不同方法提取四数九里香挥发油气质联用分析

分别采用超临界CO2流体萃取法(SFE)、超声波溶剂萃取法及水蒸气蒸馏法(SD)提取四数九里香中挥发油,并用GC-MS对其化学成分进行分析,采用峰面积归一法确定各组分相对含量.结果表明,超临界C02流体萃取法提取挥发油共鉴定了38种成分;超声提取法提取挥发油共鉴定12种成分;水蒸气蒸馏法法提取的挥发油共鉴定了33种成分,含量最高组分均为薄荷酮.3种提取方法所得挥发油组分与含量差别较大,为进一步开发应用四数九里香挥发性成分提供了实验依据     

利用神经网络计算四苯硼酸铷由水至直链一元醇中的标准？…

以二元系实验数据的基础，利用反向传播算法训练神经网络，构造ＲｂＢＰｈ４由水至直链一元醇中的标准迁移热力学函数与温度及碳原子数的关系模型，并对各种热力学函数进行预报，将计算结果与实验结果，文献值进行比较，讨论热力学函数的变化规律。     

四苯硼酸铷在水及直链一元醇中的缔合热力学函数

利用四苯硼酸铷（ＲｂＢＰｈ４）在纯水及直链一元醇中的溶解度数据，计算了ＲｂＢＰｈ在纯水及直链一元醇中缔合常数、活度系数及缔合度。将缔合常数与实验温度线性回归求得ＲｂＢＰｈ４在水及醇溶剂中的缔合热力学函数。应用Ｂｏｒｎ静电相互作用理论对缔合热力学函数的变化规律进行讨论。     

四苯硼酸铷在甲醇—水混合溶液中的溶解度及缔合热力学函数

用紫外光度法测定了２８８．１５￣３２８．１５Ｋ（间隔１０Ｋ）下，ＲｂＢＰｈ４在甲醇－水混合溶剂中的溶解度。经微机曲线拟合给出ＲｂＢＰＨ４的溶角度Ｓ随混合溶剂中甲醇质量百分比浓度Ｗｔ％及温度Ｔ之间的经验关系：ｌｎＳ＝－１．９７１６－２１３２．５／Ｔ＋２．８９６７×１０＾－２Ｗｔ％。应用Ｆｕｏｓｓ缔合理论计算了ＲｂＢＰｈ４在甲醇－水混合溶剂中的缔合常数及缔合热力学函数，并对ＲｂＢＰｈ４的缔合热力学函数     

乙醇回流提取丁香酚的新方法

建立由丁香花蕾提取丁香酚的新方法——乙醇回流法，使丁香酚的实验收率由水蒸汽蒸馏法的5.0%提高到10.3%。考察影响丁香酚收率的因素。     

西瓜的贮藏与保鲜

西瓜贮藏保鲜的方法很多,有恒温库如藏法、土窑窑藏法、通风库藏法等.如贮藏时间短,也可以在通风良好的室内贮藏.无论采用哪种贮藏法,西瓜入库前都必须进行预冷,贮藏的场所和西瓜的表面都要进行消毒灭菌处理.西瓜最适宜的贮藏温度为4℃～10℃,空气相对湿度75%～85%,氧气3%～5%,二氧化碳0.5%～2%.     

植物杜香祛斑霜的研制

采用水蒸馏法提取杜香挥发油,制备了杜香祛斑霜.经过安全实验检测,该化妆品安全,无毒、副作用,具有消炎、营养、防晒的功效,从而达到消除雀斑、黄褐斑等之效果.     

凯氏定氮法测定啤酒酵母碱溶性多糖中蛋白质的质量分数

从啤酒酵母中提取出碱溶性粗多糖ASP,经乙醇分级、savag法脱蛋白以及分子筛层析进一步纯化得ASP2和ASP3,采用半微量凯氏定氮法,通过消化、蒸馏、滴定后计算其蛋白质质量分数,ASP,ASP2,ASP3分别为15.41%,3.17%和2.89%.     

基于知识蒸馏的轻量型浮游植物检测网络

当前基于卷积神经网络的目标检测框架已成为主流,使用深层的特征提取网络可以达到很好的目标检测效果,但带来的大量的参数和计算开销使这些算法难以应用到对存储空间和参数量有一定限制的嵌入式设备中.为此,该文提出将知识蒸馏方法用于目标检测网络的特征提取网络,以提升浅层特征提取网络的性能,在降低模型的计算量和规模的同时尽可能地保证模型的性能.实验结果表明,经过蒸馏的浅层网络作为特征提取网络的检测精度比没有经过教师指导的网络精度提高了11.7%.与此同时,该文构建的浮游植物目标检测数据集不仅可以评估一些最先进的目标检测算法的性能,也有利于未来浮游植物显微视觉技术的发展.     

分子印迹电化学法测定微囊藻毒素

以微囊藻毒素（MCLR）为研究对象,采用电聚合方式,用等摩尔（0.01 mol/L）间苯二酚和邻苯二胺的混合溶液作为单体,铁氰化钾为印迹电极和底液间的探针,构建了具有选择性检测微囊藻毒素(MCLR)方法．该传感器对微囊藻毒素(MCLR)具有良好的敏感度．通过示差脉冲法进行检测,线性范围为0.01～1.5 μg/mL．该方法的相对误差为9.1%;加标回收率为77.5%~110.0%;检出限0.008 4 μg/mL．