基于V4L2的ARM11USB视频采集终端的设计与实现

文章研究用V4L2的架构模型开发ARM11 - S3C6410芯片的USB摄像头视频设备.首先分析V4L2的图像采集驱动和流程;然后在Qt环境下设计并实现视频采集终端软件设计,最后在友善之臂Tiny6410平台上移植嵌入式视频采集终端.在S3C6410芯片的开发板上实现实时动态采集视频图像,并且将视频传输到PC机上.本...     

基于RT5350的嵌入式无线视频数据采集系统

为更好地实现视频采集,利用USB摄像头,以雷凌嵌入式微处理器RT5350为硬件核心芯片、嵌入式Linux为操作系统内核以及V4L2为视频设备内核驱动,设计一个功耗低、体积小的视频数据采集系统.该文主要从系统的硬件框架、视频采集的软件流程和关键代码3方面进行详细阐述.实验结果表明,该系统所采集的图像清晰度高、稳定性好,具有较好的应用推广价值.     

基于3G技术的移动监控系统研究与实现

针对3G嵌入式终端设备拨号后获得的IP地址为私有动态IP地址,无法作为服务端被远程计算机直接访问的问题,运用3G技术的VPN组网架构设计了3G移动监控系统,实现对3G嵌入式监控前端的访问．该系统基于ARM-Linux嵌入式开发平台,移植并优化MjPg—streamer视频服务器,调用V4L2接口实现视频数据的采集,图像数据经JPEG压缩后传输至web服务器,通过3G网卡实现监控系统的数据传输．实验表明,该系统运行稳定、实时性高、使用便捷,可广泛应用于各个领域．     

ARM11和Linux在网络视频实时监控系统中的应用

以ARM11为硬件平台,研究了在嵌入式Linux操作系统下利用V4L2应用程序接口实现对USB视频设备的视频数据采集;利用JPEG图像压缩技术对采集的图像数据进行压缩编码;数据传输采用B/S(浏览器/服务器)的构架方案,基于TCP/IP协议的Socket编程,实现视频数据的网络传输;完成嵌入式Web服务器的设计,进行HTTP的请求/响应分析,最终将压缩后的视频数据通过网络传输到客户端,在浏览器中显示出实时的图像.     

Linux和OK6410环境下视频图像的采集与显示

以三星公司的OK6410开发板为硬件平台,以嵌入式Linux-3.0.1为软件平台,以Omni Vision公司的OV9650图像传感器为视频图像获取工具,通过V4L2编程接口实现摄像头获取视频图像数据,最终实现了嵌入式Linux平台下CMOS摄像头对视频图像的采集、在开发板上的显示及抓取图像并保存至SD卡,画面稳定流畅.重点介绍了OV9650的工作原理以及与开发板的接口原理,详细叙述了BootLoader移植、内核移植和根文件系统制作等步骤,为系统设计和其他嵌入式开发提供参考.     

一种基于无线多媒体传感器网络的图像感知系统

无线多媒体传感器网络在交通监控与智能战场等各个方面具有广泛的应用前景,旨在获取视频、图像等多媒体数据并进行一些处理,是近年来的一个研究热点。本文选择性价比较高的装载有USB摄像头的嵌入式开发板作为无线多媒体传感器节点。首先对嵌入式Linux操作系统进行配置,增加了对摄像头和多跳路由协议的支持,并基于V4L编程接口实现了无线多媒体传感器网络图像感知系统的图像采集端,然后在节点上移植了AODV—UU路由协议,使系统具有多跳转发的能力。接收端对图像进行XVID视频编码,最终使得图像能够实时显示和存储。本文还在此系统的基础上对具有重叠感知区域的无线多媒体传感器节点采集到的数据进行基于sift算法的图像融合。实验表明,该系统运行稳定,多跳路由协议运行正常,且图像融合使源数据量大大减少,在满足资源受限的无线多媒体传感器网络的QoS需求方面有一定的帮助。     

一种嵌入式智能视觉系统的设计

针对目前嵌入式视觉系统的图像识别算法复杂、鲁棒性差等问题,提出了一种嵌入式智能视觉系统。该系统以进阶精简指令集机器Cortex-A53为核心搭建硬件平台,并搭载Linux嵌入式操作系统。基于V4L2接口设计图像采集程序,完成图像的采集及存储。通过移植学习框架,采用Inception-V3神经网络模型实现图像的智能化识别。实验结果表明:该系统具有良好的采集效果,对不同物体和同一物体在不同姿态下的识别准确度均可达100%,满足智能视觉系统的设计要求。     

嵌入式光纤端面检测系统的设计

针对目前光纤端面检测系统要求体积小、低功耗、便携灵活测量和自动智能化等,开发了一种以三星S3C2440A为处理器的嵌入式光纤端面检测系统,该系统运行在Windows CE操作系统下,以CMOS图像传感器MT9V011和主控芯片0301plh为图像采集模块,利用USB接口进行通信,通过成像系统对光纤接头端面进行了图像采集,并完成了图像显示。分析了硬件系统的原理,完成了具体电路的设计,并进行了硬件系统的调试和相关实验,实验表明本系统可以达到最初的设计要求。     

嵌入式图像采集系统的硬件设计

结合足球机器人视觉系统介绍了实现嵌入式图像采集与处理系统的一些方法，设计了基于FPGA／CPLD和DSP的嵌入式图像采集与处理系统，包括CCD摄像头、SAA7111A、AL422B、EPM7128及TMS320VC5402，对系统各个组成模块间的时序电路逻辑进行了较详细的分析和方案设计．     

嵌入式JPEG图像处理系统设计

本文将嵌入式系统设计技术应用于图像处理系统设计，开发了一个集图像采集、压缩、传输为一体的嵌入式JPEG图像处理系统。     

基于Intel Edison的嵌入式实时图像采集传输与录制系统设计

基于Yocto Linux的Intel Edison嵌入式开发工具,设计并开发了一套实时图像采集传输及录制系统.通过USB摄像头对图像进行采集,并将图像数据通过视频服务器MJPG-Streamer传输到外部移动设备上,同时通过Intel Edison开发工具调用OpenCV图像库对图像数据进行处理及保存.测试结果表明,系统具有良好的实时性、高分辨率、低成本及易于拓展升级等优点.     

基于ARM-Linux远程视频监控系统的设计

以COALL2440开发板为硬件平台,Linux操作系统为软件平台,并用USB视频摄像头和无线网卡,通过对系统内核的配置,底层设备驱动程序的编写和上层应用程序的设计,构建嵌入式视频采集与无线传输系统.通过将采集到的视频图像进行远程无线数据传输的方法,解决了视频图像只能在PC机上进行监控的局限,使视频图像能直观地显示在智能移动终端上,从而提高监控系统的拓展性、安全性与适用性.     

基于ARM-Linux远程视频监控系统的设计

以COALL2440开发板为硬件平台, Linux操作系统为软件平台, 并用USB视频摄像头和无线网卡, 通过对系统内核的配置, 底层设备驱动程序的编写和上层应用程序的设计, 构建嵌入式视频采集与无线传输系统. 通过将采集到的视频图像进行远程无线数据传输的方法, 解决了视频图像只能在PC机上进行监控的局限, 使视频图像能
直观地显示在智能移动终端上, 从而提高监控系统的拓展性、 安全性与适用性.     

嵌入式图像检测的一种解决方案及应用前景

首先介绍了目前图像检测的发展状况以及灵活性不足的情况,然后提出了一种解决方案:利用嵌入式Linux系统通过USB摄像头获取图像,将采集的图像通过具有GPRS无线上网功能的嵌入式系统经Socket编程传输到服务器,服务器将采集的图像进行识别,并返回识别结果。实验结果表明本系统灵活、可靠、稳定。最后介绍了该解决方案的应用前景。     

基于ARM9的嵌入式图像采集与显示系统设计

以嵌入式ARM9处理器S3C2440作为控制芯片,通过USB摄像头对图像进行采集,利用Video4Linux的编程接口编写QT图像显示程序,通过视频服务器MJPG-streamer对网络进行访问,实现了图像的采集和实时显示.所设计的系统实时性好、分辨率高、成本低、易扩展且升级快,可用于远程监控等领域.     

嵌入式Linux飞行器视频采集与处理模块设计

为提高微型飞行器无线视频的传输距离及传输质量,选用S3C2440微处理器为控制中心、OV9650摄像头为移动端视频采集设备,给出了视频采集与处理模块的总体设计方案和硬件结构.模块开发基于嵌入式Linux平台,设计并实现了遵循V4L2(Video For Linux 2)驱动标准的移动端视频采集模块、基于H.264的视频编解码模块以及适用于3G/4G的无线网络通信模块,其中无线通信采用RTP协议,以满足视频无线远程传输的实时性要求.结果表明,该系统传输的视频满足清晰、稳定与延时低的要求,具有一定的实用前景.     

嵌入式图像采集系统中的硬件实现研究

文章设计了独立于PC机平台的视频图像采集、处理系统,是数字视频理论与图像处理理论与嵌入式技术的综合运用,并分析了视频信号采集系统的硬件设计和硬件调试。     

基于ARM9的嵌入式视频监控系统的设计与实现

分析了以基于ARM9体系结构的S3C2440处理器为核心的嵌入式Web网络监控系统的相关理论与可行性,并且以此为基础给出了一种创新的基于S3C2440处理器实现嵌入式Web网络图像与视频传输系统的解决方案。该方案首先论述了选择ARM9处理器的原因。其次对流媒体传输协议进行了详细的分析和对比,讲解了嵌入式Web服务器MJPG—streamer移植。最后主要针对视频数据的采集接口v4L2进行了分析,为编写视频数据采集应用程序提供了有益的参考。     

DirectShow在高精度图像测量中的应用研究

伴随着计算机技术的不断进步,基于CCD图像传感器的图像测量通过不断提高采集设备的性能来增强图像测量的精度,图像采集环节在这种非接触测量方法中显得尤为重要。就多媒体开发技术DirectShow在工程实践中的应用进行了探讨,从应用系统的构架等方面分析了其在高精度图像测量中的优点和不足,并对相应的问题提出了解决思路和方法,最后通过对一特定波长光斑图像测量系统的设计与开发,从实证的角度显示了所研究的理论与方法的可行性与先进性。     

LED生产设备molding机控制平台设计

针对LED生产设备的运动控制精度高、可操作性高的要求,设计了一套图像采集和运动控制平台。本文重点介绍了平台的硬件结构设计和软件框架设计。系统以Qt类库和运动控制卡、嵌入式工业相机为软硬件基础,通过2D绘图、DXF文件解析,图像采集构建了模具显示平台,采用模具图像平移旋转编程,转换为运动控制轨迹,实现了对LED封装设备的控制平台构建。