基于网络文本分析的洛阳旅游形象感知研究

本文运用网络文本分析法对洛阳旅游形象感知进行研究,通过携程、马蜂窝、去哪儿等知名旅游网站获得洛阳旅游的相关游记,利用内容分析法提取出旅游者对洛阳旅游形象感知的高频词汇,从旅游空间感知形象、旅游景观感知形象、旅游服务与设施感知形象、旅游体验感知形象4个维度进行研究,并在此基础上进一步提出改善旅游设施、挖掘丝绸之路新形象、推进智慧旅游城市等建议来提升洛阳旅游形象。     

武汉市旅游目的地形象感知研究——基于网络文本分析方法

借助用户生成内容(UGC)分析旅游者对旅游目的地的评价和感受,是研究旅游目的地形象感知的有效方法之一.文本使用火车采集器采集网络社区服务平台“百度旅游”中的武汉点评,以内容分析法作为研究方法,借助ROSTER CM6软件对文本资料进行分析,得出：1)受关注的旅游资源中,武汉市人文旅游资源量多,自然旅游资源质优.2)积极感知因素体现在城市历史人文气息浓厚、自然旅游资源观赏价值高、特色饮食味美实惠、当地居民直率热情等方面,消极感知则是由于城市交通拥堵、人多拥挤、以黄鹤楼为代表的景区质价不符等因素产生.3)武汉市应加强对受旅游者忽视的优质旅游要素的宣传.     

基于网络文本分析五台山景区旅游形象感知研究

基于网络文本分析法,通过收集网络游记文本,借助ROST CM6软件,分析游客对五台山景区旅游形象的感知．结果表明：（1）高频词主要有名词、动词和形容词三类,游客在五台山旅游过程中,关注对象主要是景区的旅游资源、旅游设施与服务等相关特征,对旅游安全、旅游体验关注少;（2）五台山景区旅游形象的网络矩阵图以“五台山”为语义网络的主中心,“寺庙”“佛教”“菩萨顶”是第二层次的核心词;（3）游客对五台山景区消极情绪主要针对旅游设施与服务、旅游费用、旅游安全等方面;积极情绪主要体现在对景区自然景观和文化景观的肯定;游客的消极情绪略多于积极情绪．     

基于网络文本分析的特色村寨旅游感知形象——以湖南武陵山片区为例

随着乡村旅游的发展,近几年提出很多围绕特色村寨的原创乡村旅游新概念和新理论,如：游居、野行、诗意栖居、场景时代等.特色村寨的旅游形象是检验和衡量地区开发特色村寨旅游目的地的重要依据.以湖南武陵山片区为例,使用python网络爬虫技术从马蜂窝、携程等网站获取游记、评论等样本,利用ROSTContentMining软件对文本进行高频特征词分析、语义网络分析和情感分析,研究游客对景区的旅游形象感知.（1）128篇游记样本中提取出162条高频词汇,频次排在前60位的词汇表明游客的主要关注点集中在村寨的景观,高频词汇的语义网络矩阵以村寨为核心,其他特征词向周围发散状;（2）游客对特色村寨旅游认知形象主要为村寨形象、旅游吸引物、村寨设施及服务三个方面;（3）综合来说,游客对于湖南武陵山片区的村寨旅游形象感知以正向情感为主,通过后续人工读取文本发现,负向情感主要源于村寨的道路交通以及卫生环境等基础设施服务不完善.     

基于网络文本分析的嘉峪关市游客感知形象研究

运用网络文本内容分析方法,对嘉峪关市旅游形象宣传高频词与游客实地感知形象高频词进行深度挖掘,对比分析二者的异同点,并且利用ROST ContentMining软件对游客实地感知网络文本进行情感分析.结果表明,嘉峪关市旅游宣传形象与游客实地感知形象具有较高的一致性,游客对嘉峪关市旅游景区(点)的感知印象深、满意度高.嘉峪关市应继续保持对景区(点)的强有力宣传,加强区域旅游合作,拓展市场空间范围,进行国际化的旅游市场定位,吸引更多国内外游客前往旅游.     

明月山旅游目的地形象建构的差异性研究 ——基于明月山官网、去哪儿及马蜂窝的网络文本分析

明晰旅游目的地形象对于提升旅游目的地吸引力、提高游客满意度和重游意愿具有重要意义。以明月山景区为例,运用Rost Content Mining6. 0软件对明月山官网、去哪儿网、马蜂窝等3类网站进行文本及图片内容分析,并利用Spss24. 0的对应分析对明月山网络投射形象进行构建与对比。研究发现:1)明月山网络形象核心是以自然风光和游憩活动为主体的具体形象; 2)明月山官方网站对月亮文化及禅宗文化等意象化名词出现频数较多,但非官方网站对其符号形象建构的程度不高; 3) 3个网站所构建的明月山网络形象存在明显差异性,去哪儿网投射的形象偏商业主题,马蜂窝所投射的形象突出景区知名旅游吸引物,而明月山官网所投射的形象则是旅游六要素信息的综合。     

基于网络文本的影视主题公园游客旅游体验质量研究

体验经济时代背景下游客旅游体验质量提升已成为促进影视主题旅游公园可持续发展的重要途径之一。以横店影视城为例,百度旅游、驴评网、同城旅游和驴妈妈旅游4大在线旅游网站为数据来源,运用内容分析法对点评文本进行旅游体验质量要素编码和概念归类,构建横店影视城旅游体验质量要素结构和评价数据集。在此基础上,结合点评得分数据,利用重要性-表现性(IPA)分析法各要素进行旅游体验质量评价。结果显示:横店影视城旅游体验质量评价要素包含环境氛围、服务流程、体验项目和体验价值4个主类目和13个次类目;IPA分析发现各旅游体验要素重要性值高的表现性普遍较好,且各要素的重要性和表现性均存在较大差异;预期体验、环境氛围体验、购物体验和自助游体验是旅游体验质量提升的核心。基于以上结果提出横店影视城旅游体验质量评价优化模型,为旅游体验建设和发展提供科学的理论依据。     

西安曲江旅游形象感知研究——基于游客网络日志文本分析

通过游客网络日志及评论研究游客对目的地形象的感知。利用网络文本收集游客对旅游目的地形象的评价和感受,已成为旅游形象研究的重要途径。利用百度、谷歌等各种搜索工具进行检索以及根据设定的目标条件对游客关于曲江旅游景点进行评价的网络评论和网络日志进行分类、筛选和分析,最终符合条件的文章有82篇,评论2908条。对网络日志和评论内容进行了详细的分析,建构了三个分析类目,探索游客对曲江景区整体形象的感受,从而明确曲江景区在游客们心中满意程度的高低,并为曲江旅游景区的升级和发展提供参考,完善以网络文本为数据来源的旅游形象研究方法。     

基于网络文本分析的生态旅游目的地形象感知研究——以祁连县卓尔山景区为例

游客消费后的在线评价是塑造和传播旅游目的地形象的重要因素。以生态旅游示范区卓尔山景区为例,依托游客游后评价、游记为样本,运用ROST CM6对文本进行深入分析。发现游客对目的地感知主要集中在旅游资源、地理位置等方面,要素感知围绕卓尔山、风景等词汇展开;“卓尔山、丹霞、地貌”等词是整个网络图的中心节点,多数游客对祁连县卓尔山景区的形象感知较为满意;但游客对景区形象感知的负面要素也很多,主要围绕旅游设施、旅游管理、旅游环境、旅游活动等4个方面,其中景区门票性价比、摆渡车额外收费等因素是引起游客消极评价的主要因素。最后对游客需求与生态保护二者之间平衡性问题做出探讨。     

基于网络文本分析的主题公园形象感知研究——以上海迪士尼为例

以上海迪士尼为研究对象,通过搜集网络评论、游记,采用内容分析法和NETDRAW共现网络分析法相结合的方式对上海迪士尼的旅游形象感知进行分析.结果表明:1)游客对上海迪士尼旅游形象的总体认知为"乐园",缺乏对上海迪士尼作为"度假区"形象的认知;2)运用内容分析法和共现网络分析法相结合能对上海迪士尼旅游形象感知的各个类目之间的关系进行精细解析;3)上海迪士尼的整体认知类目与旅游吸引物类目的共现层次丰富,而旅游设施、旅游服务类目与其他类目的共现层次单薄;4)游客对上海迪士尼整体形象的积极感知大于消极感知,但在餐饮和门票价格方面仍需要改进以提高游客的满意度.     

基于BERT模型的景区评论情感分析

随着旅游经济的到来,游客们更加关注旅游体验,本文采用BERT文本情感分析模型以及网络文本分析方法,以苏州拙政园景区为研究对象,爬取并整理携程网中游客对景区的评论信息.利用Python软件建立改进的BERT情感分析模型,训练集与测试集M值达0.94,同时针对负面评论信息使用社会和语义网络,分析游客的旅游体验特征,对景区存...     

基于LDA模型与语义网络对评论文本挖掘研究

通过主题模型与语义网络对旅游电商中的评论文本进行挖掘,从而引导消费者与商家对评论信息作出重要决策;提出一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题聚类与语义网络模型(LDA topic clustering and semantic network model,LTC-SNM)的方法对酒店在线评论文本进行研究;获取在线评论文本进行数据预处理,使用Word2vec生成词向量,利用机器学习算法对评论文本进行情感分类;通过LDA主题模型对分类后的文本进行聚类,生成酒店的特征主题词;通过ROSTCM将特征主题词与所修饰的情感词生成语义网络,缓解了挖掘文本信息的复杂性;实验结果表明:提出的LTC-SNM文本挖掘方法使得在线用户评价的主题更具表达性。     

交旅融合背景下沿黄公路旅游形象感知测度研究——以陕西段为例

以沿黄公路陕西段为案例地,基于大数据挖掘技术,收集了百度指数和携程网、马蜂窝等知名旅游平台UGC数据,运用内容分析法进行词云图分析、社会语义网络分析和情感测度分析,探究沿黄公路旅游形象感知维度与网络结构.研究表明：(1)沿黄公路旅游形象感知以黄河、公路和沿线景区为主,滨河旅游资源特色突出.(2)感知分为旅游资源、基础设施、旅游氛围和旅游体验4个维度,呈现出强观光、重体验、弱文化的特征.(3)社会语义网络四层结构进一步反映了各感知要素的关联度,并验证了感知特征.(4)感知情绪整体以积极、中性为主,但也存在消极情绪.     

基于“认知-情感”模型的入境旅游目的地形象感知时空分异研究——以上海市为例

入境旅游目的地形象是入境旅游者做出旅游决策的重要依据,其时空分异规律对旅游目的地的精细化管理具有重要意义,研究采用计算机深度学习技术解读旅游图片,根据“认知-情感”模型从图片中获取入境旅游目的地认知形象和情感形象,再借助GIS对旅游目的地形象进行时空分析,从而深入探究入境旅游目的地形象感知的时空分异状况。研究结果表明:(1)入境旅游者的认知结构会随着年份变化而改变,季节变化对其影响较小。(2)自然景观与物质文化是入境旅游者最关注的内容,且这两类认知在空间格局上高度趋同。(3)上海市整体情感形象表现为正面形象,负面情感在旅游旺季时易出现。(4)在上海市旅游旺季期间,旅游者正面情感形象的地理集中程度最高,负面情感形象地理集中程度最低。最后对上海市入境旅游目的地优化提出建议。     

基于UGC和问卷调查的康养旅游形象感知研究——以米易县为例

旅游形象感知是影响旅游者选择旅游目的地的重要因素,是评价城市旅游形象的重要依据。基于UGC数据和问卷调查数据,分别分析旅游者对米易县康养旅游形象感知情况。基于“认知—情感”理论,从认知形象、情感形象和整体形象三个维度对UGC数据和问卷调查数据对比分析。研究发现：米易县康养旅游形象感知不突出;自然康养条件和社会康养环境是影响米易县康养旅游形象的重要因素;游客对于米易县康养旅游形象以正面为主。为提升米易县康养旅游形象,围绕特色康养膳食打造、营销模式创新、康养旅游接待能力提升、特色康养活动举办、专业人才队伍建设、双向认知平台建立以及乡村休闲旅游建设等方面提出建议。     

全域旅游目的地形象“投射-感知”比较实证分析——以厦门市为例

全域旅游转型发展需要优化和重塑目的地形象,探究目的地投射形象和游客形象感知之间的关系对目的地形象提升有积极意义.本研究以厦门市作为案例地,构建了目的地形象"投射—感知"网络文本分析框架,并对全域旅游目的地形象"投射-感知"进行比较分析,研究结果表明:(1)官方目的地形象投射和游客感知形象词频集中在产品供给、品牌影响、公共服务等3个核心范畴内;(2)官方投射形象的产业融合特性要比游客感知的更加多元化;(3)官方投射形象更显全域化,且凸显地缘政治特点,游客形象感知更偏好于单个景区,特别是鼓浪屿;(4)游客对旅游业态、公共服务和服务质量的形象感知程度要高于官方投射形象;(5)游客感知形象情感基本呈正面情绪.建议目的地管理组织从目的地形象定位优化、全域旅游链有机串联、全域服务质量提升、全域旅游新业态培育等方面着手改善全域旅游目的地形象.     

基于概率潜在语义分析的中文文本分类研究

概率潜在语义模型使用统计的方法描述"文档—潜在语义—词"之间的概率分布关系,其实质是模拟了潜在的概率语义空间,并将文档和词映射到同一个语义空间.该文将概率潜在语义分析模型用于中文文本分类,一方面较好地处理了自然语言中的同义、多义问题;另一方面通过计算概率潜在语义空间中向量的距离来获得文档间的类别信息从而达到文本分类的目的.实验结果表明,该分类器具有良好的分类性能.     

基于游客网络文本的五台山需求信息研究

运用内容分析法,开展了对五台山游客的需求信息分析,研究结果表明:游客需求信息分类有7大类,分别为餐饮、住宿、交通、游览、购物、娱乐和其他信息,所占比例分别为8.6%,15%,21.5%,14.0%,5.0%,7.0%,28.9%,由此可见游客需求主要在于住宿、交通、其他信息.研究结果为五台山旅游景区管理服务质量提供参考.     

基于语料库的旅游文本语言特征及语篇分析

目前,旅游文本的研究多从跨文化、文本类型、目的论等角度入手,缺乏深入细致全面的分析。基于类比语料库的研究表明,源语文本注重呼唤功能,用词平易、丰富,通俗易懂;翻译文本依然存留汉语文本的某些特征,表现为数量表达使用过于频繁,常用隐性衔接,有时过度突现目的语英语的特征,如冠词、关系代词使用偏多等。因此,在汉语旅游文本英译时需要强化呼唤功能,加强语篇衔接,同时要注意语言运用质量,以实现旅游推介的目的。