消除噪音的窗户

德国科学家开发出一种消除噪音的窗户。 当设置在窗户双层玻璃中的麦克风接收到来自户外噪音时,麦克风内的电脑芯片会迅速分析出这种噪音的声波,并将该声波信息传递给扬声器,扬声器便会发出与噪音声波相反的声波,使这两种声音相互抵消,从而达到消除噪音的目的。     

身体也疯狂

<正>用牙齿"听"声音,用舌头"看"东西,用胶水粘破裂的血管,我不是在说疯话,不信你往下看。用牙齿"听"声音科学家发明了一种牙齿听声装置,称之为"咬出来的声音",它能使耳聋患者听到声音。这种牙齿听声装置还是利用人的耳朵来收集声音。安装在耳聋患者牙齿周围的小型探测装置,通过置入患者耳朵的微型麦克风探     

小实验

1用两根铅笔芯靠近盒底两壁穿过一只火柴盒。在两根笔芯上横放一根短笔芯。把所有芯刮光滑。这就成了一个迷你麦克风。把这个麦克风连接上电铃线,然后和电池及旁边房间的耳机连接起来(你也可以使用半导体收音机上的耳机)。平拿火柴盒向其中讲话。耳机里可以清楚地听到你的声音。电流进入石墨笔芯。当你朝火柴盒说话的时候,火柴盒底就会震动。这样就改变了笔芯间的压力,电流变得不均匀。电流的不稳定造成了耳机中声音的震动。1报纸上的照片和图画很容易复制。取两勺清水、一勺松节油和一勺洗涤剂混合在一起,然后用一块海绵蘸着这种混合液,轻…     

基于自适应有限差分粒子滤波的说话人跟踪

针对非线性说话人跟踪系统,提出一种基于自适应有限差分粒子滤波算法的麦克风阵列声源定位与跟踪方法.该方法在改进的粒子滤波框架内,采用适应性较强的布朗运动模型,通过计算麦克风阵列波束形成器的输出能量来构建似然函数,有效降低观测误差的不确定性对说话人位置估计的影响,一定程度上提升了说话人跟踪系统的精度.实验结果表明,该方法在基于麦克风阵列的说话人跟踪系统中具有较高的精确性.     

说话人个数时变的盲分离研究

现有的语音盲分离算法都是针对说话人个数已知且在分离过程中恒定的情况，现实中说话人个数是时变的，提出仅用2个麦克风对说话人个数时变的语音信号进行盲分离的方法，不仅能反映说话人个数时变的过程，而且解决了麦克风与说话人之间个数差异引起的超定、欠定问题。     

有记忆功能的卷尺

这种卷尺外表和普通卷尺相似,但却是一个内置电脑记忆装置的数码卷尺。它可以把测得的数据保存在卷尺中,当您想再次调出这个数据,就十分方便了。 卷尺还内置了麦克风,当您的     

基于自适应交互式多模型粒子滤波的分布式说话人跟踪算法

针对分布式麦克风网络中的说话人跟踪问题,提出一种自适应交互式多模型粒子滤波算法,以实现复杂环境下对说话人的分布式跟踪.首先,对分布式麦克风网络中的说话人跟踪问题建立状态空间模型,并利用贝叶斯滤波理论求解该问题.然后,将交互式多模型与粒子滤波相结合,提出一种双粒子滤波方法对运动模型的转换概率进行自适应估计,以更好地对多种...     

基于PLAR的说话人确认系统的噪音鲁棒性

针对Mel频率倒谱系数(Mel frequency cepstralcoefficient,MFCC)特征的说话人确认系统在干净语音环境下具有很高识别率但在噪音环境下识别率急剧下降的缺点,构建了基于感知对数面积比系数(perceptual log area ratio,PLAR)特征的说话人确认系统,并对该系统的噪音鲁棒性进行研究。结果表明:PLAR特征具有较强的噪音鲁棒性。将PLAR与MFCC进行特征域和分数域的融合,利用两者之间存在着的互补性,可有效提高说话人确认系统的识别性能。     

“一…就…”句式辨述

通过对王宏宇"一A(未经过B)就C"格式提出异议,认为"一…就…"句式表示的真正意义是前后两个动作或情况紧承相连并在逻辑上没有必然联系。其中"就"是新信息的载体,表示其后内容在说话人未表达出来时听话人无法预测;当"就"后有新信息出现时,句式方可以成立,与"未经过B"并无多大关系。     

科技动态

●让空调电视都“听话”日研制出家庭声控家电系统《日本经济新闻》晚版近日报道,产业技术综合研究所和三洋电机开发出了能够用声音控制家庭内全部电器的系统。实验住宅内除空调、音响、电视、照明、电动百叶窗外,还有计算机服务器。使用者只要对着专用的无线麦克风说话,计算机服务器就会通过通信线路向使用者希望操纵的家电制品发出控制信号。例如用户对着麦克风说“去起居室”,起居室的空调和照明的开关就会自动打开,如果说“关掉”,服务器就会问“关掉什么”,如果回答说“音乐”,音响的开关就会自动关闭。服     

基于正则化粒子滤波的说话人跟踪方法

针对噪声与混响环境下的说话人跟踪问题,提出一种基于正则化粒子滤波(RPF)的麦克风阵列声源定位与跟踪方法.该方法在正则化粒子滤波框架下,采用适应性较强的布朗运动模型,通过计算麦克风阵列波束形成器的输出能量来构建似然函数.实验结果表明,本文方法优于标准粒子滤波,有效提高了说话人声源跟踪系统的抗噪声与抗混响能力,即使在低信噪比(SNR=-5dB)情况下,也能有效跟踪.     

古人的刷牙经

<正>每次看到牙膏广告,心里面就有个疑问,古人是如何刷牙的?那个时候还没有牙膏啊。可是,不刷牙,牙齿又很容易蛀掉。那个时候,牙诊疗手段没有现在这么发达,顶多就是拔掉。顺便,我们还可以置疑一下"笑不露齿"的古语含义,怕不是因为礼貌规范,而是不能"笑出牙"——牙膏都没有,牙齿都坏掉,哪有牙齿可露?拥有一口洁白健康的牙齿,是人人所期盼之事,而刷牙自然是维护牙齿健康的最主要手段。其实,在古代,人们就懂得清洁牙齿的重要性了。《礼记》中"鸡初鸣,咸盥漱"的记载,说明古人早就有了漱口的习惯。而《史记·仓公传》中也有批出引起龋齿的原因是"食而不漱"。     

荷兰出现神奇的“鹅语者”

荷兰霍夫·范·代尔夫特公园的鹅变得越发放肆了,除了它们发出的噪音外,令工作人员更为头疼的是它们随处可见的"杰作"——粪便。不过,当一位高高瘦瘦的年轻人来到公园后,这一混乱局面很快就消失了,因为他懂"鹅语"。     

发光二级管牙贴风靡日本 用微笑点亮房间

一款风靡日本的发光二级管牙贴可以让使用者用微笑点亮房间。简单来说,它其实是一个内置式发光二级管,可以贴在牙上（有点像口腔卫士）,当使用者微笑的时候就会发出莹莹彩光。使用者甚至可以利用掌上电脑对其进行摇控,不断改变牙齿的颜色,甚至让牙齿不停闪烁。     

养成良好的刷牙习惯

牙齿对于每个人都不陌生,我们每天吃饭要靠它磨碎食物,说话时要靠它辅助发音,牙齿是自然界的杰作,在现代生活中获得高品质的生存质量就应了解它,爱护它,才能使您尽享美味佳肴。如何使您的牙齿洁白如玉,健美舒适呢?最重要的是改善口腔卫生面貌,建立常规和正确的刷牙漱口习惯,这样才能去除残留在牙齿间隙中的食物残渣和牙菌斑,从而维护牙齿及牙龈的健     

10种食物让你牙齿更美白

要照顾好牙齿,除了勤刷牙、用牙线、定期光顾牙医外,还能怎么做?愈来愈多的研究发现,饮食也可大大影响你的灿烂笑容。因为一些天然食物里的成分可以对抗造成蛀牙的口腔细菌、强化牙齿珐琅质,还能消除恼人的坏口气,让你更自信地展露笑颜。 1.芹菜。当你大口嚼着芹菜时,它正帮你的牙齿进行一次大扫除,让你减少蛀牙的机会。因为“这些纤维粗的食物就像扫把,可以扫掉一部分牙齿上的食物残     

基于稀疏谱的鲁棒说话人识别

环境失配问题严重影响着说话人识别的性能,这一问题在非平稳噪音条件下表现得更为显著.为了增强说话人识别在环境失配条件下的鲁棒性,基于稀疏表示提出了一种高维鲁棒语音特征的生成方法,并针对上述高维语音特征的稀疏特性提出了一个说话人模型.在该说话人识别方法中,首先以优化的联合基作为稀疏表示的基,在此基础上对信号进行分解,用于从带噪语音中剥离噪音成分,并从中提取语音信号的内蕴时频结构;之后在此基础上提出了一种鲁棒的稀疏谱语音特征,并根据该特征的高维稀疏特性给出了基于混合k-means的说话人模型.实验结果显示,与基于梅尔倒谱系统特征的基线系统相比,提出的说话人识别方法在NIST SRE-2003语料库条件下的等错误率下降了28.16%,在Chinese-863语料库和不同信噪比(5dB和0dB)的非平稳汽车噪音环境下的等错误率分别下降了9.84%和14.21%.上述结果表明,在环境失配情况下,提出的说话人识别方法的性能明显优于基于梅尔倒谱系数特征的基线系统.     

近代环保之父——奥尔多·利奥波德

正1."一只燕子的来临说明不了春天,但当一群大雁冲破了3月暖流的雾霭时,春天就来到了……"很多同学都学过《大雁归来》这篇课文。今天,我们来认识下作者、"近代环保之父"奥尔多·利奥波德。2.1887年1月11日,利奥波德出生在美国伯灵顿市。他的家在一个可以俯瞰密西西比河的山崖上,小利奥波德不爱说话,喜欢观察野鸭和野鹅迁徙,还读了很多介绍动物的书。     

机测普通话“说话”项测评分析与对策研究

在计算机辅助普通话水平测试中,"说话"项随着测试方式的改变出现了测试成绩合格率随等级上升而逐渐下降的趋势。可以从改进正音方法,提高"说话"的准确性;培养普通话思维习惯,重视语感实践,提高"说话"的熟练性;重视机测前心理辅导,提高"说话"的流畅性;创建良好的测试环境,提高"说话"的适应性等方面入手,提高测试的科学性和规范性。     

小波消噪在说话人识别系统中的应用

说话人识别技术是根据待识别人的语音与预先提取的说话人语音特征是否相匹配来鉴别说话人身份的一种生物认证技术,具有广泛的应用前景。采用矢量量化（VQ）方法,可以在信息量损失较小的情况下更好地压缩数据量,从而增高说话人识别系统的识别率。本文研究了说话人识别的相关技术,提出并设计了一个基于VQ的说话人识别系统,当用于训练的数据量较小时,可以得到比较稳定的识别性能。