基于蚁群算法的海洋工程群项目资源调度研究

针对海洋工程项目管理的热点问题——群项目管理中的难点,即人力、资金、设备及材料等资源的合理、动态调度问题,提出了一种基于蚁群算法(ACO)的资源调度方法.该方法利用群项目间资源调度问题与旅行商问题(TSP)的相似性,结合ACO算法的特点,将资源需在各个分项目中占用的时间与资源的急需程度与之比作为算法中的启发式信息进行处理.海洋工程群项目管理中资源调度的实例表明,该方法实现了资源的合理、动态调度,为海洋工程群项目管理提供了一较为有效的资源调度算法,对提高我国海洋工程及其他领域群项目管理水平具有一定意义.     

一种求解资源受限项目调度问题的蚁群算法

针对资源受限项目调度问题的特点,开发了一种基于蚁群算法的项目调度新方法.在该方法中,采用基于优先权排列的编码方式进行编码,利用组合评估的形式指导蚂蚁移动.提出能使用大量优先级规则的规则池方法,为不同的蚂蚁设置不同的优先级规则.充分利用蚁群算法的优点,为每个蚂蚁设计单独的线程,采用多线程结构实现了本算法.利用被普遍应用的PSPLIB标准问题对该算法进行了大量的仿真测试,并与既有智能优化算法进行了比较,取得了令人满意的结果.     

基于资源流网络优化的鲁棒性项目调度

针对项目执行过程中由于活动拖期导致基准调度计划不断变更的问题,从资源分配的角度构建基于资源流网络优化的鲁棒性调度计划。首先设计拖期惩罚成本指标来衡量调度计划的鲁棒性,并构建以拖期惩罚成本最小化为目标的资源流网络优化动态模型。针对该模型设计MTPC资源流网络优化算法,该算法以活动为基准,采用拖期惩罚成本最小的资源分配方案实现资源在活动节点之间的有效流动,提升调度计划的鲁棒性。最后,为验证MTPC优化算法的有效性和可行性,通过采用蒙特卡罗模拟仿真实验将MTPC优化算法与RRAS,Min-EA和MABO等3种资源分配算法进行对比分析。实验结果表明：MTPC算法在调度计划的鲁棒性,资源分配方案的稳定性以及算法的时间效率上都优于其他3种算法。MTPC算法不仅能快速有效地完成资源配置,还能通过降低活动的拖期风险提升调度计划的鲁棒性,这可以帮助项目管理者构建抗干扰能力较强的基准调度计划。     

一种求解工程调度中资源水平问题的遗传算法

结合资源受限情况下工程调度中资源水平问题的特点 ,提出了一种有效的遗传算法 .文中对解的编码方式、遗传算子的定义及算法结构进行了描述 .通过对大量被普遍应用的标准问题的求解实验表明 ,遗传算法是求解 RLP的一种有效算法 .     

多模式项目支付进度的整合优化研究

首先明确了研究的假设条件并对符号进行了定义;随后分别从承包商和业主各自的角度构建了多模式项目支付进度的优化模型;在此基础上讨论了项目融资费用分担问题并对双方整合角度的多模式项目支付进度问题进行了界定,构建了由两个优化模型集成的双方整合角度优化模型,求解该模型可以获得使双方联合收益最大化且按照商定比例分担项目融资费用的支付进度安排;最后,通过一个实例的计算分析对本文的研究成果进行了说明.     

关键链项目群进度管理的定量分析

论文从定量的角度,分析了项目群中一种资源以及多种资源的"多任务"情形,对关键链进度计划问题建立了数学模型,并引入遗传算法,使"多任务"现象转化成具有相应优先权的排序基因或染色体,对最优化进度和延迟成本构建了相应的算法.最后,通过算例证实此方法可以得出最优排序,同时能提供较多的替代方案,为关键路径法演变成关键链技术提供了定量支撑.     

复杂虚拟样机工程的项目管理技术研究

主要介绍了正在研究和开发的，支持复杂虚拟样机工程的项目管理系统COSIM-PM。COSIM-PM是虚拟样机支撑平台系统COSIM[1]中的重要组成部分，其特点是以多约束、多目标条件下进度／资源的管理与优化技术为核心，通过对人员／团队、时间进度、资源成本的计划、控制、跟踪、优化，支持复杂产品虚拟样机工程全生命周期管理和开发。给出COSIM-PM的系统结构、关键技术，详细的论述了资源优化中的资源均衡优化算法，概要的说明了虚拟样机工程中项目管理与工作流的关系和集成方式，介绍了COSIM-PM的典型应用。     

多模式柔性资源约束型折现流项目进度问题研究

根据项目进度领域现有研究的不足，提出多模式柔性资源约束型折现流项目进度问题(MMFRCPSP-DCF)。柔性资源的引入放松了资源约束，扩展了活动模式的选择范围，从而可以在一般资源约束的基础上进一步优化项目进度，同时可以为承包商提供基于项目进度优化的资源租用或购买清单。从资源的柔性成本、完成各项事件的费用、业主的支付以及奖惩机制等方面对MMFRCPSP-DCF进行了分析，构建了以净现值最大化为优化目标的非线性整数规划模型，并通过算例对研究结果进行了验证。     

基于带禁止弧的CTPN的维修资源管理模型研究

根据维修资源管理方式,结合时间有色Petri网理论,提出了带禁止弧的时间有色Petri网,并利用带禁止弧的时间有色Petri网建立了维修资源管理模型,结合CPN Tools进行了仿真,仿真结果表明带禁止弧的时间有色Petri网能得到更好模拟实际的资源管理过程,并能得到维修过程的总体情况,资源的利用率等参数.     

Mechanism Construction of Human Resource Management based on Blockchain Technology

The traditional human resource management system is faced with such problems as the quality of staff recruitment can not be guaranteed, the training performance is not consistent with the actual performance, the enterprise performance appraisal is unfair, and the salary distribution is unfair, which seriously affects the enthusiasm and loyalty of employees and threatens the survival and development of enterprises. In view of the current situation and problems of human resource management system, combined with the technical characteristics of blockchain, this paper proposes a human resource management mechanism based on blockchain technology, in order to achieve the company's human resource management system accurate, efficient, open and transparent. It is found that there is a good coupling between blockchain technology and human resource management system. This paper constructs a human resource management mechanism based on blockchain, innovates the application scenarios of blockchain technology, and provides certain guiding significance for the establishment of human resource management system and process improvement in the future.     

具有奖励惩罚结构的项目支付进度问题研究:双重角度

首先明确了研究的假设条件并对具有奖励惩罚结构的项目支付进度问题进行了定义;随后分别从承包商和客户两个角度构建了该问题的基本数学模型并将其扩展为基于时间和基于费用的支付模型;研究了奖励惩罚结构对合同双方收益的影响及其评价问题;针对问题的特点,开发了一种双模块模拟退火启发式算法;最后,给出一个算例的计算分析.     

工程项目评标模型设计研究

采用定性与定量相结合的方法提出了三个工程项目评标模型,即改进后的ＡＨＰ模型、聚类后优化模糊综合模型及灰色分析的模型等,并通过典型实例说明了模型的应用．     

工程项目管理的工期-费用-质量综合优化研究

将各活动的质量按照与工期假定的线性关系进行量化处理,以0到1之间的任意实数来表征各活动的质量,则整个工程的质量表征为各活动质量的某种函数,连同工期、费用一起建立了三者综合优化的数学模型.同时,对此模型应用遗传算法进行优化求解,最后给出一个实例.     

New data association technique based on ACO with directional information considered

Due to the advantages of ant colony optimization （ACO） in solving complex problems, a new data association algorithm based on ACO in a cluttered environment called DACDA is proposed. In the proposed method, the concept for tour and the length of tour are redefined. Additionally, the directional information is incorporated into the proposed method because it is one of the most important factors that affects the performance of data association. Kalman filter is employed to estimate target states. Computer simulation results show that the proposed method could carry out data association in an acceptable CPU time, and the correct data association rate is higher than that obtained by the data association （DA） algorithm not combined with directional information.     

基于HLA的测控资源调度仿真系统设计

基于HLA架构对航天测控资源调度系统设计进行了研究。从测控调度问题的基本特点和流程出发,对软件的总体结构,功能设计、各主要类的设计和相互关系、调度模型和调度算法的设计等关键技术进行了研究。在建立基于CSP的系统描述模型和启发式调度算法的基础上,设计开发了具备联邦成员特点,能够与未来航天总体仿真系统顺利集成能力的航天测控资源调度软件系统.通过仿真试验,验证了系统的可用性。     

城市应急资源调度系统建模与仿真

突发事件发生时,应急资源的合理调度问题尤为重要。如何解决单一城市应急资源供应不足,如何将更多的资源进行整合,选择哪些救援点进行救援,什么时候进行救援,这些都是需要讨论的问题。通过建立虚拟协调中心,将分布式系统的理论应用到整合城市之间应急资源的协同调度管理中,从应急系统成本费用和因施救不及时造成损失的双重角度考虑,将救援成本最小和出救点数量最少作为应急优化目标,建立了针对多救援点事故灾害下的应急资源调度模型,并对资源的动态调度模型及协同过程进行仿真与研究分析。     

虚拟企业人力资源管理研究

目前国内外学者对座拟企业中的人力资源管理研究的论文很少。笔者认为在座拟企业中，“集智”是关键，协调是核心，信任是基础，沟通是手段，人力资源在座拟企业中占有十分重要的地位．当前急需重视的问题有：(1)文化冲突；(2)信任度低；(3)协调不畅；(4)沟通困难；(5)整合乏力。本文从理论和实践对上述问题进行研究。     

基于挣值的项目管理激励合同

以挣值管理(EVM)中的计划差异(SV)和成本差异(CV)为基础,建立了一个简单但更综合的业绩测度,并基于该测度建立了委托-代理模型.通过该模型,证明了最优激励合同的存在性和惟一性,并给出了最优合同参数的计算方法.进一步分析了外生参数对激励效果(期望项目业绩)的影响.结果表明,给定其他参数,项目期望业绩:①随着代理人的能力水平的增加而提高;②随着代理人的风险厌恶程度的增加而降低;③随着项目外部环境的不确程度的增加而降低;反之亦然.     

基于解构造图的卫星数传调度ACO算法

针对卫星数传调度问题,建立了基于任务调度关系（弧模式）和基于任务调度位置（结点模式）的解构造图,提出了基于解构造图的卫星数传调度蚁群优化(ant colony optimization, ACO)算法。算法利用伪随机概率转移规则进行路径搜索,通过划分冲突任务集来限制蚁群的搜索邻域。算法根据迭代最优解和至今最优解进行全局信息素更新,并将构造图中的信息素浓度限制在一定范围内。仿真结果表明,文中提出的两种解构造图及ACO算法是正确可行的,基于结点模式解构造图的ACO算法能获得更优的解。     

基于仿真网格的空地作战系统设计研究

网格是新一代信息基础技术,其目的是实现资源共享。根据现有的基于HLA构建的分布式仿真系统存在的缺陷,利用网格技术的优势研究并提出了基于负载动态信息的作业迁移策略,将过载节点上的进程迁移到合适的其它节点上运行。以空地作战对抗系统为例,通过构建分布式仿真系统负载平衡模块实现了分布式动态调度,并阐述系统总体设计的实现方法。实验表明所提方案有效可行,系统动态性能得到明显改善,为提高分布仿真中资源利用效率和扩大仿真规模提供了一种可行的方案。