DVD在线租赁模型

探讨DVD在线租赁问题.根据调查问卷得到的数据,建立概率模型来求解DVD的购买数量.建立0-1整数规划模型来对各种DVD进行分配,使会员满意度达到最大,并应用数学软件LINGO8.0对此模型进行求解,给出前30位会员的求解结果.建立多目标决策规划模型,以达到利用最少的资源最大程度的满足会员的要求,并获得最大的经济效益.     

DVD在线租赁优化模型

针对2005年全国大学生数学建模竞赛题“DVD在线租赁”中的3个问题进行了建模求解。应用概率统计知识将问题1转化为一个概率不等式。对于问题2建立了一个以最大满意度为目标的0-1规划模型，并设计了两阶段求解的算法。将问题1中的概率不等式作为一个约束条件加入到问题2的模型中，得到问题3的模型。     

DVD在线租赁预测模型

对自由竞争环境下的DVD租赁服务依据市场调查(或订单)进行DVD购买量预测问题进行了模型研究。首先对单周期情形以DVD购买总量最小为目标,在合理的假设下,考虑到DVD租赁比例的要求,巧妙性地利用两个0-1变量来表示会员在一个月的DVD租赁次数,将非线性约束转化为线性约束,并将模型推广到三个月内。并对这些模型利用lingo软件求得5种DVD购买量最优解。最后将模型推广到多周期问题的预测数学模型。     

DVD在线租赁决策模型

以2005年全国大学生数学建模竞赛B题为背景,针对现在网上流行的DVD在线租赁问题分别建立了0-1规划模型和双目标规划模型,采用"两步走"的方法对模型进行求解,从而对DVD的购买和分配进行了优化.文章最后还提出了用Logistic模型对新发行DVD的需求量进行预测,并给出了购买方案的模型,同时对租赁周期进行合理的设计.     

DVD在线租赁的优化设计

利用概率统计知识结合实际情况模拟出最佳的运行方案,在此方案下运用目标规划建立了多目标规划模型,并利用MATLAB工程软件求出最优的分配方案和最少的投资费用。     

基于概率与贪婪算法的商品在线租赁业务模型及应用

针对网络在线租赁这一新型业务,根据概率与贪婪算法的思想,对在线租赁业务的两个主要问题：商品储备量的最小化和客户满意度的最大化,进行了分析并建立模型求解．并对算法模型进行了求解实证．     

在线租赁的规划模型及算法分析

针对DVD在线租赁问题,为了让用户总体满意度尽量大,又要让分得DVD的会员尽量多,本文建立了一个规划模型,提出了一种能在全局进行搜索的"PP算法".在保证有95%的会员能看到所需要的DVD的情况下,会员的满意度尽量的大,网站的支出尽量小.在"PP算法"的基础上采用了在局部逼近极值的算法,建立了相应的双目标规划模型,并对算法进行了分析.     

DVD在线租赁问题的数学模型

探讨了DVD在线租赁网站在考虑会员满意度和自身赢利的因素下进行DVD的购买和分配问题.在给定条件下.为使网站获得更好的经济效益,建立了相应的模型,并利用Lingo软件求得了相应的结果.     

基于遗传策略的DVD在线租赁模型优化

针对DVD在线租赁问题进行了研究．建立了刻画该问题的0-1整数规划（BIP）模型;在考虑到求解的精确性和即时性后,设计了相应的遗传算子,构造了基于遗传策略的求解算法,并将其与另两种求解方法进行比较,验证了该算法的可行性和有效性．     

DVD在线租赁问题的数学模型

本文主要研究了DVD在线租赁的问题:网站如何使提交了在线订单的会员获得最大满意度?对于最大满意度,本文从会员得到DVD的张数和偏爱程度两方面考虑,根据已知数据,建立多目标线性规划模型.然后用C语言对模型进行求解,得出了使会员满意度最大的DVD分配方案.在本文最后列举了前30名会员的DVD获得结果.     

Vapor online monitor model of vapor power station based on UML

We presents a vapor online monitor system model of vapor power station developed by visual tool rational rose 2000. Use cases such as on line instrument (onlineinstr), control, query, report, real database (realdb) and alarm are generated according to the system requirements. Use case view and class view of the system are formed at the same time. As for all the UML models of the system, this paper focuses the discussion on the class view, the component diagram of the control class and the sequence diagram of the query class. Corresponding C++ codes are produced and finally transferred into the spot running software. Foundation item: Supported by the Scientific Item of National Power Company (No. SPKJ016-017). Biography: Jin Ye (1965-), male, Ph. D candidate, research interests: computer applied technology.     

车辆分时租赁模式高峰时段用户预约分配模型

租车高峰时段难以合理为用户分配车辆是分时租赁运营商面临的主要问题.针对车辆分时租赁模式下的用户预约分配问题,在对主要影响因素进行分析的基础上,提出了以运营商收益最大化为目标的用户预约分配优化模型,并设计遗传算法对模型进行求解.基于对仿真场景的假设将模型与算法应用于仿真算例中,算例结果表明:遗传算法适用于求解所提出的优化模型,通过对模型求解可以得到租车高峰时段运营商最大收益及相应的最优用户预约分配方案,并且通过比较分析得出模型所得收益优于传统预约分配方法,验证了模型和算法的可行性与实用性.     

“南水北调”的分配问题

用分析法将调水分配指标分为生活用水、工业用水和综合服务业用水三个方面,建立了两种模型并求得一组较优的调水分配方案;将模型进行了推广(2010年后的第k(0≤k≤150)年).最后对模型进行了简单的分析与改进,对其它的方法也进行了讨论.     

基于多影响因素的网上拍卖信任模型

构建了基于多影响因素的信任计算模型,以克服拍卖网站中现有的信任计算方法的不足以及传统理论信任模型的局限性。模型中,借鉴了现有的信任研究成果,并结合网上拍卖的特点。引入了成交价格、评分用户信任度、时间权重三项因素。参照累加信任模型,增加了信誉反馈评分、近期信任度两项因素。仿真实验比较了不同规模的恶意用户下,欺诈行为对该模型以及eB ay、Sporas模型的影响。分析和仿真说明,该模型不仅弥补了现有模型的不足,而且有较好的可行性。     

基于笔段间关系的联机手写汉字HMM模型

为了提高联机手写汉字模型的空间结构描述能力和识别性能,从汉字的笔段关系出发,提出一种新的联机手写汉字模型,该文称之为属性关系Markov模型(ARHMM). ARHMM以经典Markov模型(THMM)为基础,结合属性关系图对二维图形结构的描述特点,提出了一种直接描述状态间关系的新观测量,从而更充分地利用汉字的空间结构信息. ARHMM具有完整的参数训练方法和识别算法.联机汉字识别的实验结果表明 ARHMM联机汉字模型与THMM联机汉字模型相比,在工整书写到自由书写的不同质量汉字样本上识别错误率均有所下降,平均错误率下降了23.65%.     

社会经济领域中一类扩散现象的数学模型

利用数学模型讨论社会经济现象中两类群体在互动中的扩散现象规律，指出这种现象是否保持取决于内增长率，当内增长率小于零时，扩散现象消除的平衡点总存在，并且这个平衡点全局渐近稳定，从而扩散现象逐渐消失，当内增长率大于零时，这个平衡点变得不稳定，但保持扩散现象的平衡点存在惟一，在平衡点，当两类群体人数相等时，它们的接触率与感染率相同，由此推出当内增长率大于零时，扩散现象保持，且在一定条件下有惟一的吸引子。     

大面积采动地层水系调整的数学模型

大面积采动地层会诱发地面环境灾害，文中介绍了采动地层水系调整诱发的水资源流失、塌陷区积水，废旧采场积水、形成地下暗湖和水质污染等灾害；将采动地层视为连续介质和符合达西定律的流体，建立了描述采动地层水系流动的数学模型，对数学模型的适用条件进行探讨。