浅谈似大地水准面精化模型在生产中的应用

我院承担完成的昌吉准东煤化1：10000地形图基础测绘项目,采用了GPS单点定位辅助摄影技术,运用似大地水准面模型计算出摄站中心的正常高,具体方法是利用地面已有的基础控制点,用GPS／水准法确定该区域内的似大地水准面模型,然后运用该模型解算出航摄像片摄站中心的正常高,并且通过数据分析了本区域内所建立GPS水准似大地水准面模型的精度。     

区域似大地水准面精化及水利工程应用前景

为了从由GPS观测的高程信息中获得GPS观测点的正常高,利用某区域平均分辨率优于5.0′×5.0′的重力数据和GPS/水准数据,EGM96全球重力场模型以及该区域30″×30″数字高程模型并采用移去-恢复技术计算了该区域2.5′×2.5′分辨率似大地水准面模型.该模型内、外符合精度均优于0.060 m,与GPS观测数据相结合可以得到四等及四等以下几何水准精度要求的正常高,真正实现GPS技术在几何和物理意义上的三维定位功能.最后对似大地水准面在水利工程中的应用前景进行了展望,认为GPS平面与高程一体工程控制网为水利工程水准施测困难区域高程测量提供了新的途径.     

拟合法在区域大地水准面精化上的应用

介绍了大地水准面精化的意义和精化大地水准面的3种方法,用GPS/水准重合点的高程异常,建立了区域大地水准面的几种数学模型并做了实验和精度分析。     

关于GPS高程拟合方法探讨

为了利用GPS高程拟合方法把GPS高程信息转换成工程项目需要的正常高,利用GPS代替常规的水准测量,是一个值得研究的问题。本文将大地高转换成为正常高的一些常用的高程拟合方法,并结合工程中的实例着重论述了多项式曲线拟合和多项式曲面拟合方法,并用Matlab软件进行了数据的计算,对拟合结果进行了精度分析。     

重力位模型和GPS/水准数据确定区域似大地水准面

为了有效的利用GPS观测的高程信息,实现GPS观测值中的椭球高向正常高转化,采用EGM96和EIGEN-CG01C重力位模型和某区域的GPS/水准观测数据,应用几何方法确定了该区域1.5'×1.5'分辨率的似大地水准面格网数值模型.该似大地水准面模型内插高程异常与实测GPS/水准点的高程异常进行比较,内符合精度和外符合精度均优于0.040米.表明在地形平坦地区,用平均点间距为10KM的GPS/水准点成果,可以确定厘米级的似大地水准面模型,结合GPS观测成果可以取代四等及以下几何水准测量.     

城市似大地水准面精化方法比较研究

GPS高程测量是建立高精度、高分辨率的城市似大地水准面精化模型的关键技术,分别介绍了最小二乘多项式拟合、半参数估计、BP神经网络等算法,并基于华东地区某城市GPS控制网的测量数据,验证了几种算法的有效性与可靠性,结果证明半参数方法求解结果更好.     

GAMIT在似大地水准面精化中的应用

为了对在似大地水准面精化中的应用,利用TGO软件解算基线和网平差与GAMIT软件结合TFORM工具两种不同的方法分别处理GPS观测数据,获取大地高,同时利用三等水准数据获取正常高,再利用大地高和正常高的关系,在不考虑重力场模型和重力数据等影响的前提下,用二次曲面方法来拟合高程异常,在某市作了验证,两者的内符合精度相当,均能满足四等水准的精度要求.     

大地水准面与似大地水准面之差及其模型检核

大地测量学的发展 ,要求能够精确推得大地水准面高 (N) ,为此 ,在阐述顾及扰动重力垂直梯度的大地水准面与似大地水准面 (ζ)之差的公式基础上 ,对它们在三种模型上进行了数值计算和检核。结果表明 ,该公式的精度是相当高的 ,由此可以将正常高化算为正高 (海拔高 )     

苏州市GPS水准拟合方法的研究

采用高程拟合的方法求解GPS点的正常高，以苏州市GPS网为例，介绍了GPS水准拟合的原理与方法，并着重分析了不同数量的拟合点，不同分布的正常高拟合结果，将拟合结果与三、四等水准测量成果进行了比较，得出该方法可以达到国家三等水准测量的精度。     

地形改正在精化区域似大地水准面中的应用

本文介绍了利用曲面拟合和引入地形改正来求解似大地水准面的方法,并总结了进行地形改正时应注意的一些问题及进行地形改正必要性.     

采用BP神经网络的基波高精度检测方法

提出一种基于BP(Back Propagation)神经网络的电网基波频率和幅值的高精度检测方法。正弦信号过零点两侧对称两点连线与时间轴的交点和频率满足单调关系,但并非严格的线性关系,而且与幅值无关,据此用BP神经网络建立该交点与频率的映射关系,并提出了对称点优化选取方法。仿真表明,提出的算法对频率的检测精度达到10-4,幅值的检测精度高达10-5,远远高于普通傅里叶变换(Fast Fourier Transfromation, FFT)算法和FFT加Hanning窗算法;随机噪声和谐波对该方法测量精度的影响很小,具有较强的抗干扰能力。     

基于 BP 神经网络的叠前流体识别方法

探讨塔里木盆地桑塔木地区三叠系辫状河三角洲沉积储层流体识别方法。该地区储层横向变化大,流体类型复杂。本文提出利用 BP 神经网络的信息整合模式识别功能来进行储层流体识别的方法,通过叠前反演得到对流体敏感的弹性参数数据体和电测解释结果标定建模样本,采取随机抽样形成建模样本集与测试样本集,选取26口井的700个样本作为学习样本,62个作为测试样本,建立 BP 神经网络模型。预测结果和实钻结果吻合程度高,正确率达90％以上。该方法可以很好地对桑塔木地区储层中所含流体进行识别。     

一种基于BP网络的测井曲线自动提取方法

由于测井曲线图纸图像存在大量背景网格与曲线或曲线与曲线交织,致使曲线跟踪中断,需要手工连接,自动曲线提取非常困难.为此,提出一种利用BP神经网络进行曲线自动提取的方法.这种方法先提取曲线段的宽度、走向、分支特征,然后利用BP神经网络识别跟踪曲线交织处的分支,正确预测曲线的下一段.理论分析和实验表明,采用本方法,提高了曲线提取的正确率,抗干扰效果较好,几乎不要手工连接.该方法已经用于实际的石油测井曲线图纸图像的曲线自动提取中.     

BP神经网络初始化方法研究

提出一种等比例系数型BP神经网络权值和阈值的初始化方法,该方法可将S型传递函数的自变量转化到区间[0,1）上,从而提高网络的收敛性能.从理论上证明了该方法的可行,并通过非线性函数y=x12＋x22的拟合实验,证明了该方法是有效的.     

基于BP神经网络的三相逆变器故障诊断研究

针对三相桥式逆变电路为研究对象,建立了仿真模型,并对逆变器主电路开关器件的开路故障进行仿真,提出了基于BP神经网络的故障诊断方法,确定了网络的结构和参数,并以此训练网络.仿真试验结果表明,该神经网络具有很好的故障识别能力,所选择的基于BP神经网络的三相逆变器故障诊断系统是可行的.     

基于BP神经网络的切削力预报

切削力预报与控制直接影响切削加工的质量和成本.以多层前馈神经网络为基本结构,以误差反向传播算法(BP算法)为网络训练方法,借助VC 语言建立了切削力预报程序.通过引入共轭梯度法和拟牛顿法优化方法,解决了网络训练中局部最小和过早饱和问题,提高了神经网络的收敛速度和精度,实现了对切削加工过程中切削力的预报和仿真.通过对以两种难加工材料的铣削和磨削试验数据为基础的预报计算,发现传统经验公式方法预报误差偏大,最大相对误差达24.9%,而神经网络方法预报结果最大相对误差为2.01%,证明基于BP神经网络的切削力预报研究具有一定参考和应用价值.     

基于BP神经网络的皮肤病诊断方法

自动诊断系统是当前人工智能研究中的一个重要课题,有着十分广泛的应用前景。本文提出了基于BP神经网络的皮肤病诊断方法,讨论了网络隐含层神经元数选取问题、网络输入矢量的标准化处理问题以及网络连接权值的初值选取问题。对366名皮肤病患者的数据做了自动诊断识别实验,实验结果表明,文中所设计的神经网络诊断方法比常用的最近邻方法更有效地降低了诊断错误率。     

基于BP神经网络电子评标方法的研究和应用

为了解决招投标中评标环节专家评审法随意性大的问题,针对建设工程的不同特点,对评标内容进行分类剖析.利用人工神经网络的智能识别功能,建立基于神经网络的电子评标方法.结合人工神经网络的自适应功能、良好的容错能力以及非线性数据处理特点,科学地评价多因素建设工程投标方案,使招标商从众多的投标商中选出最佳的中标单位.     

基于BP神经网络的中子法检测煤的发热值

介绍了中子快速检测煤的发热值的方法.基于BP神经网络(Back Propagation Neural Network)建立了煤的发热值的检测模型,并结合电厂锅炉燃烧用煤的实验测定数据进行模型验证研究.结果表明,该方法对煤的发热值的检测精度达到了0.3 kJ/ g.     

BP神经网络计算乙醇-环己烷-水体系汽-液平衡

基于带动量因子的BP神经网络，以实验测定的乙醇（1）－环己烷（2）－水（3）体系在35℃、50℃、65℃的汽液平衡数据为训练和预测样本者了计算，选择温度、X1和X23个参数作为输入，Y1、Y2和Y3作为输出，隐层单元数为9，学习速率为0.5，动量因子为0.128。对Y1，Y2，Y3，神经网络计算的训练平衡误差分别为：0.0071,0.0101,0.0060，预测平均误差分别为：0.0065,0.0124,0.0060，小于NRTL模型计算的相应误差，为相平衡计算提供了新的有效的工具。