车辆电液动力制动系统的联合仿真与实验

为了满足车辆电液动力制动系统集成设计要求,以ZL50装载机为例,构造了虚拟样机模型并通过实车试验验证了模型的正确性;在MATLAB/Simulink环境下,建立了多回路电液动力制动系统的液压模型并搭建了相应实验台,实验验证了液压模型的正确性;设计了机械模型与液压系统控制模型之间的参数关联,建立了装载机电液制动联合仿真模型并进行分析。结果表明虚拟样机模型与液压系统模型之间实现了无缝链接,验证了该设计方法的有效性和实用性。     

机理混合自适应时延神经网络建模和控制算法

过程机理和数据驱动模型的结合一直是过程控制中的重点和难点问题。提出了一种新颖的机理混合模型结构。该模型基于自适应时延神经网络,并结合了被控对象的机理模型,因此可以对建模的对象进行预测感知,并可大幅提高神经网络的泛化功能。基于这种模型设计了预测控制算法,并分析了该模型的逼近能力、收敛性以及该控制算法的闭环稳定性。在双容水箱液位控制系统的大量实验结果表明,基于该混合模型的预测控制算法比现有算法具有更好的控制效果,从而验证了该混合模型的优越性。     

基于GroIMP的水稻功能与结构仿真模型研究

为探索植物仿真模型构建方法及提高仿真模型构建效率,设计并实现了一个基于相关生长语法RGG及扩展L系统的植物模型构建语言XL的水稻秧苗功能与结构模型.该模型包含了光环境模块、植物结构模型、生理功能模型以及环境设置模块,从而能够在植物外部形态层面及内部生理功能层面同时来描述虚拟植物的生长过程,并通过对植物生理过程与形态结构及环境因子的交互作用的考虑,能够在开源及交互的建模平台GroIMP上实现对虚拟植物的生长状态进行综合预测与动态可视化.简要地介绍了模型中主要模及子模型构建的主要方法及模型构建的关键步骤,并通过模型的图形、数据输出验证了模型的有效性.经过简单地扩展,构建的模型可以直接应用到水稻整个生长期的建模仿真研究中.     

基于VTK/Hoops的圆柱齿轮三维可视化方法研究

结合VTK和Hoops的建模特点提出了一种渐开线圆柱齿轮的精确建模方法。采用参数化建模方法,确定了齿轮的基本参数和结构参数。将齿轮模型划分为轮齿、腹板和轮毂三个子模型并利用VTK实体建模原理分别构建上述子模型的实体模型。推导出旋转拉伸角计算公式以保证螺旋角的精确度。通过对vtk Poly Data和Shell数据结构的研究,实现了VTK模型和Hoops模型的转换。利用Hoops的布尔运算实现了各子模型的实体拼接,从而得到了完整的齿轮模型,并通过Hoops的B-Rep表示法进行显示。分析并说明了齿轮副模型在三维场景中的啮合过程,实现了齿轮副模型的自动啮合。     

神经网络理论在投入产出分析中的应用

把神经网络理论应用到投入产出分析中，由此建立起一种新的投入－产出模型，把这一模型中的某些变量理想化并进行变换后即可得到列昂节夫（Ｌｅｏｎｔｉｅｆ）模型。为此，本文把基于神经网络的新模型与列昂节夫模型进行了多方面的比较，并讨论了新模型系统的Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数及关联强度的变化规则等.     

基于分形技术的海洋战场分布式虚拟环境研究

针对分布式虚拟环境中三维模型占用的存储空间较大,不利于网络数据实时更新的问题,提出了利用分形技术生成场景模型的方法,并结合分形算法和 OpenGL 技术建立了一个海洋战场分布式虚拟环境SBDVE.研究了SBDVE中海浪、海底地形、纹理以及海洋植物等三维模型的分形算法及其模型存储格式,并构建了基于XML的分布式三维模型数据.     

基于结构模型的模型管理

为了使模型管理系统能支持三类不同层次的模型用户，探讨了分别面向信息用户、模型建立者和ＤＳＳ工具建造者的结构模型、模型网络图和模型描述语言的管理方法，讨论了模型描述语句的校验方法和模型描述语句与模型网络图的转换方法，提出了结构模型执行前提判断算法和执行后模型状态设置算法，并给出了在基础教育规划决策支持系统的应用实例．     

基于贝叶斯CAViaR模型的油价风险研究

CAViaR模型是常用的VaR估计方法之一, 但通常面临参数估计和模型检验的困难. 本文发展了贝叶斯CAViaR模型用于分析油价风险, 并考察该模型在参数估计、模型选择、VaR预测等方面的作用. 采用布伦特原油价格日数据, 研究显示贝叶斯CAViaR模型有效控制了估计风险和模型风险, 且具有较好的VaR预测绩效, 优于传统CAViaR模型. 本文同时指出, 油价VaR存在自回归特征并受前期正负收益率的不对称影响. 不对称斜率CAViaR模型有效刻画了油价VaR的动态变化模式.     

一般化合成模糊对策

定义了一种新的合成模糊对策模型,文中称之为一般化合成模糊对策模型,并研究了这种模型的模糊稳定集和模糊核.     

结构方程模型迭代算法研究

对结构方程模型——偏最小二乘法分析的模型结构、迭代原理进行了具体研究.首先,详细介绍了结构方程模型的结构关系组成,并针对2个结构2个潜变量的结构方程模型进行了推导,研究了相应迭代算法并开发了实现程序.最后,通过算例验证了迭代算法的有效性.     

模糊数学在高等级公路路面选型中的应用

应用模糊数学的多层次综合评判法对路面选型问题进行了研究,提出了路面选型的评价体系,并应用专家评分法确定了各因素的权重,可根据综合评价值选用较优的路面类型．     

模糊综合评判法在风险分析中的应用

介绍了模糊综合评判模型以及模糊综合评判向量的常用计算类型 ,并探讨了模糊综合评判法在风险分析中的应用。在风险决策分析中 ,用风险因素分析法只能得到备选方案的一个风险值。如果在该方法中应用模糊综合评判 ,增加对风险的模糊评语 ,则可以得到备选方案风险程度的综合评判 ,从而为风险决策分析提供更多的决策信息。给出了模糊综合评判法在风险决策分析中的具体应用步骤。作为例子 ,建立了炮兵武器装备研制规划方案的风险决策分析模型。     

三角模糊数互补判断矩阵排序方法研究

研究了决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的多属性决策问题．提出了三角模糊数一致性互补判断矩阵等概念，建立了一个线性目标规划模型．通过求解该模型得到三角模糊数互补判断矩阵的权重向量，并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序．最后给出了一个算例．     

在线铸坯质量判定的Fuzzy综合集成算法与实现

以连铸坯的质量判定为背景,根据Ｆｕｚｙ语言场的新概念,提出了一种Ｆｕｚｙ综合集成算法,在此基础上建立起铸坯质量在线判定模型,并在实际中得到应用．     

防空导弹武器系统退役模型研究

为了科学地确定防空导弹武器系统的退役以便于制定合理的武器装备采购计划 ,首先对影响防空导弹武器系统退役的各种约束指标因素进行了详细的分析和论证 ,建立了各项约束指标因素的相应约束子模型。应用模糊综合评判法构建了防空导弹武器系统的退役评判模型 ,并提出了综合评判和单项指标相结合的混合评判原则 ,为防空导弹武器系统的退役提供了科学的依据和处理方法。本模型已经应用于武器装备采购计划决策支持系统中 ,具有很高的应用参考价值     

SYSTEMS INTUITION：ORIENTAL SYSTEMS THINKING STYLE

This paper put forward the concept of systems intuition. In the paper, features of intuitivethinking are described at first. Then the origins of Oriental intuitive thinking from the ancient Chinesephilosophy are explored. Finally put the focus on new concepts: systems intuition and collectivesystems intuition as well as the relation between intuition and tacit knowledge.     

互补判断矩阵和积排序法的最优化理论基础及性质

针对多属性决策中重要的方法之一的互补判断矩阵和积排序法,在完全一致性互补判断矩阵等概念的基础上,给出了互补判断矩阵和积排序法的最优化理论基础,指出互补判断矩阵和积排序法的排序向量正好是某种偏差准则下的最优化模型的解。并证明了它具有一些性质,包括强条件下保序性,置换不变性等。最后举出反例说明它不具备对称性。     

南平市中心区工业布局调整系统分析

本文针对南平市中心区工业布局调整分析,建立了一个由多个模型组合而成的整体模型,对复杂的系统作出有效的定量化决策分析,也可为一般的旧城改造或“黄金”地带工业布局调整的决策分析借鉴。     

A Reputation Evaluating Model for Non-Government-Run Scientific Research and Technical Service Organizations

This paper presents a reputation evaluating model for non-government-run scientific research and technical service organizations of China. The model is composed of quantitative and qualitative factors, fuzzy comment set and weight vector. The fuzzy judgement technique is applied in the model. The application of the model is also demonstrated in the paper.     

残缺互补判断矩阵

定义了残缺互补判断矩阵、三角一致性残缺互补判断矩阵、弱一致性残缺互补判断矩阵、加型一致性残缺互补判断矩阵、积型一致性残缺互补判断矩阵、可接受残缺互补判断矩阵等概念,研究了残缺互补判断矩阵的一些性质,并给出了它的一种简洁的排序方法.最后对判断信息完全未知的情形进行了分析.