基于RFID的新型机动车号牌及自动识别系统

针对传统机动车号牌在可视性、唯一性及其智能性上存在的不足,提出了一种新型的机动车号牌设计方案,并设计实现了与之相配套的自动车牌识别系统。整套系统采用新型蓄能自发光材料以及射频识别(RFID:Radio Frequency Identification)技术和隐秘起始地址、随机数初始化等多种安全措施,大大改进了车牌的可视性、唯一性、智能性以及安全性。新车号牌能自发光,系统能识别12 m之内最高时速120 km/h的车辆。实验结果及运行结果都证明了设计方案切实可行,识别系统安全可靠。     

汽车号牌自动识别系统

汽车号牌自动识别系统是一种应用于公路交通管理的智能监控系统,它的主要作用是在车辆经过关卡处对来往车辆的牌照进行自动跟踪和识别。本文讲述了汽车牌照自动识别系统的硬件及软件原理。     

基于云计算的汽车车牌自动识别系统

采用云计算的方法将汉字的笔画引入汽车车牌识别系统中,通过提取运动汽车的车牌图像,对车牌字符进行准确识别与输出.该识别系统识别准确、效率高,不仅可以准确有效识别汽车车牌,而且可以通过云计算进行数据的后期处理并实现输出结果资源共享,为实现交通智能化管理提供帮助.     

新型车牌自动识别系统的研究与设计

介绍了一种高性能的汽车牌照识别系统及其成像技术。系统采用了新的成像控制和闪光灯补光技术,使其成像特别适合牌照区域分割和字符识别,成像质量完全不受实际应用环境中强烈的光线变化的影响,从而达到较高的全天候识别率和实际应用的要求。     

RFID双标签汽车牌照自动识别系统研究

本文阐述了什么是ETc系统,这样的系统有哪些特点,在实际生活当中具有哪些应用优势,这样的系统在自动识别方面具有哪些现实的意义。     

汽车牌照自动识别技术与原理

汽车牌照自动识别系统涉及光学、图像处理、模式识别、神经网络等多项技术,本文阐述了汽车牌照自动识别系统的组成原理,并探究了自动识别系统中的几种关键技术.     

基于车牌自动识别技术的车辆违章系统研究

基于车牌自动识别技术的车辆违章系统是利用每一个汽车都有唯一的车牌号码,通过摄像机所拍摄的车辆图像进行车牌号码的识别。在不影响汽车运行状态的情况下,计算机自动完成车牌的识别,可降低交通管理工作的复杂度。     

基于神经网络的车牌自动识别算法

由于车牌字符自动识别系统对实时性要求较高，采用一种全局自适应快速BP算法神经网络，根据车牌字符特征，分别构造了4个子神经网络，实现了能够应用于实际的牌照自动识别系统。实验证明，用该算法实现的车牌字符识别系统识别率高，误识率低，可直接用于实际的牌照自动识别系统。     

汽车牌照自动识别技术与原理

汽车牌照自动识别系统涉及光学、图像处理、模式识别、神经网络等多项技术,本文阐述了汽车牌照自动识别的组成原理,并探究了自动识别系统中的几种关键技术。     

基于车辆号牌自动识别技术在港口的设计与应用

本文论述将车辆号牌自动识别（License Plate Recognition）技术在港口治安卡口处的设计与应用问题,详细介绍车辆号牌自动识别系统的技术说明、构成及主要特点。     

基于车辆牌照识别系统字符的特征提取方法研究

对车辆牌照识别系统中分割下来的牌照字符特征提取环节涉及的新算法、新技术进行了深入探讨,主要研究用提取图象变换系数、图象统计矩和方向特征量的方法提取字符的分类特征,针对实验结果进行了分析。以上工作为车辆牌照识别系统的整体设计打下了一定的基础。     

一种基于神经网络的车牌定位方法

针对过去车牌定位难的问题,提出了一种基于神经网络的车牌定位方法,算法通过神经网络训练、图像预处理以及用训练好的网络进行车牌的定位,依照上述算法对编制的软件检验,从测试的 600 幅 320×240(像素×像素)汽车图像,正确率达到了 95.1%,每幅图像的运行时间小于 2s,基本上达到了实时处理的要求。     

基于OpenCV的车牌识别系统研究

车牌识别系统是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统,是智能交通系统的重要组成部分.介绍了一种基于Visual C++平台与Intel开源计算机视觉库OpenCV的静态复杂背景下的车牌识别系统的开发方式.该方式中采用空间域滤波和形态学方法确定车牌的轮廓,采用频域、空间域分析和几何校正相结合的方法对车牌歪斜情况进行校正,最后通过字符分割和模板匹配实现车牌号码识别.经在Visual C++平台下验证,此方法适用于车牌歪斜的情况,识别速度快,准确率高.     

车辆牌照自动识别系统预处理算法研究

车辆牌照自动识别系统是近几年国内外模式识别应用研究领域的一个热点。本文对系统中图象预处理环节涉及的新算法、新技术做了一个比较全面的论述 ,对一些关键的技术问题进行了深入探讨 ,实现了复杂背景中牌照的自动分割与字符切分     

基于RFID技术的集装箱堆场管理系统设计

针对目前尚不完善的集装箱堆场管理现状,将RFID(射频识别)技术应用在集装箱堆场管理系统中.介绍了基于RFID技术的堆场管理系统,系统包括有集装箱号码识别、进出车辆自动识别、数字化视频监控、自动排定叉车作业、EDI报文发送和接收等功能.     

基于RFID技术的车辆牌照设计

随着机动车辆的迅速增加,车辆管理的难度越来越大,假牌、套牌的情况经常发生,交通管理水平亟待提高.本文设计一种基于RFID技术的交互式车辆牌照.系统采用AT89S52系列单片机处理器,利用2.4～2.5 GHz ISM频段的有源电子标签,完成了基于nRF2401A射频收发芯片的RFID系统设计,在探测器的设计中,加入了GPRS模块,实现探测器和远程监控计算机的通信,从而实现车辆的智能管理.     

一种基于SIFT特征提取的车牌定位方法

针对传统车牌定位算法对车牌图像质量要求较高、鲁棒性较差、准确率较低等不足,提出了一种基于尺度不变特征（SIFT）特征提取的车牌定位新方法．它利用车牌中汉字字符的局部特征属性,以SIFT特征提取方法进行抽取,并用之构建特征模板库,然后把待识别车牌图像的SIFT特征与之相匹配,用RANSAC算法剔除误匹配点后,便得到仿射变换矩阵,从而实现对车牌较准确的初定位和初倾斜校正．进一步对提取的车牌区域图像二值化,用Radon变换求得倾斜角度后,可生成精确的仿射变换矩阵,并实现对车牌的精确定位和倾斜校正．实验表明：与传统算法相比,本方法不仅能够实现准确的车牌定位及倾斜校正,而且对图像亮度、污损、倾斜、尺寸变化等具有良好的适应性和鲁棒性．     

基于二值图像的车牌精确定位方法

提出一种基于二值图像灰度变化特征进行车牌精确定位的方法.在车牌粗定位的基础上,对分割出的车牌图像进行二值化,对二值车牌图像进行逐行扫描,利用每一行像素的黑、白跳变规律确定车牌的上下边界;对二值车牌图像进行处理得到特征图像,通过对特征图像进行垂直投影确定车牌左右边界.测试结果表明,该方法精确定位的准确率达到99%.     

基于改进LoG算子的车牌定位识别系统实现

车牌定位在车牌识别系统中具有承上启下的地位,对是否能够正确识别车牌信息起到关键性的作用。针对利用传统边缘检测算子进行车牌定位的时间较长,精度低等局限性,提出一种改进型Lo G边缘检测算子。该算子克服传统Lo G算子在边缘检测时定位区域不够准确,识别时会产生双边缘等缺点。实验结果表明:改进型Lo G边缘检测算子比传统边缘检测算子正确定位车牌并识别的精度高,准确率达到95.03%,能够较快速进行车牌定位,提高车牌识别的精准率。     

基于RFID技术的安全防护系统的设计与实现

提出了一种基于RFID技术构建安全防护系统的方法,介绍了系统结构、模块功能、硬件设计以及软件设计的系统流程,阐述了基于动态二进制的系统防碰撞算法．系统具有自动报警功能,可及时、准确确定出警点位,适用于占地面积大、建筑物分散的大型企事业单位和大型社区等．