武汉城市圈人口空间分布格局及演变分析

以县域为研究单元,选取1990、2000、2006、2012年的常住人口数据,运用空间自相关和半方差函数等方法,研究武汉城市圈人口空间分布与演变特征.结果表明:2012年城市圈人口密度呈现"西高东低,中间高、南北低"的特征,人口与地区经济发展水平存在空间对应关系;1990年以来,人口密度相似的地区在空间集聚分布,且集聚趋势不断增强;人口分布越来越不均衡,由空间相关引起的人口分布的结构化分异越来越显著;除东南—西北方向,人口分布的空间差异度在另外3个方向均增强;人口向以武汉中心城区、黄石市辖区集聚的趋势明显.     

黑龙江省流动人口空间格局演变研究

依据2000年和2010年黑龙江省人口普查分县数据,运用空间自相关、人口流动综合指数等分析方法对黑龙江省人口流动的空间格局演变及形成机制进行分析研究。研究表明,黑龙江省流动人口规模具有明显的地域差异,呈现出"核心-外围"结构。研究的78个单元中,哈尔滨、大庆等主要地级市属于人口净流入型活跃区,黑河、同江等边境市、县多属于平衡型活跃区,中西部地区人口净流出型市、县连片分布,全省人口流动非活跃区数量大幅增加。各地区流动人口占常住人口的比例在分布上存在一定的空间关联性。省内市、县内人口流动是黑龙江省人口流动的主导模式。黑龙江省流动人口流入地的选择受经济因素、政府支出因素和城镇化水平因素影响显著。     

陕南人口与经济空间关系演变分析

通过分析陕南人口与经济空间关系及格局演变,以期为陕南经济社会的可持续发展提供决策参考。采用不均衡指数、人口与经济地理集中度和人口经济一致性系数,利用Arc GIS 10.3软件,对陕南2000—2016年人口与经济空间关系演变进行分析。结果表明:(1) 2000—2016年,陕南人口与经济分布集聚趋势不显著,并且存在不协调发展现象;以2006年时间节点,2000—2006年呈现经济要素集聚为主,2007—2016年转变为人口要素集聚为主。(2)陕南各县区经济地理集中度逐年上升,集中分布趋势加强,相比陕南整体的人口与经济不均衡指数,各县区平均人口与经济地理集中度指数较大,集聚趋势更显著。(3)陕南人口与经济地理集中度地区差异明显,呈现"核心—外围"分布,以汉台区为例的市辖区集中程度显著增强,留坝县、佛坪县、宁陕县和镇坪县一直是经济分散区。(4)陕南人口与经济空间分布一致的区域范围缩小,人口集聚略高于经济集聚的区域范围增加,人口与经济地理集中度高值区出现分离。陕南人口与经济不一致发展趋势明显,将在一定程度上对陕南人口、经济、环境可持续发展起制约作用。为了促进陕南经济社会的健康、可持续发展,在大力发展经济的同时,还需注意人口增长、经济发展与土地利用和生态环境之间协调可持续的发展关系。     

黑龙江省人口老龄化时空演变及影响因素分析

基于全国第四、第五和第六次人口普查数据,利用探索性空间数据分析反映1990~2010年黑龙江省人口老龄化的时空变化特征及发展趋势,采用地理加权回归模型探究人口老龄化演变的主要影响因素.结果表明:黑龙江省各县市老年人口比重呈上升趋势,老龄化水平差异逐渐扩大,空间分布越来越不平衡;黑龙江省各市县人口老龄化的空间分布存在较强的正相关,热点区由南向东迁移收缩,冷点区由北向西南迁移扩张;各个因素对不同地区人口老龄化的影响程度和方向存在差异,地区间的差异不断扩大.     

黑龙江省省际人口迁移的空间格局及其影响因素

以黑龙江省及全国其他30个省份为研究区域,依据"五普"和"六普"数据,分析黑龙江省人口迁移趋向,通过计算人口迁移选择指数,对黑龙江省省际人口迁移格局的演变进行研究.同时选取城市化水平测度指标作为影响因素,运用回归分析法,分析并建立了关于人口迁移选择指数与城市化水平测度指标体系的多元线性回归模型,探讨了黑龙江省省际人口迁移强度与其影响因素的关系.研究表明:①黑龙江省省际人口迁移目的地以北方地区为主,其中北京、天津、辽宁地区为最主要的迁入地,且迁移强度呈上升趋势;②黑龙江人口迁移有向南方地区蔓延的趋势,上海、江苏、浙江、海南地区上升趋势明显,其中海南省最为突出;③受高等教育人口比重和人均建成区面积是影响人口迁移的重要因素,且与人口迁移强度呈正相关关系;④各影响因素对人口迁移的影响逐步加深,其中人均社会固定资产投资在这十年间也成为了影响人口迁移的重要因素.     

城乡贫困人口时空格局演变及影响因素——以济南市为例

研究选取2007-2015年济南市10个区县(市)户籍人口与低保人口数据,运用贫困人口区位商下的数据离散程度指标以及贫困人口集聚度分析和坐标解析等研究方法,结合GIS空间分析软件,探究济南市贫困人口时空格局演变特征,并建立多元线性回归分析模型分析贫困人口空间分布的影响因素.研究表明:近十年来,济南市贫困人口减幅21.3%,城市贫困人口减幅64.98%,而农村贫困人口增幅19.95%,贫困发生率从2007年的2.17%下降至2015年的1.69%;贫困人口分布区际差异扩大,贫困人口在次中心外围区集聚程度加深,空间上呈现5种地域演化类型.社会保障水平、教育水平、城乡发展差距、交通通达度是影响济南市贫困人口空间分布的主要因素.     

海口市城市空间扩张机理研究

对海口市城市空间扩张的时间演变、空间扩张、结构形态及其影响因素进行了研究与分析,认为城市空间扩张主要受区域自然地理要素、人口增长、经济发展、城市化、交通设施、区域发展战略与城市规划等因素影响和制约.海口市城市空间布局结构为带状组团式,体现突出沿海、开发沿江、提升中心、拓展两翼、带动腹地的规律.     

人口因素对住宅市场的影响

<正>住宅市场是房地产市场的一个重要组成部分,而房地产行业是关系到国计民生的重要行业。目前,影响房地产住宅市场的因素是多种多样的,经济增长速度、国家宏观调控政策、人口特征、城市化进程、开发成本等因素的变化都会对住宅市场产生影响,其中的人口因素是影响房地产住宅市场发展的一个重要方面,关注人口变动特征对引导住宅产业良性发展具有重要意义。本文,笔者就人口因素对住宅市场的影响展开讨论。     

中国建设用地环境效率时空演变及其影响因素

采用超效率数据包络法模型和Malmquist指数对2006—2016年全国建设用地环境效率进行测度评估,分析其时空演变特征,并通过面板固定效应Tobit模型定量分析各要素对省际建设用地环境效率的影响程度.研究结果表明:1)中国建设用地环境效率整体偏低,其中东部和北部沿海经济区的效率均值最高,北京和上海一直处于建设用地环境效率有效状态,而西南部,长江中游经济区最低,其研究期间均无有效状态省份;2)从各区域建设用地环境效率变化趋势来看,北京、上海、江苏和陕西增长较快,其中技术进步是主要动力,黑龙江、甘肃、湖北和海南有所下降,东部、北部沿海经济区增长较快,而南部沿海和长江中游增长速率最为缓慢;3)产业结构和科技研发强度对建设用地环境效率有显著的正向影响,而经济发展程度与其之间的关系呈U型特征.研究结果可为当前中国建设用地的强度控制以及指标分配提供依据.     

以知识产权服务 助推长垣经济发展

<正>2016年,长垣县大力推进实施国家知识产权强县工程,积极探索运用知识产权提升县域科技实力和企业核心竞争力,发展壮大优势产业新思路,把知识产权工作贯穿到提升自身创新能力,调整优化产业结构,发展特色经济、集群经济、开放型经济的全过程,通过自主知识产权的创造、运用、管理、保护,不断提高县域经济综合实力,圆满完成了各项工作任务。为实施知识产权强县工程提供有力的组织保障     

西安市土地生态安全评价及影响因素探究

【目的】探究西安市土地生态安全状况及其影响因素，为区域土地资源的生态安全改善及可持续利用提供建议。【方法】基于“自然-经济-社会”模型，选取20个指标构建土地生态安全评价体系，运用综合指数法计算西安市2013—2019年的土地生态安全评价综合值，并采用因子分析法探究其主要影响因素。【结果】西安市土地生态安全水平变化趋势：2013—2014年、2016—2018年处于上升期，2014—2016年、2018—2019年处于下降期，始终在临界安全水平内波动变化；经济发展水平、产业结构以及环境质量是影响西安市土地生态安全的重要因素。【结论】西安市土地生态安全状态发展较稳定，后续可以从经济发展、产业结构及环境质量等方面提高土地质量，从而不断改善土地生态安全状态，促进土地资源可持续发展。     

三轴图法在产业结构研究中的应用

产业结构差异是决定经济发展水平高低的关键，本文用三轴图法描述了我国产业结构的演变过程及其区域差异，指出我国目前仍处于工业化过程中，且各区域产业结构高级化进程不均衡，向产业结构高级化迈进的任务还很艰巨。     

黑龙江省县域经济与城镇化发展关系的研究

县域经济是具有农村地域属性和资源禀赋特征的区域经济,它覆盖了中国几乎全部的农村人口,因此,可以说县域经济是中国国民经济整体的一个缩影。县域经济的发展与城镇化发展水平关系密切,从某种意义上说,县域经济发展的状况直接决定着城镇建设的进程,而城镇的发展又反过来促进县域经济的持续发展。县域经济的发展对于提升我国整体经济水平具有非常重要的意义,研究县域经济发展与城镇化水平的相关性对于缩小贫富差距,解决三农问题具有指导意义。城镇化是县域经济发展必须经历的过程,也是县域经济发展达到一定阶段的重要标志。     

湖南省县域人口与经济发展空间耦合分布研究

基于第5次、第6次人口普查数据以及县域GDP数据,运用地理集中度指数、人口分布与经济发展的耦合指数以及探索性空间数据分析等方法,对湖南省县域人口分布与经济发展的空间分异及其空间耦合关联特征进行综合分析.结果表明:(1)人口分布与经济发展呈不均衡发展态势,人口、经济二者的地理集中度指数在空间上具有明显的趋同性、一致性,且表现出较强的正向关联效应,在空间布局上总体呈"东高西低"分布态势;(2)2000-2010年湖南省县域人口分布与经济发展的耦合协调呈两极分化发展态势,在空间分布上表现出明显的空间异质性,东部地区人口与经济的耦合协调关系明显优于西部区域,且这种空间非均衡性愈趋明显;(3)全局Moran指数表明人口与经济发展空间耦合分布呈显著正向空间自相关,且集聚趋势有所强化;局部Moran散点图和LISA集聚图进一步揭示了区域经济非均衡是导致人口分布与再分布的主要驱动力,人口分布与经济发展耦合关联的东西部空间分异明显.     

吉林省西部景观格局动态及驱动机制

以1990,2000,2013年3期Landsat遥感影像解译结果为基础,基于景观生态学原理与方法,从景观破碎度、形状指数、聚集度和多样性角度计算格局指数,并从自然和人文因素分析吉林省西部景观格局动态变化及其驱动机制.结果表明,1990—2013年,研究区景观格局破碎程度和分维数降低,且变化幅度较小,景观要素复杂程度减弱但其信息含量和信息差异性增加;从其影响因素来看,人口增长、经济发展和政策导向为该区景观格局变化的主要驱动力,而自然条件对该区景观格局动态变化的影响相对较小.     

环渤海地区人口城镇化与土地城镇化时空耦合特征研究

环渤海地区一直被作为我国最具发展潜力的经济增长极之一,国家及各级政府均对其经济、社会发展予以高度重视,但城镇化的过度高速发展带来了许多综合性问题。基于此,通过协同学模型对环渤海地区三省两市人口城镇化与土地城镇化协调发展水平的时空耦合特征进行研究,并对环渤海地区各地级市人口城镇化与土地城镇化协调发展水平进行探索性空间数据分析。研究发现:①2007—2016年,环渤海地区人口城镇化与土地城镇化协调发展水平存在着波动上升、增速较慢的时间特征;②环渤海三省两市人口城镇化与土地城镇化协调发展水平呈现出以北京、天津为中心,协调发展水平向四周递减的空间特征;③2007—2016年环渤海地区除北京、天津外,大部分经济发达的地级市对周边地区人口城镇化与土地城镇化的协调发展水平的辐射带动作用不足。要促进环渤海地区人口城镇化与土地城镇化进一步协调发展,一方面需要地方政府推行土地、财税、户籍改革,另一方面需要提高发达城市辐射带动能力。     

人口因素对住宅市场的影响

住宅市场是房地产市场的一个重要组成部分,而房地产行业是关系到国计民生的重要行业.目前,影响房地产住宅市场的因素是多种多样的,经济增长速度、国家宏观调控政策、人口特征、城市化进程、开发成本等因素的变化都会对住宅市场产生影响,其中的人口因素是影响房地产住宅市场发展的一个重要方面,关注人口变动特征对引导住宅产业良性发展具有重要意义.本文,笔者就人口因素对住宅市场的影响展开讨论.     

哈尔滨市人口城镇化与经济发展水平县域格局研究

以《哈尔滨市统计年鉴2010》为基础,使用人均GDP和城镇化水平两个指标,对哈尔滨市及所辖8区3市7县的人口城镇化和经济发展水平关系、空间格局进行分析研究。使用ArcGIS软件对其格局聚类分析,寻找哈尔滨市各县域城镇化与经济发展水平之间关系差距的原因,提出相应协调发展的对策,为哈尔滨市的县域经济健康发展提供依据。     

基于非参数分析方法的湖南省县域经济时空演变分析

采用核密度分析、马尔科夫链、空间马尔科夫链等非参数分析方法,分析湖南省县域经济增长的时空演变规律.研究表明:(1)整体呈现出"总体趋向分异,板块趋向收敛"的空间转移变化格局.(2)密度分布曲线经历了先向右偏移后向左偏移的转移变化;核密度值(0.6~0.8)集中区,人均GDP不断降低,表明低状态水平的县区相对更加"落后";核密度极值区则由"双核"演变到"单核",形成了一个高密度值的收敛区域.(3)湖南省4个状态水平的稳定性是高状态低状态中高状态中低状态,在由低状态到高状态的4个区域背景下,低一级状态向高一级状态转移的概率之和由小变大.最后,根据不同状态县域经济发展的水平,提出了针对性的政策建议.     

黑龙江省省际迁出人口空间分布及其演变特征

基于2000年和2010年中国人口普查资料及2005年和2015年中国1%人口抽样调查资料数据,测算黑龙江省每五年间迁移到全国其他30个省份的人口迁移选择指数及其变化率大小,分析黑龙江省省际迁出人口的空间分布及其演变特征.研究表明:(1)黑龙江省省际迁出人口分布以北方地区为主且主要集中在环渤海地区,并逐渐向南方地区蔓延,尤其海南省迁移选择指数上升幅度最为明显.(2)黑龙江省迁出人口迁移强度在各地区具有较强的正的空间自相关性,高值集聚区主要集中在东北、华北地区.从2000～2015年集聚区范围逐渐缩小,逐渐向环渤海地区集聚.(3)人口迁移强度变化率在北方地区较小,且始终保持稳定;南方部分地区变化率逐渐递增;西北及内蒙古地区变化率大多呈先减小后增加再趋于稳定的趋势.(4)黑龙江省迁出人口的迁移强度变化率在2000～2005年和2010～2015年间空间关联性不强,在2005～2010年具有较强的正的空间自相关性,其中高值集聚区分布在陕西、甘肃、宁夏地区,低值集聚区分布在天津地区.