碾压式石坝石压质量控制浅析

土石坝压实质量控朝是土石坝施工中的重点问题。从土的压实机理出发,选取正确的压实标准,通过击实、碾压试验,确定压实度和置大干密度及碾压参数,经对现场压实质量实时检测,依据施工质评标准,控制压实质量。本文对土石坝压实质量控制过程中步骤及存在的问题进行了策略分析。旨在正确地应用压实标准,合理探作试验规程,分析试验成果,确保工程质量。     

基于t分布烟花算法的土石坝碾压参数多目标优化

通过碾压正交试验,在定量分析碾压参数对土石坝料压实质量影响的基础上,建立综合考虑土石坝施工效率、压实密度和质量保证的碾压参数多目标优化模型,提出用于求解该优化模型的t分布变异烟花算法,以确定经济合理的碾压参数。该算法可以减小开展碾压试验的工作量,有助于寻得合理的碾压参数组合方案。工程实例分析表明,改进烟花算法相较传统优化算法收敛速度更快,寻优效率和稳定性更好;采用改进烟花算法优化的碾压参数,堆石坝料的压实密度和孔隙率均满足设计要求。     

基于B/S架构的土石坝碾压质量三维智能监控系统研发与应用

针对目前大坝碾压质量监控系统主要采用二维展示界面且采用C/S结构,存在可视化交互水平不佳、无法实现碾压施工信息跨平台查询与共享以及反馈控制水平低等问题,通过耦合基于多细节层次技术的分级加载机制和增强现实技术,采用B/S架构构建了土石坝碾压质量三维智能监控系统。在两河口水电站工程的应用结果表明,构建的土石坝碾压质量三维智能监控系统能够实现碾压过程智能监控,施工信息的跨平台高效、流畅交互查询和沉浸式可视化展示,以及碾压质量智能评价,有效提升了施工过程的智能化水平。     

浅谈薄层碾压式土石坝填筑施工

随着我国水利水电施工技术的发展,坝工技术得到了前所未有的进步。特别是土石坝的施工技术得到国内外坝工界的高度认可。土石坝具有就地取材、对坝基地质条件要求低、适应基础变形强、结构简单、节约三材、易于施工等优点而被广泛推广使用。土石坝坝体填筑是土石坝施工中的主要部分,是决定大坝使用寿命的关键部分,目前施工质量最可靠的填筑方式为薄层碾压式土石坝填筑施工。     

冰水堆积土路用压实特性研究

目的研究冰水堆积土的路用压实性能,为同类工程提供参考。方法进行了路基填筑现场试验,采用压实质量检测法检测压实效果,并使用沉降差法验证检测效果。结果研究结果表明：冰水堆积土宜选用光滑振动压实机械碾压,适当降低碾压速度,可提高压实效果,冰水堆积土上铺设砂卵石粗粒料后碾压,可以提高冰水堆积土的压实性能。结论可以通过选用合适的压实机械与碾压速度来优化冰水堆积土填料路基设计及施工参数。     

概念漂移不平衡数据流随机平衡采样分类算法

带概念漂移不平衡流数据分类研究是机器学习和现实应用领域的一个难点和热点.针对带概念漂移不平衡流数据的动态性和不平衡性,本文中提出了随机平衡采样算法用于再平衡不平衡数据流.之后,在随机平衡采样算法的基础上提出了一种新的处理带概念漂移的不平衡流数据集成分类算法用于抵抗流数据的概念漂移和不平衡性.理论和实验表明本文中提出的集成分类算法对处理带概念漂移的不平衡流数据较强的多样性和泛化能力.     

冲击碾压对路堤进行增强补压的实践

应用冲击压实技术对填石及土石混填路堤进行检测性增强补压,介绍冲击压实机及其作用机理和冲击压实技术,总结冲击碾压施工工艺、施工程序、施工质量控制,从冲击碾压的路用效果,分析冲击压实在山区路的实用价值。     

影响填土压实度检测的因素

近十年来,我国对水利建设投资逐年增加,2011年中央1号文件《中共中央国务院关于加快水利改革发展的决定》明确提出水利投入稳定增长机制,将全面加快水利基础建设。随着水利工程的开展,粘性土因透水性弱在堤防及土石坝修筑、建筑物回填得到广泛运用。粘性土本身具有弱透水性,但必须经过机械压实达到一定压实度才能保证其低渗透性及稳定性。压实度是填土质量控制的关键指标,施工过程及竣工验收都需进行检测。本文就影响填土压实度检测数据准确性的因素进行分析。     

基于最小二乘法的场地平整填筑碾压工艺现场控制方法

结合某建筑工程项目广场场地填筑施工实践,探讨场地平整中填土体填筑碾压现场控制工艺和方法．通过制定合适的现场填筑碾压方案并进行现场碾压试验,将试验数据基于最小二乘法拟合出碾压遍数、松铺厚度、含水量和压实度的相关关系方程式,并将压实度检测数据与公式计算值进行比较．结果表明以公式计算的方法对填筑碾压工艺进行控制,不仅可以减少施工控制的盲目性以保证路基填筑质量,又不浪费太多的工期和设备台班从而导致填方单价的上升和工期的延长．     

面向概念漂移数据流的在线集成自适应算法

概念漂移是流数据的主要特征之一,如何检测概念漂移的发生以及调整预测模型去适应概念漂移现象备受研究者的关注.目前有关概念漂移的大多数算法仅仅针对单一类型的概念漂移检测,并且需限制输入数据服从某一分布,所以在检测多种类型概念漂移时效果不理想.提出一种在线集成自适应算法（KSHPR）,在自适应随机森林（Adaptive Random Forests,ARF）算法和流随机补丁（Streaming Random Patch,SRP）算法的基础上进行优化改进,采用非参数检验与滑动窗口相结合的策略进行概念漂移检测,降低窗口平均值对算法性能的影响,并以此为基础建立四个基学习者的集成学习模型,根据基学习者预测准确率,动态分配权值,有效解决流式数据中学习模型精度低的问题.实验证明,提出的算法在真实数据集和合成数据集中均表现优良,与其他算法相比,该算法的稳定性、分类准确性与多类型概念漂移适应能力均有所提升.     

路堤填筑施工压实度现场控制方法

针对某公路工程的高路堤填筑施工,寻求压实度、松铺厚度、填料含水量、碾压遍数合理的相关关系,探讨高填方填筑碾压控制工艺,为现场施工提供适宜的控制参数,从而达到经济有效控制施工的目的．通过制定合适的现场填筑碾压方案并进行现场碾压试验,将试验数据拟合出碾压遍数、松铺厚度、含水量和压实度的相关关系方程式,并将压实度检测数据与公式计算值进行比较．结果表明以公式计算的方法对填筑碾压工艺进行控制,不仅可以减少施工控制的盲目性以保证路基填筑质量,又不浪费太多的工期和设备台班从而导致填方单价的上升和工期的延长,为控制填筑质量提供施工工艺数量指标以指导全面施工．     

碾压式沥青混凝土心墙土石坝施工现状分析

结合实际工程案例,从施工机械设备、特殊环境下施工及施工质量控制等方面分析了我国碾压式沥青混凝土心墙土石坝施工技术现状和不足之处,旨在对同类工程施工时可起到一个借鉴与参考作用,加快此类坝型的推广和应用。     

堆石料压实质量实时监测指标与碾压参数的相关性分析

为给高堆石坝施工质量的连续控制提供有效指标,提出了以实时监测的压实监测值(CV)作为堆石料压实状态的表征指标.在分析CV与碾压参数(行车速度、碾压遍数、压实厚度、激振力状态)之间相关性的基础上,建立了CV与上述碾压参数的多元回归模型.实例研究表明:CV与碾压参数的相关性显著,且其可由碾压参数精确表征;由于碾压参数对于堆石料压实质量有着显著影响,故间接验证了CV可作为堆石料压实状态的实时表征指标的可能性,为进一步研究CV表征堆石料压实质量指标(如干密度、孔隙率等)提供基础.     

基于决策树的流数据分类算法综述

流数据是一种有别于传统静态数据的新的数据形态,随着时间的推移而不断产生,而且富含变化.流数据分类是数据挖掘的研究分支,用于发现数据中隐含的模式并实现数据的类别划分,通常将每一个类别称作概念.将传统决策树算法引入流数据分类,针对流数据的特征提出特定的分类算法,是流数据分类的一个主要研究分支.为了全面介绍基于决策树的流数据分类算法,首先,简要概述数据挖掘及主要任务、决策树及其主要算法、流数据及其主要特性;然后,按照算法是否考虑概念漂移问题,将现有工作划分为包含概念漂移的流数据分类算法和不含概念漂移的流数据分类算法两大类,分别介绍每一类算法的主要算法流程、优缺点和典型应用;最后,指出基于决策树的流数据分类的进一步研究方向.     

路基填筑碾压控制研究

针对公路工程建设实践，探讨路基填土体填筑碾压现场控制工艺和方法，为现场施工提供适宜的控制参数，从而达到经济有效控制施工的目的。通过制定合适的现场填筑碾压方案并进行现场碾压试验，将试验数据拟合出碾压遍数、松镝厚度、含水量和压实度的相关关系方程式，并将压实度检测数据与公式计算值进行比较。结果表明以公式计算的方法对填筑碾压工艺进行控制，不仅可以减少施工控制的盲目性以保证路基填筑质量，又不浪费太多的工期和设备台班从而导致填方单价的上升和工期的延长，为控制填筑质量提供施工工艺数量指标以指导全面施工。     

一种抗噪的概念漂移数据流分类方法

隐含概念漂移的数据流分类问题是数据挖掘领域研究的热点之一,而实际数据中的噪音会直接影响概念漂移检测及分类质量,因此具有良好抗噪性能的数据流分类方法具有重要的研究和应用价值.随机决策树的集成模型是一种有效的数据流分类模型,为此本文基于随机决策树,引入Hoeffding Bounds不等式来检测和区分概念漂移和噪音,根据检测结果动态调整滑动窗口的大小和漂移检测周期,并提出一种增量式的集成分类方法ICDC,实验结果表明,本文算法在含噪音数据流上处理概念漂移是有效的.     

压实度检测与级配碎石压实质量控制的探究

有效的压实度检测方法可以对压实质量的控制起到积极的作用.从土壤压实度的概念入手,对传统的压实度检测技术进行了分析,指出其不足之处,接着提出了压实度连续检测技术,并对级配碎石的施工质量控制进行了简要说明.     

路基填土体填筑碾压工艺现场控制方法

针对公路工程建设实践,探讨路基填土体填筑碾压现场控制工艺和方法,为现场施工提供适宜的控制参数,从而达到经济有效控制施工的目的。通过制定合适的现场填筑碾压方案并进行现场碾压试验,将试验数据拟合出碾压遍数、松铺厚度、含水量和压实度的相关关系方程式,并将压实度检测数据与公式计算值进行比较。结果表明以公式计算的方法对填筑碾压工艺进行控制,不仅可以减少施工控制的盲目性以保证路基填筑质量,又不浪费太多的工期和设备台班从而导致填方单价的上升和工期的延长,为控制填筑质量提供施工工艺数量指标以指导全面施工。     

基于云物元模型的极端降雨事件增多地区土石坝安全评价

土石坝作为一类优点众多、影响范围巨大的坝型,其安全问题一直深受各国人民和政府的关注,尤其是在极端降雨有增多趋势的地区.因此,有必要加强对极端降雨事件增多地区土石坝安全状况的监测,并基于原型观测资料对该类地区土石坝的安全进行评价,以便及时了解土石坝的安全状态.本文在这一背景下构建了极端降雨事件有增多趋势的地区土石坝安全评价指标体系,并采用云物元模型进行评价,工程实例验证了构建的评价模型的有效性.     

公路沥青层振动压实质量实时监控与评估

为了克服传统公路沥青层压实质量控制方法的局限性,基于智能碾压(intelligent compaction,IC)技术,提出了结合振动加速度频域分析指标和单位体积压实功E的公路沥青层压实质量实时监控与快速评估方法,实现100%施工工作面压实质量的快速评估,避免了单独采用振动加速度频域分析指标评价沥青层压实质量易受路基(二灰层、水稳层)坚硬程度的影响,从而可减少压实度推算的误差,可客观地反映公路沥青层压实质量。