基于模型聚类的软件可靠性混合模型研究

软件可靠性验证阶段的可靠性增长模型的建立与选择是软件可靠性工程人员长期关注的焦点.软件可靠性模型混合是解决模型适应性差、精度低的可行性方法.利用模型聚类的COBWEB算法处理失效数据,对基本分模型进行动态权重混合,以提高软件可靠性评估与预测的精度和稳健性.并利用软件工具对该方法进行模型评价.     

用线性组合模型分析软件可靠性数据

针对单一模型分析软件可靠性数据存在的不足,对软件可靠性数据的收集进行规范,并提出线性组合模型,解决了软件可靠性数据和可靠性模型的适用性问题,提高了软件可靠性模型评估和预测的精确度,其中DLC模型是目前线性组合模型中的最佳线性组合模型.     

关于软件评估的可靠性模型假设

对软件评估的可靠性模型假设进行了彻底详细的分析。揭示了软件评估的可靠性模型假设在软件可靠性模型中的重要性。最后讨论了软件可靠性模型假设在实际中的局限性     

软件产品的可靠性分析与简易预测模型

根据当前软件可靠性中存在的问题，对影响软件产品的可靠性因素及软件失效的原因进行了分析，利用matlab线性参数回归函数，提出了可靠性预测简易模型．对比表明，模型是有效的．     

产生软件产品可靠性问题的主要因素与解决方法

进行软件产品的可靠性分析与评估，在提高可靠性的同时，确定合适的可靠性目标就显得尤为重要。本文从影响软件可靠性的因素、软件失效的原因等方面对软件产品的可靠性进行了分析，最后提出了解决软件可靠性问题的方法。     

应用神经网络的装备软件可靠性预测

利用软件可靠性模型对软件测试得到的失效数据进行趋势分析与预测,可得到软件产品的可靠性指标。本文根据软件测试结果历史数据,使用神经网络预测同类软件的缺陷数,对装备软件可靠性做出准确评估,以提高装备软件可靠性。     

软件可靠性中NHPP模型趋势检验的U—图方法

对软件可靠性中一类重要的模型－非齐次泊松过程（ＮＨＰＰ）模型的趋势检验,构造了一列检验的统计量,独立同分布于均匀分布Ｕ（０,１）,并由柯尔莫哥洛夫检验判定所选择的可靠性增长趋势模型的合适性。本文方法可适用于完全数据和不完全数据。这里报告的方法,可以作为选择软件可靠性模型时的一种判断依据,以定量地评判选择的软件可靠性模型的优劣。     

软件可靠性新模型研究(英文)

在讨论当前使用的软件可靠性模型存在的主要缺陷的基础上,提出了一个新的软件可靠性模型.当今应用模型中的可靠性假设条件并不考虑软件本身的复杂性、软件测试的有效性以及软件应用环境的完全性等要素,因此在评估软件可靠性时往往产生不精确的结果.为此将尽可能多的与被测软件可靠性评估有关的因素,结合到软件可靠性模型中去,使得对被测软件的可靠性模型更切合实际,因此使它更为精确.以一个实际的软件测试实验及对该软件进行的可靠性评估为实例,说明所提出观点和方法的合理性和可行性.     

一个高精确性综合软件可靠性模型

指出基于软件体系结构的可靠性评估模型不能有效说明软件中组件的可靠性问题,甚至导致软件可靠性不准确甚至不正确的评估.为此提出一个新的基于体系结构和软件中组件的联合可靠性评估模型.其基本思想是通过引入软件复杂性等多个影响软件可靠性的因素,把基于体系结构和基于组件的两种可靠性评估方法组合起来形成一种综合的软件可靠性评估模型.对大型软件的测试结果表明,新的模型具有更强的错误发现能力,从而使软件可靠性评估更充分、更准确,并且能够适应实际应用的需要.     

面向评估的软件可靠性与费用模型的研究

一个软件系统开发过程中,影响开发费用的因素很多,可靠性因素无疑是非常重要的,对可靠性和费用之间的深入研究有助于在保证软件可靠性的前提下,控制成本,优化资源配置.本文通过理论分析和实验验证,研究了可靠性和费用的关系,建立了面向评估的软件可靠性费用模型EORC.实验结果表明该模型是合理的,且简单实用.     

模糊可靠性分析软件的设计与实现

文章利用.NET平台和微软.NET战略中核心开发工具C#语言,基于模糊变量向随机变量变换的模糊可靠性分析模型和算法,开发了模糊可靠性分析软件,实现了模糊可靠性分析方法和随机可靠性分析方法的统一.对软件开发过程中所要解决的几个关键问题做了重点叙述,通过算例验证了软件的通用性和实用性,表明该软件可以用于复杂情况下可靠性分析.     

软件可靠性及其模型

描述了软件可靠性的总况 ,并对具有代表性的Halstead模型、Jelinski Moranda模型、Littlewood Verrall模型、Cai模糊增长模型、Geol OkumotoNHPP模型以及超几何模型作了总体性论述 最后给出了软件可靠性面临的主要问题     

结构的模糊不确定因素对可靠度的影响

模糊不确定性和随机不确定性一样，对结构可靠性有影响，而现行的结构可靠度理论对此无法考虑．本文用模糊数学模式来定量确定其对结构可靠度的影响．通过对某重力坝用改进ＪＣ法程序计算该坝可靠度和考虑模糊不确定性对可靠度的影响，提出了有益于可靠度计算的建议．     

GIS产品的模糊可靠性分析

运用可靠性工程理论与模糊集相结合来进行GIS产品的模糊可靠性分析,阐述了进行GIS产品的模糊可靠性分析的意义,结合可靠性工程理论和GIS的模糊不确定性提出了GIS产品模糊可靠性分析的几个基本概念,就GIS产品模糊可靠性分析需要考虑的因素进行了论证,提出了用模糊数的运算来进行GIS产品的可靠性分析,并给出了实例分析。     

基于模糊随机概率理论的可靠度分析模型

应用模糊随机概率理论，提出了考虑随机性和模糊性影响的结构可靠度分析统一模型－模糊随机模型；并给出了各种条件下结构可靠度分析表达式。研究表明，采用模糊随机模型作为各种情况下结构可靠性分析的统一数学模型更为科学合理、更符合工程实际。模糊随机模型和传统的随机模型是相容的，而且后者是前者的特例。     

Early Stage Software Reliability Estimation with Stochastic Reward Nets

IntroductionMost software reliability growth models (SRGM) arefailure-based growth models .The“black box”approach of theSRGMrequires alarge number of failures , while these failurescannot be available until the late stages in the softwaredevelopment process .It is i mportant to be able to esti mate thereliability growth at the early stage,and this can demonstratethat the systemdesignis ontrackfor meeting requirements ,sothat appropriate planning regarding the release ti me,price andadditi…     

支撑板制造质保软件可靠性评估的模糊层次分析

用模糊层次分析法建立了管子支撑板制造质保软件的可靠性评估模型,并以实例求解。     

边坡稳定的模糊随机可靠性分析

将模糊随机可靠度理论应用于边坡的稳定分析，建立了基于几何法计算广义可靠指标的数学模型。根据模型的特点，引入加速遗传算法寻找最小可靠指标，导出了计算边坡稳定的模糊随机可靠度算法。通过对单层简单边坡稳定的模糊随机可靠性分析，得到考虑岩土参数的不确定性因素对广义可靠指标影响的一般规律，说明该模型具有较高的计算精度和工程实用性。     

压气机叶片模糊可靠性研究

以压气机叶片为可靠性分析对象,给出了其失效的模糊定义和模糊可靠性数学模型．用常规可靠性计算方法和本模型分别计算了压气机叶片的可靠度．结果表明,模糊可靠性方法更加合理．     

模糊可靠性疲劳寿命的分析与计算

针对随机栽荷下构件疲劳寿命预估中的可靠性问题，在模糊累积损伤疲劳寿命计算模型的基础上，根据恒幅疲劳寿命的分布及试验参数，依可靠性理论，导出了恒幅载荷下构件的可靠度工作寿命的数学方程，从而建立了承受随机载荷的构件的模糊可靠度疲劳寿命计算模型，同时还导出了传统累积损伤计算方法下可靠度疲劳寿命计算模型。采用这两种模型，通过实测载荷谱，对构件的可靠度疲劳寿命进行了预估，并与实际安全寿命进行比较。结果表明，所建立的模糊可靠度疲劳寿命计算模型预估的安全寿命与实际安全寿命相当吻合，相对误差仅为2．12％，传统可靠度疲劳寿命计算模型的预估误差为99．27％。