基于福建省经济形势下的安全生产状况聚类分析

基于福建省9个地市的经济发展与事故发生状况,采用系统聚类分析的方法,对各地市的安全生产状态和经济发展水平状态进行了聚类分析.对各地市安全生产状况与经济发展水平进行差异比较与交互分析,从而得出各地市的安全生产状态和经济发展水平状态的分类及安全生产状况与经济发展水平的交互分类.结果表明,经济发展的活跃程度与安全生产状况有一定的相关性.     

新疆主要工业行业发展状况的聚类分析

面对我国经济国际化进程日趋加快和市场竞争更加激烈的新形势,新疆应进一步提高工业经济运行的质量和效益,保持目前工业经济良好的发展势头。本文采用SPSS软件通过聚类分析研究新疆的工业发展状况,根据分析结果把主要工业行业分成五大类,同时总结出相应的基本特点,以说明我国西北边疆的工业发展水平,指出未来发展的关键突破点。     

基于SPSS的我国各省市经济状况的实证分析与探讨

随着经济的发展,传统的三大经济地带分类法已不能满足现状．本文通过选取除港、澳、台之外的31个省市为样本,基于能够综合反映经济状况的多个指标,采用SPSS中的聚类分析方法将所选样本分为三类经济区域,并分别进行讨论．     

基于SPSS的我国火灾消防安全状况研究

采用主成分分析和聚类分析两种分析方法,通过SPSS软件分析我国各地区火灾消防安全状况.分析结果可为比较、提高各地区消防安全管理工作水平,做好火灾防控工作提供参考依据.     

应用聚类分析对部分省市经济类型的分类研究

一个省市的经济类型和众多因素比如地理位置、国民生产总值、人口素质等息息相关,本文利用统计软件SPSS11.0,对北京市等省市2002年的人均国民生产总值(元)、职工平均工资(元)、第一二三产业在国民生产总值占的比例作为判别经济类型的五个因素,进行聚类分析,分析了分类结果,证明和我们的直观判断相吻合。说明进行本文的分析在一定程度上反映了这些省市的经济类型和经济特点。     

基于聚类分析的简单高校分类方法

根据我国高等教育发展的需要，给出了一种简单有效的高校分类方法，并举例说明了利用SPSS软件实现统计分析的过程．     

基于因子聚类分析综合评价模型的构建及实证分析

基于因子分析和聚类分析理论,构建了一个新的因子聚类综合评价模型,并应用该模型对国内某商业银行信贷风险进行评估与决策.结果表明,该模型能细致分析和有效评价申贷者的信用风险状况,科学决策贷款的发放,大大提高了银行信贷风险的管理水平,从而验证了该模型的通用性和可行性.     

基于SPSS分析长三角招商引资过度城市

自2002年长江三角洲逐渐成为外商投资的热点地区以来,长三角外向型经济不断发展,同时也出现了许多问题．为了防止引进外资过程中出现经济发展的不可持续性,引入招商引资过度概念,以此明确长三角部分城市外向型经济的正确方向．应用SPSS统计分析中的因子分析与聚类分析及比较法对长三角16个城市进行分析,最终析出杭州、苏州、无锡为3个招商引资过度城市．最后应对这3个招商引资过度城市出现的问题提出对策．     

基于数据挖掘的聚类分析算法研究及应用

“以学生为中心”的智能教育,旨在用互联网和人工智能辅助教学,不再局限于传统的课堂.太原师范学院紧跟时事,创立了智能教育产业学院,目的是采集、处理和分析教育数据,为相关部门提供决策依据,服务地方教育.其中,如何更高效地分析数据是一大难点,利用人工分析显然不是很好的选择,随着数据挖掘领域的发展,当中的聚类分析算法成了较好的选择.通过对聚类分析及其相关算法特性的简要论述,从多个方面系统地比较了当前这些聚类分析算法的特点和优缺点.然后,基于高校学生在校上网行为的数据,将改进的k-means算法应用于聚类分析软件SPSS中分析上网行为对成绩的影响,进一步阐述了聚类分析软件在大数据工程中的应用.     

基于SPSS对成绩进行统计分析

借助统计软件SPSS对平行班级学生的成绩数据进行正态检验分析和不同教师的教学效果分析,从而了解教师的教学与学生的学习情况,以便从成绩中发现教学存在的问题,更好的指导教学工作.     

基于并行文件的分层Web服务器群

构建了并行文件Web服务器机群.该机群采用分层结构,每层节点均作为调度器(最后层除外)和数据服务器.各层节点对外提供数据服务,并根据预设的计量标尺判断数据服务是否过量,并将过量工作转移至下层节点.建立了基于ajax和vml技术的监控服务器,对所有节点性能进行实时监控.     

基于2010年-2014年年度事故统计的我国安全生产形势分析

为了解我国事故发展趋势及安全生产形势,运用数理统计的方法,对2010年-2014年5年间全国各类安全生产事故及死亡人数进行统计与分析.通过数据分析总结出近5年内全国各行业事故发展呈下降趋势,但重特大事故仍有发生,分析得出了事故高发行业,指出死亡人数波动行业.根据数据分析结果,针对降低重特大事故、高危行业事故的发生以及有效控制死亡人数提出安全生产管理的对策措施.     

基于DEA模型下中国各区域环境效率和生态无效效率评价

利用非期望产出导向DEA模型和生态低效率DEA模型分别计算2016年我国30个省市的环境效率和生态无效效率及产出改进.研究结果表明:1)我国各个省份的环境效率与生态无效效率之间成弱相关,相关性系数为0. 3; 2)我国不同区域之间的环境效率和生态无效效率差距明显; 3)利用生态低效率DEA模型计算各省市的产出改进,发现一部分省市在消耗能源发展经济的同时,并没有达到预期GDP值,即GDP还有很大的提升空间,二氧化硫、氮氧化物还存在较大的减排潜力.     

基于蚁群的区域簇头选择路由算法

针对低能量自适应分簇路由LEACH存在的簇头分布不均和路由通信代价过大的缺陷,提出了一种基于蚁群的区域簇头选择路由算法（LEACH-ACANEW）.首先,将整个网络划分为若干个Dirichlet图单元,然后综合考虑节点剩余能量与消耗能量的关系,在单元区域内选取簇头,最后通过优化人工蚂蚁的路径选择机制,搜索到簇头和汇聚节...     

基于SPSS的兰州市县域可持续发展区划分析

基于兰州市地形地貌变化较大的特点,并结合其社会经济发展现状,以县(区)为基本研究单元,建立适合兰州市可持续发展评价指标.运用主成分分析、系统聚类分析和叠加分析,将兰州市划为4个分区,结果表明,市内5区与周边3县在经济发展上存在着较大的差异,而生态环境与社会水平上的差异并不显著.研究结果可为县域可持续发展的布局和规划提供理论依据.     

各城市消费水平差异层次聚类及因子分析

随着经济的快速发展,我国各城市消费水平存在明显差异,且差异一直在发生变化。消费水平涉及到多个因素,为了便于比较,使分析简洁直观,本文先后采用聚类分析和因子分析的方法进行研究。本文首先介绍聚类分析和因子分析的基本知识,其次将分析数据全国各地区的人均消费支出录入到spss,进行聚类分析,将31个地区分为三类;再次进行因子分析对其消费水平进行排名。最后对运行结果进行分析。分析各城市消费水平差异的主要影响因素以及差异的变化趋势。     

基于DEA-SBM模型的中国地区环境效率研究

文章回顾了非期望产出处理的相关DEA模型,从理论和实证两方面证明SBM模型处理非期望产出的合理性和优点,用此模型处理非期望产出测算了1990～2006年我国各省区环境效率,并将其与CCR模型得到的不含污染变量情况下的效率情况加以对比,分析了我国区域环境效率状况、差异以及演进规律.政策含义表明,在兼顾欠发达地区经济增长与环境保护的同时,对发达地区实行较严格的环境规制政策,对落后地区可以考虑实行向发达地区购买排污权的方式,逐步解决落后地区经济效率的提升与环境保护相矛盾的两难局面.