面向化工领域社区问答的答案质量预测研究

海川化工论坛是化工领域最具权威性的问答及社交网站,但随着问答社区规模的增大,用户专业水平差异明显,导致问题回答质量参差不齐,提问者对答案筛选辨别难度大大增加.通过分析海川化工论坛问答相关数据,从答案的文本特征和基于网络表示学习的用户特征两个方面构建答案特征.利用因子分解机(F M)算法构建了答案质量预测模型.实验结果表...     

运用上下文增强和分层注意力机制的社交推荐

针对现有方法在建模用户、项目及其上下文特征上与社交网络耦合程度低,且没有充分挖掘社交信息中其他细粒度特征的问题,提出一种基于上下文增强和分层注意力机制的社交推荐模型(context enhancement and hierarchical attention mechanism social recommendation, CEHA-SR)。针对社交网络用户间关系所具有的图结构性质,该模型以图神经网络为框架,对社交信息、用户-项目-类别信息使用分层的注意力机制从不同层面的特征进行充分建模,并自适应得到不同特征之间的关系权重。在Ciao-28和Epinions-27两个真实数据集上的验证表明,该模型的均方根误差和平均绝对误差比经典的图神经网络社交推荐模型(GraphRec)分别降低了约3.63%、4.13%和4.33%、4.12%。     

基于循环交互注意力网络的问答立场分析

针对现有问答立场分析方法未考虑问答文本间交互依赖关系的不足,该文提出一种基于循环交互注意力(recurrent interactive attention,RIA)网络的问答立场分析方法。该方法模拟人类的问答阅读理解机制,采用交互注意力机制和循环迭代策略,结合问题和回答的相互联系分析问答文本的立场信息。此外,为了处理问题文本无法明确表达自身立场的情况,该方法将问题转换为陈述句。在中文社交问答数据集上的实验结果表明,由于有效地表示了问答对依赖关系,本文方法的性能优于已有方法。     

基于卷积神经网络的自动问答

自动问答是自然语言处理领域中的一个研究热点,自动问答系统能够用简短、精确的答案直接回答用户提出的问题,给用户提供更加精确的信息服务.自动问答系统中需解决两个关键问题:一是实现自然语言问句及答案的语义表示,另一个是实现问句及答案间的语义匹配.卷积神经网络是一种经典的深层网络结构,近年来卷积神经网络在自然语言处理领域表现出强大的语言表示能力,被广泛应用于自动问答领域中.本文对基于卷积神经网络的自动问答技术进行了梳理和总结,从语义表示和语义匹配两个主要角度分别对面向知识库和面向文本的问答技术进行了归纳,并指出了当前的研究难点.     

基于兴趣和专业度建模的CQA专家发现方法

现有问答社区专家发现方法通过学习用户解答的问题序列单向信息建模用户兴趣，忽略了用户兴趣的波动性，对于解答过较少问题的用户建模准确度将受到影响，此外，未考虑历史回答与问题的语义相关性对评估用户表现的作用。论文提出基于兴趣和专业度建模的CQA专家发现方法，首先，使用BERT4Rec学习用户近期解答的问题序列双向信息得到近期动态兴趣表示；其次，构建用户社交网络，使用DeepWalk算法学习网络结构特征，得到用户长期兴趣表示；再次，构建用户专业度评估网络，依据用户回答与问题的语义相关性及反馈信息计算权重，对相应问题进行加权，引入注意力机制，重点关注用户在与新问题相近问题上的表现，得到用户专业度表示；最后，综合用户近期动态兴趣、长期兴趣和专业度表示与新问题进行匹配打分，为新问题找出有意愿接受邀请并能提供优质回答的用户。实验表明，该方法取得了较好表现，较基线方法在英语、3D打印和天涯问答数据集的MRR评价指标上分别提升了5.2%、2.7%、16.1%。     

领域问答系统答案提取方法研究

在特定领域问答系统中,领域知识直接影响问答效果．本文提出了一种领域问答答案提取方法,以问题分析得到问题查询、问题类型及答案类型为基础,借助领域知识检索获得答案提取候选段落．对于定义性问题,结合关键词加权权重计算方法及句子与问题语义相似度方法,对候选段落或句子与问题相关度排序,提取相关度高的句子或段落作为答案,对于数词或列表性实体问题,借助命名实体识别,提取与问题中心相关的领域实体作为答案．在云南旅游领域进行了答案提取实验,结果表明该方法具有较好的效果．     

AskTheWeb--一个基于Web的问题回答原型系统

问题回答(Question Answering,简称QA)系统是当前检索等领域的研究热点之一,其目标是回答用户用自然语言提出的简单问题.文中给出了一个基于Web的中文QA原型系统--AskTheWeb的设计与实现机制.AskTheWeb利用搜索引擎获取相关网页,而后基于综合词频统计和概念的评分模型从这些网页中提取答案.文中给出的评测数据,验证了使用数据密集的思想实现基于Web的中文QA系统的可行性,而概念匹配技术对答案精度的提高有促进作用.     

基于认知图谱的智能问答系统推理模型研究

目前现有问答系统模型大多数都采用模板匹配的方式进行推理,对问题推理不够充分,因此,提出基于认知图谱的问答系统推理模型.依据专业领域知识作为知识源构建本体;并基于该认知图谱构建了"问题-关系"一对一的认知图谱问答系统模型.最后通过将问答问题划分为简单问题与复杂问题分别对问题进行处理,其中简单问题运用BERT+ CRF(Bidirectional Encoder Representations from Transformers+Conditional Random Field)模型进行模板匹配;针对复杂问题运用Node2vec生成子图后用GCN(Graph Convolutional Network)推理模型进行推理,将得出的答案作为输出结果.最后对所提出的模型通过井下作业领域进行了实验,结果表明认知图谱问答模型优于其他算法模型.     

K-VQA：一种知识图谱辅助下的视觉问答方法

依照所回答的问题类型区分,图像和文本的视觉问答大体分为2类,第1类是可以从图像中直接获取答案的问题,第2类是需借助外部知识获取答案的问题。目前的视觉问答方法只能在一类问题上具有较高的准确率,回答另一类问题的技术尚不成熟。为了扩大可回答的问题类型,设计了一种知识图谱辅助下的视觉问答方法——K-VQA。在基于深度学习VQA的基础上,通过查询知识图谱区分问题类型,对不同类型的问题采用最合适的方法进行回答,对于需借助外部知识进行回答的问题,利用图像和问题中的信息判断回答问题所需的实体和属性,抽取知识图谱中的三元组,获取问题答案。结果表明,不同的视觉问答技术适用于不同类型的问题,K-VQA方法既能回答简单问题也能回答推理性问题,准确率高达56.67%。因此,作为知识图谱辅助下的视觉问答方法,K-VQA可以回答更多类型的问题并获得较高的准确率,对于深入研究VQA和VQA方法具有重要的参考价值。     

基于多级检索的自动问答系统研究

问答系统通过采用自然语言处理技术,用简洁准确的语言回答用户用自然语言提出的问题。文中设计并实现了一种基于本地知识库和网络检索的中文问答系统,利用知识共享平台构建大规模的真实用户问题知识库,通过对知识库和网络资源的多级检索,使用句法分析和实体识别对答案进行抽取,有效提高了问答系统的响应速度和准确率。     

社会文明:内涵、特征与战略目标

社会文明是人类在改造社会、完善自身过程中创造和积累的所有的积极的社会管理体制改革成果以及与社会生产力相适应的社会进步状态.社会文明具有结构性、动态性、世界性、民族性等特点.要实现建设中国特色社会文明的战略目标,应在维护社会稳定、提高社会效率、促进社会公平、引导社会自治、推进社会和谐等方面不懈努力.     

阶层分化如何影响社会稳定——量化分析及政策含义

改革开放以来,阶层分化推动了中国政治和社会的发展,有利于从身份社会向契约社会的转变,但也带来了一些问题。深度分析2010年全国发生的148件群体性事件,可以发现:各阶层占有资源的不平衡、阶层结构的逐渐封闭化,是引发诸多群体性事件的重要诱因;当前的社会冲突虽然时有发生但总体上是非对抗性的;绝大多数群体性事件背后隐含的是经济性而非政治性的利益诉求。     

中外社会保障概念的比较分析

辨析了中外对"社会保障"概念在理解上存在的差异,并分析了产生这些差异的原因。     

关于建立健全我国社会保障体系的思考

阐述了建立健全我国的社会保障体系的重要意义,在分析当前我国社会保障体系存在问题的基础上,提出了加强我国社会保障体系建设的思路和建议。     

提高角色自觉 发挥积极功能——浅谈知识分子的社会表演

当今社会中知识分子在利用自身的知识文化资本进行着社会表演。随着社会发展，知识分子社会表演的环境与条件都得到了扩展与满足，这使得知识分子更加丰富多彩的社会表演成为可能。通过引入社会角色概念，分析知识分子依据角色进行的社会表演，进而描述其积极功能，以期提高知识分子的角色自觉，充分发挥其社会表演的积极功能与作用。     

社会责任会计探微

随着经济的不断发展,企业经营成功与否,不仅有赖于其财务状况的优劣和盈利能力的大小,而且有赖于企业在扩大就业范围、维护职员利益和保护资源与环境等社会责任方面所作的努力和取得的成果,于是产生了会计学的一个新的分支－－社会责任会计。本文简略地介绍了社会责任会计的产生和发展,并探讨了我国实现社会责任会计的构想。     

从魏庄村的发展看社会资本与经济发展的关系

运用社会资本的理论，从社会资本的视角分析了它对社会经济发展的影响。在回顾有关社会资本理论及其发展的基础上，以在短期内脱贫致富并走上小康之路的魏庄村为例，说明社会资本是如何在经济发展中起作用的，并从社会信任、社会网络、社会规范等方面具体分析了社会资本对经济发展的促进作用，在肯定社会资本积极作用的同时，也指出社会资本的负面影响。     

论科学发现的社会因素

分析科学发现不能仅限于它的逻辑方面和心理方面，还要从社会学方面考察。影响科学发现的社会因素主要有科学发现的社会环境、社会承认、社会评价。社会环境是科学发现的社会驱动力，社会承认是科学发现得以存在的前提，社会评价是科学发现得以发展的保证。     

社会因素对媒体语言选择的影响

从社会语言学的角度来探查语言的选择问题,通过对比The Guard ian和Daily Express中两篇相同的实事报道的语言运用来分析社会因素对语言选择的影响。     

对社会保障会计有关问题的探讨

社会保障会计是社会保障事业发展到一定阶段的产物。本文通过对社会保障会计的理论渊源和中西方社会保障体系比较的探讨 ,阐述了我国社会保障会计的特点 :会计主体的多样性、会计平衡公式及会计要素的特殊性和银行帐户的分列性 ,并对我国社会保障会计中存在的矛盾进行了分析。