群岛固体废弃物逆向物流网络规划

传统的群岛固体废弃物处理方式已经不能满足海岛发展与生态环保的要求,地方政府逐渐采取将岛屿固体废弃物逆向运回至大陆进行离岛处理的方法,但高昂的海运成本是固体废弃物离岛处理的最大阻碍。为了降低群岛固体废弃物逆向物流网络的海运总成本,设计了中转储存运输和直接运输两种系统,并以网络节点选址、航线设置等为规划内容,构建群岛固体废弃物逆向物流网络总成本最低的整数规划模型,提出基于遗传算法与模拟退火算法的混合算法。最后,用MATLAB软件求解算例,结果表明,6号岛屿为中转岛,4、5、10、7、8、2、12、1、11号岛屿采用中转储运方式,3、9号岛屿采用直运方式,使得总成本最小,验证了模型和算法在群岛固体废弃逆向物流规划中的合理性,为实际提供参考。     

共同治理下的城市餐厨垃圾回收逆向物流系统

以利益相关者为视角,商品价值流为导向,共同价值最大化为目标,建立一个以多利益相关主体共管共治共营为基础的,以专业增值第三方物流服务为核心的,以价值协同创造为纽带的战略协同式城市餐厨垃圾回收逆向物流系统。系统中,垃圾产生者是物料供应源,专业第三方餐厨垃圾回收物流中心服务提供商是增值物流服务商,垃圾再制品生产商是物料接收源,垃圾再制品购买方是最终价值实现源,行业协会组织是规则制定者,政府行政权力机关是运行监管者。此系统的管理机制则涵盖利益分配与调节、沟通与协商、信息透明化与共享、绿色消费、公共监督等层面。     

基于塑料制品回收的逆向物流网络优化模型

随着塑料制品的日益增多,废旧塑料制品的回收成为一个重要问题.根据塑料制品回收的特点,构建了相应的逆向物流网络模型.该网络包括回收点、颗粒粉碎厂、再制造生产厂、最终处理点、产品分销中心和销售点.以运输成本最小为目标,对网络点进行选址优化.运用遗传算法求解,通过一个实例验证了模型的有效性.     

逆向物流成本分析

本文在对逆向物流进行了详细描述,构建了逆向物流系统,分析了其结构构成、结构特征和系统功能。在对产品生命周期物流成本分析的基础上,引出逆向物流成本的概念与内容,研究了逆向物流的成本组成,成本核算方法等内容。     

关于电子商务逆向物流的研究

我国进入了电子商务高速发展的时代,但是伴随着电子商务的发展,退货量大量增加,逆向物流引起了各行业的重视。该文介绍了电子商务环境下逆向物流产生的原因,逆向物流的特点,逆向物流在电子商务中的重要意义等理论体系。并提出在中国现阶段,由于企业对电子商务环境下逆向物流认识不足,缺乏足够的重视和研究,相关技术基础和法律支持不够成熟等现状,限制了逆向物流的发展,最后进一步提出了电子商务逆向物流发展的策略：人才培养是关键,法制规范、物流产业环境引导是有力补充。     

一种逆向物流回收品定价模型

以逆向物流回收系统总利润最大化为目标，考虑再生产过程要求回收品持续不断地供应以及回收品修复率等因素，构建一种单周期单产品回收定价模型，并对模型进行数值分析和算例验证。回收模型总利润与回收品再销售价格及回收周期相关，回收品再销售价格是其修复率的单调递减函数，回收品回收周期是其修复率的单调递增函数，回收品修复率保持在一定范围内对企业有利。     

逆向物流系统和技术

对逆向物流系统及其系统技术作了研究．在对逆向物流系统功能分类的基础上，根据系统结构把逆向物流系统分成简单逆向物流系统和带有回收中心的复杂逆向物流系统两类，并作分析．另分析讨论了回收中心、回收物品导向以及网络结构设计三种系统技术．     

废旧家电回收逆向物流网络优化模型设计

根据废旧家电产品的特点,选取电视机、洗衣机、电冰箱以及空调4种回收种类的废旧家电进行针对性的研究,构建了一种回收逆向物流网络优化模型,最后通过一个算例分析验证了所构建模型的有效性和合理性,为解决逆向物流网络中新建设施的最优选址问题和废旧家电在各设施节点间的最优流量问题提供了理论依据．     

基于第三方物流的逆向物流优化模型

通过建立混合整数规划模型,构建了一个由第三方物流参与的逆向物流网络,包含顾客层、回收站、检测站(维修加工厂)、市场(掩埋地)四层.以总费用最低为目标,对家电产品回收的逆向物流网络的设施进行选址优化.实验表明,运用LINGO9.0对家电产品回收的逆向物流网络模型进行选址优化,可以快速得到最优费用.     

城市固体废弃物填埋沉降

卫生填埋法是目前城市固体废弃物处理的主要方法。本文对填埋场沉降的原理、危害进行了论述,并对当前设计填埋场的几种方法进行了分析。     

基于数字城市的城市物流

城市物流是在考虑社会、环境、经济、财政以及城市运输活动的能量影响的情况下 ,对城市物流活动整体进行优化的过程。本文介绍了数字城市和城市物流的基本概念 ,分析了数字城市建设对城市物流的影响 ,并且对基于数字城市的城市物流的特点做了较为详细的论述 ,对研究城市物流有一定的帮助     

基于模糊综合评价的城市物流枢纽规划

通过浙江省衢州城市物流规划的实证案例提出了城市物流枢纽规划选址的模糊综合评价方法,分析了模糊综合评价方法的实际应用.首先提出了城市物流枢纽规划选址的评价指标体系,应用模糊综合评价方法确定选址中的定性与定量指标隶属度.通过建立模糊综合评价模型,应用层次分析法确定评价指标权重,对评价指标进行单因素评价.通过模糊综合评价值的计算获得3个合理的备选方案,并提出了具体可行的衢州城市物流枢纽功能规划方案.     

基于SOA的废旧家电产品逆向物流信息平台构建

废旧家电产品逆向物流信息平台是废旧家电逆向物流运作和管理的基础,是实行废旧家电回收处理的必要措施。文章在分析了信息平台需求的基础上,设计了基于SOA(service-oriented architecture)架构的废旧家电逆向物流信息平台的集成方案和总体框架;确定了由业务流程层、业务服务层、业务应用层、信息支撑层和平台基础层构建的架构层次,并详细阐述了各层次组成及其功能;说明了物联网、XML、系统集成和大数据等关键技术在系统中的具体运用;针对平台的运作、效益和功能,建立了系统、可量化、客观的三级评价指标体系;并结合承担的项目给出了具体的实现实例,对于建立废旧家电逆向物流信息平台具有参考意义。     

基于离散人工蜂群算法的废弃物逆向物流网络设计

废弃物回收的物流网络设计是一种逆向物流问题.以其回收总成本最小并兼顾回收便利性为目标,设计改进的离散蜂群算法,提出包含回收点、回收中心和处理中心组成的多级逆向物流网络模型,以解决逆向物流中的车辆路径问题和选址分配问题.实验结果表明新算法是有效的,能够快速发现稳定高质的近似最优解.     

基于遗传神经网络的城市圈物流需求预测——以鄱阳湖城市圈为例

针对单纯使用神经网络预测物流量出现预测精度低、泛化能力差、耗费时间长等问题,提出一种可以最优化目标的算法,为避免陷入局部最小值,引入遗传算法对神经网络所需要的权值、阈值等可变参数进行最优化处理。仿真结果表明利用遗传算法对神经网络进行优化处理,预测结果能够表现出更高的预测精度与泛化能力。     

基于PCA-SVR模型中国工业固废产生量预测研究

依据国家统计局及中国统计年鉴数据,选取国内生产总值(GDP)、工业增加值、财政收入、固定资产投资、原煤产量、原油产量、发电量、年末总人口、我国工业企业单位数量等9个指标作为输入指标,构建了PCA-SVR(主成分分析-支持向量回归)中国工业固废产生量预测模型.并与支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)、岭回归(Ridge Regression,RDG)、决策树(Decision Tree,DT)、提升树回归(Gradient Boosting Regression,GBR)多种单一模型的预测结果进行比对.实验结果表明,PCA-SVR组合模型的平均绝对百分误差(MAPE)为0.063 0,均方根误差(RMSE)为2.671 8,其预测误差最小.     

区域物流中心城市建设研究

物流作为一种新兴的现代服务业,物流中心城市不仅是整个区域物流的枢纽,而且还具有对区域经济广泛的示范和带动作用。本文在分析各地物流中心城市定位的基础上,导出总体目标和发展的基本要素,进而探讨其开发模式,最后有针对性地提出对策。     

基于非线性强度准则的城市固废本构模型

考虑到城市固体废弃物(MSW)抗剪强度常具有非线性的特点,建立了一个基于幂函数形式的强度准则.并据此分析了该准则转换为线性Mohr-Coulomb准则时摩擦角的变化规律.结果表明,该准则能合理反映内摩擦角随围压增大而降低的特性.基于幂函数强度准则,采用增量硬化准则建立屈服函数,并通过构建合理的塑性势函数,建立了一个非相关联流动法则的固废弹塑性本构模型.通过对固废三轴固结排水试验结果模拟表明,所建立的本构模型不仅能合理模拟应力-应变关系,亦能正确反映其体变特性.     

基于ADAMS的生活垃圾装载机构仿真与优化

针对现有中转站装载装置无法与压缩车配套使用的问题,提出了新型生活垃圾中转站装载装置方案．运用ADAMS软件建立了六杆举卸装置的物理和运动模型,对举卸系统进行了运动仿真及运动分析,并在此基础上对六杆举卸机构进行了参数化建模．通过优化设计研究确定了举卸液压缸的位置和结构参数,实现了举卸机构的动力优化设计．     

基于供应链的逆向物流与正向物流整合机制探讨

在对供应链物流相关原理及其基本模型进行界定的基础上,阐述了逆向物流与正向物流的关系,分析了诸如顾客、零售商、供应链管理及环境驱动、经济驱动等影响逆向物流成因的因素;构建了基于供应链的逆向物流和正向物流的整合机制;探讨了我国逆向物流的发展及其战略价值,提出正向物流与逆向物流整合机制实现的策略和措施.