RTK在城市GPS网工程中精度分析

RTK技术是GPS定位技术的重大突破，它使GPS技术向更深、更广、更新的方向发展，RTK这一高新技术的应用给传统测量带来了革命性的变革，极大地推进了测绘行业的技术进步，它即克服了常规测量要求点间通视，费工费时而且精度不均匀，外业不能实时知道测量成果和测量精度的缺点，同时又避免了GPS     

GPS在高精度工程测量控制网中的应用研究

高精度工程测量控制网是工厂、铁路和城市设施等工程建设中精密定位和形变监测的基础。在现阶段,高精度工程测量控制网建立都是利用高精度全站仪进行。本文对比了在GPS测量数据增加多个已知条件进行平差获得的结果和高精度全站仪的测量结果,论证了利用GPS建立高精度工程测量控制网的可行性,为以后利用GPS建立高精度工程测量控制网提供了依据。     

GPS控制网的优化设计

施测各种用途的GPS控制网并进行优化设计是GPS测量中的一项重要环节。GPS控制网的优化设计是实施GPS测量的行动准则,对测量的全过程有着十分重要的指导作用。控制网的优化设计,是在限定效率、精度、可靠性和费用等质量指标下获得最合理和最满意的设计。     

GPS测量建立平面控制网的组织与实施

在很多的工程测量项目上,应用GPS测量建立平面控制网已经取代了常规的测量方法。作者结合多年从事GPS测量的经验,对GPS测量建立平面控制网的组织与实施进行分析和讨论,仅供学习、交流。     

GPS控制网的建立与质量控制

<正>为了满足城市规划设计的需要,工程技术人员的首要任务就是建立1个高质量的三维大地控制网。传统的布网方法由于受到地理环境、工期效益和技术方法等条件的制约,因而不能适应工程的需要。采用GPS控制网是实现获取高质量、高精度数据的基准,同时,获取高可靠性的地理数据也是实现科学管理和节约工程资金的重要保证。     

GPS高程异常拟合精度的探讨

<正>一、引言GPS控制网经平差计算后,可以得到各GPS点的WGS-84大地高H。但在实际应用中,地面点高程采用正常高系统,地面的正常高Hr是地面点沿铅垂线至似大地水准面的距离。这种高程是通过水准测量来确定的。这就有必要找出GPS点的大地高H与正常高Hr的     

如何通过GPS技术实现测绘中控制网的建立

随着我国基础建设的不断的深入发展,城市规划的更加的详细,对于建筑物在尺寸方面的精确度的要求随之也越来越高,这样就为测绘工程提出了更高的要求。当前在测量当中,使用人工测量方式是比较多的,为了避免误差通常会采用多次反复测量,对于对此测量的结果进行加权,最终会得到相对准确的测量数值。此种方式相对的比较的复杂,工作的效率也比较低,精确度很难达到相关设计的要求的标准,所以在测绘工程中引入GPS技术,来实现测绘中控制网建立,保障测量数据的准确性。以下就主要的对如何通过GPS技术实现测绘中控制网的建立做探讨分析。     

广西都郎河水电资源开发的GPS整体控制网技术分析

该文叙述了都郎河水电资源综合开发工程建立GPS整体控制网的过程，总结了一些常见技术方案．     

西江四等GPS平面控制网的布测

介绍了西江四等GPS平面控制网的布测、GPS测量静态观测、数据处理和GPS控制网平差计算.阐述了GPS在控制测量中的所遇到问题.     

GPS控制网的优化设计

<正>施测各种用途的GPS控制网并进行优化设计是GPS测量中的一项重要环节。GPS控制网的优化设计是实施GPS测量的行动准则,对测量的全过程有着十分重要的指导作用。控制网的优化设计,是在限定效率、精度、可靠性和费用等质量指标下获     

基于GPS观测值的精密单点定位精度评估

本文在利用RTKLIB2.4.3软件基础上,采用北京房山站2016年01月01日一天的观测数据,研究不同对流层估计方法和不同卫星星历对GPS精密单点定位精度的影响。结果表明:采用萨斯塔莫宁模型进行对流层延迟估计获得的定位精度比较差,为分米级;而估计对流层天顶总延迟获得的定位精度与同时估计对流层天顶延迟和水平梯度参数获得的定位精度相当,均能达到厘米级。采用GPS精密星历获得的定位精度在收敛速度、定位精度及稳定性上要优于GPS广播星历。因此,在精密单点定位解算过程中,直接估计对流层天顶延迟和采用GPS精密星历可以获得稳定的定位结果,定位精度可达厘米级。     

基于人工神经网络的CSTR温度控制研究

在对自适应神经网络进行分析和研究的基础上,对连续搅拌反应釜进行了建模,使用基于径向基函数的神经网络系统对釜内的温度进行了控制.使用MATLAB实现了温度控制系统,仿真实验结果表明,文中设计的模型和系统具有良好的自适应性、鲁棒性和抗干扰能力.验证了人工神经网络在CSTR中的温度控制的应用,为CSTR的控制提供了一种新的方法.     

基于T-S模型的智能PID控制

提出一种基于分段线性模糊模型的T-S模型,并与传统PID控制器相结合设计了一种模糊神经网络PID控制器,它具有模糊系统非线性、可解释性的特点,神经网络的自学习和自组织功能.对其进行非线性时变系统仿真,仿真结果表明该控制器较常规PID控制器的调整时间可明显缩短.     

基于神经网络的机械臂自适应输出反馈控制设计

研究了机械臂的位置跟踪问题,提出了基于神经网络的自适应输出反馈控制方法. 该方法无需系统精确的数学模型,适用于具有非线性不确定性和外界干扰的机械臂控制系统. 设计的控制器由三部分组成：基于动态补偿器的输出反馈控制项、神经网络自适应控制项和鲁棒控制项. 神经网络的权值自适应学习率由Lyapunov稳定性理论得出. 仿真结果表明设计的控制器能驱动机械臂精确跟踪期望的位置,验证了该控制方法的有效性.     

基于神经网络算法的频谱分析

提出一种信号频谱分析的神经网络方法,研究了神经网络算法的收敛性,给出了频谱分析的应用实例.研究结果表明,该频谱分析方法不涉及复数的乘法运算和加法运算,计算精度高,便于软件和硬件实现,特别适合于DSP软硬件实现,因而是一种有效的信号频谱分析方法.     

基于RBF神经网络的结构可靠度分析方法

蒙特卡罗模拟是目前结构可靠度分析中最准确有效的方法,但因其计算量太大、效率低而受到很大的限制,特别是对于大型复杂结构的功能函数不能被明确表达的情况.鉴于此,在蒙特卡罗重要抽样方法的基础上,提出了利用RBF神经网络替代原结构功能函数的RBF-蒙特卡罗方法,以提高工作效率.RBF神经网络训练样本的选取则由均匀试验设计确定,以提高样本的代表性并大幅减少样本数量,从而加快网络的训练过程,加强网络的逼近能力.算例分析表明,该方法不但能最大限度地减少结构有限元分析次数,而且有满意的计算精度,具有实际应用价值.     

不同形貌纳米氧化镍的制备及其电容特性研究

采用配位均匀沉淀法制得无规则颗粒状和针形两种不同形貌的纳米氧化镍,其前驱体和产品用TG、IR、XRD和TEM进行了分析表征,并用循环伏安法和恒流充放电法研究了它们的电化学电容特性.结果表明,颗粒状纳米氧化镍比针形纳米氧化镍具有更好的电容性能.     

脉冲电镀电源的一种神经网络控制方法

提出了一种用于脉冲电镀电源的神经网络控制器,并对脉冲变压器建立了数学模型.通过对整个电源系统进行仿真、实验,表明这种给予动态BP神经网络的控制器可以提高控制精度,并且对非线性.时变电镀负载有较强的适应能力.