基于有限元模型和模态参数的损伤识别

本文从特征值问题出发，结合结构系统的有限单元模型并引入单元损伤因子，导出了求解单元损伤因子的方程，从而可以确定结构的损伤位置和损伤程度。利用简支梁进行了数值模拟，建立了简支梁的有限单元模型，用不同单元弹性模量的降低来模拟各种不同的损伤工况，并对每种工况进行了损伤位置和损伤程度识别，数值模拟结果同实际情况吻合很好。     

基于有限元优化法的油气管道内壁腐蚀识别研究

油气管道因运输腐蚀性的流体会出现不同形状的腐蚀缺陷,致使管道的承载能力降低,必须对其腐蚀情况进行预测和评估。针对油气管道内壁腐蚀识别问题,文章基于有限元优化理论,以内壁半径和偏心距为设计变量,运用最小二乘法建立了管道内壁几何参数识别模型,通过观测管道外壁若干点在工作内压下应变值的变化,识别腐蚀区域的大小和位置。数值实验表明该方法是有效的,识别内壁几何参数精度较高,有一定的实用价值。     

基于阶跃电流法的动力电池充放电模型参数识别

采用阶跃电流法,实现大功率锂离子电池二阶充放电模型电路参数的提取.讨论3个问题:1)在脉冲电流条件下,如何选择电池输出端电压数据范围用于非线性拟合;2)在Matlab环境下,如何实现测试数据和目标函数的非线性拟合;3)当非线性拟合完成后,如何得到并理解充放电电路模型参数.对充放电模型做最小修改,本方法也可应用于其他类型电池.     

基于蚁群优化算法的MR阻尼器模型的参数识别

为了识别出具有高度非线性磁流变阻尼器Bouc-Wen模型中的参数,特提出将基于网格划分的连续域蚁群算法用于对此模型的参数识别。即通过数值模拟分析蚁群数量、等分区间等参数对模型识别精度的影响,并利用0、5、10、15、20V电压下蚁群优化算法最优参数组合对模型进行参数识别。结果表明,基于网格划分的连续域蚁群算法能够较好地对Bouc-Wen模型的参数进行识别,且拟合结果满足要求。     

基于板-块体模型的空腹夹层板有限元分析

根据空腹夹层板的构造特点，提出了基于板－块体元模型的空腹夹板有限元分析方法。推导了相关有限元列式，通过一实际工程的分析比较，得到一些有价值的结论。     

基于参数化建模的有限元优化技术

通过用有限元分析软件的参数化建模实现对板结构进行优化分析,证明有限元参数化建模功能实现结构优化分析的可行性,从而为其它复杂结构的优化分析提供了新的方法和依据.     

基于有限元仿真的刀具几何参数优化

为了研究干式切削加工中刀具几何参数对难加工航空材料加工过程和表面质量的影响,建立了二维正交切削有限元模型.利用Advant Edge FEM仿真软件模拟了立方氮化硼刀具干式车削高温合金GH169的过程,分析了刀具前角、后角、刃口钝圆半径对工件表面残余应力的影响.采用矩阵分析法对刀具几何参数对切削力、切削温度和最大残余拉应力的综合影响进行分析计算,得到了最优刀具几何参数组合,延长刀具寿命的同时改善了工件表面质量.     

基于有限元仿真的聚酰亚胺切削参数优化

采用VUMAT子程序嵌入法,考察了聚酰亚胺高分子材料弹性变形阶段的应力-应变关系,并通过三维热-力耦合有限元模型分析了切削工艺参数对聚酰亚胺铣削过程中切削力、切削温度和切屑形态的影响规律。结果发现：随着进给量的增大,仿真的切削力、切削温度增加或升高,切屑的带状化程度变得严重。随后利用切削实验,验证了仿真模型的有效性与准确性,并获得了聚酰亚胺的最优切削工艺参数：进给量为0.20～0.30 mm/r。     

沉积岩系地层温度场模型及其参数优化识别

研究了石油地质过程中沉积岩系古地温分布情况和有关参数识别问题。给出了包括传导、对流的导热方程及其初始、边界值条件，讨论了该抛物型偏微分方程解的存在性。构造了识别导热率等参数的优化识别模型。依据可分Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中双线性型的有界性与强制性等，证明了识别问题最优解的存在性。     

基于塑料制品回收的逆向物流网络优化模型

随着塑料制品的日益增多,废旧塑料制品的回收成为一个重要问题.根据塑料制品回收的特点,构建了相应的逆向物流网络模型.该网络包括回收点、颗粒粉碎厂、再制造生产厂、最终处理点、产品分销中心和销售点.以运输成本最小为目标,对网络点进行选址优化.运用遗传算法求解,通过一个实例验证了模型的有效性.     

基于计算机层析识别的沥青混合料有限元模型

应用数字图像处理技术，结合有限元建模方法，建立了包舍集料、空隙和胶浆在内的沥青混合料有限元模型，并模拟研究了沥青混合料劈裂试验过程中，由于空隙分布、加载方向以及集料与胶浆模量比等指标的变化对沥青混合料内部微观力学特性的影响，发现沥青混合料中空隙与集料颗料的分布对最大拉应力分布有很大影响，集料与胶浆模量比的变化则只影响最大拉应力值的大小而不影响其出现的位置。结果表明，该方法可进一步推广应用于不同条件下沥青混合料微观力学响应仿真。     

基于大爆炸优化算法的结构参数识别

作为一种新颖的优化工具,大爆炸算法（Big Bang-Big Crunch optimization,BB-BC）被成功应用于很多复杂优化问题。结构参数识别一直是结构健康监测的核心问题,利用BB-BC算法进行结构参数识别的研究。该方法的基本思想是通过最小化识别模型与实际结构系统响应的误差,从而将参数识别问题转化成一个多峰值非线性非凸的优化问题,并利用BB-BC算法发现系统参数的最优估计。利用BB-BC算法在输入输出数据不完备且噪声污染条件下,同时在没有系统质量、刚度等先验信息的情况下对结构系统进行了参数识别,并与基于遗传算法（GA）、粒子群（PSO）的参数识别方法进行了比较。结果表明：该方法可以成功地应用于结构参数识别,识别效能更优越。     

基于时变ARVX模型的结构参数识别

详述了线性多自由度结构的ARVX模型实现,通过一个输入输出完整情况下的实例分析,验证了时变ARVX模型用于结构时变参数识别的可行性,并对识别结果进行了分析.     

结构动力学有限元模型的参数识别误差溯源及正向传递

结合经典的误差精度理论,阐述系统误差和随机误差的主要特点和传递特征,提出一个用于复杂系统的误差分级正向传递模型,并推导模型的主要性质.应用该模型对基于有限元模型的参数识别所产生的误差进行分析.该模型体现参数识别总误差的来源以及子系统误差对总误差正向传递作用和影响.应用分级正向传递模型对某钢桁架边界连接刚度识别误差进行分析,指出误差的来源和特点以及建模误差、测试误差、计算误差对参数识别结果的影响.算例表明,该模型对分析复杂计算模型的误差构成及正向传递具有一定的有效性和可行性,对目标参数总误差的控制和预报具有一定的意义.     

基于优化方法的有限元模型修正方法

在进行结构动力分析时,依据理论建立的有限元模型与结构的实际情况不可避免地存在着差异,必须用试验得到的结果对有限元模型进行修正.利用ANSYS有限元软件的优化功能对一悬臂梁进行模型修正,修正后的有限元模型具有很高的精度.该方法修正过程简单,且修正效果好,为有限元模型修正方法提供了例证.     

基于优化方法的有限元模型修正方法

在进行结构动力分析时，依据理论建立的有限元模型与结构的实际情况不可避免地存在着差异，必须用试验得到的结果对有限元模型进行修正。利用ANSYS有限元软件的优化功能对一悬臂梁进行模型修正，修正后的有限元模型具有很高的精度。该方法修正过程简单，且修正效果好，为有限元模型修正方法提供了例证。     

基于幂指数硬化模型的细观损伤参数标定方法

损伤参数的标定一直是GTN细观损伤模型在工程应用中的瓶颈,参数选取的合理与否直接影响模拟结果的准确程度。本文提出了一种基于幂指数硬化模型的细观损伤参数的标定方法,利用响应面法建立了硬化参数与损伤参数的函数关系;再利用硬化参数建立了误差评价函数来确定损伤参数。以双相钢DP780为例,进行单向拉伸及槽型件成形数值仿真,并与试验结果进行了对比,验证了本文方法的准确性和有效性。     

基于第三方物流的逆向物流优化模型

通过建立混合整数规划模型,构建了一个由第三方物流参与的逆向物流网络,包含顾客层、回收站、检测站(维修加工厂)、市场(掩埋地)四层.以总费用最低为目标,对家电产品回收的逆向物流网络的设施进行选址优化.实验表明,运用LINGO9.0对家电产品回收的逆向物流网络模型进行选址优化,可以快速得到最优费用.     

基于B参数的改进HMM动态手势识别算法

针对目前动态手势识别中隐马尔可夫模型(HMM)在训练B参数的过程中,训练过程复杂、易陷入局部最优解的不足,提出了一种基于B参数的改进HMM动态手势识别算法.该算法在计算HMM观测状态转移概率的过程中,引入了支持向量机(SVM)改进算法,利用SVM的强分类能力将其输出通过Sigmoid函数转换为概率,并作为HMM中各个隐状态的输出概率,优化了HMM的B参数,从而改进了HMM算法的性能,提高了系统的识别率.实验结果证明:该方法能够准确地识别出动态手势轨迹,平均识别率由86.1%提高到97.4%,并且对光照和复杂背景均具有较强的鲁棒性.