判别线性代数方程组性态的一个实用方法

讨论判别方程组性态的意义和方法,同时给出了一种估计条件数方法,它在理论上是不严谨,但通过大量数值例子的验证,此方法是有效和实用的.     

一类反应扩散方程组的渐近性态

讨论带Holling-Tanner相互作用项的2种群Lotka-Volterra生存竞争扩散模型,其中系数是渐进周期函数,当系数满足一定条件时,该系统是持久的。对系数附加条件后,该模型的任意正解渐近稳定地趋于对应周期系统的正周期解。     

冲击系统的力学模型及其参数识别

本文提出了一种新的包含非线性因素的冲击系统力学模型，研究了该模型参数测试与识别的基本方法，经实验分析和理论计算取得了基本满意的结果，这一工作希望能为今后冲击减振器的设计，提供更准确的理论模型打下基础。     

重力坝模型阻尼参数的模糊识别

本文研究了多种阻尼因素作用系统的参数识别问题,应用模糊数学中"相对海明距离"这一概念,对系统的阻尼参数进行模糊识别,并根据印度柯依那坝模型试验测得的数据,识别了该坝模型的阻尼参数.     

GM（1,1）模型参数估算的新方法及其应用

通过对传统的GM（1,1）模型进行了分析,指出了GM(1,1）模型实质是指数预测模型,提出了一种新的参数估算法（最小二乘法）,用这种新方法估算GM（1,1）的参数,并通过一个实际例子进行了分析。     

一类反应扩散模型的参数识别

利用不动点原理讨论一类非线性反应扩散模型的未知扩散系数和未知反应度的识别问题。     

振动系统模型参数识别与修改

本文根据振动系统的输入输出相关函数方程,从理论上阐明了模态参数的时域识别方法.将相关函数方程转换到频域,直接给出分析模型的系数矩阵,从而得到一个较好的初始分析模型.利用识别模态或实验模态对相关函数方程进行坐标变换,在模态坐标系对初始分析模型进行修改.最后返回物理坐标系,并给出修改量计算公式.     

一类非线性守恒律方程组间断初值问题解的渐近性态

研究一类非线性守恒律方程组在初值有间断时初值问题的解,特别是考察了解的渐近性态.取Г1为由两条射线构成的折线,Г2为一条仅在有限部分与Г1不同的曲线,得到了方程组在初值间断线分别为Г1和Г2的问题的解.当初值间断线取为n时得到的解是自相似解,而初值间断线取为Г2时得到的解不是自相似解.本文证明了当初值间断线取为Г2时,在宏观意义上后者的解渐近于初值间断线取为Г1时得到的解.     

约束UKF初始参数对Bouc-Wen模型参数识别的影响

为获得约束UKF初始参数对模型参数识别的影响规律,针对Bouc-Wen模型给出基于约束UKF在线参数识别方法,通过数值模拟分析初始状态估计均值与协方差、过程噪声协方差、观测噪声协方差等滤波器初始参数对模型参数识别精度与收敛速度的影响,提出相应的参数取值建议.结果表明：在无模型误差的情况下,约束UKF对初始参数的设置具有较好的鲁棒性;适当地增大初始状态估计协方差,减小过程噪声,采用真实系统观测噪声协方差以及减小初始参数值与真实值的偏差,可以有效提高参数识别收敛速度和精度.该研究为基于约束UKF的非线性结构模型在线参数识别方法提供了参考.     

离散GM(1,1)参数估计的三种方法比较

针对离散灰色模型GM(1,1)中参数估计方法及模型稳定性问题,选取3种估计参数的方法进行讨论——最小二乘法、最小一乘法和累积法;为了更好地比较不同估计方法的差异,统一赋以相同的初值,并以拟合误差、关联度和条件数作为评价指标,借助MATLAB软件对两类实例数据进行分析——递增序列和递减序列;实验结果表明:在误差方面,累积法优于最小一乘和最小二乘,在模型稳定性方面,累积法优于最小二乘法,总之,对于递增和递减序列数据,累积法估计GM(1,1)中参数最优。     

NEAR(p)模型的参数估计

分别用条件最小二乘、 加权条件最小二乘和最大拟似然方法估计了平稳的NEAR(p)模型的参数. 并讨论了这些估计量的渐近性质. 通过数值模拟发现, 当参数真值较小时, 最大拟似然方法的估计效果较好; 当参数真值较大时, 加权条件最小二乘方法的估计效果较好.     

Pareto杂波模型的参数估计性能研究

对于服从Pareto分布的杂波,采用一二阶矩估计法和xln(x)估计法存在分布参数的有效估计范围受限的问题。基于xrln(x)估计法进行估计,推导出形状参数的有效估计区间为(r,+∞)。在此基础上,利用负数阶矩估计的思想进一步提出x-1ln(x)估计法,使形状参数的有效估计范围扩大到(0,+∞)。仿真实验表明,x-1ln(x)估计法将形状参数的有效估计范围扩大到整个取值区间。和其他几种估计法的估计性能相比,x-1ln(x)估计法的运行速度更快,在区间(0,1)上的估计性能更好,在实际工作中的应用范围更广泛。     

灰色GM(1,1)模型建模的理论探讨

在分析GM(1,1)建模中灰导数及其白化背景值对模型精度与适应性的影响的基础上,从灰导数、灰导数的白化背景值的构造证明了原始时间序列数据变化越平缓,发展系数的绝对值越小,GM(1,1)模型的拟合与预测精度越高,模型的适应性越强,同时提出了原始序列数据的一些处理方法。     

比估计方法下Eichhorn and Hayre模型的参数估计

研究了比估计方法下Eichhorn and Hayre模型的参数估计,通过效率比较,证明了比估计方法下Eichhorn and Hayre模型的参数估计精度优于Eichhorn and Hayre模型的估计精度.     

对空间曲线参数方程教学的探讨

Mathematica软件的精华在于符号式运算处理与绘图,在求空间曲线参数方程的教学中,借助于多媒体平台,利用Mathematica软件的绘图功能与符号运算功能进行辅助教学,有利于增强教学内容的直观性,加深对所学内容的理解,提高学生解决实际问题的能力.     

遗传算法在 IRT 模型参数估计中的应用

IRT(项目反应理论)在现代教育考试与测量中的研究和应用正日益受到广泛关注,本文阐述了遗传算法在IRT模型参数估计中的应用。     

GM(1,1)模型参数估算的新方法及其应用

通过对传统的GM(1,1)模型进行分析,指出了GM(1,1)模型实质是指数预测模型.提出了一种新的参数估算法(最小二乘法),用这种新方法估算GM(1,1)的参数,并通过一个实际例子进行了分析.     

Prediction of Liquid-Liquid Equilibrium Using the Group Solubility Parameter Model

The group solubility parameter （GSP） model was used to analyze the liquid-liquid equilibrium （LLE） of ternary and quaternary systems. The GSP parameters are divided into four dimensions representing the four major intermolecular forces. The values of the parameters were determined by regression using the nonlinear SIMPLEX optimization method to fit the LLE data of 548 ternary and 26 quaternary systems selected from the literature. LLE predictions of 8 ternary systems were then made using the fit parameters. Comparison of the results with predictions using the modified UNIFAC model shows that the GSP model has less adjustable parameters to achieve a similar accuracy and that the parameter values are easily acquired by analysis of available data.     

基于UKF的参数和状态联合估计

对于因模型参数失配造成的非线性系统状态估计不准确现象,采用基于不敏卡尔曼滤波(UKF)的参数和状态联合估计方法,即将未知模型参数和状态组成增广的状态向量,用UKF同时获得参数和状态估计值.通过一个离散非线性随机系统的蒙特-卡洛仿真,总结滤波器参数对联合估计器性能的影响及参数选择规律.最后将该方法应用于一个典型的化工反应过程,获得了较好的效果.