基于排队模型的β可靠性最大覆盖应急服务车辆选址:模型与算法

通过应用排队论知识,放宽了车辆繁忙与否是相互独立的这一假定,建立了有服务水平保证、基于区域繁忙率估计的最大覆盖应急服务车辆选址模型:描述模型M1和混合整数线性规划模型M2.根据排队论的性质,设计了在单个设施点允许安排的服务车辆无限制并且需求可以部分满足条件下的求解算法,结果表明:即使是较大规模的问题,算法也可以迅速求得令人满意的解.最后,分析了可靠性水平β变动时对总需求覆盖度的影响.     

基于群体决策的库存选址-路径选择模型研究

将群体决策理论与VMI环境下库存选址-路径选择相结合,建立了基于群体决策的库存选址-路径选择模型．此模型将供应链敏捷度作为一个约束条件,使用群体层次分析法来确定该约束条件的系数,突破了以往纯粹靠整数规划或者混合整数规划的方法解决此类问题的思路,开辟了研究LRP问题的新途径．     

基于集合覆盖的VTS雷达站选址优化模型

建立了雷达站选址双目标优化模型,第一目标函数为雷达站的建设成本以及雷达站与船舶交通管理（VTS）中心线路的铺设成本最小,第二目标函数为多重覆盖的水域单元权重之和最大;并针对模型设计遗传算法求解. 算例结果显示,最终选址方案能够实现对水域的全面覆盖和重点加强,VTS中心的位置和雷达站盲区的存在都会对雷达站的选址方案造成影响. 将程序运行10次,计算结果具有稳定性,表明模型算法是收敛、稳定及可行的.      

基于约束的集合覆盖选址-分配问题

摘要：
在供应链协同库存背景下研究了基于集合覆盖的有时间和容量限制的配送中心选址问题,目标是系统的成本最小以及决策配送中心向需求点提供最优配送量.根据建模的假设条件,建立了基于集合覆盖的有容量和时间限制的选址 分配系统的非线性规划模型,按照模型决策空间所具有的特殊结构,设计了基于遗传和粒子群算法（GA PSO）的启发式算法.用大量的数据作为算例对模型进行了数值演算.结果表明,模型实用、算法有效.
关键词：
协同库存;选址 分配系统; 时间容量限制; 启发式算法
中图分类号： F 27
文献标志码： A     

模糊环境下的海上溢油应急选址模型

针对海上环境的复杂性和不确定性,为了合理选择海上溢油应急服务设施点,从最大覆盖选址问题进行研究,构建了基于三角模糊数的最大覆盖模型,并给出模型的具体算法.结果表明,该模型对解决模糊环境下的海上溢油应急服务设施点布设是有效的.     

整数规划模型在消防站优化选址中的应用

目前我国消防站建设存在数量不足、责任区面积过大、布局不合理等问题,因此引入分阶段消防站选址模型。位置集合覆盖模型和最大覆盖模型均是整数规划模型,分别应用它们进行两个阶段的选址工作。     

基于动态权重-云模型的大型渡槽安全综合评价

针对传统渡槽安全评价方法忽略了评价指标权重的动态变化,不能实时反映危险因子对渡槽实际运行状态的影响等缺陷,提出了一种基于动态权重-云模型的渡槽安全综合评价方法,引入动态权重模型为评价指标动态赋权,并利用云模型获取评价指标隶属度。将该方法应用于南水北调中线干线工程M河渡槽安全评价并与静态权重模型评价结果进行了对比,结果表明,动态权重-云模型实现了评价指标层权重计算结果随工程运行状态的实时变化,同时对危险因子的识别敏感性更高,提高了评价方法对复杂运行环境下渡槽安全综合评价的适用性和准确性。     

重大突发事件应急设施多级覆盖选址模型

重大突发事件应急设施选址具有时效性、公平性和抗"失效"性等特点,据此提出了多级覆盖的选址策略,即一个需求点由多个应急设施按照不同的优先级提供服务。之后,以总体救援时间最短为目标,应用0-1整数规划法构建了重大突发事件应急设施多级覆盖选址模型。最后,通过算例分析验证了模型的有效性,可以为重大突发事件应急设施选址提供参考依据。     

云环境下的图书馆服务模式探析

云服务是信息高速发展的必然产物,各界对云环境下图书馆服务的研究正在火热地进行着。阐述了云服务的概念及其在图书馆中应用的可行性及必要性。结合图书馆服务自身的特点,概括出几种典型的图书馆云服务模式,以期对相关理论与实践的发展有所贡献。     

云制造环境下基于QoS的组合云服务自适应调整

为提高云制造环境下组合云服务的柔性,提出一种基于QoS的组合云服务自适应调整机制.该机制将可靠性、可用性、时间、价格和柔性度作为云服务的QoS特征,给出各特征值的量化方法和云服务QoS包含度的定义;对云制造环境下可能产生的异常进行了分类和抽象,将自适应调整逻辑引入组合云服务,建立了组合云服务自适应调整模型,并给出相应的调整算法和调整逻辑.设计了仿真实验,实验结果验证了所提方法的可行性和有效性.     

逆向物流中心动态选址问题的研究

在逆向物流中,集中退货中心(回收中心)管理是企业逆向物流系统高品质运作的基础和前提.随着逆向物流的发展,企业开始关注集中退货中心的选址.针对已有模型没有考虑时间变化对选址决策的影响问题,构建一个双向物流共享运输网络的动态选址模型,提出了应用动态规划的求解思想和方法并结合实例分析了在考虑时间因素时,企业如何做出规划期内选址决策的时间序列;并引入预测确定性因子来解决预测的不确定性.     

一个基于Agent的动态供应链自动配置模型

供应链的每个参与者,可作为一个基于信息的Agent,这个Agent可以从上下游获得信息并独立决策。由此提出一个基于Agent的动态供应链自动配置的模型。此模型可以辅助做出最优决策。最后结合一个二级供应链的例子,说明动态供应链自动配置模型如何应用。     

最大最小运送周期下的库存与运输优化模型

针对库存与运输联合优化使得供应链成本最低问题.采用对配送周期加以限制的方法,即最大最小运送周期,研究降低供应链成本的优化模型,即最大最小运送周期库存与运输模型.结果表明:两级供应链下,在车载能力基础上综合考虑配送周期进行货物运送,要比按照独立周期进行货物运送节省成本.根据最大最小运送周期定义建立的最大最小运送周期库存与运输模型能在一定程度上降低运输费用从而降低两级供应链成本.     

随机需求与机会约束下多源联合选址-库存-定价问题研究

考虑到在大数据背景下,传统确定性模型已无法处理供应链管理中不确定因素的影响,基于随机需求与机会约束,针对短生命周期产品的多源联合选址-库存-定价问题,在允许缺货的情况下,本研究建立了单/多周期两阶段随机规划模型,其中,第一阶段决策选址问题,第二阶段决策库存以及动态定价问题,并运用蒙特卡洛模拟与启发式算法求解。通过算例,分析了单/多周期、随机需求以及动态定价对求解结果的影响,验证了随机因素和库存传递对供应链整体收益产生的正向影响以及启发式算法的有效性,为多源联合选址-库存-定价问题研究提供了参考。     

基于优先级的云平台视频配置网络算法

为解决云视频配置网络不能满足用户需求、不能保证服务质量以及用户使用成本高等问题,设计基于优先级的视频配置算法。利用视频受欢迎程度算法和分布式控制法解决视频网络中面临的资源消耗问题和副本配置问题。根据会员用户和非会员用户区分用户请求的优先级,会员用户比普通用户享有更高的资源优先使用权,即可以优先使用。利用网络上常见的团购策略帮助需要高视频质量但资金有限的用户解决消费成本问题,参与团购的用户越多,享受的优惠越高。     

基于动态规划的生产库存问题的改进算法

在深入分析了生产库存问题之后,应用线性代数理论对可能的生产情况进行分析,得到了新的结论.然后结合动态规划的基本原理,改进了算法的步长,从而得到了求解该问题的优化的动态规划算法.     

城市避震疏散场所选址的时间满意覆盖模型

针对城市避震疏散场所选址和避难人员分配的问题,研究了综合多准则决策的避震疏散场所优化方案的时间满意覆盖模型.通过综合考虑备选避震疏散场所的条件,采用优劣解距离方法进行多准则决策,对可行方案进行综合评价;在建立避震疏散场所服务需求点的时效性评价函数的基础上,基于最大覆盖选址模型和"部分覆盖"思想,建立了有限设置避震疏散场所的综合多准则与时间满意覆盖模型,并给出了基于遗传粒子群的模型优化求解算法.实例分析结果表明,该算法具有较好的有效性.     

最大仰视角的航天器测控设备选址方法

针对航天发射初始段测控设备布站受地形影响的问题,提出了一个基于最大仰视角的测控设备选址方法.以测控设备无遮挡最大仰视角的通视性分析方法为基础,在数字高程模型(digital eleration model,DEM)空间数据中,将航天器飞行星下投影点为中心,按照螺旋方式,以中心为起始点由里向外分析布站区域中DEM各网格点与航天器的通视性,通过比较航天器各时刻的通视性,得到某时段内覆盖航天器飞行弧段的可视区域,选择满足两两距离大于规定值的三个网格点作为测控设备选址地点.     

基于时间满意的应急物资储备库双容量限制选址模型

为了更好地应对生物恐怖袭击,应做好应急物资的储备,应急物资储备库选址问题就成为优化应急物资储备的关键.首先分析了基于时间满意的完全覆盖选址模型后,然后结合应急物资储备库的特点,对基于时间满意的完全选址模型进行了改进,考虑了最小容量限制和最大容量限制,建立了基于时间满意的应急物资储备库双容量限制选址模型.最后,结合实例进行了计算仿真,分析了实验结果.     

基于动态规划的生产库存问题的改进算法

在深入分析了生产库存问题之后,应用线性代数理论对可能的生产情况进行分析,得到了新的结论。然后结合动态规划的基本原理,改进了算法的步长,从而得到了求解该问题的优化的动态规划算法。