语音应答系统的设计

随着语音合成技术的飞速发展 ,设计低价格的语音合成装置已迫在眉睫 ,因此本文设计了以语音合成处理器为核心芯片的语音应答系统 ,我们利用线性预测编码技术把数字信息变成语音输出 ,获得了满意的效果。该系统标志着数字语音技术已经走出了研究实验室 ,它为计算机语音指令系统的研究提供了实验依据。     

开发语音处理器的几个问题

本文从实践角度出发以芯片的存贮方式和语音合成方式为依据分析了一些主流语音合成芯片的特征，提出了选择芯片的原则和方法。分析了语音作为控制信号的特点，并就语音控制脉冲的取得、电路的消抖、语音和语音控制信号的分配问题提出解决措施。另外还分析了影响音质量的几个主要方面：滤波、功放电路、录音期间的回授等并就这几方面提出改善语音质量的措施。     

INMARSAT—M系统语音编码

介绍了ＩＮＭＡＲＳＡＴ－Ｍ系统语音编码方案，关重介绍了ＩＭＢＥ自满，包括ＩＭＢＥ语音模型，语音参数，参数编码与纠错码，ＩＭＢＥ语音合成等问题。     

机器人语音接口的开发

语音识别、语音合成技术实现了人和机器人之间的接口。语音识别芯片AP7003完成语音识别和语音合成的应用使智能机器人的智能化程度显著提高。     

汉语语音合成的研究进展

为解决如何让机器像人那样说话的问题,综述了近年来汉语语音合成技术的进步和发展;描述了汉语语音合成系统的设计方法;对基于汉语语音特点的语音合成过程中的一些关键技术和原理进行了详细的分析和比较;阐述了语音合成在多媒体等方面上的应用以及目前评价语音合成系统性能的一些新方法,并对当前语音合成技术的研究热点和语音合成技术存在的问题进行了分析,为语音合成技术的进一步研究提供了借鉴作用。     

维吾尔语基于音素的波形拼接语音合成技术

让计算机朗读文章是多媒体技术应用的重要组成部分。在国内外实现高自然度和可懂度的语音合成系统是每一个做语音合成系统的人来说是一理想的目标。维吾尔语文本—基于音素的波形拼接语音合成技术的任务是把维吾尔语文本逐句转化为维吾尔语语音输出,其用处非常广泛。目前比较好的维吾尔语语音合成技术采用以音节为合成单元的合成技术。     

基于Speech SDK的机器人语音交互系统设计

介绍了一种基于Microsoft Speech SDK5.1的机器人语音交互系统,利用Speech SDK5.1提供的应用程序编程接口SAPI进行语音识别,对识别结果在逻辑程序中处理,使用Inter-phonic5.0语音合成技术替代TTS技术来合成语音,实现了AHRR-I接待机器人的语音对话和语音控制。     

在于PSOLA算法的语音编码压缩的研究与实现

以时域基音同步叠加（TD－PSOLA）技术和一个全汉语单音节库为全成单元进行汉语语音合成,合成的语音清晰度和自然度很高,但是这样的系统语音库太大,不利在于小型设备中实现,影响了语音合成的进一步应用,本文针对此问题,在研究A很压缩的基础上,采用自适应量化和自适应预测的技术,以较少增加合成运算量复杂度为代价,对语音库的编码实现压缩,使压缩后的语音库减小了约一半,大大减小了所需的存储空间,并且利用压缩后的语音库合成语音,基本上不影响合成后的语音质量,从而进一步扩展了语音合成的应用。     

智能语音教学系统的研究和实现

介绍了语音合成(TTS)技术的最新进展;分析了现有语音合成技术用于课堂教学的几种方法;研究了TTS用于教学的关键技术,解决了语音合成技术用于课堂教学时讲解语句显示与声音同步的问题,并在此技术基础之上,用VB.NET实现了一个通用的智能语音教学系统.     

基于VoiceXML的智能语音识别技术在168语音信息平台中的应用

对168智能语音系统核心技术（语音合成技术,语音识别技术,VXML技术）进行了着重描述。     

基于三维可视语音库的发音康复方法

将语音合成领域中研究的可视语音技术应用于康复工程之中,设计了一个基于三维视觉的语音库系统。提出了基于三维语音库的语音辅助系统应用于聋儿语言发音训练的新方法,通过直观的视觉反馈对聋而不哑的听障儿童进行发音训练,从而改善他们的发音质量。提出该方法的框架结构,系统能够培养聋儿语感及自主学习语言的意识,使其具有一定的说话能力,为其今后的知识学习和参与社会活动奠定基础。     

藏语拉萨话语音合成语料库的研究与建立

藏语语音合成语料库的好坏对合成语音质量有很大的影响。本文介绍了藏语拉萨话语音合成语料库的设计过程,语料的设计考虑了内容上和语义上的完整性,利用Greed算法实现对语料的选取,同时严格按照标准的录音过程对语料进行录制,最后设计了一套韵律标注规则对语料库中的语音数据进行了音段特征和超音段特征的标注,基本完成了藏语拉萨话语音合成语料库的建立。     

无障碍信息交流辅助系统的VB实现

主要阐述无障碍信息交流辅助系统的VB实现过程。无障碍信息交流辅助系统是利用语音合成技术实现文本转换为语音,将信息交流障碍者的想法和问题通过计算机表达和输出。     

语音文件拼接算法的设计与实现

在文本语音转换的过程中,两个或多个声音文件的无缝拼接是经常需要处理的操作·从分析微软通用声音文件WAV的内部格式着手,以8bit位长,8MHz采样率声音文件为例,设计了对多个WAV文件的拼接算法,避免了实时拼接过程中产生的语音迟滞现象,为实现在文本语音转换中应用波形拼接技术奠定了良好的基础·本算法已实现并已在满文语音合成系统中成功应用·     

纳西语语音合成的初步研究

本文初步建立了一个纳西语按规则语音合成系统，该系统采用共振峰语音合成技术，以３５０个左右的无调单音节和４种声调模式为合成基元，该系统不仅适用于纳西语文－语转换系统，而且也是一个研究纳西语语音的有力工具。     

TSP5220语音合成系统

研究了语音合成芯片ＴＳＰ５２２０的合成原理及使用方法，设计并实现了由ＩＢＭ／ＰＣ机及ＴＳＰ５２２０组成的语音合成系统。该系统合成的语音具有较好的可懂性和自然度，且速率仅为１～１．７ｋｂ／ｓ，与６４ｋｂ／ｓＰＣＭ相比较，大大降低了存储语音所需的容量     

基于XFS4243CE模块的语音报警系统

本文依据高性能中英文语音合成模块XFS4243CE,研制一款适用于家居的防盗语音报警系统。系统利用前端用超声波收发器完成防盗信息的检测,防盗信号经主控单片机C8051F410-GQ识别处理后,由后端XFS4243CE模块发出报警语音。整个系统较精简,性价比高。将语音合成技术嵌入报警系统中,使得该系统比传统的家居报警系统具有无法比拟的优势[1]。     

基于 XFS4243 CE 模块的语音报警系统

本文依据高性能中英文语音合成模块XFS4243CE,研制一款适用于家居的防盗语音报警系统。系统利用前端用超声波收发器完成防盗信息的检测,防盗信号经主控单片机C8051F410－GQ识别处理后,由后端XFS4243CE模块发出报警语音。整个系统较精简,性价比高。将语音合成技术嵌入报警系统中,使得该系统比传统的家居报警系统具有无法比拟的优势[1]。     

基于FIR滤波器的基音提取预处理

基音周期是语音信号的重要参数，在语音分析、语音合成和语音识别中，估计基音周期都是一个重要任务。基于MATLAB设计的FIR滤波器，可以随时对比设计要求和滤波器特性调整参数，直观简便，极大的减轻了工作量，使滤波器设计最优化，在语音信号基音提取预处理方面具有精度高、稳定性好、灵活性强等优点，滤波效果较好。把其应用于基音提取预处理将为基音提取后继工作打下良好基础。     

自然语言上海市内出行路线问答系统

介绍了一个基于电话和Internet的限定领域的口语问答对话系统,该系统为出行者提供上海市任意两地间的最佳的出行路线.系统集成了语音识别、自然语言理解、语音合成以及对话管理技术;在语言理解中采用了部分句法分析,系统的实现通过对话管理中情景语义框架的定义和容错控制的设计来完成.文中还介绍了系统的构成,重点分析了语言理解和对话管理的设计,并对系统效率和理解能力作了评测.