基于案例推理的企业财务危机智能预警支持系统研究

案例推理定一ES的重点推理技术引入智能化预警支持系统中,不仅对企业财务危机进行定量预警,而且根据专家知识经验对企业内外部环境进行定性预警,将两者结合起来达到综合预警的目的.此外,在CBR-IEWSS本文将遗传算法应用于案例推理中,提高了案例检索的速度和质量,最后给出了该系统的框架.     

基于TGARCHSK模型的外汇市场极端风险测度研究

针对金融资产收益的时变高阶矩波动特征在风险管理中的作用和意义,提出了一个新的时变高阶矩波动模型——门限广义自回归条件异方差-条件偏度-条件峰度(Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedastic,Skewness and Kurtosis,TGARCHSK)模型,并运用后验分析方法,考察了基于TGARCHSK模型与基于常数高阶矩波动模型,以及其他时变高阶矩波动模型的国际外汇市场ES风险测度精度差异,得出:(1)在将条件偏度和条件峰度纳入建模框架之后,条件方差的波动幅度将会变小;(2)在ES风险测度中,时变高阶矩波动模型的精确性要显著优于常数高阶矩波动模型;(3)各模型的风险测度精确性在不同头寸下会表现出显著的差异;(4)通过综合考虑不同模型在后验分析中表现出的精确性差异,认为对于精确测度外汇市场的ES值,TGARCHSK模型可以作为相对合理的模型选择。     

集成范例推理系统的研究

首先研究了与范例推理相集成的多种技术,并着重研究了基于范例推理和规则推理的集成方法,以及基于范例推理和归纳技术的集成方法,以此来充分利用范例推理、规则推理和归纳学习技术的各自优势,提高智能系统求解问题的能力。     

基于正反向混合推理的故障仿真预测模型

根据故障预测的特点和要求,分析了传统预测方法用于故障预测的不足,提出了动态模糊综合评判方法,建立了基于动态模糊综合评判和多Agent并行诊断的故障预测模型。该模型将正向推理与反向推理、不同的知识表达方式和推理机制融合于同一推理框架中,再现了故障的发生和发展过程。由基于动态模糊综合评判的正向推理得到候选故障集,基于多Agent并行诊断的反向推理确认实际发生的故障,找出故障原因,实现故障定位。     

平视显示器故障诊断专家系统设计

本文就故障诊断专家系统的特点,提出了平视显示器故障诊断专家系统的设想,详细地论述了平显故障诊断专家系统(HUD ES)的设计思想及实现技术.系统具有自动知识获取的能力,并可以对知识库进行创建和任意修改,既可以进行基于元知识的元推理,也可以进行基于具体故障树的推理,并可以在推理过程中实现系统自学习,提高了推理效率,同时系统还实现了用深层知识对用户提供解释的功能,增强了系统对用户的透明性.     

证据冲突:丢弃,发现或化解?

组合可能冲突的信息是智能推理中重要的研究内容,其中,证据理论是一种典型的不确定性智能推理方法。在证据理论中,用以融合和更新证据信息的推理组合规则是其理论基石。Dempster组合规则通过合取运算来构造信息结构,得到了广泛的应用。然而,当证据冲突比较大、证据源不完全可靠或辨识框架不完备时,Dempster组合规则得到的结果并不符合常理。为此,改进组合规则和处理证据冲突,成为证据理论中一个重要的研究课题。将全面回顾和比较国内外现有的主要推理组合方法,基于不同的冲突处理机制,建立相应的理论框架,涵盖绝大多数推理方法,从理论上对证据推理方法的研究,进行一个全面的总结,并剖析各种组合方法的优缺点和相互关系,指出最新的研究趋势。     

基于CORBA的多传感器管理原型系统研究

近年来,基于Agent的分布式智能系统已成功地应用于众多领域。将多Agent技术应用于多传感器管理领域研究,以开发多传感器智能管理的多Agent系统,提出了基于CORBA的原型系统的基本框架和系统实现途径及方法,其中着重研究了融合Agent与传感器Agent的原型系统结构、基于多Agent理论的传感器管理问题分布式任务分解与控制问题以及Agent之间的协调合作问题。原型系统的研究,为实际应用系统的研制开发提供了理论指导和方法依据。     

一种新的基于人工神经网络的综合集成算法

针对现有多目标综合评价中所存在的主观随机性和各种评价方法结果的差异性问题,依据层次分析法(AHP)、主成分分析法(PCA)和人工神经网络(ANN),提出了一种新的从定性到定量转换的综合集成算法,并用于多目标综合评价。该算法基于人工神经网络理论,吸收了层次分析法确定权值的技术和主成分分析法提取主因素的优点,建立了一个新的多目标综合评价模型———AHP PCA ANN模型。介绍了它的组成原理,给出了具体构成方法,描述了各个步骤的主要任务,通过全面质量管理综合评价的实例证明了有效性和可靠性。     

基于知识图谱的战略智能体BDI模型

当前国际形势复杂多变, 战略态势越来越紧张, 把握对手战略目标对维护领土和主权完整具有重要意义。以对手国防建设项目作为手段, 研究对手的战略目标, 为战略目标与建设项目预实践研究提供了一种新思路。首先提出战略智能体信念-愿望-意图(belief-desire-intention，BDI)模型框架, 为分析战略目标与国防建设项目提供统一的逻辑框架, 并基于本领域的不确定知识图谱推理, 实现战略智能体BDI模型, 最终得到相对完善的国防建设项目-战略图谱, 对新时期制定对等的军事战略方针具有重要指导和参考价值。     

综合智能系统结构与智能系统生成

软件、硬件、人工智能、神经网络等技术的迅速发展导致各种智能系统的出现。现已出现的智能系统已取得巨大的成就，但仍需功能更强、种类更多的其它智能系统，以解决已存在的问题和将会出现的难题。本文首先提出综合智能系统结构，在此结构的基础上，分析已有的智能系统，并探求各种形式的更复杂的其它智能系统生成的方法。     

一种基于遗传算法的新型神经网络设计

神经网络的设计主要集中在网络权值的选取和神经网络结构的确定两个方面 ,与遗传算法结合是目前研究发展的趋势 .本文与一般的基于遗传算法的神经网络设计相比 ,提出一个新型算子—— BP算子 ,并对神经网络的权值和结构同时优化 .仿真结果表明该算法结果比较理想 .     

用ANN模型扩展COMGIS系统的地震灾害模拟仿真功能

利用组件式GIS(COMGIS)技术来开发结合了专业震害分析模型的城市地震灾害模拟仿真系统,在VB下调用Matlab的神经网络工具箱来扩展GIS的地震灾害模拟仿真功能。研究表明:设定地震可随机输入,在系统菜单下直接调用水平成层土地震反应分析程序SHAKE91来计算出与设定震级相对应的场地土层地震动参数;实现了基于BP神经网络的震害模拟仿真模型在COMGIS系统中的模块化;系统的GIS空间分析功能可使模拟仿真结果与空间信息相匹配,实现了随机假定地震下城市潜在地震灾害的快速评估。     

从基于逻辑的人工智能到社会智能的发展

从思维科学和系统科学交叉发展的观点回顾人工智能半个世纪发展的历程：它经历了以“物理符号系统”为假设的传统人工智能（逻辑思维的模拟）；人工神经网络为代表的分布式人工智能（形象思维的模拟）；现场人工智能（逻辑思维、形象思维与运行环境相结合的模拟）；智能体技术、人工社会研究所涌现的社会智能（社会思维和群体智慧与运行环境相结合的模拟）。钱学森于1990年发表了开放的复杂巨系统及处理这类系统有关复杂问题的方法论，接着提出：我们要研究的不是智能计算机，是人机结合的智能系统，以此为基础，建立了信息空间综合集成研讨体系（Cybespace for Workshop of Metasynthetic Engineering），为社会智能涌现提供了可操作的技术平台。     

人工神经网络和GIS在城市防震减灾中的应用

基于组件式GIS(ComponentObjectModel,COMGIS)技术,讨论了BP神经网络和GIS耦合模型在城市防震减灾中的应用。研究表明:商用程序SHAKE91在VB菜单下可直接调用,实现了任意设定地震下地震动影响场计算的模块化;BP神经网络应用于城市建筑物震害预测中,能达到较理想的效果,其计算模型在系统菜单下可直接调用;GIS的空间分析功能可使震害预测结果与建筑物信息进行空间匹配,实现在假定地震的情况下,快速、有效地得出城市建筑物潜在地震灾害的空间分布图,有利于城市防震减灾工作的开展。     

人工神经网络在农业中的应用

人工神经网络是人工智能领域中发展迅速的信息处理技术之一,在简单介绍了人工神经网络的发展和基本结构的基础上,对人工神经网络在农业中用于农业技术管理、分类、预测等方面进行了综述,图１,参２９。     

MIS开发环境与可重用软件部件

为了提高MIS(信息管理系统)的开发效率,增加其可靠性,作者设计了基于软件可重用的MIS开发环境MIS—IADS,目前该系统已用于一些领域MIS的辅助生成。本文首先给出了MIS—IADS的总体结构,指出了软件可重用的困难,然后提出了一种软件可重用的实施方案。     

PC-Easy and Its Application

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虚拟战场环境中的一种CGF系统的体系结构

计算机生成兵力是虚拟战场环境中的关键技术之一。在对分布式虚拟战场环境中CGF系统的构造问题进行研究的基础上，提出了一种基于HLA的CGF系统体系结构，并给出了此体系结构下CGF实体模型的结构框架，最后说明了将人工智能技术应用于CGF实体建模的思路。     

用PowerBuilder建造计算机图形评价专家系统

图形表达是当前工程设计领域存在的重要的设计形式。在综合分析了目前建造专家系统的主要4种常用开发环境的基础上,提出了一个以数据库和专家系统相结合的图形评价系统解决方案。该方案将图形评价知识以关系数据库的形式予以表示,评价算法则采用专家系统的推理机方法,实现了评价问题的多种算法。在分析了目前流行的数据库前台开发工具PowerBuilder开发专家系统的优越性的基础上,用PowerBuilder设计并实现了一套计算机图形评价专家系统框架。应用表明,该系统有较强的实用性。     

Theory and Architecture of Urban Traffic Flow Guidance System

１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＣｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｔｈｅａｃｔｕａｌｕｒｂａｎｔｒａｆｉｃｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎａ，ｔｈｅｍａｉｎｗｏｒｋｏｆＵｒｂａｎＴｒａｆｉｃＦｌｏｗＧｕｉｄａｎｃｅＳｙｓｔｅｍｓｔｕｄｙｉｓｔｏｄｅｖｅｌｏｐｔｈｅｔｈ...