基于FPGA的图像处理系统

针对目前采用通用计算机、多CPU并行、DSP等方法实现实时图像处理的不足,研究了一种基于FPGA的图像处理系统,由图像采集和图像处理基本算法两部分组成.图像采集选用OV7670图像传感器,其内部集成了传感器及图像处理单元,可以直接输出数字信号给FPGA.图像处理选用Altera公司的Cyclone II系列的FPGA芯片,在芯片上完成了图像采集的控制,模拟了I2 C总线协议,通过设计FPGA的内部逻辑实现了图像灰度化、中值滤波、边缘检测等图像处理基本算法,使处理速度远远快于软件方法.仿真结果显示:该系统实现了实时图像的快速采集和处理,最高能达到30帧/s,并且分辨率为640×480.     

基于DSP的图像采集板设计

随着运算能力很强的数字信号处理器的问世,以DSP为核心的硬件系统可以用来进行各种各样的图像处理,为图像处理的一系列问题的解决开辟了新的途径和方向。文章主要研究了基于DSP的图像采集和显示的软硬件设计,在完成图像采集板硬件基础上,设计编写图像采集程序,并根据直方图统计算法编写直方图统计程序。最后通过摄像头、图像采集板,DSP处理板等构成整个图像采集系统,经过调试运行,该系统实现了图像采集和处理的功能。     

基于DM642的视频采集处理系统设计及实现

设计了一套图像采集处理系统,基于TI公司的DM642专用图像处理芯片,利用Philips公司的SAA711X/21系列芯片完成采集功能,能够将模拟视频信号有效转换为数字信号,并能对数字信号进行滤波、降噪、压缩编码。     

嵌入式图像采集系统中的硬件实现研究

文章设计了独立于PC机平台的视频图像采集、处理系统,是数字视频理论与图像处理理论与嵌入式技术的综合运用,并分析了视频信号采集系统的硬件设计和硬件调试。     

嵌入式JPEG图像处理系统设计

本文将嵌入式系统设计技术应用于图像处理系统设计，开发了一个集图像采集、压缩、传输为一体的嵌入式JPEG图像处理系统。     

TC-1型图像处理系统ZPX10-1型中频X线发生器通过鉴定

我院综合技术研究所组织研制成功的TC-1型图像处理系统、ZPX10-1型中频X线发生器已于日前通过技术鉴定。 TC-1型图像处理系统是一个多功能高性能的计算机图像采集、存储、处理系统。它是由北京师范学院综合技术所、北京邮电学院二系电视教研室等单位联合研制成功的。该系统     

基于激光测距和图像处理的尺寸检测系统设计

本系统通过运用激光测距和图像处理技术进行物体尺寸检测,当系统对被测物体进行测量时,由激光器发射的两条激光束投射到检测对象表面或被测量对象所在的平面上,形成明亮的斑点。并通过CCD摄像机进行图像处理,将拍摄到的图像通过图像采集卡进行采集,并最终输入电脑计算机中惊醒图像检测处理,最终先去最优质的图像信息进行处理以此得到最终数据。对组成尺寸检测系统的测距系统和图像处理系统进行了系统的分析,对系统内部的相关组成进行了讨论。     

基于小波变换和立体视觉的发动机内窥研究

提出一种基于小波变换及立体视觉技术相结合的发动机内窥检测系统。系统由平行光轴双CCD内窥镜及内窥图像处理系统两部分组成,内窥图像处理子系统接收平行光轴双CCD内窥镜采集到的航空发动机内表面图像,对可能存在的损伤缺陷进行识别,并计算出损伤长度、面积、深度等数据。内窥图像处理子系统中,针对发动机内窥图像特点,采用Gauss小波变换方法对图像进行特征提取、立体匹配：利用双目立体视觉技术,三维重建出损伤区域的原貌。本检测系统可以弥补传统检测系统的缺陷,提高检测精度,缩短检测时间,从而保障航空发动机的安全运行。实验结果表明,系统准确有效。     

基于DSP的图像采集处理实验开发平台的研究

在DSP图像采集处理实验中,了解DSP的体系结构、熟悉集成开发实验环境是关键。本文研究了一套基于DSP的图像采集处理实验开发平台,介绍了该平台系统的硬件及软件结构,详细阐述了系统的调试过程,实验结果给出了采集到的图像和经中值滤波后的图像。实验证明,该平台可作为图像处理基础实验和后续产品开发使用。     

偏角拍摄离焦模糊车牌处理方法研究

以实际案件中常见的离焦模糊车牌图像为研究对象,研究了当拍摄位置与车牌平面基本存在一定角度的情况下,利用公安专用图像处理软件恒锐痕检/文检图像处理系统,对模糊车牌图像进行复原。通过选择图像清晰化方法和参数设置,得到可以辨认或者有鉴定价值的图像。实验结果表明,通过对不同角度下的图像选择不同的清晰化参数,可以得到有效的处理结...     

基于USB总线和DSP的图像采集处理系统

文章论述了基于USB总线和DSP的图像采集与处理系统的设计方案和实现方法。系统以专用视频输入处理芯片SAA7113和CPLD实现图像采集,利用USB总线的高速数据传输能力和DSP强大的数据处理能力,实现了图像的实时采集、处理和传输。     

基于核独立分量分析的PET图像处理

随着医学戍像和计算机辅助技术的发展,从二维医学图像到三雏可视化技术,医学图像处理技术已经是目前医学技术中发展最快的领域之一。PET／CT系统因为同时具有多层螺旋CT和PET的临床特点,可以同时提供结构和功能方面的信息,在临床上有着广泛的应用前景。对它的图像处理也成了研究热点。因此本文对处理PET图像进行研究。本文研究了基于核独立分量分析的去噪应用于PET图像处理,实验结果表明,相对于医学图像处理中传统ICA去噪算法,本文所采用的去噪算法更适合于PET图像的处理。因此,可以判定Kernel-ICA在PET图像的去噪处理中是一种非常实用而且有效的算法,进而也可以推断出在PET图像处理中,基于Kernel-ICA的去噪算法具有很好的发展前景。     

基于DSP／BIOS的隧道视频监控系统

介绍了一种基于DSP／BIOS的隧道视频监控系统，该系统有别于传统视频监控系统以PC机为处理核心，用专用图像采集卡采集图像的结构，而采用以DSP为主处理器，使用视频转换芯片采集图像的硬件平台，处理软件采用嵌入式软件，使用先进的图像处理算法．在满足视频监控性能要求的前提下，较好地解决了视频监控系统的成本问题，有较大的应用前景．通过到重庆中梁山隧道现场试验，验证此监控系统有较高的准确性、较好的实效性.     

FPGA在无线图像采集传输系统中的应用设计

针对传统的无线图像传输系统处理功能简单、采用分立元件,可靠性差、不宜调试,以及而且图像算法软件的灵活性低,处理较为耗时等不足,将FPGA(现场可编程门阵列)应用到图像采集与传输硬件系统中,以实现高速的图像采集传输工作和各种图像处理工作。通过在FPGA上实现接口模块来控制外围器件作为图像采集与传输的硬件系统,并在接收端进行图像数字化采样和处理。实际应用表明,FPGA其具备的并行处理能力在系统中得到充分发挥,特别是在图像采集系统严格要求实时性时,FPGA尤其适用。     

基于RF5的一种多光谱图像融合应用系统

介绍一种用于紫外电晕检测及定位的多光谱图像融合应用系统, 该系统采用可见光CCD和紫外增强CCD在同一视场采集图像, 在系统的图像处理板中对所采集的两路图像进行融合处理, 在LCD上以便于观测电晕, 同时确定电晕产生的部位. 介绍了RF5框架的基本数据元素, 并以此搭建了上述应用系统中图像处理板的应用程序, 实现了多光谱图像的融合.     

应用计算机图像处理技术测量圆管外冰层轮廓

介绍了计算机图像处理技术的系统组成和基本操作过程，提出并应用了提高测量图像质量的具体措施．运用该方法测量、处理并获得了不同试验条件下的圆管外和三肋片管外冰层轮廓变化图像．运用这些图像，可以定量地研究在自然对流条件下，矩形空间内管外冰层轮廓和冰层断面积的变化规律．研究结果表明，计算机图像采集和处理技术是确定固液相变界面轮廓的一种较成功的方法．     

基于嵌入式Linux与S3C2410平台的图像识别与处理

本文首先简介基于嵌入式Linux系统的S3C2410平台和在该平台上进行开发所需的软硬件环境，接着对在该平台上如何实现对已经采集的图像进行识别和处理的相关理论进行简单介绍，着重介绍如何利用开源代码（OpenCV）快速进行图像处理的技术，最后给出对已采集图像进行处理的实例。     

实时图像处理硬件平台的设计与实现

实时图像的数字化处理技术的出现,大大地拓展了图像处理技术应用领域的广度和深度。实时图像数字化处理技术广泛应用于社会各个领域,探讨实时图像处理硬件平台的设计与实现,具有很高的研究和实用价值。本文针对实时图像处理系统平台中的硬件平台的设计与实现,进行了解、分析,基于目前所有平台现状,提出一种优化的实时图像处理系统平台。     

基于机器视觉的金属罐内壁缺陷检测

对金属罐内壁质量检测进行研究,以Visual Studio 2010为开发平台研制了基于机器视觉的金属罐内壁缺陷检测系统,可实现对金属罐内壁缺陷的自动检测.针对金属罐内壁的特殊性,在图像采集时选择了合适的光源和相机;检测过程包括图像采集、图像处理、检测区域定位及缺陷检测;通过图像处理算法分别对金属罐罐口、内壁和焊缝3部分进行检测;并用多线程技术对检测速度进行优化.实验表明:对于选用的金属罐,缺陷检测系统的检测速度可达到600个/min,能够满足生产线的高速度需求.     

基于嵌入式Linux系统的条码识别器的设计与实现

研制一款基于异构多核的图像型条码识读器,集成了光源、镜头、CCD图像采集、FPGA逻辑管理、ARM处理器、读码算法和通信等功能的嵌入式图像处理系统。通过图像采集装置采集复杂背景下的条码图像,然后利用嵌入式的机器视觉处理技术进行任意方向的多个条码区域自动定位和识别,具体包括图像预处理(含去噪、图像分割)、条码定位、条码旋转、条码解析等过程,有效提高条码读取效率。