数字水印技术在数学产品的版权保护,使用监控,安全传输和保密通信等方面潜在巨大应用前景,本文研究一种基于DCT中频的图像水印技术,该算法根据JPEG量化表自适应地调整嵌入到图像DCT中频系数的水印信号的强度,实验结果表明本文所提算法较好地兼顾了水印技术的透明性和鲁棒性的要求。     

一种基于分块DCT变换的三维网格模型

 半脆弱水印可区分恶意攻击和正常数据处理,具有更广泛的适用性,但目前已提出的算法大多只能容忍少数类型的网格正常处理。文中提出了一种基于内容认证的半脆弱水印算法,网格分割后水印隐藏在各分块的DCT变换域系数中,网格被非法篡改时,通过匹配提取出的水印序列与原始水印序列可定位出篡改位置。实验结果表明,算法嵌入的半脆弱水印可容忍多种类型的网格正常数据处理,如网格RST相似变换和低强度的顶点坐标值量化处理,同时对恶意攻击表现敏感,可较准确的定位出篡改位置,并能以直观的可视化形式做出标记。     

一种DCT域的灰度级数字水印算法研究

针对灰度级数字水印图像中,常因信息量大而影响嵌入质量与稳定性的缺陷,提出了一种新的嵌入灰度水印信息的算法。该算法先把灰度水印信息转换成二进制矩阵,再按每两位结合转化成含0、1、2、3的矩阵,然后用两个不相关的伪随机序列分别代表0、1和2、3,随后形成两个伪随机矩阵。嵌入过程中,按分块方差升序的方法嵌入到中频系数中。实验证明,这种算法具有很好的抗剪切、噪音、滤波与JPEG压缩失真的能力。     

基于DCT的一种数字图像水印策略

给出了一种基于DCT变换的数字水印策略，它有以下特点：（1）隐藏效果好，视觉系统无法看出与原图像的区别；（2）稳健性能较好，可以有效地抗JPEG压缩和噪音干扰等处理；（3）间接扩大了信息隐藏量，且算法较简单。     

一种基于分块DCT变换的三维网格模型半脆弱水印算法

半脆弱水印可区分恶意攻击和正常数据处理,具有更广泛的适用性,但目前已提出的算法大多只能容忍少数类型的网格正常处理。文中提出了一种基于内容认证的半脆弱水印算法,网格分割后水印隐藏在各分块的DCT变换域系数中,网格被非法篡改时,通过匹配提取出的水印序列与原始水印序列可定位出篡改位置。实验结果表明,算法嵌入的半脆弱水印可容忍多种类型的网格正常数据处理,如网格RST相似变换和低强度的顶点坐标值量化处理,同时对恶意攻击表现敏感,可较准确的定位出篡改位置,并能以直观的可视化形式做出标记。     

基于Arnold变换和DCT变换的图像水印算法

提出一种基于Arnold变换和DCT变换的图像水印算法.该算法使用Arnold变换对水印图像进行置乱处理,然后对载体图像进行8×8的DCT变换.实验结果表明,嵌入水印的图像在受到白噪声、低通滤波、压缩、剪切、旋转等不同方式的攻击后,仍能从载体中提取嵌入的水印,因此本算法对水印的攻击具有比较好的鲁棒性,尤其是具有十分有效...     

一种基于DCT域的数字水印算法在版权保护中的应用研究

阐述了数字文献版权保护技术中基于DCT变换域的数字水印理论和算法,并根据相关理论模型,利用C程序语言实现了该DCT快速变换算法。实践证明,基于DCT变换域的数字水印算法能保证水印的不可见性,并保持较好的鲁棒性,实现了图像载体数字文献的版权保护。     

一种基于分块DCT的自适应盲水印算法

根据Watson视觉模型推导出的一种可以直接应用于DCT压缩域的自适应归一化掩模作为水印嵌入强度,在对原始二值水印作置乱处理后,利用相邻的4个8×8 DCT块之间的关系把二值水印嵌入到灰度图像中,在提取水印时,不需要原始图像。Matlab仿真实验结果表明,本算法在不可见性和鲁棒性方面具有良好性能。     

基于离散余弦变换的数字水印算法

在图像离散余弦变换重要系数的幅度成分中加入水印并利用相关监测器进行监测,以实现对多媒体数字产品的版权保护.实验证明,该算法对通常的图像处理,如剪切、噪声干扰、几何旋转等都具有一定的鲁棒性和不可见性.     

基于离散余弦包变换的语音压缩算法

提出了一种新的语音压缩算法，它通过对语音信号进行离散余弦包变换，然后舍弃所有小于某个阈值的变换系数，达到数据压缩的目的．给出了利用Wavelab工具箱在Matlab中进行这种语音压缩算法的仿真结果，结果表明：该算法具有计算速度快、数据压缩率高(达到11．54)等特点．     

一种基于矩阵分解的DCT快速算法

给出一种新的基于矩阵分解的离散余弦变换（ＤＣＴ）快速算法。该算法运算速度比Ｗｅｎ－ＨｓｉｕｎｇＣｈｅｎ等人的算法快，其乘法次数是目前最少的；最后给出了Ｎ＝８的信号流图，便于软件和硬件实现。     

快速离散余弦变换的一种新算法

本文提出离散余弦变换(DCT)的一种新的快速算法,其特点是变换长度任意,而且采用蝶形结构。与常规的算法相比,它具有更高的计算效率,结构也更规则。特别是当变换长度N=2~m×3~2时,其乘法次数比采用WFTA的DCT算法减少20～30％。     

一种新的快速离散余弦变换算法

提出一种快速的离散余弦变换（ＤＣＴ）算法。由于计算机中整数运算远快于浮点运算，所以ＤＣＴ算法采用整数运算，并且通过矩阵变换来减少乘加次数，提出了运算速度。本算法用于我们开发的ＪＰＥＧ图像编码算法上，取得了满意的效果。     

一种二维离散余弦变换系数快速算法

研究二维离散余弦变换与二维离散哈脱莱变换间的关系,基于二维哈脱莱变换算法,提出一种计算二维离散余弦变换系数的快速算法.该算法使二维离散余弦变换的算法复杂度大大降低,从而大幅度提高二维余弦变换的速度.     

Hankel矩阵的离散Cosine变换的快速算法

在图像和信号处理研究邻域．经常会涉及到结构矩阵的离散sine、快速傅里叶变换(FFT)及离散cosine变换．献[6]的作利用FFT给出了离散cosine变换的一个算法．计算变换矩阵的M个元素所需的计算量和存贮空间分别为O(N^2log N) O(M)和O(N^2)．本利用Hankel矩阵的结构特点导出一递推关系式(见式(8))．给出了Hankel矩阵的离散cosine变换(DCT)的一个快速算法．该算法所需要的存贮空间为O(N)．计算变换矩阵的M个元素所需的计算量为O(NlogN) O(M)．     

一种先进的离散余弦变换快速算法

推出一种先进的纯实数离散余弦变换的快速算法。借助于流程图和算式详细介绍了该算法的推导过程。与传统的借助于FFT实现的 FCT相比,该算法速度提高一倍以上,存贮空间节约一倍左右,为FCT的硬件实现提供了一条更便利的途径。     

一种新二维离散余弦变换快速算法

利用三角函数公式提出了一种将Ｎ×ＮＤＣＴ分解为Ｎ个１－ＤＤＣＴ的新的快速算法－ＤＤＣＴ算法，给出了８×８ＤＤＣＴ的算法流程图，并与其它２－ＤＤＣＴ快速算法在计算量及计算结构上进行了比较，计算机仿真结果表明，ＤＤＣＴ算法的计算精度明显高于行－列法。     

离散余弦变换在图像压缩上的应用

图像压缩编码技术是现代多媒体及通信领域中的关键技术之一.离散余弦变换(DCT)由于其较好的能量压缩特性和快速算法,被广泛地应用在图像压缩等领域,特别是国际静态图像压缩标准JPEG和动态图像压缩标准MPEG中都采用了DCT变换.本文介绍了DCT的核心编码,并使用matlab语言实现了基于DCT的图像压缩.