污染环境中带时滞的随机竞争模型生存性分析

对一类在污染环境下带时滞的随机种群竞争模型进行研究,利用It公式以及相关理论,得到两种群灭绝、非平均持久、弱平均持久及强平均持久的充分条件,分析灭绝与弱平均持久生存的阈值,并通过MATLAB仿真验证主要结果。     

污染环境下一类随机三种群捕食系统阈值的分析

阈值普遍存在于自然生态系统中,阈值的研究对自然资源保护和生态系统可持续管理具有重要的理论和实践意义。本文研究污染环境下两食饵一捕食者随机三种群捕食模型,运用伊藤微分法则、积分定理、积分中值定理、随机比较定理以及线性代数的相关理论,获得了各种群趋于局部灭绝、随机非平均持久及随机弱平均持久的充分条件,随之得到在一定条件下种群x_1(t),x_2(t)及x_3(t)的随机弱平均持久与趋于灭绝之间的阈值分别为:γ_(10)-α_1~2/2-γ_(11)〈C_0〉*,Δ_2-_2〈C_0〉*,A_3-_3〈C_0〉*。     

污染环境下的随机Logistic模型

考虑污染环境下的随机Logistic模型, 利用随机微分方程理论给出了种群随机弱平均持久和局部灭绝的条件, 并在一定条件下得到了阈值.     

具有恐惧效应的非自治生态流行病学模型的动力学分析

研究了一类食饵中有疾病的生态流行病模型,建立了一个具有恐惧效应的非自治Leslie-Gower捕食者-食饵模型.用微分方程比较定理证明了种群的有界性,得到了模型中染病食饵持久和绝灭的充分条件,并且将非自治的模型退化到了周期模型,得到模型为周期系统时染病食饵对应的持久和绝灭条件.最后通过数值模拟对理论结果进行了验证.     

具有免疫反应的随机病毒感染模型的持久与灭绝的阈值

【目的】研究具有免疫反应的随机病毒感染模型的持久与灭绝的阈值。【方法】理论推导并举例进行验证。【结果】首先,建立了一个描述具有免疫反应的随机病毒感染的数学模型。其次,通过严格的证明得到此模型的全局解的存在与唯一性。最后建立Lyapunov函数,获得此模型持久与灭绝的充分条件。【结论】噪声能够对模型的持久性和灭绝产生影响。     

一类具有阶段结构和脉冲免疫的SIR传染病模型

研究一类具有阶段结构和脉冲免疫的SIR模型,利用比较原理得到此模型无病周期解全局吸引和系统持久的充分条件,并利用数值模拟验证结论.     

一类具有疫苗接种的随机埃博拉传染病模型的动力学分析

研究一类具有疫苗接种的随机埃博拉传染病模型.首先通过构造Lyapunov函数并运用相关理论得到了疾病灭绝和持久的充分条件,在疾病持久的条件下系统存在一个平稳分布.最后,通过数值模拟验证了主要结果.     

具年龄结构的离散捕食系统的动力学行为

应用差分方程的比较原理、离散半动力系统的持久性定量和单调连续算子的三分稳定性获得了一类捕食者具有年龄结构，即将捕食者近似地分为幼年和成年种群的离散捕食系统一致有界、弱持久、强持久和永久持久的一组充分条件，讨论了模型的生物意义，并且应用实际例子验证了以上结果，对于控制生态平衡，具有重要的理论意义。     

具有HollingⅡ类功能性反应的基于比率的时滞离散N-种群捕食者-食饵模型的一致持久性

讨论一类具有HollingⅡ类功能性反应的基于比率的时滞离散N-种群捕食者食饵模型,得到了该模型一致持久的充分条件．     

一类具有非线性发病率的随机传染病模型的持久性

本文研究了一类具有非线性发病率的SIS随机模型。首先对其相应的确定性模型进行了平衡态稳定性分析,得到了决定疾病灭绝和持久存在的阈值;然后利用随机微分方程的一些理论对随机系统在环境噪声影响下的阈值进行了研究;最终得到了疾病在随机系统中灭绝和持久存在的充分条件,并用数值模拟验证了所得结论的正确性。     

基于驾驶员模型的车辆控制系统操纵稳定性评价

通过将驾驶员模型、汽车动力学模型及稳定性控制系统的有机结合,在已建立的模糊PID驾驶员模型基础之上,根据国家标准对汽车蛇形穿杆试验进行模拟计算,以平均最大横摆角速度和平均转向盘最大转角的综合来评价车辆的操纵稳定性,并对某型汽车的操纵稳定性控制系统的控制效果进行了评价.有稳定性控制系统时,其蛇形穿杆的评价分值提高约4%,说明汽车的操纵稳定性得到了改善.     

考虑产品质量控制的生产系统预防性维护策略联合优化研究

针对生产系统因生产异常导致的产品质量特征均值偏移,提出了设备状态与预防性维护周期相结合的预防维护策略,运用抽样监测产品质量绘制的均值控制图来判断机器设备的状态,考虑不同设备更新状况下包括抽样费用、维护费用、质量损失费用和停机损失费用的总费用,以单位时间期望总费用最小为目标函数,预防性维护周期与均值控制图参数（样本量、抽样间隔及控制系数）为决策变量建立模型。运用差分进化算法对模型求解以验证其可行性,并利用灵敏度分析方法验证决策模型的有效性。联合产品质量与预防性维护的决策模型更加符合生产系统的实际情况,有效提高经济效益。     

用随机微分方程模型求解调压室涌波

针对典型调压室水力系统,建立了具有随机初始条件和随机系数的涌波分析随机模型,从数学上严格证明了调压室涌波随机模型存在唯一的均方解,并进一步利用Liouville定理求解了其解过程的联合概率密度函数,最后给出了调压室涌波的均值解曲线.     

改进PCA及其在真空自耗炉故障诊断中的应用

针对过程变量呈均值阶段性变化的一类生产过程,提出了一种新的主成分分析(PCA)故障诊断方法.该方法通过高通滤波对过程变量进行状态变换,扩展系统,然后采用主成分分析方法对扩展系统进行统计建模,并基于该模型进行过程监测和故障诊断.该方法可以克服普通主成分分析不能消除均值变化对所建模型的负面影响,进而提高故障诊断的鲁棒性和灵敏性.将提出的方法在真空自耗电弧炉中进行应用研究,冷却水泄漏故障诊断结果表明,提出的方法是有效的.     

发动机进气控制系统研究

基于发动机平均值模型理论构建了进气系统仿真模型,并在enDYNA高仿真模型上验证了该模型的准确性。为了解决发动机传统控制系统不能很好协调各种互相冲突的扭矩需求问题,以扭矩需求为中心,以进入气缸的气体流量的精确控制为目的,提出了进气流量的控制方案,并将方案中的非线性因素容积效率采用Map的形式处理,将电子节气门的非线性因素直接建立到仿真模型中。设计了节气门模糊自适应PID跟踪控制器,并在构建的发动机平均值模型上验证了控制器的控制效果,最终实现了进气流量的精确控制。     

基于主成分分析的BP神经网络长期预报模型

MATLAB是进行神经网络系统设计及多元统计分析的有力工具.利用MATLAB6.5对月平均降水量的前期预报因子进行主成分分析,实现样本的最优压缩,从而降低样本的维数,建立起基于主成分分析的神经网络广西北部地区5月平均降水预测模型.计算结果表明,基于主成分分析的神经网络模型在预测中与多元回归模型相比有较好效果.     

有优先权4部件冷贮备Markov可修系统的可靠性分析

研究了有优先使用权和优先维修权的4个不同型部件组成的冷贮备Markov可修系统。在转换开关完全可靠的情形下建立了系统模型。当系统各部件的工作寿命服从不同参数的指数分布时,通过计算与推导给出了该系统的稳态可靠性指标和稳态情形下可靠性指标的均值的表达式。     

基于微气象微地形的北京地区输电线路覆冰预测技术

实现输电线路覆冰预测是保障北京地区输电线路在覆冰季正常运行的关键技术。针对北京地区输电线路覆冰预测技术研究,采用皮尔逊相关系数和灰色系统关联度分析方法,利用历史数据研究覆冰厚度与微气象微地形的相关性,得出湿度、坡向、风向和高程对覆冰厚度影响程度较高;通过多种环境特征要素组合构建基于极限随机树模型和灰色系统预测模型的覆冰预测模型,对比不同模型的预测结果的均方根误差(root mean square error, RMSE),得出由湿度和风向组合构建的灰色系统覆冰预测模型效果最佳。研究结果表明,与同类预测方法相比考虑了微地形对覆冰厚度预测的影响,得到北京地区输电线路覆冰厚度相关性较高的环境因素为湿度、坡向、风向和高程;对比多种环境要素构建的覆冰预测模型,湿度和风向组合的灰色系统预测模型的均方根误差明显优于其他组合,可以有效实现北京地区输电线路覆冰预测。     

基于粒子群优化的BP神经网络模型参考自适应控制系统

将粒子群优化的BP神经网络作为模型,参考自适应控制系统的控制器,把参考模型输出与系统实际输出的均方误差作为PSO-BP神经网络的适应函数,通过PSO算法强大的搜索性能使自适应控制系统的均方误差最小化.仿真实例结果表明,基于粒子群优化算法的BP神经网络自适应控制系统收敛快、精度高,有较好的网络的泛化和适应能力,能够很好地控制系统的输出跟随参考模型的输出.     

具有毒素脉冲输入和干扰的非自治随机模型

建立了一个具有毒素脉冲输入和干扰的非自治随机模型.通过构造比较系统,利用微分方程的比较定理等方法,证明了系统的均值有界性和全局吸引性,确定了系统非平均持续生存和平均持续生存的充分条件,进而研究了系统的一些动力学行为.