基于过程挖掘的临床路径Petri网建模

提出基于统计α算法的临床路径Petri网模型,将Petri网和基于统计α算法的过程挖掘算法集成,从事件日志中挖掘重要信息,获得完善的诊疗流程,并在此基础上建立Petri网模型,有效实现诊疗流程的优化和改进.通过仿真数据试验,验证了本文提出的统计α算法相较于经典α算法在准确度和运行时间上有着较大的优势.并将模型运用到临床路径真实数据上,证明了模型的有效性和准确性.     

一种基于Petri网的可扩展的CIM信息系统建模方法

在对现有CIM信息系统建模方法局限性分析的基础上,提出了一种基于逐步求精的时间有色Petri网--分层时间有色Petri网(HTCPN),并给出CIM信息系统的设计框架及其HTCPN表示.介绍了利用HTCPN进行系统分析的方法.使用HTCPN可以很好地描述和分析系统的动态属性,由于引入了分层的概念,将复杂系统的设计和分析简化为简单子网系统的设计和分析,从而提高了系统设计的可扩展性和效率.     

基于Matlab和VR技术的移动机器人建模及仿真

利用Matlab建立移动机器人的动力学模型,在虚拟现实(VR)环境下,实时仿真移动机器人路径跟踪的运动特性,为基于Internet的机器人遥操作试验搭建了仿真平台.实验结果表明,虚拟模型准确地模拟了真实移动机器人的动力学特征;通过对模型的参数修改,为实现对真实机器人的最优控制和设计提供了可信的参考方案.     

基于HTCPN的型号产品协同设计工作流模型研究

型号产品协同设计工作流建模是协同设计过程管理的关键环节.针对型号产品协同设计的工作流模型特点,从项目粒度、开发周期和并行度三方面分析,建立了一个在空间上三维分布的工作流模型.分析了Petri网建模方法的不足,采用扩充了定义的HTCPN对型号产品机翼协同设计的工作流模型进行建模和仿真,并从可达性、死锁和任务冲突等性能方面分析了建模的正确性.最后通过在协同设计系统中的应用,表明该工作流模型是正确可行的.     

基于模糊算法的无人驾驶压路机自动碾压控制

针对无人驾驶振动压路机在自动碾压作业时的路径跟踪误差影响整体碾压作业质量的问题,提出了基于模糊算法的路径跟踪控制方法.建立了压路机整体运动学模型和液压动力转向系统模型,设计了基于预瞄的航向跟踪算法和模糊比例-积分-微分(PID)控制器来实现对自动碾压误差的控制.通过无人驾驶压路机路径跟踪控制模型的仿真和现场自动碾压试验对自动碾压控制性能的验证,表明基于预瞄的航向跟踪模糊PID控制较普通PID控制在无人驾驶振动碾压过程中具有更好的控制性能,显示了模糊控制算法的有效性与优越性.     

艾滋病疗法的评价及疗效的预测

艾滋病迄今为止没有根治的疗法,依据美国艾滋病医疗试验机构ACTG公布的2组临床数据,建立了艾滋病疗法的评价及疗效的预测模型。模型基于CD4浓度的讨论,建立了CD4浓度与时刻之间的预测函数,能够预测继续治疗的效果,为进一步诊治提供相关依据。模型通过分析各年龄段病人分布的稠密程度,比较了临床主要采取的4种疗法的优劣,同时还基于医疗成本的考虑,探讨了采取诊疗实施方案的合理政策。该模型提供的方法扩展性好,可以适用其他疾病诊疗方案的评价。     

基于Matlab和VR技术的移动机器人建模及仿真

利用Matlab建立移动机器人的动力学模型，在虚拟现实(VR)环境下，实时仿真移动机器人路径跟踪的运动特性，为基于Internet的机器人遥操作试验搭建了仿真平台．实验结果表明，虚拟模型准确地模拟了真实移动机器人的动力学特征；通过对模型的参数修改，为实现对真实机器人的最优控制和设计提供了可信的参考方案．     

STEP-NC仿真系统研究

为满足STEP-NC数控系统研究的需要,提出基于STEP-NC仿真系统的方案.该系统采用模块化设计,译码器由解析模块、建模模块和路径规划模块构成,根据STEPNC程序特点完成程序解析、加工类库模型建立和刀具路径规划功能,其他模块完成实时加工仿真功能.作为独立模块的译码器,其数据接口用于仿真系统与实际数控系统进行数据交换,其路径信息接口设计为直线和圆弧两种单元类型,作为仿真和加工的计算依据.仿真和加工实验证明该仿真系统运行正确,说明基于STEP-NC仿真系统及译码器可以作为独立的功能模块嵌入数控系统.     

同病同治 构建临床路径应用系统

近年来,为缓解患者“看病难、看病贵”的问题,卫生部出台了新医改方案,将优化服务流程、规范诊疗行为、明显缩短病人等候时间,作为公立医院改革试点的主要内容.为配合新医改方案在医院的试行及考核,卫生部启动了临床路径管理试点工作,颁布了《临床路径管理指导原则(试行)》,包括112种单病种临床路径,随后又相继颁布了200多个病种的临床路径规范.     

基于蚁群-免疫算法的组团弹性物流配送优化

为有效降低烟草配送成本,从配送与补货角度,提出组团式新型物流配送模式.结合位置、需求与补货周期等信息,将需求点按小组划分,建立了组团弹性配送优化模型.以配送路径最短为目标,设计了组团弹性模式下的蚁群-免疫算法,实现了对配送路径的优化和仿真.通过实验例证和对比分析,验证了模型可行性与算法的有效性.     

430例高血压患者维医异常体液分型的量化诊断入选项专家咨询研究

 为建立高血压维医异常体液分型量化诊断标准,以非疾病诊断临床相关信息为依据,对诊断明确的430例高血压患者进行了量化诊断入选项专家咨询研究。入选的证候要素进行多分类Logistic回归分析、共线性诊断及主成分分析,使用主成分改进的多分类Logistic回归分析方法确立各证候要素对证候的贡献度,根据OR值分高血压各异常体液主症、次症。研究结果显示,高血压异常黑胆质型主症为多梦、噩梦,心神不宁,脉象细、硬、沉,尿色发青,舌质青紫;次症为大便干燥,舌苔灰黑色,口味苦涩,面色偏黑,口唇暗红,肢体酸痛,盗汗。异常血液质型高血压主症为结膜稍红,舌尖红,脉象粗、短、有力,面色发红;次症为尿色黄赤,皮肤较热,舌苔光滑,出汗不多,口味微苦,皮肤细嫩,目光少神。异常黏液质型高血压主症为脉象沉、弱,口淡无味,出汗较多,便秘,肢体沉重;次症为疲乏,舌苔白腻,面色暗淡,睡眠较多,面色发白,边缘齿痕,口黏,皮肤较湿,口唇淡白。异常胆液质型高血压主症为皮肤较热,情绪紧张,脉象细、浮、硬,失眠、易醒,舌苔黄色,面色萎黄;次症为舌体瘦长,口味甘苦,结膜偏黄,尿色偏黄,尿每次量少。对量化诊断入选项专家咨询所得到的临床信息进行统计分析,认为研究结果与临床实际比较符合,可靠性高。由此得出结论：高血压异常体液证候的量化诊断可为高血压临床辨证提供客观依据。     

用分数维方法将心电图形加载患者参数数字化

本文首次提出了在心电图图形数字化过程中加载患者临床诊断信息的思想．我们借鉴分数维的处理方法,采用跟踪了三年的患者病历,以尽早发现心脏病变为目的,将患者临床诊断信息与心电图图形相结合,定义了一种把心电图转换成数据的新方法．该方法可克服由于心脏混沌造成的患者心电图的个体差异,便于使用计算机建立患者数据库及进行相应的数据分析．     

基于神经网络和因子分解机的儿童脓毒症辅助诊断系统

脓毒症是感染引起的全身炎症反应综合征。是患者死亡的主要原因之一。由于严重脓毒症和脓毒性休克来势凶猛,病情发展迅速,给临床救治工作带来极大挑战。因此, 尽早明确脓毒症的诊断,及时治疗是改善其预后、降低病死率之关键。针对当前脓毒症临床诊断困难和对医生的临床经验有着较高要求,以及隐藏在大量电子病历中的信息没有得到充分利用的现状, 本文依据脓毒症临床数据特点提出了一种基于神经网络和因子分解机的数据挖掘算法结构,能够充分利用电子病历信息,辅助医生进行临床诊疗服务,快速准确地进行脓毒症诊断。     

人工神经网络在医疗智能诊断系统中的应用

提出了将人工神经网络与专家系统相结合，建立医疗智能诊断的方法，并用于心肌梗塞，心绞痛疾病的临床诊断，临床已确诊的140份病历检验结果表明，神经网络技术在医疗诊断领域应用效果显著，具有广阔的发展前景。     

医学图像感兴趣区域(ROI)的分割三维重建算法研究

在医学图像处理与分析过程中,医生通常最关心的信息便占图像中的很小一部分,这部分就是所谓的感兴趣区域,即ROI(Region of Interest)[1],感兴趣区域包含着重要的诊断信息,这些信息是临床诊断和病理学研究的重要依据.基于感兴趣区域的三维重建形成的可视三维图像结果能够帮助医生准确的识别各种组织和器官,并对其进行处理与分析,使诊断更有效、更轻松、更精准,同时它也为医学培训、医学研究和教学提供数字实现手段.     

An improved reduction algorithm based on the degree of attribute discernibility

This paper deals with the problem of attribute discernibility reduction and proposes some new concepts to rough set theory （RST） based on the discernibility matrix of Skowron, such as secondary core, regeneration matrix and the degree of attribute discernibility （DAD）. This paper puts forward an attribute reduction algorithm based on maximum discernibility degree, which opens up an effective way of gaining minimum attribute reduction of decision table. The efficacy of this algorithm has been verified by practical application in a diagnostic system of loader, which substantially decreases information gathering requirement and lowers the overall cost with no loss of accuracy.     

马尔可夫信源的熵分类法

在对一组具有相关关系的随机序列数据进行分类时，若序列很长，将这组数据看成是马尔可夫链的一个样本，于是，该问题就成为判别这组数据源于哪个马尔可夫信源总体的问题。在介绍马尔可夫信源熵及其极限熵的基础上，提出三个判别准则，并以DNA序列分类为例，分别进行验证，结果表明，判别准则3的性能优于其他方法。     

180例哮喘病维医异常体液分型的量化诊断入选项专家咨询研究

 为了建立支气管哮喘维医异常体液分型诊断标准,以非疾病诊断临床相关信息为依据,对诊断明确的180例支气管哮喘急性发作期患者进行了量化诊断入选项专家咨询研究。入选的证候要素进行多分类Logistic回归分析、共线性诊断及主成分分析;使用主成分改进的多分类Logistic回归分析方法确立各证候要素对证候的贡献度,根据OR值分支气管哮喘各异常体液主症、次症。结果显示,哮喘异常黑胆质型主症为小便发青,舌质青紫,皮肤较凉,脉象细、硬;次症为面色晦暗,口味苦涩。哮喘异常血液质型主症为面色发红,结膜稍红,舌体短、胖,皮肤较热;次症为大便不干,尿色黄赤,痰黏色黄,脉象底粗上细、有力。哮喘异常黏液质型主症为口黏,舌苔白色厚腻,小便清长,痰黏色白,大便干结;次症为口淡无味,结膜发白。哮喘异常胆液质型主症为面色发黄,结膜发黄,皮肤热,小便偏黄,脉象细、浮;次症为舌体瘦、薄,口味甘苦,大便干燥。经过对量化诊断入选项专家咨询所得到的临床信息的统计分析,认为支气管哮喘异常体液分型的诊断要点与临床异常体液分型实际情况基本一致,可靠性高。由此得出结论,支气管哮喘异常体液分型诊断标准的建立为开展维医异常体液病证诊断规范的研究奠定了一定的基础。     

脊椎嗜酸性肉芽肿（附5例报告）

经病理证实的脊椎嗜酸性肉芽肿５ 例中，３ 例经手术治疗，２ 例保守治疗，所有病人随访２ ～５ 年，均获痊愈．通过临床资料分析，着重阐述了脊椎嗜酸性肉芽肿的诊断和治疗方法的选择     

Predicting disease using genomics

Information from the human genome sequence will eventually alter many aspects of clinical practice. It will increase through our understanding of disease mechanisms, and guide the development of new drugs and therapeutic procedures. In the short term, however, knowledge of the genome will have a profound clinical impact on the diagnostic capability of clinical genetics laboratories. Molecular phenotyping using genetic and genomic information will allow early and more accurate prediction and diagnosis of disease and of disease progression. Medicine will become oriented towards disease prevention rather than efforts to cure people at late stages of illness.