城市建筑物沉降永久散射体干涉雷达监测

地面沉降对城市建筑物构成巨大威胁,对城市建筑物进行沉降监测具有重要意义.采用德国合成孔径雷达（TerraSAR-X）1,m空间分辨率的雷达影像,使用永久散射体干涉测量（PSI）技术,以天津塘沽渤海石油新村和东沽石油新村为研究区,研究不同类型建筑物（建造时间、层高及地理位置等）的沉降特征.研究结果表明,不同类型建筑物在沉降率和沉降时间过程上具有较强的时空分异性.研究结果可以为天津塘沽滨海新区建筑物沉降风险控制提供科学参考.     

浅基础建筑物最终沉降量分析与预测

建筑物地基的沉降对于正常使用有很大影响,应用分层总和法计算地基的最终沉降量与实测的最终沉降量往往有较大的差距,因此有必要从已有的建筑物沉降观测资料中探求建筑物最终沉降量与建筑物及地基参数的关系,并将这种关系表示为沉降经验公式,作为预测和控制建筑物沉降量的依据.本文从弹性力学半空间理论出发,提出了浅基础建筑物最终沉降量的影响因素及其预测公式,与实测资料相比较,结果表明所提出的预测公式可基本正确预测出浅基础建筑物的最终沉降量.     

建筑物沉降的时间序列分析与预报

首先对建筑物沉降数据序列进行了平稳化处理,然后研究了平稳化序列的建模和预报方法,最后结合建筑物沉降监测的具体实例进行了时间序列的分析与预报.结果表明:将时间序列分析方法应用于建筑物沉降监测,具有建模容易、计算简单、预报快速的特点;时间序列分析方法对建筑物沉降具有较高的模型拟合及预报精度,尤其是短期预报,效果更佳;应尽量避免使用时间序列进行中长期预报,要根据实测数据对所建模型进行实时更新.     

建筑物沉降观测资料的利用及后期沉降预测

<正> 建筑物的沉降问题,无论在建筑物施工期间,还是在建筑物的使用期间,都受到业主、设计单位、施工单位、监理单位等各方面的关注。国家也制定了相应的行业规范,对此做了明确的规定。因此,在建筑物施工期间一般都采用沉降观测的方法实时监视建筑物的沉降情况。有些重要的建筑物在施工结束后交付使用期间,还要做很长时间的后期沉降观测,其观测时间通常为1～5年。在实际工程中,由于各方面条件的限制,后期沉降观测往往     

地铁车站基坑开挖顺序对建筑物沉降影响

为研究地铁换乘站基坑开挖顺序对基坑阳角建筑物沉降的影响,基于昆明地铁文化宫站基坑实测数据,进行了FLAC3D数值仿真。对比深浅区域不同开挖顺序下建筑物沉降及围护墙体变形情况,发现靠近先开挖区域的建筑物沉降测点和墙体变形比后开挖区域的对应变形要大;与先后开挖区域距离相近的建筑物测点,其沉降受开挖顺序影响较小;位于基坑阳角的建筑物的沉降基本上都发生在最初的两个开挖步骤,且围护墙顶部水平位移主要与浅层土体的开挖时间有关。本文的研究成果对于基坑附件建筑物的保护具有一定参考价值。     

高层建筑施工中沉降观测方法研究

为了保证建筑物的正常使用寿命和安全性、并为以后的勘测设计施工提供可靠的资料及相应的沉降参数,建筑物沉降观测的必要性和重要性愈加明显.提出了高层建筑施工中沉降观测的基本要求和施测步骤,阐述了常见问题的处理方法,并给出了沉降预测的实例,以及对沉降预测工作提出了建设性意见.     

如何进行地基设计中的沉降计算

在建筑物自重和荷载的作用下,土地基产生沉降变形的根本原因是土具有可变形的压缩性能,而土的压缩性大小及其特征是计算地基沉降的一个重要参数,本文就关于水工建筑物地基沉降计算的理论根据和屯常用方法及预防措施作一浅述.     

基于地质区划下地铁盾构引起的建筑物沉降预测

城市地铁盾构隧道掘进会造成邻近建筑物发生结构变形及沉降。由于不同建筑物所处位置各异,盾构隧道穿越土体的上覆土厚度、岩层组合、地下水埋深等情况不一,因此,建筑物沉降规律存在较大的差异。文中基于南宁市水文地质条件、岩层组合模型及工程结构特征等因素对地铁盾构施工区间线路进行地质分区。根据盾构隧道施工引起的建筑物沉降曲线基本符合高斯分布的特点,结合建筑物的基础埋深、刚度、与隧道的相对位置等因素,对地表沉降Peck公式的地层参数进行修正,得到不同地质分区建筑物沉降预测公式。以南宁地铁一号线某区间为实例,将建筑物沉降预测公式计算值与实际监测值进行对比,结果表明两者拟合相关系数为82%,说明公式具有良好的适用性,可为南宁市地铁后续线路邻近建筑物沉降预测提供参考。     

沉降速率与沉厚比控制填土速率的对比研究

在实际工程中急需一条拓宽公路来满足温州日益增长的交通.对温州浅滩灵霓海堤试验段的沉降规律进行分析,研究表明:软土沉降规律呈阶梯状.用沉降速率来控制路堤施工进度只是考虑了沉降量与时间的关系,而不能考虑到荷载的影响,考虑采用体现沉降量、时间、荷载三方面因素关系的指标——沉厚比,用这一指标来控制沉降,比用沉降速率控制更有效.     

遗传算法在建筑物沉降预测中的应用

结合遗传进化算法的全局优化思想和时间序列分析的基本理论,提出了一种新的基于遗传算法的建筑物沉降非线性动力学行为预测模型进化识别算法。设计了模型结构和参数分别进化,共同识别方案,实现对非线性时间序列分析模型结构和参数进行全局最优搜索。实例分析结果表明：该方法具有较好的预测精度和推广预测能力,为高大建筑物沉降预测提供了一个有效的分析工具。     

高速公路软基沉降的幂多项式预测模型

工后沉降是软土地区修建高速公路面临的主要问题。依据现场实测典型沉降-时间关系特性,基于Taylor展开原理提出软基沉降预测分析的幂多项式模型;通过相关公式推导获得参数求解方法,并对实测数据点数目的合理取值进行分析。结合广东省某高速公路软基现场监测结果,运用幂多项式模型对实测数据予以预测分析。研究结果表明：幂多项式模型可充分利用观测样本求解参数,采用较低阶数即可获得较高精度,从而更准确地反映软基工后沉降特征。     

粘弹性动态增量反演分析在隧道施工中的应用

对深圳莲盐高速公路隧道围岩中的凝灰熔岩进行了流变试验,得到了围岩的流变模型;结合隧道的施工过程,根据围岩的收敛变形和拱顶下沉,采用改进的自适应遗传算法对粘弹性位移进行优化反分析,并利用反演得到的围岩参数,如弹性模量、粘滞系数等对变形进行预测.研究表明,利用试验得到的围岩流变模型,结合隧道施工过程的动态增量反演分析,可以较好地模拟围岩的实际性态,对指导施工具有重要意义.     

基于差异沉降的复合地基沉降计算方法研究

差异沉降是群桩复合地基的一个不容忽视的问题,目前复合地基沉降计算均为计算复合地基的总体沉降,而研究差异沉降的关键问题是如何得到差异沉降值.提出了用桩体沉降法计算复合地基沉降的一种方法.该方法可以计算群桩中每根桩的沉降值,进而计算群桩的差异沉降.同时根据单桩沉降计算出群桩的总体沉降,通过模型试验和数值模拟提出了桩体沉降法的两个重要参数,并给出了这两个参数(桩顶应力比和桩端应力比)的经验公式.通过与模型试验和工程实测对比分析表明,采用桩体沉降法计算的沉降量与实测数据相吻合,可以认为是工程设计的一种可靠方法.图6,表4,参8.     

城市固体废弃物沉降模型研究现状及其进展

城市固体废弃物（MSW）的沉降问题是卫生填埋法处理城市垃圾中的重点问题之一,现场监测和室内试验是建立合理计算模型的首要前提．但是,无论是现场试验还是室内试验,试验设备和技术方法还不成熟,有待进一步规范化．在室内外试验的基础上,各国学者相继提出了以传统土力学理论为基础的沉降计算模型、各种经验模型、漉变模型、专门描述生物降解沉降计算模型以及综合模型．对上述沉降计算模型的提出背景及应用条件进行了简要评述．MSW特殊形成过程使其组成具有复杂性、多样性以及地域相关性等特点,造成现有模型存在一个共同问题,即模型参数的敏感性问题,这也是现有模型无法推广应用的重要原因之一．因此,沉降模型研究的重点问题之一就是模型参数随着时间、空间、应力以及生物降解、垃圾组成等因素的变化规律．考虑MSW的物理、化学、生物及力学特性建立综合的MSW沉降计算模型是今后研究的热点和难点．     

神经网络模型在面板坝堆石体施工期沉降变形预测中的应用

在分析面板坝堆石体施工期坝体沉降影响因素的基础上,将影响沉降的主要因素作为网络输入参数,以测点沉降量作为网络的输出,建立了神经网络模型.以水布垭面板坝堆石体为例,将模型预测值与实测结果进行了对比,结果表明,预测值与实测结果比较接近,该神经网络能很好地反映面板坝堆石体施工期沉降变形与其影响因素之间的非线性映射关系,预测结果可作为后期填筑反馈设计的依据,同时可通过网络输入参数的调整检验某一因素对坝体沉降的影响程度.     

基于ABC-BP神经网络的地铁盾构地表沉降预测

为研究地层参数和盾构掘进参数与地表沉降的非线性关联性,依托南京地铁6号线盾构区间,采用人工蜂群算法ABC优化BP神经网络,建立可预测地表沉降的ABC-BP神经网络模型。连续3个断面地表沉降预测结果表明:ABC-BP神经网络的预测精度和预测稳定性优于BP神经网络,且预测值与实测值一致；ABC-BP神经网络可较为准确地反映盾构机接近监测断面过程中的地表变形演变规律,最终实现地表变形控制的目的。提出了ABC-BP神经网络现场应用思路,构建了地层-掘进参数-沉降的关系,进而通过地层参数直接实现对盾构掘进参数和地表变形控制。     

Usher模型在垃圾土沉降预测中的应用

为了预测垃圾土的沉降量,以便指导填埋场的建设以及封场利用,基于线性加载情况下垃圾土的沉降变形曲线呈＂S＂型这一特征,指出可用Usher模型预测其沉降随时间的变化规律,通过分离变量法,结合初始条件对建立的Usher模型求解,得到模型解的表达式。通过分析可知,Lo-gistic模型和Gompertz模型是Usher模型的特例。采用重复二元回归法对Usher模型参数进行求解,利用该模型对某填埋场的沉降量进行了计算,通过计算可知,Usher模型的误差平方和为108.19,而Logistic模型和Gompertz模型的误差平方和分别为162.21和952.41。对比结果说明,Usher模型具有较高的预测精度,对同类工程的沉降预测具有一定的指导意义。     

基于灵敏度分析的地基沉降反演参数优化

土工参数的反分析对地基沉降的准确计算和预测意义很大,但是现有的土体非线性本构模型涉及的计算参数较多,造成了参数反分析的困难甚至误差.基于系统灵敏度分析原理,以一个实际工程为例,说明了E-v模型和E-B模型中计算参数的灵敏度分析的方法,并通过灵敏度分析方法,确定了E-v模型和E-B模型合理的沉降反分析的参数,大大提高了反分析的效率.     

构筑物动态变形行为的自组织进化识别

建筑物沉降变形行为是一个复杂的非线性动力学演化过程,针对这一过程,引入进化算法的全局优化思想,结合时间序列分析的基本理论,提出了一种新的构筑物变形动态预测模型进化识别算法·该方法将复杂的模型结构与参数混杂的搜索空间简化为两个相对简单的模型结构进化过程和模型参数进化过程,分别由遗传规划和遗传算法完成·设计了模型结构和参数的共同进化方案,实现对非线性动力学演化模型结构和参数的全局最优搜索·实例分析结果表明该方法具有较好的预测精度和推广预测能力,并且显示出较高的自组织能力,为构筑物变形预测提供了一个有效的分析工具·     

填埋场次压缩沉降的室内复合模型研究

从有限应变理论假设出发,在Kelvin模型的基础上推导出填埋场室内应力压缩模型.将该模型与简化的生物降解模型相结合可得到填埋场室内次压缩沉降模拟试验的复合模型.该复合模型既考虑了应力沉降的机理,又考虑了有机质降解产生沉降的机理,在考虑合适参数的条件下,计算值与实测值较为符合,可以为填埋场次沉降计算提供依据.