构造一类外差族与不相交差族

外差族是一种源于密码的新型的组合设计,目前已取得一些结果。文章利用8阶分圆数构造一类外差族与不相交差族,同时给出了丁存生和常彦勋提出的问题1和问题2的一种构造。     

Zgv上(gv,g,3,λ)-Mendelsohn差族的存在谱

差族是组合设计理论中一类十分重要的设计,利用差族可以有效地构做其他各类设计.给出了Zgv上(gv,g,3,λ)-Mendelsohn差族存在的充分必要条件.     

用6阶分圆数构造不相交差族与外差族

外差族是源于密码学的一种新型组合设计。丁存生和常彦勋已经取得一些成果，并且建立了外差族与不相交差族之间的联系。文章利用6阶分圆数得到外差族和不相交差族进一步的结果，给出了丁存生和常彦勋提出的问题1的一种构造。     

外差族的一种新的构作方法

外差族是Ogata, Kurosawa, Stinson和Saido为研究c-分裂认证码的需要而引进的一种设计,用外差族构造的认证码在信息论的意义上是最优的.文中引进了相对外差族的概念并推得了相对外差族的一个重要性质,基于此性质利用差矩阵给出了构作外差族的一个新方法.     

互补二元阵列族的性质

研究互补二元阵列族的性质,给出了互补二元阵列族与差族的等价关系,进而给出了互补二元阵列族存在的必要条件。     

可分解阿贝尔群差族对之研究

差集的表面特征是有限阿贝尔群的一个子集合,内在特征是满足一定条件的该集合内部各元素对之间的差.在不受表面特征的影响下,对有限阿贝尔群的两个子族间元素对的差的内在特征进行了研究,引入了可分解阿贝尔群差族对的概念,并对此进行了一系列的探讨.     

多项式族动态平差系统的可靠性度量公式及其应用

本文导出了ｍ阶时间多项式族动态平差系统的可靠性度量一般公式，通过特例分析得出了有益结论。其中在ｍ＝１时，获得了一个可靠性梯形。作为应用，构造了一种抗差估计算法，示例结果还和传统的粗差探测法的处理结果进行了比较。     

基于分圆类的最优跳频序列族

基于分圆类的方法给出了新的跳频序列族的构造,并根据Lempel-Greenberger等理论界,证明了所构造的序列族具有单条几乎优以及对优和族优的性质.     

AKNS方程族约化为Burgers方程族

本文研究了AKNS方程族到Burgers方程族的约化关系.首先,由一阶单特征值问题出发得到了Bur-gers方程族;其次,引入了AKNS方程族,并研究了该方程族与Burgers方程族的关系;最后给出结论,AKNS方程族可以约化为Burgers方程族,这样就可以由Burgers方程族的解得到AKNS方程族的一些特殊形式的解.     

基于循环差族构造的高码率低密度校验码短码

为了降低编码复杂度,基于组合数学的方法构造出一类高码率低密度校验(LDPC)码短码。该方法由循环差族构造出一类参数λ为1的平衡非完全块设计(BIBD),再基于这些BIBD构造LDPC码。构造出的LDPC码具有准循环特性,因此编码复杂度低。码字的Tanner图中没有长度为4的环路,在采用置信度传播译码时具有很好的译码性能。仿真结果表明:基于循环差族构造出的LDPC码具有与随机构造的LDPC码相当的性能。构造出的码字适用于手持数字视频广播系统。     

两类外差族的存在性

外差族(EDF)是差族的一种推广.我们证明了当c=2或3时,(v,2×c,λ)-EDF存在的充要条件为λ(v-1)≡0(mod 2c2)且(v,2×c,λ)≠(6,2×3,18).     

不完全状态差表构成规律

根据不完全封闭n端输出顺序时序机的各种定义,建立了位状态差、序状态差、表状态差运算规律,构成了不完全状态差表及自状态差表,给出了不完全状态差表的一系列重要说明。不完全状态差表在海量数据块检测,模式识别,自然语言理解等方面有广泛应用。自状态差表可成功直观简明精确定不完全封闭n端输出顺序时序机隐式软故障。     

二阶非线性混合型差分方程非振动解的存在性

主要讨论二阶非线性混合型差分方程,即带正负项的方程非振动解的存在性。并利用Banach压缩映射原理对中立型项系统的四种情形给出了方程存在最终正解存在性定理。     

基于顺序时序机的数字集成系统隐式软故障自状态差定位

建立隐式软故障概念。目前国内、国际在数字领域内极为关心的重大问题是它的精确定位，利用顺序时序机产生了全部工作模式下的样本状态表、状态差表，导出了基于顺序时序机状态差的一系列重要和特别有用的性质及规律，所形成的自状态差理论要比当前使用的故障诊断方法方便简单得多，用自状态理论极为容易对待测数字集成系统工作模式进行识别。同时直观地对隐式软故障精确定位，并可确定隐式软故障数目。自状态差法无疑将为数字集成系统设计及测试带来强有力支持。     

云南松优良家系超级苗选择研究

 为探讨云南松苗期选择的依据和标准,加速现有优良遗传资源的早期、短期开发利用,对20个家系1 a苗木的生长性状差异进行了分析.结果表明:家系之间以及同一家系不同个体之间的苗高、地径生长量存在极显著差异,且苗高生长量差异明显大于地径生长量.因此,以各家系平均高生长量加1倍标准差为最低标准进行超级苗选择,在11 331株育种群体中共选超级苗1 629株,入选率为14.3%.其中,超级苗平均高度为8.92 cm,比育种群体平均高度增加35.9%;超级苗平均地径为3.50 mm,比育种群体平均地径增加3.6%.     

基于混合差分法的运动目标检测

为了提高背景重建速度和目标检测精度,提出了基于混合差分的运动目标检测方法.采用一种基于统计模型的区域像素级背景重建方法.结合帧差分法对于环境的适应性和背景差分法目标检测的准确性.首先用帧差分法得到目标最大的可能区域,在该区域进行像素级背景重建.然后用背景差分精确提取目标区域.既克服了单纯帧差分对于目标运动速度的限制,又缩小了背景差分的区域,使运动目标检测的时间复杂度迅速降低.通过实验,验证了该方法在检测精度和速度上的优势,可以应用于视频监控和目标跟踪领域.     

基于复杂网络构建与分析技术的语音响度差异神经处理机制研究

相关分析能够找出研究现象之间的依存关系、相关方向以及相关程度,可以发现大数据集里隐藏的关联网络.本文面向语音响度变化认知问题,提出“差异度”的概念,利用相关分析构建大脑功能的复杂网络,探索深层的神经处理机制与脑认知新规律.提出一种短时窗分析方法,构建不同认知阶段的脑网络;基于不同刺激下节点度的拓扑特征,构建基于差异度的脑地形图,实现脑区之间数据关系的可视化表达和动态演化过程表达.结果发现,前额叶、右额颞区和右后颞区分别在听觉处理的早期、中期和晚期对声音响度变化具有显著响应.研究表明脑复杂网络构建与分析技术可以成为研究神经处理机制与认知规律的有效工具.     

情绪智力的差异研究

为探讨中学生情绪智力的差异及特点,通过情绪智力量表对三所不同类型学校543名中学生进行问卷调查,结果显示：1.男中学生的情绪智力水平明显高于女中学生;2.不同类型学校和不同年龄学生之间情绪智力差异显著;3.不同兄妹人数的中学生在情绪智力上的差异不显著;4.父亲教育程度、母亲教育程度的主效应和父、母亲教育程度的交互效应都不显著;5.不同家庭类型中学生情绪智力不存在显著性差异。     

红松半同胞家系生长性状变异分析与优良家系选择

【目的】分析红松(Pinus koraiensis)半同胞家系生长性状的遗传变异,选择优良家系,为红松高世代遗传改良提供材料。【方法】以吉林露水河国家红松良种基地内红松半同胞家系子代测定林为研究对象,对34个家系(包括对照1个)不同林龄(18、23、27 a)时期的生长性状进行家系间差异性比较、遗传参数估算、表型相关与遗传相关分析,综合各林龄阶段家系生长表现,以材积和育种值为主要指标进行优良家系选择。【结果】不同林龄时期,树高、胸径、材积的家系间差异均达到极显著水平。材积家系间差异主要受遗传效应影响,随林龄增长,作用逐渐加强。树高与胸径主要受遗传效应、遗传与环境互作效应共同影响,冠幅主要受环境效应影响。4个性状中,树高变异相对较小,材积变异较大。树高、胸径、材积受较强遗传控制,冠幅受中低遗传控制。林龄18~23 a时,树高、胸径、材积的家系遗传力呈下降趋势;林龄23~27 a时,遗传力变幅较小,表现趋于稳定。遗传进展变化趋势与遗传变异系数变化趋势一致,表现为树高、胸径、材积随林龄增长有所下降,林龄23 a后变幅缩小,基本稳定。生长性状间表型相关与遗传相关均表现为正相关关系。胸径与材积遗传相关达到极显著水平;树高与材积遗传相关随林龄增长逐渐减弱;冠幅与材积遗传相关随林龄增长逐渐加强。对参试家系3个林龄时期的生长表现进行综合分析与评价,筛选出优良家系2个,二者材积均值高出对照25.84%,高出参试家系平均值50.00%,高出表现较差的1331号家系114.29%。【结论】所选1302号、1046号优良家系材积现实增益显著,可为红松高世代育种提供基础材料,对今后红松生长性状的遗传改良以及大径材定向培育等具有积极意义。