一个农牧结合生态系统物流模型的建立

子系统用非线性模型，大系统用线性整合的方法建立了哈尔滨玉米带及玉米，大豆三区轮作带与奶牛养殖相结合的农牧生态系统物流模型。     

区域物流系统网络仿真、剥离优化及实证

区域物流作为区域经济一体化的产物,对区域物流的研究成为一门必要的课题。区域物流节点在"物流效益"的演化动力机制下表现出自组织性,本文借助系统的"自组织"性,建立区域物流系统仿真以及节点"网络剥离"优化模型,用复杂网络工具使虚拟的物流网络可视化。最后对仿真模型实证,分析河北省147个节点构成的物流仿真网络,发现河北省物流网络服从幂律分布,并且对其仿真网络剥离优化,实现了网络聚集指数最优,印证了模型的实用性。     

基于GIS的长江三角洲农牧系统生产力综合评价

通过系统集成 ,将农业生态经济分区、农牧系统综合评价等应用模型与 GIS进行集成 ,构建了农区农牧系统生产力综合评价系统 .采用该系统把长江三角洲的生态经济划分为 3个区 :北部经济次发达区 ( I区 )、中部经济发达区 ( II区 )和南部经济次发达区 ( III区 ) .同时 ,对长江三角洲农牧系统生产力进行综合分析 ,发现长江三角洲农牧系统的生产力具有大幅度提高的潜力 ,并存在显著的空间梯度差异.     

基于MLP 神经网络的区域物流需求预测方法及其应用

区域物流需求预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置过程中的重要环节,而区域经济是产生区域物流需求的内在决定性因素,因此寻求利用区域经济指标来预测区域物流需求具有较强的可行性,同时能够促使区域物流产业与区域经济之间的协调发展.为此提出了基于MLP神经网络的区域物流需求预测模型,不仅揭示了区域经济与区域物流需求之间的非线性映射关系,同时也为区域物流需求预测提供了一种新的思路和方法.     

基于模糊认知图的物流需求预测模型研究

准确地预测社会物流需求,在政府对物流行业政策制定、企业物流活动规划中有着重要意义.本文提出一种基于模糊认知图的物流需求预测模型构建方法,综合考虑国内生产总值、进出口总额等五个经济要素与物流需求之间的相互影响关系,通过对历史数据机器学习获得相互影响权重,构建了物流需求预测模型,可对未来物流需求进行推算和预测.实验证明,该模型对物流需求的预测精度较高,效果较好.     

整车物流网络规划问题的混合粒子群算法研究

综合考虑整车物流系统中的运输规模经济效应、库存控制策略、设施、服务质量等决策因素,建立了整车物流网络规划集成优化模型.给出了一种流预测算法和粒子群算法相结合的求解方法,用粒子群算法搜索物流网络可行结构,用流预测算法确定其最优运输路径,二者相互协调实现最优解的搜索.在粒子群搜索过程还加入了交叉变异操作来增加种群的多样性,以避免早熟收敛.实例仿真表明混合粒子群算法的运行效率有显著提高,且有更高概率搜索到全局最优.     

农业物流管理信息系统研究

在市场经济环境下，分析了农产品生产的特点，并针对这些特点研究了基于Internet的农业物流管理信息系统，给出了系统结构框架和可行方案。该系统贯穿农业物流各个环节，包括门户网站、订单管理、运输管理、仓储管理、决策支持、平台维护管理、接口等子系统，它将有利于提高农业生产的整体效率，形成规模效益。图1，参5。     

农村土地整理效益预测模式构建

农村土地整理效益预测是农村土地整理工作开展的重要组成部分,如何预测及预测要达到的目的需要进行科学的探索。采用层次分析法构建了土地整理的效益预测模式,对土地整理的经济效益、社会效益和环境效益作综合预测,并在这3种效益的基础上分出3个子预测层,共同构成预测树,根据预测树的结果分析土地整理工作的效益。图1,表2,参2。     

供应链系统物流财务管理及其优化研究

供应链系统物流财务管理新型财务要素集成管理模式,将极大地提高供应链系统物流财务管理综合绩效。其管理的技术与方法深入渗透到供应链系统物流的财务管理层面,将成为供应链及其系统节点价值持续增长的主流途经。供应链系统物流财务管理绩效,随着系统的物流阶影物流节点的物流能力／数量、财务管理能力强弱,以及集成状态、外部环境、财务要素的变化而变化。系统的物流量、财务管理绩效集成,是一个复杂性的非线性动态过程,要实现高效的系统集成机制,就要给出同盟协议进行实际操作的定量标准。     

北方农牧交错带农业系统生产力研究方法分析

提高农业系统生产力是农牧交错带生态恢复与重建的关键所在。农牧交错带区域条件下的农业系统生产力是指植被系统净初级生产力,动物次级生产力,农户经济生产力和生态系统服务耦合的整体生态经济性能。研究农业系统生产力要采取农业系统论,生态系统生态学,恢复生态学,生产力生态学以及生态经济滨交叉方法。图2,表1,参22。