数据挖掘技术及其在教学中的应用

从已有信息中发现模式或规律是数据挖掘的本质所在 ,本文利用数据挖掘技术对现存的大量教学数据库中的数据进行回归分析、聚类分析、主成分分析和关联规则的挖掘 ,从中提取有价值的信息 ,帮助教学人员合理安排教学工作 ,督导加强院、系的管理 ,对提高学校的教学成绩起到指导作用     

基于小型超市POS系统数据挖掘分析方法的应用

在零售业的数据分析中,购物篮分析是一种最为行之有效的方法,购物篮分析的目的就是在顾客的购买交易中分析出能够同时购买一类产品或一组产品的可能性.但是,具体采用何种分析方法和分析工具来进行购物篮分析,目前在数据挖掘领域还是个盲点.据此提供了一种实用、高效的面向小型超市的购物篮分析方法.以一个面向小型超市的购物篮分析应用实例为背景,介绍了一种利用市场上常见的数据分析工具(SPSS、EXCEL等)对数据进行相关分析和回归分析计算出决定系数和相关系数并导出实际关联结果的实际方法.并提出了基于线性回归方程的关联结果的验证方法.     

数据挖掘技术在选课系统中的应用

许多高校都拥有选课系统,并积累了大量的原始数据,这些数据中包含了大量潜在的、未知的有用信息,这些“信息”可以辅助相关部门进行合理的教学资源分配并做出相应决策。本文基于高校选课系统,讨论了数据预处理和数据挖掘技术,并应用关联规则中的FP-tree算法挖掘选课数据,获得了一些有用的规则信息,取得了良好的应用效果。     

数据挖掘技术在医药ERP系统中的应用

本文首先介绍了数据挖掘的相关知识,主要介绍了一种改进的关联规则算法,并把它应用到医药ERP系统中来对医药产品进行关联分析,最后给出一个简单的实例。     

OLAP和数据挖掘技术在CET-4和CET-6模拟预测系统中的应用

在OLAP和数据挖掘的理论基础上，介绍在开发高校CET-4和CET-6通过率模拟预测系统过程中如何应用OLAP和数据挖掘技术来实现预测功能。     

数据挖掘技术在课程相关性中的应用研究

通过数据挖掘技术对教学管理数据库中的学生成绩进行分析,找出各课程之间的隐藏关系,得到一些合理、可靠的课程关联规则,并根据这些规则进行课程的合理设置。     

一种数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用

本文利用数据挖掘技术对用户命令进行关联规则及序列模式的挖掘,有效的揭示了用户的行为模式规律,利用RIPPER算法产生的规则提高了对已知攻击和未知攻击检测的准确性,实现了一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统。     

数据挖掘在网络销售系统中的应用

随着电子商务的发展,网络销售越来越为人们所青睐。如何在网络销售纷繁芜杂的信息中找到对商家有用的信息,进行分析,从而制定相应的销售策略是网络销售系统中亟待解决的一个问题。数据挖掘技术可以解决这类问题,通过关联规则挖掘,找出销售的商品之间、商品与客户之间存在的内在联系,以助决策者进行销售策略的制定,使商家利润达到最大化。     

数据挖掘技术在试卷分析中的应用

本文讨论了数据挖掘技术在试卷分析中的应用，针对传统试卷评价方法中仅仅是对试卷进行宏观整体的分析与评价，缺乏对特定试题评价的局限性，本文利用了层次聚类技术和关联规则技术对学生试卷进行分析，得到了具有不同成绩特征的学生群体，析出试卷上特定题目知识点间的相关性，得到的结论对高校教学有一定的指导作用．     

数据挖掘技术的研究和应用

论述了数据挖掘的概念、算法、实际的挖掘过程,分析了C4.5决策树算法,调查了安徽职业技术学院学生英语学习的各种情况,找出其中潜在的规则,为学校教学决策提供一定的支持.     

平煤四矿矿井通风阻力测定与系统分析

矿井通风系统阻力测定是煤矿安全生产和通风安全管理的重要内容,阻力的大小直接影响矿井通风的效果。为了了解平煤四矿矿井通风阻力的大小及其分布,优化矿井通风系统,选定主要测定路线,基于基点气压计法进行矿井阻力测定,并根据测定结果对矿井通风系统进行了分析。     

平煤十矿曲面D型钢管混凝土支架支护技术

U型钢支架作为一种传统的巷道支护方式,在围岩破碎和复杂地应力条件下并不能起到很好的支护作用。以平煤十矿-320开采水平专用回风下山支护为工程背景,研发了曲面D型钢管混凝土支架,通过设置与U型钢支架支护的对比试验巷道,观测巷道围岩动态及矿压显现规律,对曲面D型钢管混凝土支架支护技术进行观测研究。现场观测表明:曲面D型钢管混凝土支架支护的巷道顶板在初期经一段时间较明显下沉后,支架的支护作用逐渐显现,巷道表面位移速率明显降低,最终巷道相对位移量趋于稳定,能够有效控制围岩变形,取得了显著的支护效果。     

基于Ventsim对平煤四矿后期通风改造方案优化分析

随着平煤四矿三水平采区开拓向下部进行,戊煤采区继续北部延伸。原有的通风系统不合理性显现。在测定平煤四矿全矿井通风阻力的基础上,利用Ventsim建立的平煤四矿全矿井三维可视化模型,对四矿后期的开拓提出的方案进行逐一分析,对其通风阻力变化、通风安全管理可行性分析、经济合理性论证。最终根据分析结果选择最优方案作为四矿后期改造方案,这对于节约成本,提高矿山安全管理,准确定量通风核算,加快矿山数字化建设具有重要意义。     

大数据时代下数据挖掘技术的应用

 大数据时代下,数据挖掘技术越来越受到人们的关注。本文介绍了数据挖掘技术的研究背景和研究现状,论述了决策树、支持向量机、神经网络等数据挖掘技术的相关算法,分析了数据挖掘技术在大数据中的相关应用及未来的发展趋势,探讨了在大数据时代数据挖掘技术面临的挑战。     

基于数据挖掘技术的网络营销策略的实证研究

目的 在大数据背景下,研究销售者运用交易数据挖掘有效客户,认识、评价和提升个人客户的忠诚度.方法 本文根据淘宝某皇冠卖家的客户数据进行实证研究,运用分类树模型、聚类分析等进行分类研究,应用Logistic模型进行预测.结果 识别了有效客户及其特征,并获得有效客户发生购买行为的概率.结论 实践证明,数据挖掘技术能够精确高效地应用于匹配客户营销策略,提升线上销售业绩.     

数据挖掘技术及其所面临的问题

数据库系统、数据仓库和WWW已经成为信息处理系统的主流。海量数据的处理问题使知识发现和数据挖掘 (DataMining)成为目前网络数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一。数据挖掘是一个多学科交叉领域 ,被认为是信息产业 2 1世纪最有前途的学科。本文主要介绍了数据挖掘有关概念及其发展 ,并对数据挖掘面临的相关问题进行了研究与探讨     

华盛矿5号煤层可选性评定

通过对华盛矿5号煤层可选性评定,得出以下结论:当5号煤层精煤灰分8%时,δ±0.1含量为35.55%,可选性等级为难选;精煤灰分9%时,δ±0.1含量为25.66%,可选性等级为较难选;精煤灰分10%时,δ±0.1含量为17.25%,可选性等级为中等可选。     

数据挖掘技术的研究

介绍了数据挖掘常用的分析方法及每种分析方法的定义和实现过程,叙述了数据挖掘的4个过程及每个过程需要处理的具体问题。最后介绍了预处理的常用方法及每种方法的实现过程,为数据挖掘提供了一定的理论基础。     

寺河二号井15号煤层的回采实践

结合寺河二号井煤层赋存条件,对15号层煤的工作面布置方案及回采实践进行了详细分析,总结了回采经验,以期对类似煤层的开采提供借鉴。     

济宁三号煤矿矿井水文地质类型划分

根据实际地质勘探及相关资料,通过对济宁三号煤矿区域水文概况、矿井水文地质条件、断层导水性等方面的分析,对矿井地质、水文地质条件进一步分析研究,总结水文地质规律.依据《煤矿防治水规定》要求,重新划分矿井水文地质类型,得出了济宁三号煤矿水文地质类型为中等的结论,从而为经济合理地搞好矿井防治水工作、确保煤矿安全生产提供了基础资料.