基于空间约束的地理知识图谱嵌入表示的负样本生成方法

地理知识图谱的表示学习需要根据正样本生成对应的负样本,然而传统的负样本生成算法存在错误率高、地理知识图谱适配性差的问题。针对这一问题,调整空间关系在地理知识图谱中的表达方式,提出基于空间约束的负样本生成方法,并将该方法应用至不同的知识图谱表示学习模型,探讨其在地理知识图谱表示学习中的适配性。结果表明,该算法具有较低的错误率,同时适用于常见的两类知识图谱表示模型,能够提高地理知识图谱表示学习的精度,有助于地理知识图谱在地理研究中发挥更重要的作用。     

面向产品指标图谱的知识表示学习方法研究

通过知识表示学习方法将产品和指标表示为低维分布式向量,为后续的产品指标补全和产品设计方案预测奠定基础。然而现有的知识表示学习方法只处理实体-关系之间的离散型关联,而对于数值型指标的研究尚属空白。为此,文章依托复杂产品指标图谱的实际业务需求,设计了产品数值型指标的表示学习策略。针对关系三元组和指标三元组的语义差异,探索全新的联合学习训练方案。文章在五个前沿知识表示学习算法上进行实验,其中基于依次学习训练方案的ConvE算法,在图谱链接预测任务上Hit@10指标达到了最优的90.27%。实验结果验证了本文数值型指标表示方法和联合训练方案的有效性。     

复杂网络下基于路径选择的表示学习方法

基于路径和基于知识表示的推理是当前知识图谱领域两大主流推理方法,二者的融合算法可以提高知识推理的准确率,但是依旧存在表示学习的时候效率低下、预测准确率低、模型过拟合等若干问题.本文方法针对这些问题提出了基于路径选择的表示学习方法.对路径特征信息进行进一步的过滤和筛选,保留关键路径,在路径信息和知识表示的结合过程中使用平衡参数对缺失路径信息的三元组进行处理.使用公开数据集对模型进行测试,实验表明模型可以有效提高泛化能力和准确率.     

一种融合实体关联性约束的表示学习方法

知识图谱的表示学习方法将实体和关系嵌入到低维连续空间中,从而挖掘出实体间的隐含联系.传统的表示学习方法多基于知识图谱的结构化信息,没有充分利用实体的描述文本信息.目前基于文本的表示学习方法多将文本向量化,忽略了文本中实体间的语义关联.针对上述缺点提出一种利用实体描述文本进行增强学习的方法,基于文本挖掘出关联性实体并对关联性进行分级,将关联性作为辅助约束融合到知识图谱的表示学习中.实验结果表明,该辅助约束能明显提升推理效果,优于传统的结构化学习模型以及基于深度学习的文本和结构的联合表示模型.     

表示学习知识图谱的实体对齐算法

与现有的根据知识图谱的结构信息或实体属性特征进行相似度匹配的实体对齐的方法不同,提出了一种基于表示学习的知识图谱实体对齐方法.首先,在低维向量空间下,通过机器学习方法学得实体和关系的语义表示,这种表示形式蕴含了知识图谱的内在结构信息及实体属性特征;其次,将人工标注的实体对作为先验知识,学习知识图谱间实体对的映射关系.经实验验证表明:与基于特征匹配的方法SiGMa相比,本文方法能够有效提高知识图谱实体对齐的精确率,同时保持较高的F1值.     

Trans_isA:一种基于实体属性和语义层次的表示学习方法

传统的表示学习方法将三元组按照独立的个体进行表示,使得实体和关系的表示向量缺乏语义层次信息.同一关系(如is_A关系)链接的两个实体,其自身属性以及语义范畴都可能是不相同的,因此在对is_A关系三元组进行表示学习时,要将头实体和尾实体区分开,以不同的方法进行编码.为此,首先将is_A关系下的实体编码为一个球体,球体间相...     

基于知识表示学习的公共计算机课程管理研究

为解决假负例和零损失问题, 将 Transformer 网络结构用于提取知识库中的实体描述信息, 用带有约束性的自注意力机制寻找最能表达实体意义的表示子空间以增强实体的表示能力, 引入对抗生成网络思想生成负样本, 提升了知识表示能力。 该方法在公共计算机课程知识图谱的构建中, 清楚描绘了课程知识点间的内在关系, 对于指导课程设置与进度安排, 引导学生学习具有十分重要的意义。     

基于低秩稀疏表示的子空间学习研究综述

以基于低秩稀疏表示的子空间学习为研究对象,对近几年的相关研究工作进行了归纳总结.首先,阐述了子空间学习及低秩稀疏表示的概念;然后,根据迭代更新的方法,将基于低秩稀疏表示的子空间学习分为基于矩阵分解的子空间学习和基于谱聚类的子空间学习两大类;其次,对它们各自算法的核心思想进行了详细介绍,并对这些算法的优缺点进行了对比分析...     

基于DEA模型的县域生态效率空间分析——以宁夏回族自治区为例

应用数据包络分析(DEA)方法,对宁夏回族自治区18个市县2006—2010年区域生态效率进行评价.结果表明:2006—2010年宁夏生态效率总体水平低、内部差异大、呈波动变化,灵武市、盐池县、彭阳县持续上升,吴忠市和青铜峡市持续下降,其他13个市县先升后降;2006年较2010年除银川市各市县生态效率均好转,空间上呈阶梯状分布,北部地区高于中部地区高于南部地区.     

知识密集型服务业空间集聚特征分析 ——以浙江省为例

随着全球服务经济的壮大,知识密集型服务业将主导区域产业的发展。中国正向服务经济转型,知识密集型服务业的空间集聚对城市空间结构和产业竞争的影响力不断加深。研究采用区位商、赫芬代尔系数、空间基尼系数和EG指数,旨在揭示浙江省知识密集型服务业的空间集聚特征。结果表明:1浙江省知识密集型服务业集聚程度呈现较高水平。2浙江省金融业和租赁及商务服务业集聚结构好且与区域集聚程度保持一致;信息传输、计算机服务与软件业集聚结构较其他行业相比较差且与区域集聚程度并不保持一致。在此基础上,提出发展浙江省知识密集型服务业的对策建议。     

面向智慧城市的共享单车出行时空间特征研究——以广州天河中心区为例

 信息通信技术的快速发展和广泛使用推动了智慧城市的发展,变革了市民的生产和生活方式。如何基于智慧技术,精准识别社会需求,实现供需的匹配,是智慧城市研究的新内容。近年来出现的共享单车作为一种便捷、高效、绿色的新型出行方式,普及度较高,但相关研究成果较少。以天河中央商务区（CBD）为研究范围,基于对研究范围内的共享单车在工作日和休息日的分布和使用情况的分析,重点探究天河北、天河路、珠江新城等商业金融区的单车流动强度和出行的时空间特征。研究发现,在时间分布方面,共享单车在工作日的出行具有早高峰特征;而在休息日,共享单车全天的出行较为平均,高峰使用时段集中在午间和下午,拥有更高的使用效率。在空间分布方面,工作日共享单车的出行集中在广园快速路沿线的交通枢纽和教育科研功能区;而在休息日,单车则散布在外围的地区,出行轨迹主要分布在中部的天河路商圈和南部的珠江新城商圈。同时,单车在商业金融区整体呈现低流动、低使用的特征,而共享单车出行密度较高的区域流动强度依然较低,建议进一步通过构建智能反馈系统对单车的分布情况、流动性和用户出行的情况进行实时监控,为科学、合理的单车调配提供参考,并为共享单车的调配布局提出优化策略。     

广州天河体育中心与拓东体育中心的比较研究

由于云南省地处我国中西部地区,经济相对比较落后,相比中东部地区,改革进度方面也相对较慢.将云南省的拓东体育中心与广州天河体育中心进行对比研究,分析它们在经营管理方面的异同,找出影响拓东体育中心发展的因素,以期为拓东体育中心及其他的云南省大中型体育场馆的发展提供借鉴.     

城中村改造过程中外来人口去向特征分析——以广州市天河区为例

以广州市天河区为例,采用问卷调查法收集数据,并运用SPSS 16.0软件对外来人口的去向特征进行分析.结果显示,外来人口在面临因城中村改造而被迫搬迁时,更倾向于搬向其它城中村或回老家;年龄、学历、职业、月收入和进城年限等因素对外来人口选择新去向有着显著性影响.     

城区形象的定位与建设初探——以广州市白云区为例

城区形象较城市形象而言,更强调个性的发展.城区形象的定位是指立足于城区的现状和历史发展脉络,充分挖掘区位优势,培育城区个性,确立城区形象建设的总体目标和发展方向.准确的城区形象定位将对城区的发展带来全面深远的影响.依据广州市白云区的自然历史因素和建设发展因素,其城区形象定位为可持续发展的现代化生态城区.这一定位决定了白云区城区形象建设的重点在突出个性、增强文化内涵、体现以人为本的原则、强化协调性等四个方面.     

农村地区社会称谓语使用情况个案研究——以哈尔滨市阿城区新华镇新华村于排屯为例

称谓语是社会交际中必不可少的部分。称谓语分为亲属称谓语和社会称谓语，在我国北方农村地区，有些并不是亲属关系的人往往不用社会称谓语，而用亲属称谓语。以对哈尔滨市阿城区新华镇新华乡于排屯当地人进行访谈以及隐蔽观察搜集到的现实语料为基础，分析研究了称谓语在农村地区使用的情况，并对社会称谓语的模糊化现象进行了社会语言学的理论解释。     

基于机器学习方法的臭氧和PM2.5污染潜势预报模型 ——以成都市为例

以成都市为例,以多项可能影响污染物时空分布的变量为潜在预报因子,筛选关键入模因子,利用2016—2018年数据为训练集,采用多元线性回归、BP神经网络和随机森林算法,建立成都市夏季(4—8月)臭氧及冬季(11—2月)PM2.5污染潜势模型,并利用2019年数据对模型的中长期污染潜势浓度的预报性能进行评估.结果表明,建立...     

上饶市城市住宅地价空间自相关分析研究

基于2013年上饶市城镇土地分等与基准地价更新工作中搜集的上饶市市本级土地出让情况和市场交易资料数据。利用空间自相关模型和Arcgis9.3工具对上饶市住宅地价的空间分布格局及其分布规律进行了分析。分析结果表明,上饶市是一个单核心发展模式城市,中心城区的住宅地价的在整体上呈现出较为显著的空间集聚格局,地价相似的区域在空间上集中分布,且由中心区域向四周逐渐递减分布的规律。     

社区教育视角下学习型组织建设的策略——基于宁波市北仑区的个案研究

学习型组织建设是扩展社区教育内容、丰富社区学习方式的重要载体。以学习型组织建设为内容的社区教育实践,从构建学习型组织的内、外平台出发,积极建立组织管理网络,营造宣传氛围,丰富学习载体,激发建设动力;同时,注重探索社会化学习体系和科学化学习方式,使学习型组织成为丰富终身学习的又一载体。为进一步规范管理和强化学习,还需要不断完善学习型组织的推进模式、评价指标、学习模式以及学习意识等;围绕组织学习的障碍和差异,深化学习型组织的理论研究与反思。     

典型植被指数与地表温度空间特征分析——以桂林市为例

以桂林市为研究区,利用TM卫星影像数据提取3种典型植被指数(NDVI、RVI、TNDVI),并反演研究区的地表温度(LST);从不同土地利用类型和城市空间上分析各个参数的统计学特征,同时定量分析植被指数与地表温度之间的线性关系。研究结果表明:在整个区域上,以林地和农田地物为主体的城市郊区具有较高的植被指数值,不透水层比例大的城市建成区则具有较高的地表温度。另外,典型植被指数与地表温度相关性分析揭示,各植被指数与地表温度都呈较显著的线性负相关。相对于城市郊区,下垫面性质改变与植被覆盖密度偏低是导致城市建成区"热岛效应"形成的重要原因。