一种基于输出过采样的IIR盲均衡算法

基于对IIR信道输出过采样,构造了一种单输入多输出(SIMO)信道模型。在该模型中,由于在AR子信道采用RLS迭代算法和在MA子信道采用了一种改进的CMA算法,从而使得该算法比传统算法更简化,收敛速度得到提高。仿真实验结果验证了该算法的有效性。     

A novel framework of multi-channel acoustic echo cancellation

Conventionally, multi-channel acoustic echo cancellation (AEC) achieves the goal by estimating the impulse responses of the local room. However, generally， conventional AEC methods have no unique solutions. Due to the strong correlation of the input signals, conventional methods are with many disadvantages. To overcome this problem, a new framework is proposed in this paper based on SIMO (single input multiple output) blind deconvolution. Under the new framework, we achieve the goal by identifying the impulse responses of distant room and avoiding the disadvantages of the conventional methods.     

120刹车片多点焊接研究

结合多点点焊、凸焊试验,对多点焊接质量进行了分析,并对120—刹车片多点焊接问题进行了试验研究.     

多物流配送中心选址规划的算法分析

通过对多物流配送中心选址规划的不同算法进行分析,研究了鲍摩-瓦尔夫模型、单阶段CFLP模型和多阶段CFLP模型、多产品模型、动态模型等的优缺点,指出了各自适用的不同条件和环境,在进行多物流配送中心选址规划时,可根据实际情况和具体条件进行选用。     

基于遗传算法的自适应分级模糊控制系统

针对多输入多输出的非线性系统,设计了一个基于遗传算法的自适应分级模糊控制器一用分级控制实现了多输入多输出系统的降维,用遗传算法对各级模糊控制器的参数进行在线优化,实现了控制器参数的自调整、在Matlab环境下实现了该系统的编程,并以风力太阳能混合发电的能量管理系统为例,与常规分级模糊控制器进行了仿真比较,仿真结果表明,采用遗传算法进行参数寻优具有更好的稳定性,对多输入多输出非线性系统具有很好的控制效果     

多视图聚类研究进展与展望

多视图聚类旨在利用不同视图间互为差异、互相补充的信息对数据对象进行聚类。近年来,多视图聚类作为一项重要的无监督机器学习方法和数据挖掘技术,在众多领域得到了广泛关注。文章对现有的多视图聚类模型与算法进行了梳理,将其归纳为六个方面,并对其进行了详细论述。进一步,对复杂环境下多视图聚类任务面临的挑战进行了展望,以期推动该领域的不断创新与发展。     

扩充KQML语言及其在拍卖协议中的应用

首先介绍了KQML语言和拍卖协议模型的基本概念 ,对常用的几种拍卖协议 (一对多和多对多 )、拍卖协议中的KQML扩充原语及语义和扩充KQML原语在拍卖实例中的应用进行了具体分析 ,并对一对多拍卖形式中的几种拍卖过程进行了描述 ,分析中假设有多个投标人Bi 参与的拍卖 ,拍卖人用A表示 ,拍卖协议用English模式。     

多智能体系统中的同步问题综述

多智能体系统的同步问题在机器人网络、传感器网络、电力网络、社交网络等诸多领域有着广泛应用。首先,介绍了多智能体系统和多智能体同步问题的相关背景。随后,对多智能体系统模型和多智能体同步的基本概念进行了阐述,着重介绍了多智能体的状态同步和输出同步及其研究现状。从多智能体自身特性和网络拓扑结构的特性出发,列举了自适应控制,事件触发控制等常见的同步控制器。最后,对多智能体同步问题进行了简要总结和展望。     

关联多屏显示及其在电力系统中应用

提出了关联多屏显示这一全新概念,并在电力系统的背景下展开研究.首先将电力系统的显示内容分为对象类以及信息类,基于屏幕间显示内容联动性上的不同,对关联多屏显示的重要属性--关联关系进行了归纳,将其分为对象相关、信息相关、继承相关、完全相关等四大类.随后对关联多屏显示的实现原则进行了探讨,并在最后基于单机多屏的模式进行了实现.     

基于协方差的正交频分复用系统抗干扰算法

提出了基于自协方差函数的单发射多接收(SIMO)正交频分复用系统(OFDM)抗干扰算法.该算法利用接收信号的协方差矩阵寻找阻塞干扰信号的滤波器,算法对干扰和载波频率误差不敏感,可用于未获得时间同步和载波同步的环境下,这些特点是多数其他的正交频分复用系统抗干扰算法所不具备的.     

基于资金受限的多方案投资评价与选择方法

为了解决企业在资金受限情况下的决策问题,通过主成分分析法对多方案、资金受限项目的评价与选择进行了研究,并对多方案投资项目进行了实证分析和计算. 将计算结果与传统的决策评价方法进行了比较分析,探讨了这种多元统计分析方法的有效性和可靠性,为多项目方案决策提供了依据.     

基于ARM的多用途多路温度监测器设计

针对工业生产中多路温度监测设备存在的一些缺陷,设计了一款基于STM32芯片的多路温度监测器,对该监测器的传感器、数据处理、数据显示、数据传输进行了设计,实现了对多路温度信号的快速、稳定采集。在实现温度显示的同时,能将采集到的数据发送给上位机进行数据处理和系统控制。     

南淝河水环境质量的改进密切值法综合评价

密切值法是多目标决策中的一种优选法,它适用于多测点、多指标的质量评价;水环境是一个多因素、多因子的复合体,因此可以用密切值法来进行评价。文章对合肥市南淝河水环境质量用密切值法进行了综合评价,评价项目取该河14个监测点的主要污染物CODcr、TP及NH3-N等3项监测指标作为评价因子,得出了评价结果并对污染程度进行了排序;与向量模评价法进行比较,结果表明该方法切实可行。     

大坪复杂型金多金属矿特征研究在选矿中的应用

云南元阳金矿为含铜、铅、银等多金属矿床。为对该多金属矿的矿产评价和开发提供科学依据,对矿石进行选矿方法、工艺条件和流程试验。笔者对各种矿物的特征进行了研究,从而确定该类含金多金属矿的选矿工艺技术路线。     

多参数模拟密封舱测控系统与参数影响分析

主要是对多环境参数模拟密封舱测控系统进行研究,介绍了多环境参数模拟密封舱的基本组成和测控系统的工作原理,在分析和计算各参数间相互影响的基础上,提出了对所给定的温度、湿度、压力、氧气浓度、CO2浓度、振动和噪声等7种参数进行检测和联合控制的方法,并在多参数模拟密封舱平台上实现了多参数检测和联合控制,效果良好。     

用多小波对图像分解和重构

与单小波相比较,多小波同时具备诸如紧支性,正交性,对称性等诸多在信号处理中非常重要的良好性质．这决定了多小波是一种优于单小波的信号处理技术．在应用中,对于单小波可以直接利用分解与重构公式对信号进行滤波．但是多小波是用矢量滤波器组对信号进行分毹、重构．滤波对象必须是满足一定要求的矢量信号．因此,在进行多小波分解前必须通过前置滤波器对原始离散信号进行预处理得到初始矢量,然后才能进行多小波变换．同样,对重构后的数据也要进行后处理才能得到需要的结果．本文以GHM多小波为例,实现了对图像的预处理、分解和变换后的重构、后处理过程,并将解压缩后的结果与单小波相比较,获得较好的结果．     

多层面螺旋CT在胰腺癌诊断中的应用

为评估多层螺旋 CT在诊断胰腺癌中的价值 ,并加深对胰腺癌 CT征象的认识 ,对经证实的1 5例胰腺癌多层螺旋 CT扫描资料 ,影像证象进行了观察分析 ,并对双期及三期增强扫描方法进行了分析。结果显示 :多层螺旋 CT( MSCT) ,快速容积薄层扫描 ,具有在旋转过程中同时获取多达 4层面图像投影数据的 3维成像系统、多平面重建等后处理软件系统 ,其图像空间分辨率高。对 1 5例胰腺癌进行了正确诊断 ,多角度、多方位观察分析 ,对胰周血管是否受累 ,得到了更真实、准确的显示 ,因而对胰腺癌的不可切除性进行了正确的判断。结论 :多层螺旋 CT不仅对胰腺癌诊断准确性高 ,而且判断其可切除性的准确性也很高 ,对诊断和评估胰腺癌具有显著优势     

基于最优划分的多传感器多目标跟踪NNJPDA算法

传统的最邻近联合概率数据关联算法(NNJPDA)不能直接用于多传感器对多目标的跟踪。针对这一问题,提出了一种适用于多传感器多目标跟踪的最邻近联合概率数据关联算法,它以极大似然估计完成对来自多传感器的测量集合进行同源最优划分,然后采用NNJPDA方法对多目标进行跟踪。经过理论分析和仿真试验,证明了该方法能有效地进行多传感器多目标的跟踪,且具有算法简单、跟踪精度高、附加计算量小等优点。     

多波束测深系统在航道疏浚工程中的应用

本文主要对多波束测深系统在航道疏浚工程中的应用问题进行了探讨。首先对多波束测深系统的构成进行了论述;其次,对多波束侧深系统不同部分的安装问题进行了概述;再次,探讨了多波束测深系统在航道疏浚工程中的测量问题;最后,详细分析了多波束测深系统在航道疏浚过程中的具体应用。     

多段多级AO工艺处理城市污水的研究进展

多段多级AO工艺以脱氮效率高、无需外加碳源、无需内回流等优点成为了水处理行业的研究热点。通过对多段多级AO工艺研究进展进行总结,介绍了多段多级AO工艺在污染物去除、参数优化和微生物等方面研究的成果,阐述了目前研究中存在的问题及对未来发展前景的展望。