非对称生产模型供应商的两阶段投标策略

在小型供应商只能参加第二阶段竞标条件下,研究了非对称生产规模供应商的两阶段第二价格封闭式投标.通过建立博弈论模型,得出了大型和小型供应商的最优投标策略.研究发现:引进小型供应商参加竞标,可以降低平均期望采购成本,但是大型供应商在第一阶段会抬高自己的报价;而随着小型供应商数量的增加,采购方可能支付的额外采购成本也在增加.     

资金约束下的逆向拍卖

当多个供应商竞争产品的供应权时,逆向拍卖是采购商用于确定产品采购价格和选择供应商的重要机制。假设零售商利用一价逆向拍卖选择供应商,在零售商因资金不足而向金融机构贷款或延期支付供应商的货款两种情形下,研究供应商不同的均衡竞标策略,零售商不同的最优保留价格和相应的期望成本。比较两种情形下,零售商期望成本的大小,给出零售商选择贷款还是延期付款的条件。最后,用数值算例分析了多个参数对零售商的期望成本的影响。     

政府采购招标的最优机制设计

运用激励理论中机制设计的思想建立了采购机制设计模型,即在保证供应商参与投标和真实显示自己的生产能力的条件下最大化期望社会福利.通过求解此模型得到了最优的采购机制.鉴于最优机制在形式上的复杂性,进一步探讨了此机制在实际运作中的实现形式.     

可分离物品多属性采购拍卖的最优机制

研究了多属性前提下可分离物品的采购问题,设计了一个最优多属性采购拍卖机制.首先给出了可分离物品多属性采购拍卖的相关假设,定义了采购商和供应商的效用函数;其次,给出了一组可行多属性采购拍卖机制的充分条件,并以这些充分条件为前提、以采购商的期望效用最大化为目标,建立了可分离物品最优多属性采购拍卖的供应商选择模型,通过求解此模型得出最优的供应商和相应的供应量;再次,讨论了最优机制的基本性质;最后给出了一个航空煤油采购的多属性拍卖应用实例说明了如何实现本文设计的可分离物品最优多属性采购拍卖机制.     

采购组合拍卖改进机制研究

针对多因素逆向组合拍卖,设计了QA-VCG机制,该机制既满足机制设计要求的基本性质,同时考虑了逆向组合拍卖中质量因素分配的新特征.在上述工作的基础上,以提高采购商收益为目的,设计了改进QA-VCG机制,改进QA-VCG机制既满足分配效率、激励相容和个体理性,同时显著提高了采购商收益量.在条件期望意义下,进一步证明了改进QA-VCG机制对于提高采购商期望收益的最优性.     

字典序偏好的军用物资供应商选择方法

军用物资采购的供应商选择是影响军队战斗力的重要因素。分析了军用物资供应商选择中的群体决策特征和专家的字典序偏好特征,提出了一种解决军用物资供应商选择问题的两阶段群体意见集结方法。第1阶段：个体专家的字典序属性偏好集结算法。从个体专家的字典序属性和供应商排序,计算群体的字典序属性偏好。第2阶段：多专家群体对供应商的字典序偏好集结算法。从多专家对供应商的评分值计算群体对供应商的评分值,结合群体的字典序属性偏好,得出群体最终对供应商的民主选择结果。给出了该集结方法应用于某部队装甲车蓄电池供应商选择的实例。所提的供应商选择方法突出了个体专家的字典序偏好特征,弥补了传统层次分析法采用属性简单加权方法的不足。     

烟叶采购混合订单分配优化模型与算法

烟叶采购混合订单分配问题包括卷烟企业炳叶供应商选择和订单分配优化两个子问题,是卷烟企业资质认证采购和供应链优化的基础.综合考虑供应商选择和订单分配优化,以最小化隐性和显性采购费用为第一优化目标、最小化供应链循环时间为第二优化目标、最小化品质负差为第三优化目标,建立卷烟企业烟叶采购混合订单分配模型;利用组合赋权法确定目标权值,提出基于内置换、内外置换、取舍三种基本操作的烟叶混合订单分配启发式算法.利用该模型与算法即可确定供应商备选集合及其优先顺序和订单分配方案.实例表明所建立的模型与算法行之有效,为卷烟企业供应链优化提供理论支持,对卷烟行业的资质认证采购具有现实指导意义.     

基于自组织神经网络和DEA的采购拍卖获胜者确定问题模型

针对采购拍卖中存在的品种多、数量大、利润差异大以及评价指标体系不合理等特点, 首先在供应商投标后利用自组织神经网络和分包算法对供应商投标进行约减, 以提高包内物品相似度、均衡供应商之间的竞争性、降低胜者确定问题算法的复杂度; 接着利用数据包络分析中的C²R模型对"约减"后的投标进行相对评价并确定最终获胜供应商, 以解决传统指标体系评价方法中假设属性间不相关以及人为设定权重等不足. 该模型为采购拍卖胜者确定问题的解决提出了新的思路, 具有很好的实用性.     

A comparison of a simple procurement auction and generalized Nash bargaining

This paper presents a comparison mechanism for a simple procurement auction and generalized Nash bargaining solution in a procurement circumstance. The buyer who hopes to fulfill a project has two options. First, she may award the project to the old provider with an efficient quality by bargaining. Second, she may give the project to the firm who submits the lowest bid through a simple procurement second-price sealed-bid auction with a pre-fixed quality. We compare the expected revenue in the auction with the deterministic profit of the bargaining. In different parameters cases, we find the borderline functions between the two options with respect to the buyer’s bargaining power and the amount of bidders. We also compare our simple procurement auction (SPA) with the optimal multidimensional bid auction by Che (1993), and find our model protects the buyer’s private valuation information by forfeiting some profits. Some properties of the difference between the two auctions are proposed, especially there is no revenue difference when the amount of bidders approaches infinity.     

Infinitesimal dividing modeling method for dual suppliers inventory model with random lead times

As one of the basic inventory cost models, the (Q, r) inventory cost model of dual suppliers with random procurement lead time is mostly formulated by using the concepts of "effective lead time" and "lead time demand", which may lead to an imprecise inventory cost. Through the real-time statistic of the inventory quantities, this paper considers the precise (Q, r) inventory cost model of dual supplier procurement by using an infinitesimal dividing method. The traditional modeling method of the inventory cost for dual supplier procurement includes complex procedures. To reduce the complexity effectively, the presented method investigates the statistics properties in real-time of the inventory quantities with the application of the infinitesimal dividing method. It is proved that the optimal holding and shortage costs of dual supplier procurement are less than those of single supplier procurement respectively. With the assumption that both suppliers have the same distribution of lead times, the convexity of the cost function per unit time is proved. So the optimal solution can be easily obtained by applying the classical convex optimization methods. The numerical examples are given to verify the main conclusions.     

基于树型结构的在线逆向组合拍卖模型

在分析逆向组合拍卖和树型结构基本特征的基础上,提出了基于树型结构的在线逆向组合拍卖的模型。针对中标者确定问题提出一种算法:标号法,并分析了标号法的一些性质。     

考虑碳排放的发电侧多属性采购第二价格拍卖

电力生产是我国CO₂排放的主要来源, 电力碳减排将成为我国碳减排的关键工作. 在竞价上网中, 将发电侧CO₂排放量作为一个指标和价格指标一起作为决定拍卖胜出者的依据, 构建多属性采购拍卖的效用函数和评分函数, 建立考虑碳排放的电能多属性采购拍卖机制. 同时, 进行激励相容性分析, 设计出采购拍卖流程, 最后案例分析表明该机制可以诱导发电公司按照自己真实成本进行报价的行为和减排行为, 对促进电力市场化改革和低碳经济发展, 具有重要的实践意义.     

考虑流通损耗的生鲜农产品零售商期权订货策略

针对生鲜农产品在流通中产生巨大损耗的特性,引入期权合同研究单周期两阶段的零 售商最优订货策略. 分别建立向单个供应商订购期权和同时向两个供应商订购期权 的订货模型,以最大化期望利润为目标,得到零售商的最优订货量和最大期望利润 都存在并且是唯一的. 通过模型比较得到: 零售商同时向两个供应商订货时的最优 总订货量大于等于分别向单个供应商订货时的最优订货量,零售商同时向两个供应 商订货时的最大期望利润大于分别向单个供应商订货时的最大期望利润. 由数值分 析得到: 向两个供应商订货的最大期望利润与产品损耗率、期权成本差价和期权 执行价格差价均成反比.     

非对称环境下政府采购拍卖模型及配置效率研究

鉴于采购拍卖在供给侧改革中的重要引导作用,这一特殊市场交易方式被广泛应用于我国各级政府购买性支出中,涉及资金规模巨大,这类资金配置效率如何?在非对称的采购拍卖环境下,本文以竞标者的获胜概率为突破口,建立一个政府采购拍卖模型,进而,演绎出投标者的均衡投标策略和政府的最优采购机制,发现:我国目前政府采购机制存在低效率的配置空间,其症结是政府与国有企业间的利益分成关系所致,若在投标中公开这一分成关系,即可改进政府采购资金的配置效率;对政府而言,设计一个激励相容的采购机制,不但保证了竞标结果的有效性,还可以保护竞标企业的私密信息,降低政府的采购支出.依据文中的结论,我们认为应从信息公开,机制设计和市场竞争公平性三方面优化我国采购体制,以改进政府支出效率.     

多激励合同定价中最优风险分担率的研究

提出了多激励定价模型的最优解满足的条件,解释了最优解所包含经济含意,并通过定价实例说明了多激励定价模型的优越性.     

基于股份支付的技术拍卖

作为现金拍卖的替代方式,发明人可以通过股份支付来实现技术拍卖.企业以股份竞标,当技术产业化后,发明人根据股份分享利润.基于对称独立私有价值模型,分析了股份拍卖的最优机制,获胜企业和发明人的股份分配和保留价格.与现金拍卖相比较,股份拍卖期望收益与成交率都更高.采用一价或二价标准股份拍卖时,发明人的期望收益是相同的,收益等价原理仍然成立.一价,二价股份拍卖都是最优拍卖机制.     

多阶段多产品供应量分配的综合模型

目前，供应链竞争已成为企业间市场竞争的主要表现形式，因此供应链上合作伙伴的协作变得尤为重要。在采购原材料方面更是如此，许多企业都倾向于在一段长的时期内选择某几个供应商进行合作，建立良好的关系，但是短期内每一阶段的供应量则要在它们之间进行最经济的分配，以有利于购买者。本文解决的问题正是这一供应量分配的问题，考虑多阶段多产品、多种折扣方式的供应量分配，建立大规模的混合整数规划．并提出有效实用的启发式算法。     

The buyer’s procuring mechanism under operating cost sharing in supply chain

This paper considers a buyer’s procuring strategy where the buyer purchases products from a supplier in order to minimize his total cost. Assume that the customer arrivals follow a Poisson process, a base-stock policy is implemented by the buyer, and the supplier will afford partial operating cost incurred by the buyer; The cost shared by the buyer includes procuring cost and some operating cost; The supplier does not hold the inventory and her production time is exponentially distributed. The objective of the supplier is to maximize her profit. The buyer designs a contract to minimize his total expected cost. Two different cases are considered: One potential supplier and many competing suppliers. The optimal control approaches are used to design the buyer’s optimal mechanism and some simple procurement mechanisms are presented.     

基于寿命周期费用技术的备件采购方案优选方法

备件费用在装备维修费用中占据较大的比例,是影响装备寿命周期费用的重要因素。为了控制装备寿命周期费用、提高装备的费用效益,提出基于寿命周期费用技术的备件采购方案优选方法。分析了外购、内购、研仿和换装等4种备件采购方案的基本理念和关系,构建了4种采购方案下的备件寿命周期费用计算模型。以某船舶进口部件的备件采购为应用案例,通过寿命周期费用技术获得采购方案的优先次序。案例表明,寿命周期费用技术是辅助备件采购的有效决策技术之一,值得在工程中应用和推广。     

需求不确定环境下的供应商选择与订购量分配问题优化模型及算法

设计一个同时考虑需求数量和需求时机不确定性的供应商柔性衡量方法,在此基础上以采购成本、运输成本、退货成本以及交付晚点率、废品率最小和总的供应商柔性最大为优化目标,建立了需求不确定环境下的供应商选择和订货量分配优化模型,该模型不仅可以确定最优供应商,同时还可以确定各供应商的订购量分配率,并基于模拟退火算法设计了启发式求解方法进行计算和分析。最后的算例计算证明上述模型和方法计算快捷,结果合理,从而能为企业的供应商选择问题提供科学的决策依据。