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排队网络模型是一种经典的性能分析模型,提出按照队列的输入过程、排队规则和服务机构三要素,将排队系统转换为层次颜色Petri网模型的建模规则,利用CPN Tools 工具在模型中加入monitor监视器监视模型运行情况,使用Data Collector采集相关数据,进行队列模型的相关指标的性能分析和评价工作,最后给出基于仿真的建模与分析方法的一般操作步骤.这种建模和分析方法不需要对系统作任何的假设和限定,可以对模型的任何方面进行性能分析,扩展了传统排队系统的研究范围,具有很强的灵活性;一些扩展排队网络的建模和分析,如考虑服务台损坏和维修时间的扩展模型,只需对基础的排队网络稍加修改即可完成建模和性能分析,提高了模型的复用性;层次化的建模方法克服了基本Petri网组合状态爆炸的缺点,可以用于大规模的复杂排队系统. 相似文献
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基于ExSpect的排队系统建模与仿真 总被引:1,自引:2,他引:1
随着petri网理论与应用研究的不断发展,petri网已经成为排队系统建模和仿真的有力工具。介绍了基于petri网的可执行的规格说明语言Exspect及其软件,提出了基于Exspect的排队系统建模的方法,并进行了实例研究。 相似文献
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基于Petri网的物流自动化系统建模与仿真研究 总被引:16,自引:7,他引:16
本文简要地介绍了物流自动化系统的研究状况,基于Petri网理论,对烟草行业的卷接包车间的AGVS进行了分析,并对该系统构造了一Petri网模型,并进行了仿真研究,仿真结果表明该模型是合理且高效的。 相似文献
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生产系统Petri网建模与仿真的优化方法 总被引:5,自引:0,他引:5
对基本Perti网进行了扩充,包括有色扩展、时间扩展、层次扩展、工作流变量扩展和逻辑变迁的扩展,使之能够对流程活动的核心属性做出描述,从活动的水平和流程结构的角度对系统的性能进行深入研究,并提高现有模型的可重用性。在此基础上,提出了优化的着色赋时Perti网模型,使之能够支持制造企业生产系统流程再造,并提出了一种建立在层次化、模块化和标准化基础上的生产系统建模和仿真方法。这种方法可以将实际系统细化为多个层次的模型,并将生产系统局部作更详细的分析,从而避免了分析整个系统的复杂性。而且,可以通过调整模块和修改模块构造新系统,从而实现生产系统再设计的快速化和柔性化。 相似文献
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面向对象Petri网建模与仿真的可视化环境 总被引:2,自引:0,他引:2
主要介绍用面向对象方法开发的Petri网建模和仿真可视化环境PNSE(Petri Net Simula-tion Environment)。通过对一个实例的建模和仿真,说明了Petri网建模与仿真的可视化表示方法。 相似文献
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利用引用网建模工具Renew的赋时属性和库所事件响应机制对其进行了性能评估扩展。引入赋时托肯的可观察性和监视点概念,增加了与性能评估相关的语义和管理功能,包括策略化触发选择,基于XML的任务管理,统计变量和性能报告以及模拟器用户接口等。对Renew系统性能建模的设计模式进行了讨论,应用扩展后的Renew对多线程服务器进行了性能评估实例研究。 相似文献
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Agent建模、系统动力学(System Dynamics,SD)建模和Petri网建模单独应用于供应链系统或企业系统建模都存在一定局限性。根据供应链和核心企业系统的特点以及上述三种建模方法的特点,提出基于ASP(Agent-SD-Petri net)的核心企业及其供应链系统的混合动态仿真模型,重点讨论准时制生产方式下核心企业的生产模型和库存模型,可供供应链各实体间以及核心企业系统内部各部门间的相互作用及其耦合的分析;解决JADE软件环境下系统集成仿真的关键技术,验证核心企业及其供应链系统混合动态建模的可行性。 相似文献
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本文主要讨论的是用计算机仿真技术作为随机Petri网分析工具的新方法,介绍了用GPSS程序块来仿真一个随机Petri网的模型。并给出了用这种方法分析通信模型的实例。 相似文献
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根据多年的工作经历,作者对Petri网学习和应用中的一些问题进行了探讨,并简要介绍了Petri网教材。 相似文献
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为了保证终端设备能够可信高效地通过接入路由器访问互联网,提出一种可信路由器发现协议,实现安全、高效的接入路由器身份认证过程,并基于着色Petri网(Colored Petri Nets,CPNs)为该协议建立关联的功能验证模型和性能分析模型,有效集成协议的安全性验证与性能分析过程,以确认该协议在保证安全能力的基础上可以有效提升接入路由器身份认证过程的性能。基于着色Petri网的安全性验证与性能评价集成分析方法为安全类协议的性能改进分析提供了一种更加便捷、有效的协议仿真分析方法。 相似文献
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通信系统性能仿真评估算法的研究 总被引:13,自引:0,他引:13
建模与仿真技术的应用为解决复杂大系统的性能评估提供了一种有效的技术手段。本文主要侧重于对仿真结果的评估,提出了以云模型为基础的系统性能评估算法。该评估算法用云理论实现定性属性值和定量属性值之间的转换。该评估算法以不确定性为出发点,在理论上借鉴了层次分析法的某些处理手段,可以较好地处理指标体系中广泛存在的泛层次树形结构现象,使评估结果更加可信。实践表明,该方法对于复杂系统的综合评价更为方便、可行。 相似文献